1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2019
4. Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2019)

Назва:	Застосування нейромережевого моделювання до діаграм втомного руйнування
Інші назви:	Application of neural network modeling to fatigue fracture diagrams
Автори:	Ясній, Олег Петрович Дідич, Ірина Степанівна Yasniy, O. P. Didych, I. S.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис:	Ясній О. П. Застосування нейромережевого моделювання до діаграм втомного руйнування / О. П. Ясній, І. С. Дідич // Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 27-28 листопада 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — Том 1. — С. 38. — (Нові матеріали, міцність і довговічність елементів конструкцій).
Bibliographic description:	Yasniy O. P., Didych I. S. (2019) Zastosuvannia neiromerezhevoho modeliuvannia do diahram vtomnoho ruinuvannia [Application of neural network modeling to fatigue fracture diagrams]. Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IV International scientific and technical conference of young researchers and students (Tern., 27-28 November 2019), vol. 1, pp. 38 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (1), 2019 Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IV International scientific and technical conference of young researchers and students (1), 2019
Конференція/захід:	Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник:	Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Том:	1
Дата публікації:	27-лис-2019
Дата внесення:	31-січ-2020
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	27-28 листопада 2019 року 27-28 November 2019
УДК:	539.42 004.032.26
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	38
Початкова сторінка:	38
Кінцева сторінка:	38
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30840
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя та ін., 2019
Перелік літератури:	1. Prediction of the diagrams of fatigue fracture of D16T aluminum alloy by the methods of machine learning / О. P. Yasnii, O. А. Pastukh, Yu. І. Pyndus, N. S. Lutsyk and I. S. Didych // Mater. Sci. − 2018. − 54, № 3. − P. 43–48. 2. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. − 2009. − 1, № 3. − P. 133–138. 3. Ian Goodfellow. Deep Learning / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville // The MIT Press, 2016. − 800 p. 4. Дранишников Л. В. Інтеллектуальні методи в управлінні: навчальний посібник / Дранишников Л. В. − Кам'янське: ДДТУ, 2018. − 416 с.
References:	1. Prediction of the diagrams of fatigue fracture of D16T aluminum alloy by the methods of machine learning, O. P. Yasnii, O. A. Pastukh, Yu. I. Pyndus, N. S. Lutsyk and I. S. Didych, Mater. Sci. − 2018. − 54, No 3. − P. 43–48. 2. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Mat. Sci. and Surf. Eng. − 2009. − 1, No 3. − P. 133–138. 3. Ian Goodfellow. Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, The MIT Press, 2016. − 800 p. 4. Dranyshnykov L. V. Intellektualni metody v upravlinni: navchalnyi posibnyk, Dranyshnykov L. V. − Kamianske: DDTU, 2018. − 416 p.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅷ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2019)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.