Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34821
Title: Ідентифікація параметрів математичної моделі відгуку ретини ока на низькоінтенсивну стимуляцію
Other Titles: Идентификация параметров математической модели отклика ретины глаза на низкоинтенсивный стимуляцию
Identification of parameters of the mathematical model of retinal response to low-intensity stimulation
Authors: Тимків, Павло Олександрович
Тымкив, П. А.
Tymkiv, P. O.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Тимків П. О. Ідентифікація параметрів математичної моделі відгуку ретини ока на низькоінтенсивну стимуляцію : дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Павло Олександрович Тимків. — Тернопіль : ТНТУ, 2021. — 197 с.
Issue Date: 6-Apr-2021
Date of entry: 6-Apr-2021
Publisher: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопіль
Science degree: кандидат технічних наук
Level thesis: кандидатська дисертація
Code and name of the specialty: 01.05.02 — математичне моделювання та обчислювальні методи
Defense council: Д58.052.01
Institution defense: Тернопільський національному технічний університет імені Івана Пулюя
Supervisor: Яворський, Богдан Іванович
Committee members: Сікора, Любомир Степанович
Сверстюк, Андрій Степанович
UDC: 519.688
616-071
Keywords: електроретиносигнал
електроретинографія
низька інтенсивність
світлове подразнення
математична модель
оптимальна фільтрація
адаптивно-рекурсивний фільтр
метод Хука-Дживса
критерій Неймана-Пірсона
ROC-аналіз
електроретиносигнал
электроретинография
низкая интенсивность
световое раздражение
математическая модель
оптимальная фильтрация
адаптивно-рекурсивный фильтр
метод Хука-Дживса
критерий Неймана-Пирсона
ROC-анализ
electretinosignal
electroretinography
low intensity
light irritation
mathematical model
optimal filtration
adaptive-recursive filter
method Hooke-Jeeves
Neyman-Pearson criterion
ROC-analysis
Number of pages: 197
Abstract: Дисертаційна робота присвячена вивченню методів опрацювання низькоінтенсивного електроретиносигналу, та розробці методу попередньої підготовки даних для застосування адаптивно-рекурсивної фільтрації. Встановлено, що для виявлення ризиків токсикації організму (тип токсинів, дози, тривалості впливу тощо) та ранньої діагностики, використовують оцінювання невеликих характерних змін у електроретиносигналі (ЕРС) чи його частинах (хвилях). Для збільшення точності та роздільної здатності, що є необхідним для визначення ризиків нейротоксикації, знижують енергію світлового подразнення. Отримано низькоінтенсивний ЕРС, який значно спотворений шумами внаслідок зниження відношення енергії сигналу до енергії шуму. Застосування відомих алгоритмів визначення параметрів математичної моделі ЕРС потребує значного часу обчислення, що унеможливлює швидке переналаштування фільтру при опрацювання низькоінтенсивного ЕРС. Для цього у роботі використано метод Хука-Дживса, котрий є комбінацію досліджуючого пошуку з циклічною зміною змінних і пошуку за зразком. При застосуванні алгоритму побудованого на основі методу Хука-Дживса скорочено час визначення коефіцієнтів у 120 разів, за інших однакових умов. Методом статистичного випробування, проведено визначення достовірності методу визначення коефіцієнтів та застосовано ROC-аналіз, який показав вищу чутливість та специфічність запропонованого методу в порівнянні з методом прямого направленого перебору.
Диссертационная работа посвящена изучению методов обработки низкоинтенсивного електроретиносигналу, и разработке метода предварительной подготовки данных для применения адаптивно-рекурсивного фильтра. Установлено, что для выявления рисков интоксикации организма (тип токсинов, дозы, длительности воздействия и т.п.) и ранней диагностики, используют оценки небольших характерных изменений в електроретиносигнали (ЭРС) или его частях (волнах). Для увеличения точности и разрешения, что необходимо для определения рисков нейротоксикацию, снижают энергию светового раздражения. Полученный низкоинтенсивный ЭРС значительно искажен шумами вследствие снижения отношения энергии сигнала к энергии шума. Уровень биошумив, шумов от системы отбора и неравномерности освещения остается постоянным относительно стандартной электроретинографии, а уровень полезного ЭРС значительно уменьшается. Установлено, что применение известных алгоритмов определения параметров математической модели ЭРС и их применение при синтезе адаптивно-рекурсивного фильтра, обладает значительной временной сложностью. Это делает невозможным быстрое перенастройки фильтра при разработке низкоинтенсивного ЭРС. Складнисть обработки, дополнительно увеличивается вследствие неизвестной или скрытой природы токсина и его влияния на организм человека, отражается в изменении амплитуды-временных параметров волн или возникновении новых элементов волны в ЭРС. Использование согласованной фильтрации (в смысле фильтра Норса) или оптимальной фильтрации в смысле Колмогорова-Виннера (с критерием оптимальности минимума среднеквадратичного отклонения) к обработке низькоинтсивного ЭРС, затруднено неизвестной изменением формы отклика сетчатки или появлением новых сегментов при воздействии токсинов. Исследован метод прямого направлено перебора для поиска коэффициентов математической модели низкоинтенсивного ЭРС для обработки адаптивно- рекурсивным алгоритмом фильтра. Для этого в работе использован метод Хука-Дживса, который представляет собой комбинацию исследующего поиска с циклической сменой переменных и поиска по образцу. При применении алгоритма построенного на основе метода Хука-Дживса сокращено время определения коэффициентов в 120 раз, при прочих равных условиях. Методом статистического испытания, проведено определение достоверности метода определения коэффициентов и применены ROC-анализ, который показал высокую чувствительность и специфичность предложенного метода по сравнению с методом прямого направленного перебора.
The dissertation is devoted to the study of methods of processing low - intensity electroretinosignal, and the development of a method of preliminary data preparation for the application of the adaptive-recursive filter. It has been established that to identify the risks of toxicity of the organism (type of toxins, dose, duration of exposure, etc.) and early diagnosis, use the assessment of small characteristic changes in the electroretinosignal (ERS) or its parts (waves). To increase the accuracy and resolution, which is necessary to determine the risks of neurotoxicity, reduce the energy of light stimulation. A low-intensity ERS is obtained, which is significantly distorted by noise due to the decrease in the ratio of signal energy to noise energy. The application of known algorithms for determining the parameters of the mathematical model of ERS requires a significant calculation time, which makes it impossible to quickly reconfigure the filter when processing low-intensity ERS. To do this, we use the Hooke-Jeeves method, which is a combination of exploratory search with cyclic change of variables and sample search. When applying the algorithm based on the Hooke-Jeeves method, the time for determining the coefficients is reduced by 120 times, other things being equal. By the method of statistical testing, the reliability of the method of determining the coefficients was determined and ROC-analysis was applied, which showed higher sensitivity and specificity of the proposed method in comparison with the method of direct directed search.
Description: Захист відбудеться «__» травня 2021 р. о ” ” год. ” ” хв. на засіданні спеціалізованої вченої ради Д58.052.01 в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя (46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 79).
З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56
Автореферат розісланий «__» квітня 2021 р.
Content: ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ...21 ВСТУП ...23 РОЗДІЛ 1 ЗНАЧЕННЯ, СТАН ТА ТЕНДЕНЦІЇ ОПРАЦЮВАННЯ ВІДГУКУ РЕТИНИ ОКА НА СВІТЛОВЕ ПОДРАЗНЕННЯ...29 1.1 Діагностування ризиків нейротоксикації при дослідження функціонального стану пацієнта...30 1.2 Особливості використання низькоінтенсивного відгуку ретини для діагностування стану організму...36 1.3 Методи опрацювання типового відгуку ретини ока...42 1.4 Висновок до розділу 1...47 РОЗДІЛ 2 ОПТИМІЗАЦІЯ МЕТОДІВ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ МОДЕЛІ ВІДГУКУ РЕТИНИ ОКА ЗІ ЗНИЖЕНОЮ ІНТЕНСИВНІСТЮ СВІТЛОВОГО ПОДРАЗНЕННЯ ...48 2.1 Аналіз методів опрацювання відгуку ретини на тестове світлове подразненя...48 2.2 Метод параметричної ідентифікації математичної моделі відгуку ретини на тестове світлове подразнення та оцінювання його складності... 59 2.3 Методи оптимізації прямого, повного перебору параметрів математичної моделі...65 2.4Висновок до розділу 2...90 РОЗДІЛ 3 КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ МЕТОДУ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ НИЗЬКОІНТЕНСИВНОГО ВІДГУКУ РЕТИНИ... 92 3.1 Комп’ютерне моделювання відгуку ретини на тестове світлове подразнення...93 3.2 Алгоритми параметричної ідентифікації математичної моделі відгуку ретини на тестове подразнення зі зниженою інтенсивністю... 96 3.3Параметрична ідентифікація на основі алгоритму Хука-Дживса...101 3.4.Застосування алгоритму Хука-Дживса для параметричної ідентифікаії математичної моделі відгуку ретини... 108 3.5. Висновок до розділу 3...113 РОЗДІЛ 4 ВЕРИФІКАЦІЯ МЕТОДІВ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ІДЕНТИФІКАЦІЇ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ВІДГУКУ РЕТИНИ...115 4.1 Аналіз складності методу-прототипу та методу за алгоритмом Хука- Дживса параметричної ідентифікації моделі відгуку ретини...115 4.2. Адаптація критерію Неймана-Пірсона при обгрунутванні вибору методу визначення коефіцієнтів фільтру Калмана...122 4.3 Побудова статистичного критерію вибору методу визначення коефіцієнтів математичної моделі низькофнтенсиного ЕРС при опрацюванні фільтром Калмана...127 4.4 Застосування ROC-аналізу та визначення AUC показників при порівнянні методів визначення коефіцієнтів...136 4.5.Висновок до розділу 4...140 ВИСНОВКИ...142 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ...145 ДОДАТКИ...159
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34821
Copyright owner: © Тимків Павло Олександрович, 2021
References (Ukraine): Список публікацій здобувача
Праці, в яких опубліковано основні наукові результати:
1. Тимків П.О. Застосування адаптивно-рекурсивної фільтрації з врахуванням математичної моделі квантового електроретиносигналу. Вісник Хмельницького національного університету. 2012. №4 (191). С. 107-112. ( журнал індексується у «Google Scholar» )
2. Тимків П. О., Демчук Л.Б., Забитівський В.П. Електроретинографічний фотостимулятор: проблеми при застосуванні, та шляхи їх вирішення. Науковий огляд: Київ. 2014. № 7(8). С. 57- 69. ( журнал індексується у «CORE», «РІНЦ SCIENCE INDEX», «Road Directory of Open Access Scholarly Resources», «ResearchBib», «Bielefeld Academic Search Engine (BASE)», «SIS» ). – автору належить аналіз застосування світлодіодів в якості фотостимуляторів для низькоінтенсивної електроретинографії.
3. Тимків П.О., Лещишин Ю.З., Забитівський В.П., Демчук Л.Б. Застосування закону Вебера-Фехнера у квантовій електроретинографії. Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського: Інформаційні системи і технології. Математичне моделювання : Кременчук. 2015. № 5(94). С. 79-85. (журнал індексується у загальнодержавній базі даних «Україніка наукова» (реферативний журнал «Джерело») і реферативному журналі ВІНІТІ (РАН), а також у міжнародних наукометричних базах даних «Ulrich’s Web Global Serials Directory», «eLIBRARY», «Index Copernicus», «Polish Scholarly Bibliography», «Infobase Index», «Inspec», «Open Academic Journals Index», «Google Scholar», «CiteFactor» і «Scientific Indexing Services») . – автору належить обгрунтування підходів щодо закону Вебера-Фехнера у низькоінтенсивній електроретинографії.
4. Тимків П.О., Демчук Л.Б., Бачинський М.В. Визначення експозиції світлового подразнення у низькоінтенсивній світловій стимуляції. Науковий вісник Чернівецького університету. Фізика. Електроніка. 2015. Том 4. вип. 1. С.76-82. ( Збірник входить до переліку наукових видань ВАК України ). – автору належить спосіб визначення параметрів тестового світлового подразнення для низьковнтенсивної електроретинографії.
5. Тимків П.О., Забитівський В.П., Яворський Б.І. Синтез фільтру Калмана для опрацювання низькоінтенсивного електроретиносигналу. Міжнародний науково-технічний журнал "Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Обмін практичним досвідом та технологіями" : Хмельницький. 2016. № 1. С.168-176. ( журнал індексується у «Google Scholar» ). – автору належить обґрунтування підходів щодо синтезу адаптивно-рекурсивного фільтру.
6. Тимків П.О., Гевко О.В. Перспективи використання світлодіодів в низькоінтенсивній електроретинографії для діагностики нейротоксикації. Вісник Хмельницького національного університету. 2016. №6 (243). С. 185- 190. ( журнал індексується у «Google Scholar» ). – автору належить обґрунтування підходів щодо діагностування нейротоксикації на основі низько інтенсивного відгуку ретини на тестове подразнення.
7. Тимків П.О. Adaptation of the Neyman-Pearson criteria for assessing the reliability of the choice of the method for determining the coefficients of the mathematical model of low-intensity electroretinosignal. Visnyk TNTU. 2019, № 1 (93). C. 127-136. (індексується у Index Copernicus, Google Scholar).
8. Roman TKACHYK, Pavlo TYMKIV, and etc. Evaluation of risks of neurotoxicity in application of electroretinography with low intensity of light irritation // Proceeding of SPIE, USA, 2020. – 8 pages. (індексується у Scopus, SPIE/США) – автором проведений аналіз ризиків нейротоксикації при застосуванні низькоінтенсивної електроретинографії.
Праці, які засвідчують апробацію матеріалів дисертації:
9. Тимків П.О., Забитівський В.П. Обгрунтування математичної моделі електроретиносигналу на основі різницевого рівняння другого порядку. Сучасна наука XXI століття: Тези сьомої науково-практичної інтернет-конференції (Київ, 16-18 червня 2011). Київ. С.79 - 81. – автором запропоновано вибір математичної моделі відгуку ретини на тестове світлове подразнення.
10. Тимків П.О., Яворський Б.І. Параметрична ідентифікація математичної моделі електроретиносигналу. XV наукова конференція: Тези виступу на конференції (Тернопіль, ТНТУ імені Івана Пулюя, 14-15 грудня 2011р). Тернопіль. С. 161. – автором проведено параметричну ідентифікацію математичної моделі електроретиносигналу.
11. Тимків П.О., Яворський Б.І. Використання закону Вебера-Фехнера в квантовій електроретинографії. Телемедицина – досвід та перспективи: Тези доповіді на VIII міжн. конф. (Донецьк, 19-20.03.2012). Донецьк. С. 108-110. – автором обґрунтовано використання закону Вебера-Фехнера у електроретинографії.
12. Тимків П.О. Застосування адаптивно-рекурсивного фільтру в квантовій електроретинографії. «Радіоелектророніка та молодь в ХХІ ст.»: Тези доповіді 16 міжн. молодіжного форуму (Харків, 17-19.04.2012). Харків.С. 280-281.
13. Тимків П.О., Забитівський В.П. Автоматичне визначення коефіцієнтів оптимального рекурсивного низькочастотного фільтру для квантового електроретиносигналу. XVI наукова конференція: Тези виступу на конференції (Тернопіль, ТНТУ імені Івана Пулюя, 5-6 грудня 2012р). Тернопіль. С. 23. – автором проведено автоматизоване визначення коефіцієнтів рекурсивного низькочастотного фільтру.
14. Тимків П.О. Синтез фільтру Савіцького-Голея для задач адаптивно- рекурсивного оцінювання квантового електроретиносигналу. «Теоретичні та прикладні аспекти радіоелектроніки і приладобудування»: Матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції (Тернопіль, 9-10 червня 2015р). Тернопіль. С. 96-100.
15. Тимків П.О., Бачинський М.В. Визначення та контроль параметрів низькоінтенсивної світлової стимуляції у квантовій. «Вітчизняні інженерні розробки для охорони здоров’я»: Матеріали науково-практичної конференції (Київ, 21-22 квітня 2016р). Київ. С.87-88. – автором обґрунтовано спосіб визначення та контролю параметрів низькоінтенсивної світлової стимуляції.
16. Тимків П. О., Гевко О. В. Визначення параметрів світлового подразнення для задач виявлення нейротоксикозу. XIX наукової конференції ТНТ ім. Ів. Пулюя: Тези виступу на конференції. (Тернопіль, ТНТУ імені Івана Пулюя,18-19 травня 2016 року). Тернопіль. С. 124-125. – автором запропонований метод визначення світлового подразнення.
17. Тимків Павло. Удосконалення методу опрацювання низькоінтенсивного електроретиносигналу. «ТЕОРЕТИЧНІ ТА ПРИКЛАДНІ АСПЕКТИ РАДІОТЕХНІКИ І ПРИЛАДОБУДУВАННЯ»: Матеріали ІІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції (Тернопіль, ТНТУ імені Івана Пулюя, 8-9 червня 2017 року). Тернопіль. С.123-125.
18. Тимків П.О. Верифікація удосконаленого методу визначення коефіцієнтів фільтру Калмана у низько інтенсивній електроретинографії. «ФУНДАМЕНТАЛЬНІ ТА ПРИКЛАДНІ ПРОБЛЕМИ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ до 100 річчя з дня заснування НАН України та на вшанування пам’яті Івана Пулюя (100 річчя з дня смерті)»: Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції (Тернопіль, ТНТУ імені Івана Пулюя 22-24 травня 2018 року). Тернопіль. С.22-23.
19. Pavlo Tymkiv, Yuriy Leshchyshyn. Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal. «Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM)»: Works of XVI international conference (Polyana-Svalyava, February 26 – March 2, 2019). Polyana. pp. 7.14-7.18. (індексується у Scopus) . – автором проведено визначення достовірності ідентифікації параметрів математичної моделі відгуку ретини на світлове подразнення.
20. Yuriy Leshchyshyn, Leonid Scherbak, Oleg Nazarevych, Volodymyr Gotovych, Pavlo Tymkiv, Grigorii Shymchuk. Multicomponent Model of the Heart Rate Variability Change-point. XV International Scientific and Technical Conference «Perspective technologies and methods in MEMS design» (MEMSTECH 2019), May 22–26, 2019. UKRAINE. (індексується у Scopus) . – автором проведено огляд мультикомпонентної моделі варіабельності серцевого ритму.
21. Tymkiv P.O., Demchuk L.B. Аpplication of Hooke-Jeeves algorithm for electroretinosignal processing // Матеріали IV Міжнародна науково-практична конференція «Інновації партнерської взаємодії освіти, економіки та соціального захисту в умовах інклюзії та прагматичної реабілітації соціуму», 21-22 травня 2020 – м. Кам’янець-Подільський, 2020. – С. 92-94. – автором запропоновано використання алгоритму Хука-Дживса для параметричної ідентифікації моделі відгуку ретини на світлове подразнення.
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
1. Environmental Health Criteria 223. Neurotoxicity Risk Asessment For Human Health: Principles And Approaches. URL: http://www.inchem.org/documents/ehc/ehc/ehc223.htm (дата звернення: 15.03.2019). 2. ISCEV Standard for full-field clinical electroretinography. Springer-Verlag, 2008. p9. 3. Бызов А.Л. Электрофизиологические исследования сітчатки. Москва : Наука, 1966. 194 с. 4. Богословский А.И., Жданов В.Г. Приборы для электрофизиологических исследований зрительного анализатора. Москва : Машиностроение, 1971. 37 с. 5. Волков В.В., Шиляев В.Г. Комбинированные поражения глаз. Ленинград, 1976. 145с. 6. Зислина Н.Н., Шамшинова А.М. Физиологические основы и возможности использования зрительных вызванных потенциалов в дифференциальной диагностике глазных болезней : Клиническая физиология зрения: сб. науч. тр. Москва : Русомед. 1993. С. 146-157. 7. Шамшинова А.М., Волков В.В. Функциональные методы исследование в офтальмологии. Москва : Медицина, 1999. 416с. 8. Шагас Ч. Вызванные потенциалы мозга в норме и паталогки: Пер. с нем. Москва : Мир, 1975. 316с. 9. Ткачук Р. А. Застосування електроретинографії для виявлення та прогнозування впливу нейротоксикації на стан людини : Збірник праць у семи томах : Т.7. Тернопіль : Джура, 2012. С. 182-190. 10. Ткачук Р., Яворський Б. Метод побудови біотехнічної системи для оцінювання електроретинограм з підвищеними вірогідністю та ефективністю. Том 14. № 3. Вісник ТДТУ, 2009. С. 102-110. 11. Яблонская Д.А. Поражение зрительной системы при хронической ртутной интоксикации: дис. кандидата медицинских наук: 14.02.04, / 14.03.03. Иркутск, 2011. 295 с. 12. Застосування закону Вебера-Фехнера у квантовій електроретинографії / П.О. Тимків, Ю.З. Лещишин, В.П. Забитівський, Л.Б. Демчук. Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського: Інформаційні системи і технології. Математичне моделювання. Кременчук, 2015. № 5(94). С. 79-85. 13. Тимків П. О., Гевко О. В. Визначення параметрів світлового подразнення для задач виявлення нейротоксикозу. Матеріали XIX наукової конференції ТНТУ ім. Ів. Пулюя (18-19 тр. 2016 м.Тернопіль). Тернопіль : ТНТУ, 2016 С. 124- 125. 14. Тимків П.О. Застосування адаптивно-рекурсивної фільтрації з врахуванням математичної моделі квантового електроретиносигналу. Вісник Хмельницького національного університету, 2012. №4 (191). С. 107-112. 15. Аносов І.П., Хоматов В.Х. Анатомія людини у схемах: Навч. наоч. посіб. Київ: Вища шк., 2002. 191с. 16. Бызов А.Л. Электрофизиологические исследования сітчатки. Москва : Наука, 1966. 194 с. 17. Диагностическое значение электрофизиологических показателей при основных заболеваниях зрительно-нервного аппарата: научные труды Московского НИИ глазных болезней им. Гельмгольца; под ред. К.В. Трутневой. Москва : 1976. вып. 22. 231 с. 18. Трон Е.Ж. Заболевания зрительного пути. Москва : Медицина, 1968. 550 с. 19. Водовоз А.М. Новые методы исследования в офтальмологи:Съезд офтальмологов СССР, 3-й: материалы. Москва, 1967. Т.3. С. 328-329. 20. Федоров С.Н., Ярцева Н.С., Исманкулов А.О. Глазные болезни: Учебник для студентов мед. ВУЗов. Москва, 2005. 432с. 21. Зислина Н.Н., Шимшинова А.М. Физиологические основы и возможности использования зрительных вызванных потенциалов в дифференциальной диагностике глазных болезней . Клиническая физиология зрения: сб. науч. тр. – Москва : Русомед. 1993. С. 146-157. 22. Прикладна теорія випадкових процесів і полів / Драґан Я.П. та ін. Харків- Львів-Тернопіль : ТПІ, 1993. 248 с. 23. Лакомкин А.И., Мягков И.Ф. Электрофизиология . Москва : Высшая школа, 1977. 275 с. 24. Ливанов М.Н. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозга: избранные труды. Москва : Наука, 1989. 400с. 25. Труш В.Д., Кориневский A.B. ЭВМ в нейрофизиологических исследованиях. Москва : Наука, 1978. 237с. 26. Шагас Ч. Вызванные потенциалы мозга в норме и паталогки. Москва : Мир, 1975. 316с. 27. Шпак A.A. Исследования зрительных вызваных потенциалов в офтальмологии и офтальмохирургии. Москва : МНТК "Микрохирургия глаза", 1993. 191с. 28. Шамшинова А.М., Яковлев А.А. Оценка функции сетчатки при катаракте с помощью электроретинографии . Вест. Офтальмологии, 1991. №1. С.36-40. 29. Шамшинова А.М. Электроретинография в клинике глазных болезней Клиническая физиология зрения: сб. науч. тр. Москва : Русомед, 1993. С.57- 83. 30. Данько С.Г., Каминский Ю.Л. Система технических средств нейрофизиологических исследований. Ленинград : Наука, 1982. 133с. 31. Семеновская E.H. Электрофизиологические исследования в офтальмологии. Москва : Медгиз, 1963. 279с. 32. Богословский А.И., Жданов В.К. Основные принципы клинической электро- физиологической системы. Диагностическое значение электрофизиологических показателей при заболеваниях зрительно-нервного апарата. Научные труды. Москва : Московский НИИ глазных болезней им. Гельмгольца, 1976. Вып.22. С.22-36. 33. Granit R. Receptors and Sensory Perception. Yale University Press, New Haven, 1955. 34. Granit R. Sensory Mechanism of the Retina. Oxford University Press, London, 1947. 35. Электроретинография в оценке функции сетчатки при катаракте. Методические рекомендации / Зуева М.В. м др. Москва : Типорг. Минздрав РСФСР, 1990. 24с. 36. Gardner W. Introduction to random processes with application to signals and system. New Yourk: Macmillan publ. comp., 1986. 430 p. 37. Hecht S., Shlaer S., M. H. Pirenne. Energy, quanta, and vision. Laboratory of Biophysics, Columbia University, New York. March 30, 1942. 38. Блум Ф., Лейзерсон А., Хофстедтер Л. Мозг, разум и поведение. Москва : Мир, 1988. 248с. 39. Brunner N., Ch. De Balthazar, R. Alvarez, J. Minar. Detection of weak optical signals by human visual system: Perspectives in Neuroscience and in Quantum PhysicsGeneva, Switzerland, July/August 2008. 11p. 40. Bauer R. An attempt to detect glaucomatous damage to the inner retina with the multifocal ERG. Invest Ophthalmology, May 2000. p.41-50 41. Finkelstein D., Gouras P., Hoff M. Human electroretinogram near the absolute threshold of vision. Investigative Ophthalmology, April 1968. P. 214-218. 42. Чалий О.В., Цехмістер Я.В., Агапов Б.Т. Медична та біологічна фізика. Вінниця: Нова Книга, 2013. 528 с. 43. Michael S. Landy Weber’s Law and Fechner’s Law. URL: http://www.cns.nyu.edu/~msl/courses/0044/handouts/Weber.pdf (дата звернення: 15.03.2019). 44. Тимків П.О., Яворський Б.І. Використання закону Вебера-Фехнера в квантовій електроретинографії. Телемедицина – досвід та перспективи: тези доповіді на VIII міжн. конф. (19-20.03.2012, м. Донецьк) Донецьк, 2012.С. 108-110. 45. Александров Ю.И. Основы психофизиологии. Москва : Инфа-М, 1988. 430с. 46. Мацюк О.В. Ткачук Р.А., Фриз М.Є. Інформаційно-вимірювальна система для офтальмодіагностики по електрофізіологічних сигналах. Прогресивні матеріали, технології та обладнання в машино- і приладобудуванні: тези доп. третьої наук.-техн. конф. ТДТУ. Тернопіль: ТДТУ, 1998. С.63. 47. Visual stimulator. URL: http://www.grasstechnologies.com/products/stimulators/ stimps33plusfilter.html (дата звернення: 18.03.2019). 48. Фотостимулятор ФС-03. URL: http://mmt-zp.prom.ua/ p27651178-fotostimulyator.html (дата звернення: 18.03.2019). 49. CIE 127: 2007 Measurement of LEDs, 2007. 32 p. 50. Ткачук Р.А., Яворский Б.И. Устройство возбуждения сетчатки глаза для фотонной электроретинографии. 20-я Международная конференція «СВЧ- техника и телекоммуникационные технологии», 2010. С.128–133 51. 3528 SMD LED. URL: http://www.wayjun.com/Datasheet/Led/ 3528%20SMD%20LED.pdf (дата звернення: 18.03.2019). 52. МВ-001LED-2017. Метрологія. Визначення світлотехнічних параметрів низької інтенсивності світлодіодів медичного призначення. Методика вимірювань. Тернопіль : ТНТУ імені Івана Пулюя, Кафедра біотехнічних систем, Випробувальна лабораторія Х-променевої медтехніки, 2017. 19с. 53. Біомедичні синали та їх обробка / Абакумов В.Г. та ін. Киїів : Тоо «ВЕК+», 1997. 349 с. 54. Иванов В.А. Пономарчук В.С., С. Фиафер. Метод и устройство для дифференциальной диагностики патологических состояний сетчатки Офтальмологический журнал, 1990. №8. С.451-455. 55. Шпак А.А. Исследования зрительных вызванных потенциалов в офтальмологии и офтальмохирургии. Москва: МНТК микрохирургии глаза, 1993. 191с. 56. Creel D. J. The Electroretinogram: Clinical Applications, July, 2011. 57. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение. Москва: Мир, 1990. 24 с. 58. Педхем И., Дж. Сондерс. Восприятие света и цвета. Москва : Мир, 1978. 255с. 59. Мацюк О.В., Паламар М.І. Статистична обробка і гармонійний аналіз електроретинограм. Вісник ТДТУ імені Івана Пулюя. Тернопіль: ТДТУ, 1997. С. 25-28. 60. Паламар М.І., Юзьків А.В., Пастушок Я.Д. Система реєстрації і аналізу електроретинограми для оцінки функціонального стану сітківки ока // Вісник ТПІ, 1996. №2. С.10-15. 61. Юзьків А.В., Яворський Б.І. Математичне моделювання електроретинографічних сигналів. Вісник Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль: ТДТУ ім. І. Пулюя, 1997. №2. С.40-45. 62. Микрокомпьютерные средства контроля состояния мозга / С.М. Бородкин и др. Микропроцесорные средства и системы, 1987. №3. С.68-72. 63. Жадин М.Н. Биофизические механизмы форомирования электроэнцефалограммы. Москва : Наука, 1984.197с. 64. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: пер. с франц.: В 2 т. Москва : Мир, 1983. Т.2. 256с. 65. Мацюк О.В. Система для діагностики захворювань зорового аналізатора: автореф. дис. на здобуття канд. техн. наук: спец. 05.11.16. Київ, 2001.17 с. 66. Паламар М.І. Комп’ютерні вимірювальні системи для дослідження біопотенціалів зорового аналізатора: автореф. дис. на здобуття канд. техн. наук: спец. 05.11.05. Львів, 1998. 17 с. 67. Паламар М.І., Р.А. Ткачук. Адаптивна комп’терна вимірювально-керуюча система для дослідження біопотенціалів ока. Контроль и управление в технических системах: тези доповіді на 3-й міжн. конф. (18-21.09.1995. м. Вінниця). Вінниця, 1995.С. 335-336. 68. Rilk A.J. The Flicker Electroretinogram in Phase Space: Embeddings and Techniques Aalen, 2003. 93p. 69. Паламар М.І. Побудова і аналіз вимірювально-керуючого інтерфейсу з персональним комп’ютером в системі реєстрації ЕРГ-сигналів. Вісник Тернопільського державного технічного університету, 1997. Т2, №2. С.34-40. 70. Хвостівський М.О. Математична модель макромеханізму формування електроретиносигналу для підвищення достовірності офтальмодіагностичних систем: автореф. дис. на здобуття канд. тех. наук: спец. 01.05.02. Тернопіль, 2010. 22с. 71. Ткачук Р.А. Оптимізація ретинографічної системи для виявлення прихованого біологічного впливу на організм людини. Принципові концепції та структурування різних рівнів освіти з оптико-електронних інформаційно- енергетичних технологій, 2009. С.145-152. 72. Ткачук Р.А. Розвиток теорії і методів побудови засобів високоінформативної електроретинографії: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня д-ра техн. наук: 05.11.17. Вінниця, 2011. 43 с. 73. Ткачук Р. А. Оптимальна обробка електроретиносигналу для визначення форми електроретинограми / Р.А. Ткачук // Вимірювальна техніка та метрологія. — 2009. – № 70. – С. 9 – 13. 74. Ткачук Р. А. Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми / Роман Андрійович Ткачук // Відбір і обробка інформації : Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 60-64. 75. Юзьків А. Математичне моделювання електроретинографічних сигналів / Юзьків А., Яворський Б. // Вісник Тернопільського державного технічного університету. — том 2. — с.40-45 76. Woodward, P. M. (1953). Probability and information theory with applications to radar. London: Pergamon Press. 77. Turin, G. L. (1960). "An introduction to matched filters". IRE Transactions on Information Theory. 6 (3): 311–329. doi:10.1109/TIT.1960.1057571. 78. Стратонович Р. Л. Оптимальные нелинейные системы, осуществляющие выделение сигнала с постоянными параметрами из шума // Радиофизика. — Изв. ВУЗов, 1959. — Т. 2, вип. 6. — С. 892–901. 79. Стратонович Р. Л. К теории оптимальной нелинейной фильтрации случайных функций // Теория вероятности и ее применения. — 1959. — Т. IV, вип. 2. — С. 239-241. 80. Стратонович Р. Л. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов // Радиотехника и электроника. — 1960. — Т. V, вип. 11. — С. 1751-1763. 81. Стратонович Р. Л. Условные процессы Маркова // Теория вероятности и ее применения. — 1960. — Т. V, вип. 2. — С. 172-195 82. Strid Ingvar. Block Kalman Filtering for Large-Scale DSGE Models / Walentin Karl // Computational Economics. — Springer, 2009. — Т. 33, вип. 3 (квітень). — С. 277–304. — DOI:10.1007/s10614-008-9160-4. 83. Martin Møller Andreasen (2008). Non-linear DSGE Models, The Central Difference Kalman Filter, and The Mean Shifted Particle Filter . 84. Roweis S. A unifying review of linear Gaussian models / Ghahramani Z. // Neural Comput.. — 1999. — Т. 11, вип. 2 (February). — С. 305–345 85. Anderson, Brian D. O.; Moore, John B. (1979). Optimal Filtering. New York: Prentice Hall. p. 129–133. ISBN 0-13-638122-7. 86. Tkachuk R., Yavorskyy В. ERG system for neurotoxicity risk assessment. Матеріали ХХ Міжнародної конференції TCSET2010 «Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (23-27 лютого 2010. смт. Славське) м. Львів, 2010. С.131. 87. Ткачук Р. Математична модель та оптимальна обробка електроетиносигналу в задачах офтальмодіагностики // Вісник ТДТУ. — 2009. — Том 14. — № 2. — С. 142-148. — (математичне моделювання. математика. фізика). 88. Ахо, А. Структуры данных и алгоритмы / Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. –384 с 89. Вирт Н. Алгоритмы и структуры данных / Н. Вирт – 2-ое изд., испр. – СПб.: Невский диалект, 2001. – 352 с. 90. Карпов, Ю.Г. Теория автоматов / Ю.Г. Карпов – СПб.: Питер, 2002. – 224 с 91. Кнут, Д. Искусство программирования. Тома 1, 2, 3. 3-е изд. / Д. Кнут. Уч. пос. – М.: Изд. дом "Вильямс", 2001. – 385 с. 92. Кормен, Т. Алгоритмы: построение и анализ / Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест – М.: МЦНМО, 2001. – 960 с. 93. Мовчан А.П. Навчальний посібник: Методи статичної оптимізації. Навч. посіб. / Мовчан А.П., Степанець О.В. — К.: НТУУ «КПІ», 2012. — 138 с. 94. Цирлин А.М. Оптимальное управление технологическими процессами – М.: Энергоатомиздат, 1986. – 400с. 95. Реклейтис Г. и др. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Кн. 1. Пер. с англ. – М.: Мир, 1986. – 349 с. 96. Реклейтис Г. и др. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Кн. 2. Пер. с англ. – М.: Мир, 1986. – 320 с. 97. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации в теории управления – СПб.: Питер, 2004. – 256 с 98. Fainzilberg L.S. A mathematical model for generating artificial realistic-form electrocardiogram with internal and external distortions / L.S. Fainzilberg, T.Jy. Bekler // The Eleventh All-Ukrainian International Conference on Signal/Image Processing and Pattern Recognition UkrObraz’2012. — Kiev: International Research and Training Center of Information Technologies and Systems. — 2012. — pp. 11—14. 99. Pulecchi T., Casella F., Lovera M. Object-oriented modelling for spacecraft dynamics:Tools and applications. Simulation Modelling and Theory, 2010, vol. 18, no. 1, pp. 63-86. DOI: 10.1016/j.simpat.2009.09.010 100. Fernández-Martinez J.L., Mukerji T., García-Gonzalo E., Fernández-Muñiz Z. Uncertainty assessment for inverse problems in high dimensional spaces using particle swarm optimization and model reduction techniques. Mathematical and Computer Modelling, 2011, vol. 54, no. 11-12, pp. 2889-2899. DOI: 10.1016/j.mcm.2011.07.009 101. Kvasov D.E., Sergeev Ya. D. Lipschitz global optimization methods in control problems // Automation and Remote Control. 2013. Vol. 74, no. 9. P. 1435-1448. DOI: 10.1134/S0005117913090014 102. Goncharsky A.V., Romanov S.Y. Supercomputer technologies in inverse problems of ultrasound tomography // Inverse Problems. 2013. Vol. 29, no. 7. P. 1-22. DOI: 10.1088/0266-5611/29/7/075004 103. Wu C., Zhang J., Duan Y., Tai X.-C. Augmented Lagrangian method for total variation based image restoration and segmentation over triangulated surfaces // Journal of Scientific Computing. 2012. Vol. 50, no. 1. P. 145-166. DOI: 10.1007/s10915-011-9477-3 104. De Oliveira M.V., de Almeida J.C.S. Applications of artificial intelligence techniques in modeling and control of a nuclear power plant pressurizer system // Progress in Nuclear Energy. 2013. Vol. 63. P. 71-85. DOI: 10.1016/j.pnucene.2012.11.005 105. Diniz-Ehrhardt M.A., Martínez J.M., Pedroso L.G. Derivative-free methods for nonlinear programming with general lower-level constraints // Computational and Applied Mathematics. 2011. Vol. 30, no. 1. P. 19-52 106. Powell M.J.D. On the convergence of trust region algorithms for unconstrained minimization without derivatives // Computational Optimization and Applications. 2012. Vol. 53, no. 3. P. 527-555. DOI: 10.1007/s10589-012-9483-x 107. Lera D., Sergeev Ya.D. Lipschitz and Hölder global optimization using space- filling curves // Applied Numerical Optimization. 2010. Vol. 60, no. 1-2. P. 115- 129. DOI: 10.1016/j.apnum.2009.10.004 108. Lera D., Sergeev Ya.D. Acceleration of univariate global optimization algorithms working with Lipschitz functions and Lipschitz first derivatives // SIAM Journal on Optimization. 2013. Vol. 23, no. 1. P. 508-529. DOI: 10.1137/110859129 109. Birgin E.G., Martínez J.M., Prudente L.F. Augmented Lagrangians with possible infeasibility and finite termination for global nonlinear programming // Journal of Global Optimization. 2014. Vol. 58, no. 2. P. 207-242. DOI: 10.1007/s10898-013- 0039-0 110. Voglis C., Parsopoulos K.E., Papageorgiou D.G., Lagaris I.E., Vrahatis M.N. MEMPSODE: A global optimization software based on hybridization of population-based algorithms and local searches // Computer Physics Communications. 2012. Vol. 183, no. 2. P. 1139-1154. DOI: 10.1016/j.cpc.2012.01.010 111. Źilinskas A., Źilinskas J. A hybrid global optimization algorithm for non-linear least squares regression // Journal of Global Optimization. 2013. Vol. 56, no. 2. P. 265-277. DOI: 10.1007/s10898-011-9840-9 112. Rios-Coelho A.C., Sacco W.F., Henderson N. A Metropolis algorithm combined with Hooke-Jeeves local search method applied to global optimization // Applied Mathematics and Computation. 2010. Vol. 217, no. 2. P. 843-853. DOI: 10.1016/j.amc.2010.06.027 113. Р. Гук, Т. А. Дживс «Прямой поиск решения для числовых и статических проблем», C. 212—219, 1961. 114. C. T. Kelley. Iterative methods for optimization, 180 p. 115. Оппенгейм Э. Применение цифровой обработки сигналов./ Оппенгейм Э. — М.– :Мир, 1980 – 553 с. 116. Papadimitriou, Christos H. Computational complexity // Addison-Wesley, 1994. 117. Cobham Alan. The intrinsic computational difficulty of functions. Proc. Logic, Methodology, and Philosophy of Science II. North Holland, 1965. 118. Тимків П.О., Забитівський В.П. Обгрунтування математичної моделі електроретиносигналу на основі різницевого рівняння другого порядку. Матеріали VII науково-практичної інтернет-конференції «Сучасна наука XXI століття» (16-18 червня 2011 м. Київ). Київ, 2011. С.79-81. 119. Тимків П.О. Яворський Б.І. Параметрична ідентифікація математичної моделі електроретиносигналу. XV наукова конференція. (14-15 грудня 2011 м. Тернопіль). Тернопіль : ТНТУ імені Івана Пулюя, 2011. С.161. 120. Тимків П.О., Забитівський В.П. Автоматичне визначення коефіцієнтів оптимального рекурсивного низькочастотного фільтру для квантового електроретиносигналу Матеріали XVI науковлї конференція (5-6 грудня 2012 м. Тернопіль). Тернопіль : ТНТУ імені Івана Пулюя, 2012. С. 23. 121. Тимків П.О, Бачинський М.В. Визначення та контроль параметрів низькоінтенсивної світлової стимуляції у квантовій електроретинографії. Матеріали науково-практичної конференції «Вітчизняні інженерні розробки для охорони здоров’я» (21-22 квітня 2016 м. Київ). Київ, 2016. С.87-88. 122. Тимків П.О., Забитівський В.П., Яворський Б.І. Синтез фільтру Калмана для опрацювання низько інтенсивного електроретиносигналу // Міжнародний науково-технічний журнал "Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах". Хмельницький, 2016. № 1. С.168-176. 123. Тимків П.О. Синтез фільтру Савіцького-Голея для задач адаптивно- рекурсивного оцінювання квантового електроретиносигналу. Матеріали ІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції «Теоретичні та прикладні аспекти радіоелектроніки і приладобудування» (9-10 червня 2015р. м. Тернопіль). Тернопіль, 2015. С. 96-100. 124. Тимків Павло. Удосконалення методу опрацювання низькоінтенсивного електроретиносигналу. Матеріали ІІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції «ТЕОРЕТИЧНІ ТА ПРИКЛАДНІ АСПЕКТИ РАДІОТЕХНІКИ І ПРИЛАДОБУДУВАННЯ». (8-9 червня 2017 р. м. Тернопіль), Тернопіль : ТНТУ, 2017. С.123-125. 125. Тимків П.О. Верифікація удосконаленого методу визначення коефіцієнтів фільтру Калмана у низько інтенсивній електроретинографії. Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «ФУНДАМЕНТАЛЬНІ ТА ПРИКЛАДНІ ПРОБЛЕМИ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ до 100 річчя з дня заснування НАН України та на вшанування пам’яті Івана Пулюя. (22-24 травня 2018 р. м.Тернопіль). Тернопліь : ТНТУ, 2018. С.22-23. 126. Акимов П.С. и др. Обнаружение радиосигналов. Радио и связь, 1989. 288с. 127. Лещишин Ю., Яворський Б. Обчислення тестової статистики та характеристик виявлення варіабельності серцевого ритму при холтерівському моніторинзі // Вісник Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2006. Т.9. №2. С. 92-97. 128. Ultra-wideband Radar Technology / Edited by James D. Taylor, P.E. CRC Press Boca Raton, London, 2000. 61 p. 129. Шахтарин Б.И. Обнаружение сигналов: учеб. пособие. Москва : Гелиос АРВ, 2006. 488 с. 130. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. Москва : Радио и связь, 1983. 320 с. 131. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. Москва : Сов. радио, 1966. 678с. 132. Бакулев П.А. Радиолокационные системы: учебник для вузов. Москва : Радиотехника, 2004. 320 с. 133. Лещишин Ю.З. Виявлення періодично корельованої варіабельності серцевого ритму за критерієм Неймана-Пірсона // Комп’ютерні технології друкарства. № 18. Львів : Українська академія друкарства, 2007. С. 214-211. 134. Leschishyn Yu, Semchyshyn O. Periodically correlated heart rate variability detection by Neyman - Pearson criterion. Матеріали 9-ї Міжнародної конференції CADSM’2007. Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2007. С.139-140. 135. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. Москва : Связь, 1979. 416 с. 136. Green David M. Signal detection theory and psychophysics. New York, NY : John Wiley and Sons Inc., 1966. 137. Zweig Mark H., Campbell Gregory. “Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine”. Clinical Chemistry, 1993. 138. Pepe, Margaret S. The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. New York, NY: Oxford, 2003. 139. Obuchowski, Nancy A.“Receiver operating characteristic curves and their use in radiology” // Radiology, 2003. 140. Spackman, Kent A. "Signal detection theory: Valuable tools for evaluating inductive learning" // Proceedings of the Sixth International Workshop on Machine Learning, 1989. pp 160-163. 141. Fawcett Tom. An introduction to ROC analysis // Pattern Recognition Letters, 2006. pp. 861-874. 142. Hanley James A., McNeil Barbara J. The Meaning and Use of the Area under a Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve // Radiology. 143 (1), 1982. pp. 29-36.143. Mason Simon J., Graham Nicholas E. Areas beneath the relative operating characteristics (ROC) and relative operating levels (ROL) curves: Statistical significance and interpretation // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society (128), 2002. 144. Hand David J., and Till Robert J. A simple generalization of the area under the ROC curve for multiple class classification problems // Machine Learning, 2001, №45, pp. 171-186. 145. Hanley James A., McNeil Barbara J. A method of comparing the areas under receiver operating characteristic curves derived from the same cases // Radiology. 148 (3), 1983. 146. Файнзильберг Л.С., Жук Т.Н. Гарантированная оценка эффективности диагностических тестов на основе усиленного ROC-анализа // Управляющие системы и машины. 2009. № 5. С. 3-13. 147. Богуславська Н.Ю. Прогностична роль гіпергомоцистеїнемії при переношуванні вагітності за результатами ROC-аналізу // Буковинський медичний вісник. Т.21, №1(81). 2017. С.26-33. 148. Горяинова Е.Р., Слепнёва Т.И. Методы бинарной классификации объектов с номинальными показателями // Журнал Новой экономической ассоциации. 2012. №2(14). C. 27-49. 149. Zweig M.H., Campbell G. Receiver-Operating Characteristic (ROC) Plots: a Fundamental Evaluation Tool in Clinical Medicine // Clinical Chemistry. 1993. Vol. 39, №4. P. 561-577.
Content type: Dissertation
Appears in Collections:01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aref_Tymkiv _P_O_2021.pdfАвтореферат1,37 MBAdobe PDFView/Open
Diser_Tymkiv P_O_2021.pdfДисертація9,91 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.