1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Збірники наукових праць
3. Business Risk in Changing Dynamics of Global Village 2: Monograph

Назва:	Logit and probit model for prediction the financial health of insurance company
Автори:	Kremen, Viktoriia Brychko, Maryna
Приналежність:	Kyiv National University of Technologies and Design, Kyiv, Ukraine Sumy State University, Sumy, Ukraine
Бібліографічний опис:	Kremen V. Logit and probit model for prediction the financial health of insurance company / Kremen Viktoriia, Brychko Maryna // Business Risk in Changing Dynamics of Global Village 2 : Monograph. — Nysa : Publishing House of University of Applied Sciences in Nysa, 2019. — P. 223–232. — (Business & tourism).
Bibliographic description:	Kremen V., Brychko M. (2019) Logit and probit model for prediction the financial health of insurance company. Business Risk in Changing Dynamics of Global Village 2 : Monograph (Nysa), pp. 223-232.
Є частиною видання:	Business Risk in Changing Dynamics of Global Village 2, 2019
Дата публікації:	25-лис-2019
Дата внесення:	9-лип-2020
Видавництво:	Publishing House of University of Applied Sciences in Nysa
Теми:	insurance company prediction the financial health logit and probit model regression
Кількість сторінок:	10
Діапазон сторінок:	223-232
Початкова сторінка:	223
Кінцева сторінка:	232
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32273
ISBN:	978-83-65881-19-9
Власник авторського права:	© Publishing House of University of Applied Sciences in Nysa, 2019 © Ternopil Ivan Puluj National Technical University, 2019
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://forinsurer.com/ratings/Nonlife http://eprints.ucm.es/6836/1/0412.pdf https://nfp.gov.ua/ua/Ohliad-rynkiv.html https://smida.gov.ua/db/emitent
References:	1. Anghelache, С., and Armeanu, D. Application of Discriminant Analysis on Romanian Insurance Market. Theoretical and Applied Economics, 2008. 11 (528). Pp. 51−62. 2. Barr, Richard S., and Thomas F. Siems. Bank failure prediction using DEA to measure management quality. Interfaces in computer science and operations research. Springer, Boston, MA, 1997. Pp. 341-365. 3. Forinsurer [Online]. – Available at: https://forinsurer.com/ratings/Nonlife 4. Hanweck, Gerald A. Predicting bank failure. No. 19. Board of Governors of the Federal Reserve System (US), 1977. 5. Martin, D. Early warning of bank failure: A logit regression approach. Journal of banking & finance, 1977. 1.3. Pp. 249-276. 6. Martіnez Z. D., Menеndez J. F., Vargas J. S. Algorithm versus Discriminant Analysis. An Application to the Prediction of Insolvency in Spanish Non-life Insurance Companies. Documentos 232 de trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales [Online]. – Available at: http://eprints.ucm.es/6836/1/0412.pdf 7. National Commission for Regulation of Financial Services Markets of Ukraine [Online]. – Available at: https://nfp.gov.ua/ua/Ohliad-rynkiv.html 8. Prymak, Ju.R. Suchasni ukrajinsjki ta mizhnarodni metody analizu finansovoji stijkosti bankivsjkoji ustanovy. Mizhnarodnyj naukovyj zhurnal, 2016. 9. Pp. 115−122 9. Stock Market Infrastructure Development Agency of Ukraine [Online]. – Available at: https://smida.gov.ua/db/emitent. 10. Tatom, J., and Houston, R. Predicting failure in the commercial banking industry. Networks Financial Institute Working Paper, 2011. Working Paper. 27.
Тип вмісту:	Book Chapter
Розташовується у зібраннях:	Business Risk in Changing Dynamics of Global Village 2: Monograph

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.