Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28823

Title: Категорійна модель інформаційно-екстремального факторного кластер-аналізу діагностичних даних
Other Titles: Category model of information-extreme factor cluster analysis of diagnostic data
Authors: Зимовець, Вікторія
Zimovets, Viktoriya
Affiliation: Сумський державний унівеститет, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Зимовець В. Категорійна модель інформаційно-екстремального факторного кластер-аналізу діагностичних даних / Вікторія Зимовець // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 183–185. — (Автоматизація, компютерні технології та робототехніка).
Bibliographic description (International): Zimovets V. (2019) Katehoriina model informatsiino-ekstremalnoho faktornoho klaster-analizu diahnostychnykh danykh [Category model of information-extreme factor cluster analysis of diagnostic data]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 183-185 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019
Conference/Event: Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця
Journal/Collection: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця
Issue Date: 20-Jun-2019
Publisher: ФОП Паляниця В. А.
FOP Palyanitsa V. A.
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 20-21 червня 2019 року
20-21 June 2019
UDC: 681.518.
004.93.1’
Keywords: інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія
система функціонального діагностування
факторний кластер-аналіз
машинне навчання багатоканатна шахтна підйомна машина
information-extreme intellectual technology
system of functional diagnostics
factor cluster analysis
machine learning
multichannel shaft lifting machine
Number of pages: 3
Page range: 183-185
Start page: 183
End page: 185
Abstract: Розглядається категорійна модель системи функціонального діагностування, яка функціонує в режимі факторного кластер-аналізу діагностичних ознак. При цьому категорійна модель у вигляді орієнтованого графу розроблена в рамках інформаційно- екстремальної інтелектуальної технологій аналізу даних, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи функціонального діагностування в процесї машинного навчання. Застосування режиму факторного кластер-аналізу діагностичних ознак дозволяє системі функціонального діагностування в проценсі експлуатації автоматично збільшувати потужність алфавіту класів розпізнавання і перенавчатися.
A categorical model of the system of functional diagnostics, which functions in the mode of factor cluster analysis of diagnostic features, is considered. In this case, the categorical model in the form of a directed graph is developed within the framework of information-extreme intellectual technology of data analysis, which is based on maximizing the information capacity of the system of functional diagnostics in the process of machine learning. The application of the factor factor cluster analysis of diagnostic features allows the system of functional diagnostics in the percentage of operation to automatically increase the power of the alphabet recognition classes and re-engage.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28823
ISBN: 978-617-7331-85-7
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019
References (Ukraine): 1. Довбиш А.С. Оптимізація ієрархічної структури даних інтелектуальної системи функціонального діагностування технічного стану складної машини/ А.С. Довбиш, В. І. Зимовець, М. В. Бібик // Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. – Харків : НТУ «ХПІ», 2018. – № 48 . – С. 45-57.
2. Довбиш А.С. Основи проектування інтелектуальних систем: Навчальний посібник / А.С. Довбиш. – Суми: Видавництво СумДУ, 2009. –172 с.
References (International): 1. Dovbysh A.S. Optymizatsiia iierarkhichnoi struktury danykh intelektualnoi systemy funktsionalnoho diahnostuvannia tekhnichnoho stanu skladnoi mashyny/ A.S. Dovbysh, V. I. Zymovets, M. V. Bibyk, Visnyk NTU "KhPI". Serie: Systemnyi analiz, upravlinnia ta informatsiini tekhnolohii, Kharkiv : NTU "KhPI", 2018, No 48 , P. 45-57.
2. Dovbysh A.S. Osnovy proektuvannia intelektualnykh system: Navchalnyi posibnyk, A.S. Dovbysh, Sumy: Vydavnytstvo SumDU, 2009. –172 p.
Content type: Conference Abstract
Appears in Collections:Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019)



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.