Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35773
Назва: Дослідження мобільних застосунків у галузі охорони здоров'я
Інші назви: Study of mobile applications in the field of health protection
Автори: Похила, Юрій Вікторович
Pokhyla, Yurii
Приналежність: ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна
Бібліографічний опис: Похила Ю. В. Дослідження мобільних застосунків у галузі охорони здоров'я : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Бакалавр“ „122 — комп’ютерні науки“ / Ю. В. Похила. — Тернопіль : ТНТУ, 2021. — 41 с.
Дата публікації: 22-січ-2021
Дата подання: 8-січ-2021
Дата внесення: 11-лип-2021
Країна (код): UA
Місце видання, проведення: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна
Науковий керівник: Литвиненко, Ярослав Володимирович
Члени комітету: Крамар, Олександр Іванович
УДК: 004.418
Теми: аналіз
analysis
аналітичне опрацювання
analytical processing
застосунок
application
інформація
information
критерії
criteria
кодування
coding
оцінювання
evaluation
фактор
factor
Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню мобільних застосунків у галузі охорони здоров’я. Метою даної кваліфікаційної роботи є підвищення ступеня поінформованості розробників мобільних застосунків у галузі охорони здоров’я про програмно-алгоритмічні засоби для смартфонів, які зосереджені на покращенні життя, підтримці здоров’я та добробуту. В першому розділі кваліфікаційної роботи освітнього рівня «Бакалавр» проаналізовано предметну область та сформувано завдання дослідження. Описано стан та перспективи мобільних програм в галузі охорони здоров’я. В другому розділі кваліфікаційної роботи описано фактори, що впливають на використання мобільних застосунків в галузі охорони здоров’я. Проведено дослідження мобільних застосунків у галузі охорони здоров’я та проаналізовано його результати. У розділі «Безпека життєдіяльності, основи хорони праці» причини виникнення та класифікація надзвичайних ситуацій. Висвітлено вплив діяльності людства на навколишнє середовище.
Qualification work is devoted to the study of mobile applications in the field of health care. The purpose of this qualification work is to raise awareness among mobile developers in the field of healthcare about software and algorithms for smartphones, which are focused on improving life, maintaining health and well-being. In the first section of the qualification work of the educational level "Bachelor" the subject area is analyzed and the research tasks are formed. Describes the status and prospects of mobile applications in the field of health care. The second section of the qualification describes the factors that influence the use of mobile applications in the field of health care. A study of mobile applications in the field of health care was conducted and its results were analyzed. In the section "Life safety, basics of labor protection" causes and classification of emergencies. The impact of human activities on the environment is highlighted.
Зміст: ВСТУП 7 1 ФОРМУВАННЯ ЗАВДАННЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ТА МОБІЛЬНІ ЗАСТОСУНКИ В ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я 8 1.1 Аналіз предметної області та формування завдання дослідження 8 1.2 Мобільні застосунки в галузі охорони здоров’я 13 1.3 Висновок до першого розділу 19 2 ДОСЛІДЖЕННЯ МОБІЛЬНИХ ЗАСТОСУНКІВ У ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я 20 2.1 Фактори, що впливають на використання мобільних застосунків в галузі охорони здоров’я 20 2.1.1 Особливості мобільних застосунків 20 2.1.2 Ціноутворення 20 2.1.3 Конфіденційність, розкриття інформації та законодавство 21 2.2 Дослідження мобільних застосунків у галузі охорони здоров’я 22 2.2.1 Вибір, збір та перевірка даних 22 2.2.2 Кодування, класифікація та перевірка даних 23 2.2.3 Аналітичне опрацювання відомостей щодо мобільних застосунків у галузі охорони здоров’я 25 2.3 Аналіз результатів дослідження мобільних застосунків в галузі охорони здоров’я 28 2.4 Висновок до другого розділу 32 3 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ХОРОНИ ПРАЦІ 33 3.1 Причини виникнення та класифікація надзвичайних ситуацій 33 3.2 Вплив діяльності людства на навколишнє середовище 35 3.3 Висновок до третього розділу 38 ВИСНОВКИ 39 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 40 ДОДАТКИ
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35773
Власник авторського права: © Похила Юрій Вікторович, 2021
Перелік літератури: 1. Agnihothri S, Cui L, Delasay M, Rajan B. The value of mHealth for managing chronic conditions. Health Care Manag Sci. 2020; 23: 185–202. https://doi.org/10.1007/s10729-018-9458-2 PMID: 30382448. 2. Davalbhakta S, Advani S, Kumar S, Agarwal V, Bhoyar S, Fedirko E, et al. A Systematic Review of Smartphone Applications Available for Corona Virus Disease 2019 (COVID19) and the Assessment of their Quality Using the Mobile Application Rating Scale (MARS). J Med Syst. 2020; 44. https://doi.org/10.1007/s10916-020-01633-3 PMID: 32779002. 3. Venkatraman A. Weekly Time Spent in Apps Grows 20% Year Over Year as People Hunker Down at Home. In: App Annie [Internet]. 2020 [cited 23 Apr 2020]. Available: https://www.appannie.com/en/ insights/market-data/weekly-time-spent-in-apps-grows-20-year-over-year-as-people-hunker-down-athome/. 4. International Telecommunication Union. ICT facts and Figures: 2019. Geneva, Switzerland; 2019. Available: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx. 5. Fitzgerald M, McClelland T. What makes a mobile app successful in supporting health behaviour change? Health Educ J. 2017; 76: 373–381. https://doi.org/10.1177/0017896916681179. 6. World Health Organization. mHealth: New Horizons for Health through Mobile Technologies. Glob Obs eHealth Ser. 2011; 3. 7. Helbostad J, Vereijken B, Becker C, Todd C, Taraldsen K, Pijnappels M, et al. Mobile Health Applications to Promote Active and Healthy Ageing. Sensors. 2017; 17: 622. https://doi.org/10.3390/ s17030622 PMID: 28335475. 8. Kitsiou S, Pare´ G, Jaana M, Gerber B. Effectiveness of mHealth interventions for patients with diabetes: An overview of systematic reviews. PLoS One. 2017; 12: 1–17. https://doi.org/10.1371/journal.pone. 0173160 PMID: 28249025. 9. Quinn C, Shardell M, Terrin M. Cluster-randomized trial of a mobile phone personalized behavioral intervention for blood glucose control. Diabetes Care. 2011; 34: 1934–42. https://doi.org/10.2337/dc110366 PMID: 21788632. 10. Carrasco MP, Salvador CH, Sagredo PG, Ma´rquez-Montes J, Gonza´lez de Mingo MA, Fragua JA, et al. Impact of patient-general practitioner short-messages-based interaction on the control of hypertension in a follow-up service for low-to-medium risk hypertensive patients: A randomized controlled trial. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2008; 12: 780–791. https://doi.org/10.1109/TITB.2008.926429 PMID: 19000959. 11. Lester RT, Ritvo P, Mills EJ, Kariri A, Karanja S, Chung MH, et al. Effects of a mobile phone short message service on antiretroviral treatment adherence in Kenya (WelTel Kenya1): a randomised trial. Lancet. 2010; 376: 1838–1845. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)61997-6 PMID: 21071074. 12. Kim H, Goldsmith JV, Sengupta S, Mahmood A, Powell MP, Bhatt J, et al. Mobile Health Application and e-Health Literacy: Opportunities and Concerns for Cancer Patients and Caregivers. J Cancer Educ. 2017 [cited 23 Nov 2017]. https://doi.org/10.1007/s13187-017-1293-5 PMID: 29139070. 13. Coughlin SS, Whitehead M, Sheats JQ, Mastromonico J, Smith S, Mastrominico J, et al. A Review of Smartphone Applications for Promoting Physical Activity. Jacobs J community Med. 2016; 2: 1–14. https://doi.org/10.1038/nature13736.Tyrosine PMID: 27034992. 14. Bakker D, Rickard N. Engagement in mobile phone app for self-monitoring of emotional wellbeing predicts changes in mental health: MoodPrism. J Affect Disord. 2018; 227: 432–442. https://doi.org/10. 1016/j.jad.2017.11.016 PMID: 29154165. 15. Bettiga D, Lamberti L, Lettieri E. Individuals’ adoption of smart technologies for preventive health care: a structural equation modeling approach. Health Care Manag Sci. 2020; 203–214. https://doi.org/10. 1007/s10729-019-09468-2 PMID: 30684067. 16. Krebs P, Duncan DT. Health App Use Among US Mobile Phone Owners: A National Survey. JMIR mHealth uHealth. 2015; 3: e101. https://doi.org/10.2196/mhealth.4924 PMID: 26537656. 17. Payne HE, Wilkinson J, West JH, Bernhardt JM. A content analysis of precede-proceed constructs in stress management mobile apps. mHealth. 2016; 2: 5. https://doi.org/10.3978/j.issn.2306-9740.2016.02.02 PMID: 28293583. 18. Martı´nez-Pe´rez B, De La Torre-Dı´ez I, Lo´pez-Coronado M. Mobile health applications for the most prevalent conditions by the world health organization: Review and analysis. J Med Internet Res. 2013; 15. https://doi.org/10.2196/jmir.2600 PMID: 23770578. 19. Crosby R, Noar SM. What is a planning model? An introduction to PRECEDE-PROCEED. J Public Health Dent. 2011; 71. https://doi.org/10.1111/j.1752-7325.2011.00235.x PMID: 21656942. 20. West JH, Hall PC, Hanson CL, Barnes MD, Giraud-Carrier C, Barrett J. There’s an app for that: Content analysis of paid health and fitness apps. J Med Internet Res. 2012; 14: 1–16. https://doi.org/10.2196/ jmir.1977 PMID: 22584372. 21. Centers for Disease Control and Prevention. Health Education Curriculum Analysis Tool (HECAT). 2017 [cited 5 Feb 2018]. Available: https://www.cdc.gov/healthyyouth/hecat/. 22. Anderson K, Burford O, Emmerton L. Mobile Health Apps to Facilitate Self-Care: A Qualitative Study of User Experiences. van Ooijen PMA, editor. PLoS One. 2016; 11: e0156164. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0156164 PMID: 27214203. 23. Middelweerd A, Mollee JS, van der Wal CN, Brug J, te Velde SJ. Apps to promote physical activity among adults: A review and content analysis. Int J Behav Nutr Phys Act. 2014; 11: 1–9. https://doi.org/10.1186/1479-5868-11-1 PMID: 24405936. 24. Liang T-P, Li X, Yang C-T, Wang M. What in Consumer Reviews Affects the Sales of Mobile Apps: A Multifacet Sentiment Analysis Approach. Int J Electron Commer. 2015; 20: 236–260. https://doi.org/10. 1080/10864415.2016.1087823. 25. Appel G, Libai B, Muller E, Shachar R. On the monetization of mobile apps. Int J Res Mark. 2020. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2019.07.007. 26. Rowland SP, Fitzgerald JE, Holme T, Powell J, McGregor A. What is the clinical value of mHealth for patients? npj Digit Med. 2020; 3. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0206-x PMID: 31970289. 27. Marley J, Farooq S. Mobile telephone apps in mental health practice: uses, opportunities and challenges. BJPsych Bull. 2015; 39: 288–290. https://doi.org/10.1192/pb.bp.114.050005 PMID: 26755988. 28. Shareef MA, Kumar V, Kumar U. Predicting mobile health adoption behaviour: A demand side perspective. J Cust Behav. 2014; 13: 187–205. https://doi.org/10.1362/147539214X14103453768697. 29. Kamel Boulos MN, Brewer AC, Karimkhani C, Buller DB, Dellavalle RP. Mobile medical and health apps: state of the art, concerns, regulatory control and certification. Online J Public Health Inform. 2014; 5: 1–23. https://doi.org/10.5210/ojphi.v5i3.4814 PMID: 24683442. 30. Timmreck TC. Planning, Program Development, and Evaluation: A Handbook for Health Promotion, Aging, and Health Services. Sudbury, Massachusetts: Jones & Bartlett Publishers, Inc.; 1995. 31. Aydin, Gokhan, and Gokhan Silahtaroglu. "Insights into mobile health application market via a content analysis of marketplace data with machine learning." Plos one 16.1 (2021): e0244302. 32. Breiman L. Random forests. Mach Learn. 2001; 45: 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324. 33. World Health Organization. Tobacco use data and statistics. In: Disease Prevention [Internet]. 2020 [cited 2 Feb 2020]. Available: http://www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/tobacco/ data-and-statistics. 34. World Health Organization. Fact sheet on alcohol consumption, alcohol-attributable harm and alcohol policy responses in European Union Member States, Norway and Switzerland. 2018. Available: http:// www.euro.who.int/en/health-topics/disease-prevention/alcohol-use/data-and-statistics/fact-sheet-onalcohol-consumption,-alcohol-attributable-harm-and-alcohol-policy-responses-in-european-unionmember-states,-norway-and-switzerland-2018. 35. Alqahtani F, Orji R. Insights from user reviews to improve mental health apps. Health Informatics J.2020. https://doi.org/10.1177/1460458219896492 PMID: 31920160. 36. Biviji R, Vest JR, Dixon BE, Cullen T, Harle CA. Factors Related to User Ratings and User Downloads of Mobile Apps for Maternal and Infant Health: Cross-Sectional Study. JMIR mHealth uHealth. 2020; 8: e15663. https://doi.org/10.2196/15663 PMID: 32012107. 37. Krishnan G, Selvam G. Factors influencing the download of mobile health apps: Content review-led regression analysis. Heal Policy Technol. 2019; 8: 356–364. https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2019.09.001. 38. Carare O. The impact of bestseller rank on demand: Evidence from the app market. Int Econ Rev (Philadelphia). 2012; 53: 717–742. https://doi.org/10.1111/j.1468-2354.2012.00698.x. 39. Sunyaev A, Dehling T, Taylor PL, Mandl KD. Availability and quality of mobile health app privacy policies. J Am Med Informatics Assoc. 2014; 28–33. https://doi.org/10.1136/amiajnl-2013-002605 PMID: 25147247. 40. Полукаров, Юрій Олексійович, Наталія Артурівна Праховнік, and Олена Василівна Землянська. "Безпека життєдіяльності та цивільний захист: конспект лекцій." (2021). 41. Екологія. Вплив діяльності людства на навколишнє середовище. https://osvita.ua/vnz/reports/ecology/21241/.
Тип вмісту: Bachelor Thesis
Розташовується у зібраннях:122 — Компʼютерні науки (бакалаври)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2021_KRB_SN-41_Pokhyla_YV.pdf1,49 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора