Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38158
Назва: Автоматизоване вимірювання фрактальної розмірності поверхонь руйнування матеріалів, утворених за статичного та ударного деформування (комплексна тема)
Інші назви: Automated reduction of fractal dimensionality on top of the fracture of materials, solutions for static and shock deformation (complex theme)
Автори: Стельмах, Віталій Володимирович
Зубко, Володимир Степанович
Stelmakh, Vitaliy
Zubko, Volodymyr
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії (ФПТ)
Кафедра автоматизації технологічних процесів і виробництв
Бібліографічний опис: Стельмах В.В., Зубко В.С. «Автоматизоване вимірювання фрактальної розмірності поверхонь руйнування матеріалів, утворених за статичного та ударного деформування» (комплексна тема): кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю «151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / В.В. Стельмах, В.С. Зубко. – Тернопіль: ТНТУ, 2021. — 101c.
Bibliographic description: Stelmakh VV, Zubko VS "Automated measurement of the fractal dimension of the fracture surfaces of materials formed by static and impact deformation" (complex topic): bachelor's degree in "151 - automation and computer-integrated technologies" / V.V. Stelmakh, VS Zubko. - Ternopil: TNTU, 2021. - 101c.
Дата публікації: 24-чер-2022
Дата подання: 20-чер-2022
Дата внесення: 23-чер-2022
Видавництво: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра автоматизації технологічних процесів і виробництв
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, Кафедра автоматизації технологічних процесів і виробництв.
Установа захисту: ЕК №25, 2022 р.
Науковий керівник: Марущак, Павло Орестович
Члени комітету: Курко, Андрій Михайлович
Kurko, Andrii
УДК: 621.798
Теми: автоматизація
зварювання
фрактальна розмірність зламів
automation
welding
fractal dimension of fractures
Діапазон сторінок: 1-101
Кінцева сторінка: 101
Короткий огляд (реферат): В даній квалафікаційній роботі бакалавра розроблено роботизовану технологію виготовлення зварного бака, що включає технологічний процес виготовлення обичайки, днища та трубного вузла та їх зварювання між собою. Для зварювання бака запропоновано роботизоване зварювання плавким електродом в середовищі аргону. У відповідності з технологією виготовлення було підібрано основне зварювальне обладнання та оснастка. Визначено основні недоліки існуючих автоматизованих систем і технологій для фрактодіагностування та комп’ютерного аналізу ФР зображень одержаних методами скануючої електронної мікроскопії, серед яких особливу увагу слід приділити таким: застосування методів і підходів, які базуються на обробленні бінарних зображень; використання несертифікованого і некаліброваного обладнання; оброблення відеозображень здійснюється в більшості випадків в off-line режимі, хоча число ситуацій, які потребують on-line режиму, з кожним роком все збільшується. Обґрунтовано перспективи розвитку напрямку фрактодіагностування об'єктів – ділянок зруйнованих матеріалів і конструкцій, який може бути реалізовано у вигляді відповідної системи автоматизованої технічної діагностики. Застосовано алгоритм обчислення ФР в режимі з досліджуваними і подальшим обчисленням параметрів поверхонь руйнування зварного шва виготовленого роботизованим способом. Технічні рішення проекту передбачають вирішення наступних завдань: автоматизація основних і допоміжних операцій робототехнічного зварювання; оптимізація робототехнічного зварювання; автоматизоване фрактодіагностування та комп’ютерного аналіз ФР зображень одержаних методами скануючої електронної мікроскопії; Апробовано алгоритм обчислення ФР в автоматизованому режимі з досліджуваними і подальшим обчисленням параметрів поверхонь руйнування зварного шва виготовленого роботизованим способом. Практичне застосування розробленого підходу фрактодіагностування підтвердило ефективність за в’язко-крихких мікромеханізмах статичного да динамічного руйнування швів виконаних при роботизованому зварюванні. Застосування розробленої системи автоматизованої діагностики забезпечує експрес-діагностику процесів окрихчення і індикатором підвищення ефективності роботизованого зварювання.
In this qualification work of the bachelor the robotic technology of manufacturing of a welded tank which includes technological process of manufacturing of a shell, the bottom and a pipe knot and their welding among themselves is developed. Robotic fusion welding in argon is proposed for tank welding. In accordance with the manufacturing technology, the main welding equipment and accessories were selected. The main shortcomings of the existing automated systems and technologies for fractodiagnosis and computer analysis of FD images obtained by scanning electron microscopy are identified, among which special attention should be paid to: application of methods and approaches based on binary image processing; use of uncertified and uncalibrated equipment; video processing is carried out in most cases in off-line mode, although the number of situations that require on-line mode is increasing every year. Prospects for the development of the direction of fractodiagnosis of objects - areas of destroyed materials and structures, which can be implemented in the form of an appropriate system of automated technical diagnostics. The algorithm of calculation of FD in the mode with investigated and the subsequent calculation of parameters of surfaces of destruction of a weld made by the robotic way is applied. Technical solutions of the project include the solution of the following tasks: automation of basic and auxiliary operations of robotic welding; optimization of robotic welding; automated fractodiagnosis and computer analysis of FD images obtained by scanning electron microscopy; The algorithm of calculation of FD in the automated mode with investigated and the subsequent calculation of parameters of surfaces of destruction of a weld made by the robotic way is tested. The practical application of the developed approach to fractodiagnosis has confirmed the effectiveness of viscous-brittle micromechanisms of static and dynamic destruction of seams made by robotic welding. The use of the developed system of automated diagnostics provides rapid diagnostics of embrittlement processes and an indicator of improving the efficiency of robotic welding.
Опис: Робота виконана на кафедрі автоматизації технологічних процесів і виробництв факультету прикладних інформаційних технологій та електроінженерії Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України. Захист відбудеться «24» червня 2022 р. о 9.00 год. на засіданні екзаменаційної комісії №25 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя.
Зміст: ЗМІСТ ВСТУП 10 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 1.1. Характеристика конструкції зварного бака 13 1.2. Зварне зєднання як фізичний об’єкт автоматизованого діагностування 15 1.3. Методи та програми для обчислення фрактальної розмірності зображень 17 2. ПРОЕКТНА ЧАСТИНА 2.1. Схема роботизованого зварювання 21 2.2 Вибір способу зварювання 22 2.3. Вибір основного робототехнічного комплексу 26 2.4. Комплект зварювального обладнання 36 2.5. Вибір зварювальної оснастки 40 2.6. Планування зварювальної дільниці 45 3. СПЕЦІАЛЬНА ЧACТИНA 3.1. Методи дефектоскопії зварних з'єднань 54 3.2. Фрактальна розмірність як параметр фрактодіагностування 56 3.3. Визначення фрактальної ромірності і площі ділянок вязкого руйнування 72 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 4.1. Аналіз потенційних небезпек і шкідливих виробничих факторів 82 4.2. Пожежна безпека 88 4.3. Охорона навколишнього середовища 91 ВИСНОВКИ 96 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 98
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38158
Власник авторського права: © Стельмах Віталій, Зубко Володимир, 2022
Перелік літератури: 1. Bogue R. The growing use of robots by the aerospace industry // Industrial Robot, 2020, Vol. 45 No. 6, pp. 705-709, DOI:10.1108/IR-08-2018-0160. 2. Mohd Durvesh Mohiuddin, S. Rasool Mohideen Investigation on the fracture behaviour of wire arc additive manufactured rotor steel weldments after heat treatmen, Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 2022, Vol. 119, 103342, DOI:10.1016/j.tafmec.2022.103342. 3. W. Zhou, X. Jiang, X. Zhou, X. Liu and T. Cheng Progress in standardization for personnel qualification and safety of robotic welding, 2016 IEEE Workshop on Advanced Robotics and its Social Impacts (ARSO), 2016, pp. 310-313, doi: 10.1109/ARSO.2016.7736301. 4. S. B. Chen On the key intelligentized technologies of welding robot, Lecture Notes in Control and Information Sciences, vol. 362, pp. 105-116, 2007. 5. Сёмкин К. И. Автоматизация проектирования РТК дуговой сварки на базе избыточных манипуляционных систем: автореф. дисс. ... кандидата технических наук: 05.13.06 / К. И. Сёмкин; науч. рук. А. П. Пашкевич. - Мн.: БГУИР, 2005. - 20 с. 6. Акулов А.И. Технология и оборудование сварки плавленим [Текст] / Г.А. Бельчук, В.П. Демянцевич, А.И. Акулов. - М.: Машиностроение, 1977. – 432 с. 7. Думов С.И. Технология электрической сварки плавлением [Текст] / С.И. Думов. - Л.: Машиностроение, 1987. – 461 с. 8. Акулов А.И. Сварка в машиностроении [Текст] / А.И. Акулов. - М.: Машиностроение, 1978. – 462 с. 9. Александров А.Г. Эксплуатация сварочного оборудовання [Текст] / А.Г. Александров, И.И. Заруба, Н.В. Пиньковский – К.: Будівельник, 1990. – 224 с. 10. Гитлевич А.Д. Механизация и автоматизация сварочного производства [Текст] / Л.А. Этингоф, А.Д. Гитлевич - М.: Машиностроение, 1972. – 280 с. 11. Винокуров В.А. Сварка в машиностроении. [Текст] / В.А. Винокуров. - М.: Машиностроение, 1979. – 567 с. 12. Волченко В.Н. Контроль качества сварных конструкций [Текст] / В.Н. Волченко. - М.: Машиностроение, 1986. - 152 с. 13. Методы неразрушающего контроля качества изделий : лабораторный практикум по дисциплине «Специальные методы оценки свойств сварных соединений и элементов конструкции» [Электронный ресурс] / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т ; [авт.-сост. : В. В. Атрощенко, М. П. Савичев, Н. И. Фецак]. – Уфа: УГАТУ, 2021. – URL: https://www.ugatu.su/media/uploads/MainSite/Ob%20universitete/Izdateli/El_ izd/2021-77.pdf 14. Aman Sharma, Rishabh Chaturvedi, Pradeep Kumar, Singh Kamal Sharma AristoTM robot welding performance and analysis of mechanical and microstructural characteristics of the weld, Materials Today: Proceedings, 2021, Vol. 43, Part 1, P. 614-622. 15. Системы очувствления и адаптивные промышленные роботы / Под. ред. Е.П. Попова. М.: Машиностроение, 1985. - 256 с. 16. Kazasidis, M.E., Pantelis, D.I., Chatzidouros, E.V. et al. Comparative study of toughness between the AH 40 fatigue crack arrester steel and its weld metal in the case of robotic metal-cored arc welding. Int J Adv Manuf Technol, 2018, 99, 1183–1194 https://doi.org/10.1007/s00170-018-2533-5 17. Куркин С.А. Сварные конструкции. Технология изготовления, механизация, автоматизация и контроль качества в сварочном производстве [Текст] / С.А. Куркин, Г.А. Николаев. - М.: Высшая школа, 1991. – 398 с. 18. ДСТУ 3159-95. Ресурсозбереження. Нормування витрат зварювальних матеріалів. Загальні вимоги, методи визначення нормативів ручного і механізованого електрозварювання. – Чинний від 01.07.1996. - К.: Держстандарт України, 1995. - 36 с. 19. Юрьев В.Т. Справочное пособие по нормированию материалов и электроэнергии для сварочной техники [Текст] / В.Т. Юрьев. - М.: Машиностроение, 1972. – 52 с. 20. Карпенко А.С. Технологічна оснастка у зварювальному виробництві [Текст] / А.С. Карпенко. – К.: Арістей, 2005. - 268 с. 21. Панарин В.М., Карпов B.C., Тонких O.E. Моделирование сварочных процессов и систем адаптации роботов второго поколения для электродуговой сварки // Компьютерные модели технологии сварки. Тула: ТПИ, 1990.-С.26-34. 22. Куркин Н.С., Панкратов С.Б., Фишкис М.М. Опыт применения промышленных роботов для дуговой сварки // Сварочное производство. -1985.-№1.-С.27-28. 23. Тимченко В.А., Дубовецкий C.B. Некоторые технологические особенности дуговой сварки роботами // Автоматическая сварка. -1984. -№6. -С.44-52. 24. Трефилов В.Ф., Коробко Г.И. Система управления адаптивного сварочного робота // Сварочное производство. 1981. - №10. - С.5-7. 25. Илюшин, И. Э. Планирование траекторий роботов-манипуляторов на основе нейронных сетей / И. Э. Илюшин, М. М. Кожевников // Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях: тезисы докладов XVII Республиканской научной конференции студентов и аспирантов, Гомель, 24-26 марта 2014 г. / ГГУ им. Ф. Скорины; редкол.: О. М. Демиденко (гл. ред.) [и др.]. - Гомель: ГГУ им. Ф. Скорины, 2014. – С. 206. 26. Илюшин И.Э. Алгоритмы управления сварочными роботами-манипуляторами на основе статистической модели конфигурационного пространства / И. Э. Илюшин, М. М. Кожевников // Вестн. Полоц. гос. ун-та. Сер. C, Фундам. науки. – 2016. – № 1 (12). – C. 22–29. 27. Илюшин, И. Э. Моделирование и автоматическое управление сварочными роботами-манипуляторами при наличии технологических ограничений : автореф. дисс. ... кандидата технических наук: 05.13.06 / И. Э. Илюшин; науч. рук. М. М. Кожевников. -Минск : БГУИР, 2021. - 28 с. 28. Семкин, К. И. Оптимальное управление манипулятором изделия при сварке группированных швов / К. И. Семкин // Доклады БГУИР. - 2005. - № 1 (9). - С. 93 - 97. 29. Гладков Э.А., Киселев О.Н. Робототехнические комплексы для дуговой и контактной сварки: Учеб. пособие. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. - 107 c. 30. Pires J.N., Loureiro A. and Bölmsjo G. Welding Robots: Technology, System Issues and Application. Springer Science & Business Media, Springer-Verlag, London 2006. https://www.springer.com/gp/book/9781852339531. 31. Worldwide Operational Stock of Industrial Robots, http://www.worldrobotics.org/uploads/tx_zeifr/Charts_IFR__30_August_2012.pdf 32. New industrial robots in China http://www.mizuhobank.co.jp/corporate/bizinfo/industry/sangyou/pdf/mif_150.pdf 33. Adaptive Robotic Welding, http://www.youtube.com/watch?v=0oEz6UrT9Ro 34. Y. J. Kim, S. H. Lee, and G. W. Um A study of seam tracking by arc sensor using current area difference method, Conf. of Korea Welding and Joint Society, pp. 136-138, Jan. 1996. 35. Y. J. Kim and S. H. Lee Development of arc sensor model using regression analysis and artificial neural network in CO2 arc welding, Journal of Korea Welding and Joint Society, 2022, vol. 20, no. 6, pp. 52-58. 36. Li, Yuan, et al. Measurement and defect detection of the weld bead based on online vision inspection, Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, vol. 59, no. 7, pp. 1841-1849, 2010. https://doi.org/10.1109/TIM.2009.2028222 37. J. W. Hur, J. W. Kim, S. J. Na, and S. Y. Lee, A study on seam tracking with an arc signal in GMA welding process with mixed gas, Journal of the Korean Welding Society, vol. 8, no. 1, Mar. 1990. 38. T. J. Lho, D. G. Um, and S. J. Na, "A study on arc characteristics and its application to height control in plasma arc cutting," Welding Journal, no. 8, pp. 277s-281s, Aug. 1992. 39. Xu, Peiquan, X. Tang, and S. Yao, "Application of circular laser vision sensor (CLVS) on welded seam tracking," Journal of Materials Processing Technology, 205.1, pp. 404-410, 2008. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2007.11.268 40. K. Sung, H. Lee, Y. S. Choi, and S. Rhee, "Development of a multiline laser vision sensor for joint tracking in welding," The Welding Journal, (2009). 41. Circular Laser Vision Sensor, http://www.arc-eye.com/en/solutions/ 42. J. H. Joung, T. S. Kang, H. H. Shin, and S. J. Kim Autonomous calibration of a 2D laser displacement sensor by matching a single point on a flat structure," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 20, no. 2, pp. 218-222, 2014. https://doi.org/10.5302/J.ICROS.2014.13.1950 43. J. W. Kim and S. J. Na A study on and arc sensor for gas metal arc welding of horizontal fillets, Welding Journal, vol. 70, no. 8, pp. 216s-221s, Aug. 1991. 44. D. Schwass, M. Wittlich, M. Schmitz, and H. Siekmann, "Emission of UV radiation during arc welding," Institut fur Arbeitsschutz Dec. 2011. 45. Fanuc TorchMate 3 software option, http://robot.fanucamerica.com/products/vision-software/AtoZ.aspx 46. T. S. Kang, et al. "The automatic torch calibration system and the calibration method thereof," Korea Patent No. 1011637260000(2012). 47. J. H. Joung, H. H. Shin, T. S. Kang, and S. J. Kim Environment adaptive arc welding robot system," Proc. of 2014 29th ICROS Annual Conference (in Korean), p. 329, 2014. 48. M. S. Akturk, A. Tula, H. Gultekin, Design of a fully automated robotic spot-welding line. In 8th Int. Conf. on Informatics in Control, Automation and Robotics, ICINCO 2011, Noordwijkerhout, 2011, pp. 387-392. 49. Banga H.K., Kalra P., Kumar R., Singh S., Pruncu C.I. Optimization of the cycle time of robotics resistance spot welding for automotive applications. J. Adv. Manuf. Process. 2021, https://doi.org/10.1002/amp2.10084 50. Kotowski, P. Fractal dimension of metallic fracture surface. Int J Fract 141, 269–286 (2006). https://doi.org/10.1007/s10704-006-8264-x 51. Журавель І.М. Вибір налаштувань під час обчислення поля фрактальних розмірностей зображення /І.М.Журавель // Науковий вісник НЛТУ України.–2018.–т. 28.–№ 2. – С.159-163. 52. Попадюк О.П., Козак В.П. Автоматизація визначення фрактальної розмірності поверхонь руйнування епоксикомпозитних матеріалів, 2016, https://core.ac.uk/download/pdf/74515928.pdf 53. Гурєєва К.А. Методи і моделі обробки та класифікації зображень об’єктів з елементами самоподібності. Розробка і реалізація нейромережевої моделі класифікації зображень на основі їхньої топологічної розмірності, Магістерська атестаційна робота, 2019, Харків: Харківський національний університет радіоелектроніки, 65 с., https://openarchive.nure.ua/bitstream/document/10980/1/2019_M_EOM_Hureeva_K_A.docx 54. Барибан М.А. Методи і моделі обробки та класифікації зображень об’єктів з елементами самоподібності. Підтема 1 — Методи розрахунку топологічної фрактальної розмірності для зображень з елементами самоподібності об’єктів з елементами самоподібності. Методи розрахунку розрахунку топологічної фрактальної розмірності зображень з елементами для зображень з елементами самоподібності, 2019, Харків: Харківський національний університет радіоелектроніки, 61 с., https://openarchive.nure.ua/bitstream/document/10970/1/2019_M_EOM_Bariban_M_A.doc
Тип вмісту: Bachelor Thesis
Розташовується у зібраннях:151 — Автоматизація та компʼютерно-інтегровані технології (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Elartu Стельмах Зубко КА-41.pdfКваліфікаційна робота бакалавра2,63 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
А-Довідка Стельмах, Зубко.docxАвторська довідка64,37 kBMicrosoft Word XMLПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора