1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2019
4. Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2019)

Назва:	Аналіз ефективного опрацювання великих текстових даних засобами хмарних сервісів
Інші назви:	Analysis of efficient processing of big text data by cloud services
Автори:	Юркевич, Х. Луцків, Андрій Мирославович Попович, Н. Yurkevych, Kh. Lutskiv, A. Popovich, N.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, Україна Ужгородський національний університет, Україна Ternopil I.Pulyu National Technical University, Ukraine Uzhgorod National University, Ukraine
Бібліографічний опис:	Юркевич Х. Аналіз ефективного опрацювання великих текстових даних засобами хмарних сервісів / Х. Юркевич, А. Луцків, Н. Попович // ІМСТ, 11-12 грудня 2019 року. — Т. : ТНТУ, 2019. — С. 145. — (Комп’ютерні системи та мережі).
Bibliographic description:	Yurkevych Kh., Lutskiv A., Popovich N. (2019) Analiz efektyvnoho opratsiuvannia velykykh tekstovykh danykh zasobamy khmarnykh servisiv [Analysis of efficient processing of big text data by cloud services]. IMST (Tern., 11-12 December 2019), pp. 145 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅶ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2019
Конференція/захід:	Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅶ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації:	11-гру-2019
Дата внесення:	13-січ-2020
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	11-12 грудня 2019 року 11-12 December 2019
УДК:	004.91 811.1
Кількість сторінок:	1
Діапазон сторінок:	145
Початкова сторінка:	145
Кінцева сторінка:	145
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30343
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019
URL-посилання пов’язаного матеріалу:	https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/ https://aws.amazon.com/comprehend/ https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
Перелік літератури:	1. Google Cloud AutoML Natural Language [Електронний ресурс] Режим доступу: URL: https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/ 2. Amazon Comprehend [Електронний ресурс] Режим доступу: URL: https://aws.amazon.com/comprehend/ 3. Text Analytics [Електронний ресурс] Режим доступу: URL: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
References:	1. Google Cloud AutoML Natural Language [Electronic resource] Access mode: URL: https://cloud.google.com/natural-language/automl/docs/ 2. Amazon Comprehend [Electronic resource] Access mode: URL: https://aws.amazon.com/comprehend/ 3. Text Analytics [Electronic resource] Access mode: URL: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅶ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2019)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.