1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2019
4. Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2019)

Назва:	Машинне навчання у браузері з використанням TensorFlow.js
Інші назви:	Machine training in use browser TensorFlow.js
Автори:	Садівник, М. Sadivnuk, M.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Бібліографічний опис:	Садівник М. Машинне навчання у браузері з використанням TensorFlow.js / М. Садівник // ІМСТ, 11-12 грудня 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 89. — (Інформаційні системи та технології).
Bibliographic description:	Sadivnuk M. (2019) Mashynne navchannia u brauzeri z vykorystanniam TensorFlow.js [Machine training in use browser TensorFlow.js]. IMST (Tern., 11-12 December 2019), pp. 89 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅶ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2019
Конференція/захід:	Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅶ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	11-гру-2019
Дата внесення:	13-січ-2020
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	11-12 грудня 2019 року 11-12 December 2019
УДК:	004.85
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	89
Початкова сторінка:	89
Кінцева сторінка:	89
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30452
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://www.tensorflow.org/guide
Перелік літератури:	1. Герон А. Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn and TensorFlow 2019. – С. 247–275 2. Tensorflow.js Essential documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/guide
References:	1. Heron A. Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn and TensorFlow 2019, P. 247–275 2. Tensorflow.js Essential documentation [Electronic resource], Access mode: https://www.tensorflow.org/guide
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2019)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.