Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38262
Назва: Аналіз інноваційного концепту "Індустрія 4.0". Стан та перспективи досліджень
Інші назви: Analysis of the innovative concept "Industry 4.0". Status and prospects of research
Автори: Сідорчук, Едуард Віталійович
Sidorchuk, Eduard Vitaliiovych
Приналежність: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Сідорчук Е. В. Аналіз інноваційного концепту "Індустрія 4.0". Стан та перспективи досліджень : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Бакалавр“ „122 — комп’ютерні науки“ / Е. В. Сідорчук. — Тернопіль : ТНТУ, 2022. — 46 с.
Дата публікації: 24-чер-2022
Дата подання: 10-чер-2022
Дата внесення: 27-чер-2022
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Пасічник, Володимир Володимирович
Члени комітету: Жаровський, Руслан Олегович
УДК: 004.62
Теми: Індустрія 4.0
Industry 4.0
розумне виробництво
smart manufacturing
розумні продукти та послуги
smart products and services
розумна робота
smart work
розумний ланцюг постачання
smart supply chain
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена аналізу інноваційного концепту «Індустрія 4.0». Мета роботи проведення аналізу поточного стану досліджень інноваційного концепту «Індустрія 4.0» та перспективи подальших досліджень. В першому розділі кваліфікаційної роботи описана інноваційна предметна область «Індустрія 4.0». Розглянуто чотири «розумні» виміри Індустрії 4.0. Зокрема, описано «розумне» виробництво, «розумна» робота, «розумний» ланцюг постачання і «розумні» продукти та послуги. В другому розділі кваліфікаційної роботи описано використаний метод аналізу публікацій про Індустрію 4.0. Висвітлено асоціацію статей до чотирьох «розумних» категорій Індустрії 4.0. Подано аналіз даних розвідки публікацій про Індустрію 4.0. Описано еволюцію чотирьох розумних вимірів Індустрії 4.0. Зокрема, подано аналіз ключових слів для «розумних» вимірів Індустрії 4.0. Розглянуто перспективи проведення досліджень щодо Індустрії 4.0. Висвітлено перспективи наукових видань досліджувати галузь Індустрія 4.0. Описано можливості практичного прийняття та використання Індустрії 4.0. У розділі «Безпека життєдіяльності, основи хорони праці» розглянуто психологічні чинники небезпеки. Висвітлено особливості заходів електробезпеки на підприємствах. Qualification work is devoted to the analysis of the innovative concept "Industry 4.0". The purpose of the analysis of the current state of research of the innovative concept "Industry 4.0" and prospects for further research. The first section of the qualification work describes the innovative subject area "Industry 4.0". Four "smart" dimensions of Industry 4.0 are considered. In particular, "smart" production, "smart" work, "smart" supply chain and "smart" products and services are described. The second section of the qualification work describes the method used to analyze publications about Industry 4.0. The association of articles to the four "smart" categories of Industry 4.0 is highlighted. An analysis of industry data from industry 4.0 publications is presented. The evolution of the four intelligent dimensions of Industry 4.0 is described. In particular, a keyword analysis for the "smart" dimensions of Industry 4.0 is presented. Prospects for conducting research on Industry 4.0 are considered. Prospects of scientific publications to study the industry 4.0 are highlighted. Possibilities of practical acceptance and use of Industry 4.0 are described. In the section "Life safety, basics of labor protection" psychological risk factors are considered. Features of electrical safety measures at enterprises are highlighted.
Зміст: ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. ОПИС ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ «ІНДУСТРІЯ 4.0» 8 1.1 Інноваційна предметна область «Індустрія 4.0» 8 1.2 Чотири «розумні» виміри Індустрії 4.0 11 1.3 «Розумне» виробництво 15 1.4 «Розумна» робота 16 1.5 «Розумний» ланцюг постачання 18 1.6 «Розумні» продукти та послуги 19 1.7 Висновок до першого розділу 20 РОЗДІЛ 2. АНАЛІЗ ІННОВАЦІЙНОГО КОНЦЕПТУ «ІНДУСТРІЯ 4.0» 21 2.1 Метод аналізу публікацій про Індустрію 4.0 21 2.1.1 Фільтрація статей на основі машинного навчання 23 2.2 Асоціація статей до чотирьох «розумних» категорій Індустрії 4.0 24 2.3 Аналіз даних розвідки публікацій про Індустрію 4.0 26 2.4 Еволюція чотирьох розумних вимірів Індустрії 4.0 28 2.4.1 Аналіз ключових слів для «розумних» вимірів Індустрії 4.0 30 2.4.2 Перспективи проведення досліджень щодо Індустрії 4.0 31 2.4.3 Перспективи наукових видань досліджувати галузь Індустрія 4.0 32 2.4.4 Можливості практичного прийняття та використання Індустрії 4.0 32 2.5 Висновок до другого розділу 33 РОЗДІЛ 3. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ХОРОНИ ПРАЦІ 34 3.1 Психологічні чинники небезпеки 34 3.2 Особливості заходів електробезпеки на підприємствах 37 ВИСНОВКИ 40 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 41
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38262
Власник авторського права: © Сідорчук Едуард Віталійович, 2022
Перелік літератури: 1 Liao, Y., Deschamps, F., Loures, E.de F.R., Ramos, L.F.P., 2017. Past, present and future of Industry 4.0 - a systematic literature review and research agenda proposal. Int. J. Prod. Res. 55, 3609–3629. 2 Culot, G., Nassimbeni, G., Orzes, G., Sartor, M., 2020. Behind the definition of Industry 4.0: Analysis and open questions. Int. J. Prod. Econ. 107617. 3 Dalenogare, L.S., Benitez, G.B., Ayala, N.F., Frank, A.G., 2018. The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance. Int. J. Prod. Econ. 204, 383–394. 4 Frank, Dalenogare, L.S., Ayala, N.F, 2019. Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies. Int. J. Prod. Econ. 210, 15–26. 5 Reischauer, G., 2018. Industry 4.0 as policy-driven discourse to institutionalize innovation systems in manufacturing. Technol. Forecast. Soc. Change 132, 26–33. 6 Mittal, S., Khan, M.A., Romero, D., Wuest, T., 2018. A critical review of smart manufacturing & Industry 4.0 maturity models: implications for small and medium- sized enterprises (SMEs). J. Manuf. Syst. 49, 194–214. 7 Benitez, G.B., Ayala, N.F., Frank, A.G., 2020. Industry 4.0 innovation ecosystems: An evolutionary perspective on value cocreation. Int. J. Prod. Econ. 228. 8 Schuh, G., Anderl, R., Dumitrescu, R., Krüger, A., ten Hompel, M., 2020. Industrie 4.0 Maturity Index. Managing the Digital Transformation of Companies – UPDATE 2020. 9 Benitez, G.B., Ayala, N.F., Lima, M.J.F., Frank, A.G., 2021. Industry 4.0 technology provision: the moderating role of supply chain partners to support technology providers. Supply Chain Management-An International Journal early cite. 10 Kipper, L.M., Furstenau, L.B., Hoppe, D., Frozza, R., Iepsen, S., 2020. Scopus scientific mapping production in industry 4.0 (2011–2018): a bibliometric analysis. Int. J. Prod. Res. 58, 1605–1627. 11 Bueno, A.F., Godinho Filho, M., Frank, A.G., 2020. Smart production planning and control in the Industry 4.0 context: A systematic literature review Comput. Ind. Eng. 106774. 12 Riel, A., Kreiner, C., Macher, G., Messnarz, R., 2017. Integrated design for tackling safety and security challenges of smart products and digital manufacturing. CIRP Ann. - Manuf. Technol. 66, 177–180. 13 Frank, Mendes, G.H.S., Ayala, N.F, Ghezzi, A., 2019. Servitization and Industry 4.0 convergence in the digital transformation of product firms: a business model innovation perspective. Technol. Forecast. Soc. Change 141, 341–351. 14 Mansfield, N., Naddeo, A., Frohriep, S., Vink, P., 2020. Integrating and applying models of comfort. Appl. Ergon. 82, 102917. 15 Fatorachian, H., Kazemi, H., 2020. Impact of Industry 4.0 on supply chain performance. Prod. Plan. Control 1–19. 16 Brynjolfsson, E., Mcafee, A., 2014. The second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. WW Norton & Company, New York, N.Y. 17 Kagermann, H., Wahlster, W., Helbig, J., 2013. Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0, Final report of the Industrie 4.0 WG. 18 Hankel, M., Rexroth, B., 2015. The Reference Architectural Model. Industrie 4.0 (RAMI 4.0). ZWEI Die Elektroind. 19 Schumacher, A., Erol, S., Sihn, W., 2016. A maturity model for assessing industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. Procedia CIRP 52. 20 Sjodin, D.R., Parida, V., Leksell, M., Petrovic, A., 2018. Smart Factory Implementation ¨ and Process Innovation. Res. Manag. 61, 22–31. 21 Thoben, K.-D., Wiesner, S., Wuest, T., 2017. Industrie 4.0” and smart manufacturing – a review of research issues and application examples. Int. J. Autom. Technol. 11, 4–16. 22 Chen, Y., 2017. Integrated and intelligent manufacturing: perspectives and enablers. Engineering 3, 588–595. 23 Kusiak, A., 2018. Smart manufacturing. Int. J. Prod. Res. 56, 508–517. 24 Tao, F., Qi, Q., Liu, A., Kusiak, A., 2018. Data-driven smart manufacturing. J. Manuf. Syst. 48, 157–169. 25 Wang, S., Wan, J., Zhang, D., Li, D., Zhang, C., 2016. Towards Smart Factory for Industry 4.0: A Self-Organized Multi-Agent System with Big Data Based Feedback and Coordination. Comput. Networks. 26 Bokrantz, J., Skoogh, A., Berlin, C., Wuest, T., Stahre, J., 2020. Smart Maintenance: a research agenda for industrial maintenance management. Int. J. Prod. Econ. 224, 107547. 27 Kaasinen, E., Schmalfuß, F., Ozturk, C., Aromaa, S., Boubekeur, M., Heilala, J., Heikkila, P., Kuula, T., Liinasuo, M., Mach, S., Mehta, R., Petaja, E., Walter, T., 2020. Empowering and engaging industrial workers with Operator 4.0 solutions. Comput. Ind. Eng. 139, 105678. 28 Romero, D., Stahre, J., Wuest, T., Noran, O., Bernus, P., Fasth, F.-B., Åsa, Gorecky, D., 2016. Towards an Operator 4.0Typology: A Human-Centric Perspective on the Fourth Industrial Revolution Technologies. In: Proceedings of the International Conference on Computers and Industrial Engineering (CIE46). 29 Fantini, P., Pinzone, M., Taisch, M., 2020. Placing the operator at the centre of Industry 4.0 design: modelling and assessing human activities within cyber-physical systems. Comput. Ind. Eng. 139, 105058. 30 Segura, A., Diez, H.V., Barandiaran, I., Arbelaiz, A., Alvarez, H., Simoes, B., Posada, J., ˜ García-Alonso, A., Ugarte, R., 2020. Visual computing technologies to support the Operator 4.0. Comput. Ind. Eng. 139, 105550 https://doi.org/10.1016/j. cie.2018.11.060. 31 Pinzone, M., Alb`e, F., Orlandelli, D., Barletta, I., Berlin, C., Johansson, B., Taisch, M., 2020. A framework for operative and social sustainability functionalities in Human- centric cyber-physical production systems. Comput. Ind.. 32 Fletcher, S.R., Johnson, T., Adlon, T., Larreina, J., Casla, P., Parigot, L., Alfaro, P.J., Otero, M, del, M., 2020. Adaptive automation assembly: Identifying system requirements for technical efficiency and worker satisfaction. Comput. Ind. 33 Cohen, Y., Naseraldin, H., Chaudhuri, A., Pilati, F., 2019. Assembly systems in Industry 4.0 era: a road map to understand Assembly 4.0. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 105, 4037–4054. 34 Dalenogare, L.S., Baseggio, M.M., Ayala, N.F., Dain, M.-A.Le, Frank, A.G., 2019. The contribution of Smart Glasses for PSS. Procedia CIRP 83, 318–323. 35 Peruzzini, M., Grandi, F., Pellicciari, M., 2020. Exploring the potential of Operator 4.0 interface and monitoring. Comput. Ind. Eng. 139, 105600. 36 Huysamen, K., Bosch, T., de Looze, M., Stadler, K.S., Graf, E., O’Sullivan, L.W., 2018. Evaluation of a passive exoskeleton for static upper limb activities. Appl. Ergon. 70, 148–155. 37 Szalavetz, A., 2019. Industry 4.0 and capability development in manufacturing subsidiaries. Technol. Forecast. Soc. Change 145, 384–395. 38 Frederico, G.F., Garza-Reyes, J.A., Anosike, A., Kumar, V., 2019. Supply Chain 4.0: concepts, maturity and research agenda. Supply Chain Manag. An Int. J. 39 Büyükozkan, G., Goçer, F., 2018. Digital Supply Chain: Literature review and a proposed framework for future research. Comput. Ind. 97, 157–177. 40 Strandhagen, J.O., Vallandingham, L.R., Fragapane, G., Strandhagen, J.W., Stangeland, A.B.H., Sharma, N., 2017. Logistics 4.0 and emerging sustainable business models. Adv. Manuf. 5, 359–369. 41 Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B., Werner, F., Ivanova, M., 2016. A dynamic model and an algorithm for short-term supply chain scheduling in the smart factory industry 4.0. Int. J. Prod. Res. 54, 386–402. 42 Barreto, L., Amaral, A., Pereira, T., 2017. Industry 4.0 implications in logistics: an overview. Procedia Manuf. 13, 1245–1252. 43 Hahn, G.J., 2020. Industry 4.0: a supply chain innovation perspective. Int. J. Prod. Res. 58, 1425–1441. 44 Duda O., Matsiuk O., Kunanets N., Pasichnyk V., Rzheuskyi A., Bilak Y., Formation of Hypercubes Based on Data Obtained from Systems of IoT Devices of Urban Resource Networks, International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control (2020) 10: 1. ISSN 2210-3287. 45 Bodnarchuk I., Duda O., Kharchenko A., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V. Choice method of analytical information-technology platform for projects associated to the smart city class. ICTERI 2020 ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume I: Main Conference р.317-330. 46 Duda, O., et al, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings 2631, pp. 68-78. 2020. 47 Kahle, J.H., Marcon, E., Ghezzi, A., Frank, A.G., 2020. Smart Products value creation in ´ SMEs innovation ecosystems. Technol. Forecast. Soc. Change 156. 48 Ardolino, M., Rapaccini, M., Saccani, N., Gaiardelli, P., Crespi, G., Ruggeri, C., 2017. The role of digital technologies for the service transformation of industrial companies. Int. J. Prod. Res. 56, 2116–2132. 49 Ayala, N.F., Paslauski, C.A., Ghezzi, A., Frank, A.G., 2017. Knowledge sharing dynamics in service suppliers’ involvement for servitization of manufacturing companies. Int. J. Prod. Econ. 193, 538–553. 50 Ayala, N.F., Gerstlberger, W., Frank, A.G., 2019. Managing servitization in product companies: the moderating role of service suppliers. Int. J. Oper. Prod. 51 Harzing, A., Alakangas, S., 2016. Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics 106, 787. 52 Meindl, Benjamin, et al. "The four smarts of Industry 4.0: Evolution of ten years of research and future perspectives." Technological Forecasting and Social Change 168 (2021): 120784. 53 Li, S., Hu, Jie, Cui, Y., Hu, Jianjun, 2018. DeepPatent: patent classification with convolutional neural networks and word embedding. Scientometrics 117, 721. 54 Mikolov, T., Grave, E., Bojanowski, P., Puhrsch, C., Joulin, A., 2018. Advances in Pre- Training Distributed Word Representations. In: Proceedings of the International Conference on Language Resources and Evaluation. LREC 2018. 55 Zaghloul, W., Lee, S.M., Trimi, S., 2009. Text classification: neural networks vs support vector machines. Ind. Manag. Data Syst. 109, 708–717. 56 Honnibal, M., Montani, I., 2017. spaCy 2: Natural Language Understanding With Bloom Embeddings, Convolutional Neural Networks and Incremental Parsing. To Appear. 57 Machado, C.G., Winroth, M.P., Ribeiro da Silva,, E.H.D., 2020. Sustainable manufacturing in Industry 4.0: an emerging research agenda. Int. J. Prod. 58 Teece, D.J., 1998. Capturing value from knowledge assets: the new economy, markets for know-how, and intangible assets. Calif. Manage. Rev. 40, 55. 59 Cimini, C., Lagorio, A., Romero, D., Cavalieri, S., Stahre, J., 2020. Smart logistics and the logistics operator 4.0. In: Proceedings of the 21st IFAC World Congress |. Berlin, Germany. 60 Autor, D., Mindell, D.A., Reynolds, E.B., 2020. The Work of the Future: Building Better Jobs in an Age of Intelligent Machines. MIT Work of the Future Initiative - Final Report. Available at. https://workofthefuture.mit.edu/research-post/the-work-of-th e-future-building-better-jobs-in-an-age-of-intelligent-machines/. 61 Психологічні чинники небезпеки. URL: https://subject.com.ua/safety/ bezpeka/30.html. 62 Психологія безпеки. URL: https://pidru4niki.com/70727/bzhd/ psihologiya_bezpeki. 63 Дуднікова І.І. Безпека життєдіяльності. Навч. посібник. – 2-ге вид.,доп. – К.: Вид-во Європ. ун-ту, 2013. — 268 с. 64 Електробезпека: охорона праці. URL: https://www.sop.com.ua/article/ 745-elektrobezpeka. 65 Лекція 8. Заходи електробезпеки на підприємствах галузі. URL: http://opcb.kpi.ua/wp-content/uploads/2014/09/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1% 86%D1%96%D1%8F-8.pdf.
Тип вмісту: Bachelor Thesis
Розташовується у зібраннях:122 — Компʼютерні науки (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2022_KRB_SNs-42_Sidorchuk_EV_v15.pdf822,36 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора