Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37654
| Назва: | A survey of the potentials of model-based reinforcement learning algorithms in medicine |
| Автори: | Abdulhameed, Abubakar Sadiq Lupenko, S. |
| Приналежність: | Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ruska 56, Ternopil, Ukraine |
| Бібліографічний опис: | Abdulhameed A. S. A survey of the potentials of model-based reinforcement learning algorithms in medicine / Abubakar Sadiq Abdulhameed, S. Lupenko // Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 08-09 December 2021. — Tern. : TNTU, 2021. — P. 107. — (Комп’ютерні системи та мережі). |
| Bibliographic description: | Abdulhameed A. S., Lupenko S. (2021) A survey of the potentials of model-based reinforcement learning algorithms in medicine. Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies" (Tern., 08-09 December 2021), pp. 107. |
| Є частиною видання: | Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2021 Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2021 |
| Конференція/захід: | Ⅸ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Дата публікації: | 8-гру- 21 |
| Дата внесення: | 23-бер-2022 |
| Видавництво: | ТНТУ TNTU |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 08-09 грудня 2021 року 08-09 December 2021 |
| Кількість сторінок: | 1 |
| Діапазон сторінок: | 107 |
| Початкова сторінка: | 107 |
| Кінцева сторінка: | 107 |
| Короткий огляд (реферат): | Contemporary reinforcement learning research teams have made remarkable progress in games and comparatively less in the medical field. Most recent implementations of reinforcement learning are focused on model-free learning algorithms as they are relatively easier to implement. This paper seeks to present model-based reinforcement learning notions, and articulate how model-based learning can be efficient in medical image processing in juxtaposition to model-free learning. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37654 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021 |
| URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://www.ctoam.com/precision-oncology/why-we-exist/standard-treatment/diagnostics/ct-scan/ |
| References: | 1. Micheal Kirsch. When a CT scan misses cancer. KeninMD, April 26, 2015. URL: https://www.ctoam.com/precision-oncology/why-we-exist/standard-treatment/diagnostics/ct-scan/. 2. Mnih V, Kavukcuoglu K, Silver D, Rusu AA, Veness J, Bellemare MG, et al. Human-level control through deep reinforcement learning. Nature. 2015 Feb; 518(7540): 529–33. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | IX науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2021) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| IMST_2021_Abdulhameed_A_S-A_survey_of_the_potentials_107.pdf | 165,38 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| IMST_2021_Abdulhameed_A_S-A_survey_of_the_potentials_107.djvu | 17,98 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
| IMST_2021_Abdulhameed_A_S-A_survey_of_the_potentials_107__COVER.png | 466,19 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.