1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2019
  4. Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28772

Назва: Математичне моделювання біосенсорних та імуносенсорних систем
Інші назви: Mathematical modeling of biosensor and immunosensor systems
Автори: Марценюк, В. П.
Сверстюк, Андрій Степанович
Литвиненко, Ярослав Володимирович
Козодій, Н. В.
Martsenyuk, V. P.
Sverstiuk, A. S.
Lutvunenko, Y. V.
Kozodii, N. V.
Приналежність: Університет в Бельсько Бяла, Польща
Тернопільський державний медичний університет імені І.Я. Горбачевського, Україна
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Математичне моделювання біосенсорних та імуносенсорних систем / В. П. Марценюк, А. С. Сверстюк, Я. В. Литвиненко, Н. В. Козодій // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 37–40. — (Математичні моделі та інформаційні технології).
Bibliographic description: Martsenyuk V. P., Sverstiuk A. S., Lutvunenko Y. V., Kozodii N. V. (2019) Matematychne modeliuvannia biosensornykh ta imunosensornykh system [Mathematical modeling of biosensor and immunosensor systems]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 37-40 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019
Конференція/захід: Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця
Журнал/збірник: Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця
Дата публікації: 20-чер-2019
Дата внесення: 15-лип-2019
Видавництво: ФОП Паляниця В. А.
FOP Palyanitsa V. A.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 20-21 червня 2019 року
20-21 June 2019
УДК: 602.1
519.85
53.082.9
616-07
Теми: біосенсор
імуносенсор
решітчасті диференціальні рівняння
диференціальні рівняння із запізненням
biosensor
immunosensor
lattice differential equations
differential equations with delay
Кількість сторінок: 4
Діапазон сторінок: 37-40
Початкова сторінка: 37
Кінцева сторінка: 40
Короткий огляд (реферат): В роботі розглянуто математичні моделі біосенсорних та імуносенсорних динамічних систем у вигляді диференціальних рівнянь в частинних похідних. Запропоновано моделі для оптимізації розробки біосенсорів, модель біосенсора в циліндричних координатах, на основі використання кінетики Міхаеліса-Ментена та рівнянь реакції-дифузії. Розроблена модель імуносенсора у вигляді решітчастих деференціальних рівнянь із запізненням. Побудова моделі грунтується на ряді біологічних припущень щодо взаємодії колоній антигенів та антитіл, а також дифузії антигенів. Для опису дискретних в просторі колоній, локалізованих у відповідних пікселях, використовується апарат решітчатих диференціальних рівнянь.
The mathematical models of biosensory and immunosensory dynamical systems in the form of differential equations in partial derivatives are considered in this paper. Models for optimizing the development of biosensors, a biosensor model in cylindrical coordinates, based on the use of Michaelis-Menten kinetics and reaction-diffusion equations are proposed. A model of the immunosensor in the form of lattice partial differential equations with delay was developed. The construction of the model is based on a number of biological assumptions about the interaction of colonies of antigens and antibodies, as well as the diffusion of antigens. For the description of discrete spaces in the space of the colonies, localized in the corresponding pixels, the apparatus of lattice differential equations is used.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28772
ISBN: 978-617-7331-85-7
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2006.11.022
https://doi.org/10.1016/j.electacta.2017.04.075
https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2016.06.004
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-53749093113&doi=10.1007%2f3-540-35262-7_11&partnerID=40&md5=03be7ef103cbbc1e94cacbb471daa03f
Перелік літератури: 1. L. Mosinska, K. Fabisiak, K. Paprocki, M. Kowalska, P. Popielarski, M. Szybowicz, A. Stasiak, et al., “Diamond as a transducer material for the production of biosensors,” Przemysl Chemiczny, vol. 92, no. 6, pp. 919–923, 2013.
2. Rachela Popovtzer, Amir Natan, Yosi Shacham-Diamand, Mathematical model of whole cell based bio-chip: An electrochemical biosensor for water toxicity detection, Journal of Electroanalytical Chemistry, Volume 602, Issue 1, 2007, Pages 17-23, ISSN 1572-6657, https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2006.11.022.
3. Romas Baronas, Nonlinear effects of diffusion limitations on the response and sensitivity of amperometric biosensors, Electrochimica Acta, Volume 240, 2017, Pages 399-407, ISSN 0013-4686, https://doi.org/10.1016/j.electacta.2017.04.075.
4. Martsenyuk V. P. Study of classification of immunosensors from viewpoint of medical tasks [Text] / V. P. Martsenyuk, A. Klos-Witkowska, A. S.Sverstiuk // Medical informatics and engineering. – 2018. – № 1(41). – P.13-19.
5. Mikhail A. Vorotyntsev, Anatoly E. Antipov, Reduction of bromate anion via autocatalytic redox-mediation by Br2/Br− redox couple. Theory for stationary 1D regime. Effect of different Nernst layer thicknesses for reactants, Journal of Electroanalytical Chemistry, Volume 779, 2016, Pages 146-155, ISSN 1572-6657, https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2016.06.004.
6. Martsenyuk V. Stability, bifurcation and transition to chaos in a model of immunosensor based on lattice differential equations with delay / A. Klos-Witkowska, A. Sverstiuk // Electronic Journal of Qualitative Theory of Differential Equations: No. 2018(27), р. 1-31.
7. A. Hoffman, H. Hupkes, and E. Van Vleck, “Entire solutions for bistable lattice differential equations with obstacles,” 2017.
8. V. Marzeniuk, “Taking into account delay in the problem of immune protection of organism,” Nonlinear Analysis: Real World Applications, vol. 2, no. 4, pp. 483–496, 2001, cited By 2. doi: 10.1016/S1468-1218(01)00005-0.
9. G. Marchuk, R. Petrov, A. Romanyukha, and G. Bocharov, “Mathematical model of antiviral immune response. i. data analysis, generalized picture construction and parameters evaluation for hepatitis b,” Journal of Theoretical Biology, vol. 151, no. 1, pp. 1–40, 1991, cited By 38. doi: 10.1016/S0022-5193(05)80142-0.
10. A. Nakonechny and V. Marzeniuk, “Uncertainties in medical processes control,” LectureNotes in Economics and Mathematical Systems, vol. 581, pp. 185–192, 2006, cited By 2.doi: 10.1007/3- 540- 35262- 7_11. [Online]. Available: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-53749093113&doi=10.1007%2f3-540-35262-7_11&partnerID=40&md5=03be7ef103cbbc1e94cacbb471daa03f.
11. Martsenyuk V.P. On principles, methods and areas of medical and biological application of optical immunosensors [Text] / V. P. Martsenyuk, A. Klos-Witkowska, A. S. Sverstiuk, T. V. Bihunyak // Medical informatics and engineering. – 2018. – № 2 (42). – P. 28-36.
References: 1. L. Mosinska, K. Fabisiak, K. Paprocki, M. Kowalska, P. Popielarski, M. Szybowicz, A. Stasiak, et al., "Diamond as a transducer material for the production of biosensors," Przemysl Chemiczny, vol. 92, no. 6, pp. 919–923, 2013.
2. Rachela Popovtzer, Amir Natan, Yosi Shacham-Diamand, Mathematical model of whole cell based bio-chip: An electrochemical biosensor for water toxicity detection, Journal of Electroanalytical Chemistry, Volume 602, Issue 1, 2007, Pages 17-23, ISSN 1572-6657, https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2006.11.022.
3. Romas Baronas, Nonlinear effects of diffusion limitations on the response and sensitivity of amperometric biosensors, Electrochimica Acta, Volume 240, 2017, Pages 399-407, ISSN 0013-4686, https://doi.org/10.1016/j.electacta.2017.04.075.
4. Martsenyuk V. P. Study of classification of immunosensors from viewpoint of medical tasks [Text], V. P. Martsenyuk, A. Klos-Witkowska, A. S.Sverstiuk, Medical informatics and engineering, 2018, No 1(41), P.13-19.
5. Mikhail A. Vorotyntsev, Anatoly E. Antipov, Reduction of bromate anion via autocatalytic redox-mediation by Br2/Br− redox couple. Theory for stationary 1D regime. Effect of different Nernst layer thicknesses for reactants, Journal of Electroanalytical Chemistry, Volume 779, 2016, Pages 146-155, ISSN 1572-6657, https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2016.06.004.
6. Martsenyuk V. Stability, bifurcation and transition to chaos in a model of immunosensor based on lattice differential equations with delay, A. Klos-Witkowska, A. Sverstiuk, Electronic Journal of Qualitative Theory of Differential Equations: No. 2018(27), r. 1-31.
7. A. Hoffman, H. Hupkes, and E. Van Vleck, "Entire solutions for bistable lattice differential equations with obstacles," 2017.
8. V. Marzeniuk, "Taking into account delay in the problem of immune protection of organism," Nonlinear Analysis: Real World Applications, vol. 2, no. 4, pp. 483–496, 2001, cited By 2. doi: 10.1016/S1468-1218(01)00005-0.
9. G. Marchuk, R. Petrov, A. Romanyukha, and G. Bocharov, "Mathematical model of antiviral immune response. i. data analysis, generalized picture construction and parameters evaluation for hepatitis b," Journal of Theoretical Biology, vol. 151, no. 1, pp. 1–40, 1991, cited By 38. doi: 10.1016/S0022-5193(05)80142-0.
10. A. Nakonechny and V. Marzeniuk, "Uncertainties in medical processes control," LectureNotes in Economics and Mathematical Systems, vol. 581, pp. 185–192, 2006, cited By 2.doi: 10.1007/3- 540- 35262- 7_11. [Online]. Available: https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-53749093113&doi=10.1007%2f3-540-35262-7_11&partnerID=40&md5=03be7ef103cbbc1e94cacbb471daa03f.
11. Martsenyuk V.P. On principles, methods and areas of medical and biological application of optical immunosensors [Text], V. P. Martsenyuk, A. Klos-Witkowska, A. S. Sverstiuk, T. V. Bihunyak, Medical informatics and engineering, 2018, No 2 (42), P. 28-36.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
TPARP_2019_Martsenyuk_V_P-Mathematical_modeling_37-40.pdf1,47 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
TPARP_2019_Martsenyuk_V_P-Mathematical_modeling_37-40.djvu66,62 kBDjVuПереглянути/відкрити
TPARP_2019_Martsenyuk_V_P-Mathematical_modeling_37-40__COVER.png450,14 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.