Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38074
Назва: Розробка системи керування базами даних при виконанні запитів з різнорідних джерел.
Інші назви: Development of databases control system at enquiry making from heterogeneous sources.
Автори: Бойчук, Ярослав Андрійович
Boychuk, Yaroslav
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра комп'ютерно-інтегрованих технологій
Бібліографічний опис: Бойчук Я.А. Розробка системи керування базами даних при виконанні запитів з різнорідних джерел : кваліфікаційна робота бакалавра за спеціальністю „151 — автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології“ / Я.А. Бойчук— Тернопіль : ТНТУ, 2022. — 58 с.
Дата публікації: 21-чер-2022
Дата подання: 19-чер-2022
Дата внесення: 19-чер-2022
Видавництво: Тернопіль, ТНТУ
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Науковий керівник: Курко, Андрій Михайлович
Kurko, Adrii
Члени комітету: Капаціла, Юрій Богданович
Kapatsila, Yurii
УДК: 004.65
Теми: бази даних
платформа
архітектура
програмний інтерфейс
databases
platform
architecture
software interface
Кількість сторінок: 58
Короткий огляд (реферат): Бойчук Я.А. Розробка системи керування базами даних при виконанні запитів з різнорідних джерел 151 – автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2021. У бакалаврській роботі було розроблено систему керування базами даних при виконанні запитів з різнорідних джерел. Реалізовано архітектуру ядра виконання запитів, забезпечена можливість інтеграції з мовними компонентами та оптимізатором, розроблені інтерфейси взаємодії із зовнішніми компонентами системи, розроблено уніфікований формат для внутрішнього застосування даних, забезпечено підтримку конвеєрної обробки даних у рамках розробленої архітектури Y. Boychuk Development of a database management system when executing queries from disparate sources. 151 - automation and computer integrated technologies. Ivan Puliuyi Ternopil National Technical University. - Ternopil, 2022. In the bachelor's thesis, a database management system was developed for queries from disparate sources. Implemented query kernel architecture, provided integration with language components and optimizer, developed interfaces with external components of the system, developed a unified format for internal data application, provided support for pipeline data processing within the developed architecture.
Опис: Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 21 червня 2022 р. о 09 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 23 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403
Зміст: ЗМІСТ ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Постановка задачі 11 1.2 Огляд існуючих аналогів 11 1.3 Централізована обробка даних у проекті FORWARD 18 1.4 Шаблон доступу до гетерогенних даних (DAMP) 19 1.5 Проект Pentaho 21 1.6 Принципи побудови систем обробки даних 21 2 ПРОЕКТНА ЧАСТИНА 23 2.1. Функціональні вимоги до ядра виконання запитів 23 2.2. Основні компоненти ядра виконання запитів 23 2.3. Основні засади функціонування виконавця запитів 24 2.4. Підтримка конвеєрної обробки даних 26 2.5. Організація конвеєрної обробки даних при виконанні операції з'єднання 26 2.6. Організація конвеєрної обробки даних на етапі застосування операції фільтрації 29 3 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 30 3.1 Інтеграція з мовними компонентами та оптимізатором 30 3.2 Інтерфейси фзаємодії із зовнішніми компонентами системи 33 3.3. Уніфікований формат для відображення внутрішніх даних 35 3.4 Формат представлення плану дій виконання запиту 36 3.5 Інтерфейси виконавців та адаптерів джерел 38 3.6 Подання мета-інформації для конфігурування виконавців 40 3.7 Практичне застосування 41 4. БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 46 4.1. Аналіз шкідливих і небезпечних факторів в обчислювальному центрі 46 4.2. Е Забезпечення нормальних санітарних умов праці на робочому місці 53 Висновки 54 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 56
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/38074
Власник авторського права: © Бойчук Я.А., 2022
Перелік літератури: 1. U. Dayal, S. Chaudhur, An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology, ACM Sigmod Record, March 1997, pages 65-74. 2. N. Dalvi, SK Sanghai, P. Roy, і S. Sudarshan, Pipelining в Multi-Query Optimization, в PODS, Journal of Computer and System Sciences, 2003, pages: 728–762. 3. J. Gantz, D. Reinsel, Big Data, Bigger Digital Shadows, і Biggest Grow th in the Far East, The Digital Universe in 2020, p 1 – 14, URL: https://www.emc.com/collateral/ analyst-reports/idc-digital-universe-united-states.pdf. 4. M. Grund, J. Krueger, M. Kleine, A. Zeier, H. Plattner, Optimal Query Operator Materialization Strategy for Hybrid Databases, DBKDA 2011, The Third International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications, 2011, pages : 169 - 174. 5. P. Garcia, HF Korth, Pipelined Hash-Join на Multithreaded Architectures, DaMoN '07 Процедури 3-го міжнародного workshop on Data management on new hardware, 2007. 6. Z. Ives: Query execution techniques, CSE 544, Spring 2000, URL: http://courses.cs.washington.edu/courses/cse544/00sp/lectures/ppt/l5.ppt. 7. Y. Ioannidis, Query optimization, ACM Comput. Surv. vol. 28, no. 1, 1996, pages. 121-123. 8. J. Jayashree, C.Ranichandra, Join algoritm for efficient query processing for large datasets, AJCSIT, 2012, pages 31-35. 9. D. Kossmann, State of the Art in Distributed Query Processing, ACM Computing Surveys (CSUR) Surveys Homepage archive, Volume 32 Issue 4, Dec. 2000, Pages 422-469. 37 10. B. Novikov, A. Vassilieva, A. Yarygina, Querying Big Data. In CompSysTech,12 Процедури 13-ї міжнародної конференції комп'ютерних систем та технологій, сторінок 1-10, 2012. 11. K. Ong, Y. Papakonstantinou, R. Vernoux, The SQL++ Unifying Semi-structured Query Language, і expressiveness Benchmark of SQL-on-Hadoop, NoSQL і NewSQL Databases, cs.DB, 19 Mar 2015 p 1-28. 12. A. Shatdal, C. Kant, JF Naughton, Cache Conscious Algorithms для Relational Query Processing, VLDB '94 Proceedings of 20th International Conference on Very Large, 1994, pages 510-521. 13. N. Saveliev, Implementation of generalized relations algebraic operations with AsterixDB BDMS, New Trends in Database and Information Systems II Advances в Intelligent Systems and Computing Volume 312, 2015, pages: 323-332. 14. A. Wilschut, P. Apers, Pipelining in query execution, PARBASE-90, 1990. 15. H. Zeller, J. Gray, An Adaptive Hash Join Algorithm for Multiuser Environments, VLDB '90 Процедури 16-ї міжнародної конференції на Very Large Data Bases, pages 186-197, 1990. 16. Embedding the Pentaho Reporting Engine, URL: http://www.ambientelivre.com.br/downloads/doc_download/83-embedding-pentaho-reporting-engine.html. 17. Extract, Transform, і Load Big Data with Apache Hadoop, URL: https://software.intel.com/sites/default/files/article/402274/etl-big-data-with-hadoop.pdf. 18. Pentaho Analysis Viewer User Guide, URL: http://www.osbi.fr/wp-content/Pentaho-Analysis-Viewer-User-Guide.pdf. 19. С.В.Скударнов, Система DAMP: уніфікований доступ до гетерогенних даних у розподілених додатках, Системне програмування. Том 4, вип. 1: Зб. статей/За ред. А.Н.Терехова, Д.Ю.Буличова. - СПб.: Вид-во СПбГУ, 2009, c.:150-170. 20. Риза С., Лезерсон У., Оуэн Ш., Уиллс Д. Spark для профессионалов. Современные паттерны обработки больших данных. Изд: Питер Пресс, 2017-272c. 21. ГОСТ 12.1.003 - 83 *. ССБТ. Шум. Загальні вимоги безпеки. - Введ.01.07.84 22. ГОСТ 12.1.006 - 84.ССБТ. Електромагнітні поля радіочастот. Допустимі рівні на робочих місцях і вимоги до проведення контролю. - Введ.01.01.85.
Тип вмісту: Bachelor Thesis
Розташовується у зібраннях:151 — Автоматизація та компʼютерно-інтегровані технології (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Atorska_Boichuk_Ya._2022.pdfАвторська довідка556,46 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Kvalifikatsiina_robota_Boichuk_Ya._2022.pdfКваліфікаційна робота бакалавра2,32 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора