1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2021
4. X Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2021)

Назва:	Методи та засоби обробки великих даних
Інші назви:	Methods and tools for big data processing
Автори:	Ляпандра, І. А. Івахів, В. В. Білоус, В. С. Liapandra, I. A. Ivakhiv, V. V. Bilous, V. S.
Приналежність:	Західноукраїнський національний університет, Україна
Бібліографічний опис:	Ляпандра І. А. Методи та засоби обробки великих даних / І. А. Ляпандра, В. В. Івахів, В. С. Білоус // Збірник тез доповідей Ⅹ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 24-25 листопада 2021 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2021. — Том I. — С. 105–106. — (Компютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic description:	Liapandra I. A., Ivakhiv V. V., Bilous V. S. (2021) Metodi ta zasobi obrobki velikikh danikh [Methods and tools for big data processing]. Book of abstracts of the Ⅹ International scientific and practical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (Tern., 24th-25th November 2021), vol. I, pp. 105-106 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Збірник тез доповідей Ⅹ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (1), 2021 Book of abstracts of the Ⅹ International scientific and practical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (1), 2021
Конференція/захід:	Ⅹ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Збірник тез доповідей Ⅹ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Том:	I 1
Дата публікації:	24-лис-2021
Дата внесення:	18-гру-2021
Видавництво:	ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V. A.
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	24-25 листопада 2021 року 24th-25th November 2021
УДК:	004.89 004.6
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	105-106
Початкова сторінка:	105
Кінцева сторінка:	106
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36464
ISBN:	978-617-7875-25-2
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://arxiv.org/pdf/1610.09962.pdf
Перелік літератури:	1. M. Gheisari, G. Wang, M. Z. A. Bhuiyan. A survey on deep learning in big data. 2017. Vol. 2. Pp. 173–180. 2. Wang C., Shakhovska N., Sachenko A., Komar M. A New Approach for Missing Data Imputation in Big Data Interface. Information Technology and Control. 2020. Vol. 49. № 4. Pp. 541-555. 3. Комар М.П. Інформаційна технологія інтелектуальної обробки та аналізу великих даних. Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2020. – № 5. С. 125–130. 4. Комар М.П. Хорунжий О.В., Лічак В.М., Бучинський Р.З. Аналіз та обробка великих даних на основі глибоких нейронних мереж. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доп. міжнар. наук.-техн. конф., Тернопіль, 28-29 листопада, 2018. Т.2. С. 86. 5. Комар М.П. Перевізник Р.М., Неспляк Д.Б. та ін. Проектування прикладних систем обробки та аналізу великих даних на основі глибоких нейронних мереж. Актуальні задачі сучасних технологій : зб. тез доп. міжнар. наук.-техн. конф., Тернопіль, 25-26 листопада, 2020. Т.2. С. 30-31. 6. W. Inoubli, S. Aridhi, H. Mezni, M. Maddouri, E.M. Nguifo. An Experimental Survey on Big Data Frameworks. Future Generation Computer Systems. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://arxiv.org/pdf/1610.09962.pdf. 7. Weibo Liu, Zidong Wang, Xiaohui Liu, Nianyin Zeng, Yurong Liu, and Fuad E. Alsaadi. A survey of deep neural network architectures and their applications. Neurocomputing. 2017. Vol. 234. Pp.11-26.
References:	1. M. Gheisari, G. Wang, M. Z. A. Bhuiyan. A survey on deep learning in big data. 2017. Vol. 2. Pp. 173–180. 2. Wang C., Shakhovska N., Sachenko A., Komar M. A New Approach for Missing Data Imputation in Big Data Interface. Information Technology and Control. 2020. Vol. 49. No 4. Pp. 541-555. 3. Komar M.P. Informatsiina tekhnolohiia intelektualnoi obrobky ta analizu velykykh danykh. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Tekhnichni nauky, 2020, No 5. P. 125–130. 4. Komar M.P. Khorunzhyi O.V., Lichak V.M., Buchynskyi R.Z. Analiz ta obrobka velykykh danykh na osnovi hlybokykh neironnykh merezh. Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii : zb. tez dop. mizhnar. nauk.-tekhn. konf., Ternopil, 28-29 lystopada, 2018. V.2. P. 86. 5. Komar M.P. Pereviznyk R.M., Nespliak D.B. and other Proektuvannia prykladnykh system obrobky ta analizu velykykh danykh na osnovi hlybokykh neironnykh merezh. Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii : zb. tez dop. mizhnar. nauk.-tekhn. konf., Ternopil, 25-26 lystopada, 2020. V.2. P. 30-31. 6. W. Inoubli, S. Aridhi, H. Mezni, M. Maddouri, E.M. Nguifo. An Experimental Survey on Big Data Frameworks. Future Generation Computer Systems. [Electronic resource], Access mode: https://arxiv.org/pdf/1610.09962.pdf. 7. Weibo Liu, Zidong Wang, Xiaohui Liu, Nianyin Zeng, Yurong Liu, and Fuad E. Alsaadi. A survey of deep neural network architectures and their applications. Neurocomputing. 2017. Vol. 234. Pp.11-26.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	X Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2021)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.