Навчальний посібник “Прогнозування соціально-економічних процесів” для студентів економічних спеціальностей

Abstract

Прогнозування соціально-економічних процесів – навчальний посібник, який забезпечує всебічне висвітлення питань, пов’язаних із формування кількісних та якісних прогнозів на основі часових рядів, економетричних моделей та експертних методів, а також різноманітних допоміжних аналітичних інструментів для визначення точності прогнозів. У цьому посібнику показано як в процесі прогнозування поєднується використання різних економічних моделей та статистичних методів із застосуванням експертних оцінок. Здійснення прогнозування та моделювання базується на застосуванні прикладних додатків. В посібнику проілюстровано методи прогнозування із застосуванням прикладних додатків, які відображають типові ситуації прогнозування. Прикладні додатки є центральною частиною викладеного матеріалу. Теоретичний та практичний матеріал, представлений у підручнику дозволить ознайомитись із значенням, особливостями, етапами економічного прогнозування, типами прогнозів та методами прогнозування, з основними компонентами моделювання управлінських рішень, етапами моделювання рішень та типами моделей прийняття рішень; надати цілісне уявлення про середні методи, екстраполяцію тенденцій, методи експоненційного згладжування (просте та з регульованим трендом), дозволить використовувати набуті навички та теоретичні знання для проведення регресійного аналізу та побудови регресійних моделей; здійснювати оцінку якості складених прогнозів, вимірювати точність прогнозів та визначати помилки прогнозу; формувати прогнози на основі множинної регресії, здійснювати перевірку моделей на статистичну значущість; визначати прогнози на основі довірчого інтервалу та сезонності. Forecasting of socio-economic processes Textbook provides a comprehensive coverage of the issues related to the qualitative and quantitative forecasts based on time series, econometric models and judgmental methods; various auxiliary analytical tools, recent data and forecasts accuracy. This Textbook discusses how our forecast process combines the use of various economic models and statistical techniques with the application of judgments. Forecasting and modelling are applications-oriented. It illustrates all methods with detailed real-world applications that reflect typical forecasting situations. In many chapters, the application is the centerpiece of the presentation. The theoretical and practical material presented in the textbook will allow to acquaint with meaning, features, stages of economic forecasting, types of forecasts and forecasting techniques, with the underlying components of managerial decision modeling, steps in decision modeling and types of decision models; provide with integral idea about average methods, trend extrapolation, simple and double exponential smoothing methods, regression analysis and regression models; provide with guideline to forecast estimation, measure the forecast accuracy and forecast errors; to make forecast based on multiple regression, check the model on the goodness of fit and statistical significance; to provide with guideline to find the forecasts based on confidence interval and seasonality.