1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2020
  4. ІX Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2020)
Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34683

Metadatuen erregistro osatua
DC eremuaBalioaHizkuntza
dc.contributor.authorКомар, М. П.
dc.contributor.authorПеревізник, Р. М.
dc.contributor.authorНеспляк, Д. Б.
dc.contributor.authorКомарницький, Р. Є.
dc.contributor.authorЧервоняк, Т. М.
dc.contributor.authorВигнанець, В. Р.
dc.contributor.authorДеньчук, В. Р.
dc.contributor.authorГолодюк, О. М.
dc.contributor.authorГатенюк, Д. В.
dc.contributor.authorKomar, M. P.
dc.contributor.authorPereviznyk, R. M.
dc.contributor.authorNespliak, D. B.
dc.contributor.authorKomarnytskyi, R. Ye.
dc.contributor.authorChervoniak, T. M.
dc.contributor.authorVyhnanets, V. R.
dc.contributor.authorDenchuk, V. R.
dc.contributor.authorHolodiuk, O. M.
dc.contributor.authorHateniuk, D. V.
dc.coverage.temporal25-26 листопада 2020 року
dc.coverage.temporal25-26 November 2020
dc.date.accessioned2021-03-24T15:58:58Z-
dc.date.available2021-03-24T15:58:58Z-
dc.date.created2020-11-25
dc.date.issued2020-11-25
dc.identifier.citationПроектування прикладних систем обробки та аналізу великих даних на основі глибоких нейронних мереж / М. П. Комар, Р. М. Перевізник, Д. Б. Неспляк, Р. Є. Комарницький, Т. М. Червоняк, В. Р. Вигнанець, В. Р. Деньчук, О. М. Голодюк, Д. В. Гатенюк // Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 25-26 листопада 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — Том 2. — С. 30–31. — (Компютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
dc.identifier.isbn978-966-305-112-3
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34683-
dc.format.extent30-31
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofЗбірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2020
dc.relation.ispartofActual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2020
dc.titleПроектування прикладних систем обробки та аналізу великих даних на основі глибоких нейронних мереж
dc.title.alternativeDesign of applied systems of big data processing and analysis based on deep neural networks
dc.typeConference Abstract
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.89
dc.relation.referencesen1. X.-W. Chen and X. Lin. Big Data Deep Learning: Challenges and Perspectives. IEEE Access, Vol.2, pp. 514–525, 2014.
dc.relation.referencesen2. Shirkhorshidi A. S. Big data clustering: a review / A. S. Shirkhorshidi et al. // International Conference on Computational Science and Its Applications. – Springer, Cham, т2014. – P. 707-720.
dc.relation.referencesen3. Marjani M. Big IoT data analytics: architecture, opportunities, and open research challenges / M. Marjani et al. // IEEE Access. – 2017. – Т. 5. – P. 5247-5261.
dc.relation.referencesen4. Kurasova O. Strategies for big data clustering/ O. Kurasova et al. // 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence. – IEEE, 2014. – P. 740-747.
dc.relation.referencesen5. J. Lin, A. Kolcz. Large-scale machine learning at twitter // Proc. ACM SIGMOD Scottsdale Arizona USA, pp. 793-804, 2012.
dc.relation.referencesen6. B. Panda at al. MapReduce and its application to massively parallel learning of decision tree ensembles // Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches, 2012.
dc.relation.referencesen7. Krizhevsky A at al. ImageNet classification with deep convolutional neural networks // In Proc. Advances in Neural information Processing Systems. − 2012. – 25. – P. 1090–1098.
dc.relation.referencesen8. Hinton G. at al. Deep neural network for acoustic modeling in speech recognition / G. Hinton // IEEE Signal Processing Magazine. – 2012. – № 29. − P. 82–97.
dc.relation.referencesen9. Li Deng and Dong Yu. Deep Learning: Methods and Applications. Foundations and Trends in Signal Processing, Vol. 7, N. 3-4, pp. 197–387, 2014.
dc.relation.referencesen10. J. Schmidhuber. Deep learning in neural networks: An overview // Neural Networks, Vol. 61, N. 1, pp. 85–117, January 2015.
dc.relation.referencesen11. Fischer and C. Igel. Training Restricted Boltzmann Machines: An Introduction. Pattern Recognition, Vol. 47, N. 1, pp. 25–39, January 2014.
dc.relation.referencesen12. Y. Bengio at al. Representation Learning: A Review and New Perspectives // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 35, N. 8, pp. 1798–1828, August 2013.
dc.relation.referencesen13. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. Deep learning // Nature. – 2015. − 521 (7553). – Р. 436–444.
dc.relation.referencesen14. Golovko, V. The Nature of Unsupervised Learning in Deep Neural Networks: A New Understanding and Novel Approach / Vladimir Golovko, Aliaksandr Kroshchanka, Douglas Treadwell // Optical Memory and Neural Networks (Springer Link). – 2016. – Vol. 25, № 3. – P. 127–141.
dc.relation.referencesen15. Golovko, V.A. Deep learning: an overview and main paradigms // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). – 2017. – Vol. 26, № 1. – Р. 1–17.
dc.identifier.citationenKomar M. P., Pereviznyk R. M., Nespliak D. B., Komarnytskyi R. Ye., Chervoniak T. M., Vyhnanets V. R., Denchuk V. R., Holodiuk O. M., Hateniuk D. V. (2020) Proektuvannia prykladnykh system obrobky ta analizu velykykh danykh na osnovi hlybokykh neironnykh merezh [Design of applied systems of big data processing and analysis based on deep neural networks]. Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 25-26 November 2020), vol. 2, pp. 30-31 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationЗахідноукраїнський національний університет, Україна
dc.citation.journalTitleЗбірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
dc.citation.volume2
dc.citation.spage30
dc.citation.epage31
dc.citation.conferenceІX Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Bildumetan azaltzen da:ІX Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2020)

Item honetako fitxategiak:
Fitxategia Deskribapena TamainaFormatua 
AZST_2020v2_Komar_M_P-Design_of_applied_systems_30-31.pdf303,29 kBAdobe PDFBistaratu/Ireki
AZST_2020v2_Komar_M_P-Design_of_applied_systems_30-31.djvu33,73 kBDjVuBistaratu/Ireki
AZST_2020v2_Komar_M_P-Design_of_applied_systems_30-31__COVER.png506,94 kBimage/pngBistaratu/Ireki
Itemaren erregistro erraza erakusten du


DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.