1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2019
4. Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2019)

Назва:	Переваги використання глибоких нейронних мереж для інтелектуальної обробки та аналізу даних
Інші назви:	Advantages of using deep neural networks for intelligent data processing and analysis
Автори:	Комар, М. П. Коцій, Н. М. Крижанівський, Ю. В. Мельникович, Р. В. Сокальський, С. Ю. Лісовенко, В. М. Komar, M. P. Kotsii, N. M. Kryzhanivskyi, Y. V. Melnykovych, R. V. Sokalskyi, S. Y. Lisovenko, V. M.
Приналежність:	Тернопільський національний економічний університет, Україна
Бібліографічний опис:	Переваги використання глибоких нейронних мереж для інтелектуальної обробки та аналізу даних / М. П. Комар, Н. М. Коцій, Ю. В. Крижанівський, Р. В. Мельникович, С. Ю. Сокальський, В. М. Лісовенко // Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 27-28 листопада 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — Том 2. — С. 47.
Bibliographic description:	Komar M. P., Kotsii N. M., Kryzhanivskyi Y. V., Melnykovych R. V., Sokalskyi S. Y., Lisovenko V. M. (2019) Perevahy vykorystannia hlybokykh neironnykh merezh dlia intelektualnoi obrobky ta analizu danykh [Advantages of using deep neural networks for intelligent data processing and analysis]. Actual problems of modern technologies: book of abstracts of the Ⅷ International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 27-28 November 2019), vol. 2, pp. 47 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2019 Actual problems of modern technologies: book of abstracts of the Ⅷ International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2019
Конференція/захід:	Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Том:	2
Дата публікації:	27-лис-2019
Дата внесення:	2-бер-2020
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	27-28 листопада 2019 року 27-28 November 2019
УДК:	004.89
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	47
Початкова сторінка:	47
Кінцева сторінка:	47
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31180
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя та ін., 2019
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	http://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc
Перелік літератури:	1. Big Data [Електронний ресурс] – Режим доступу : http://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc. 2. Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних : навчальний посібник для студентів / В.Є. Бахрушин. – Запоріжжя : КПУ, 2011. – 268 с. 3. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning // Nature. – 2015. – Vol. 521 (7553). – Р. 436–444. 4. Комар М.П., Хорунжий О.В., Лічак В.М., Бучинський Р.З. Аналіз та обробка великих даних на основі глибоких нейронних мереж // Збірник тез доповідей міжнар. наук.-техн. конф. молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій», Тернопіль : ТНТУ, 28–29 листопада, 2018. – Т.2. – С. 86. 5. Golovko V., Kroshchanka A., Bezobrazov S., Komar M., Sachenko A., Novosad O. Development of Solar Panels Detector // Proceedings of the IEEE International Scientific-Practical Conference «Problems of Infocommunications. Science and Technology» (PIC S&T'2018). – Kharkiv, Ukraine, 2018. – P. 761-764.
References:	1. Big Data [Electronic resource] – Access mode : http://www.victoria.lviv.ua/library/students/sss/lecture/5.2.doc. 2. Bakhrushyn V.Ye. Metody analizu danykh : navchalnyi posibnyk dlia studentiv, V.Ye. Bakhrushyn, Zaporizhzhia : KPU, 2011, 268 p. 3. LeCun Y., Bengio Y., Hinton G. Deep learning, Nature, 2015, Vol. 521 (7553), R. 436–444. 4. Komar M.P., Khorunzhyi O.V., Lichak V.M., Buchynskyi R.Z. Analiz ta obrobka velykykh danykh na osnovi hlybokykh neironnykh merezh, Zbirnyk tez dopovidei mizhnar. nauk.-tekhn. konf. molodykh uchenykh ta studentiv "Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii", Ternopil : TNTU, 28–29 lystopada, 2018, V.2, P. 86. 5. Golovko V., Kroshchanka A., Bezobrazov S., Komar M., Sachenko A., Novosad O. Development of Solar Panels Detector, Proceedings of the IEEE International Scientific-Practical Conference "Problems of Infocommunications. Science and Technology" (PIC S&T'2018), Kharkiv, Ukraine, 2018, P. 761-764.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2019)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.