Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27947

Title: Математична модель фонокардіосиґналу для удосконалення кардіодіагностичних систем
Other Titles: Математическая модель фонокардиосигнала для усовершенствования кардиодиагностичних систем
A phonocardiosignal mathematical model for cardio-diagnostic systems improvement
Authors: Паляниця, Юрій Богданович
Паляница, Ю. Б.
Palaniza, Y. B.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Паляниця Ю. Б. Математична модель фонокардіосиґналу для удосконалення кардіодіагностичних систем: дис. ... канд. техн. наук: 01.05.02. / Ю. Б. Паляниця. — Тернопіль, 2019. — 168 с.
Issue Date: 30-Apr-2019
Publisher: Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопіль
Science degree: кандидат технічних наук
Level thesis: кандидатська дисертація
Code and name of the specialty: 01.05.02 - математичне моделювання та обчислювальні методи
Defense council: Д 58.052.01
Supervisor: Драґан, Ярослав Петрович
Committee members: Власюк, Анатолій Павлович
Овсяк, Володимир Казимирович
UDC: 57.087:519.21
Keywords: фонокардіосиґнал
електрокардіосиґнал
ґенез фонокардіосиґналу
періодично корельований випадковий процес
спектральні компоненти
достовірність
верифікація
комп’ютерне імітаційне моделювання
фонокардиосигнал
электрокардиосигнал
генез фонокардиосигнала
периодически коррелированный случайный процесс
спектральные компоненты
достоверность
верификация
компьютерное имитационное моделирование
phonocardiosignal
electrocardiosignal
phonocardiosignal genesis
periodically correlated random processes
spectral components
certainty
verification
biosignal simulation
Number of pages: 168
Abstract: Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2019 р. У дисертаційній роботі розв’язано актуальне наукове завдання –удосконалення математичної моделі та методів аналізу фонокардіосиґналу одночасно зареєстрованого з електрокардіосиґналом із врахуванням механізму породження його для підвищення достовірності ранньої діагностики стану серцево-судинної системи людини в автоматизованих діагностичних системах. Обґрунтовано нове застосування періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі фонокардіосиґналу одночасно зареєстрованого з електрокардіосиґналом, яка, на відміну від відомих, відображає механізм породження його (генезу), що дає змогу визначення характеристик моделі за результатами експериментів і враховує поєднання стохастичності із повторністю сигналу. Базуючись на обґрунтованій математичній моделі та на концепції «шунтування», модифіковано синфазний метод статистичного опрацювання фонокардіосиґналу одночасно зареєстрованого з електрокардіосиґналом у системах автоматизованої діагностики, з урахуванням механізму ґенезу фонокардіосиґналу. У результаті опрацювання отримано значення спектральних компонент фонокардіосиґналу, які є його інформативно-інваріантними ознаками та із визначеною достовірністю характеризують функціональний стан серцево-судинної системи людини. Розроблено метод імітаційного моделювання фонокардіосиґналу на основі періодично корельованої випадкової послідовності для верифікації результатів досліджень. Створено пакет комп’ютерних програм для автоматизованого опрацювання фонокардіосиґналу та проведення імітаційних експериментів для автоматизованих діагностичних систем.
Диссертация на соискание научной степени кандидата технических наук за специальностью 01.05.02 – математическое моделирование и вычислительные методы. – Тернопольский национальный технический университет имени Ивана Пулюя, Тернополь, 2019 г. В диссертационной работе решена актуальная научная задача – совершенствование математической модели и методов анализа фонокардиосигналапараллельно зарегистрированного с электрокардиосигналом с учетом механизма порождения его для повышения достоверности ранней диагностики состояния сердечно-сосудистой системы человека в автоматизированных диагностических системах. Обоснованно новое применение периодически коррелированного случайного процесса как математической модели фонокардиосигналапараллельно зарегистрированного в электрокардиосигналом, которая, в отличие от известных, отражает механизм порождения его (генеза), что дает возможность определения характеристик модели по результатам экспериментов и учитывает сочетание стохастичности с повторяемостью сигнала. Базируясь на обоснованной математической модели и на концепции «шунтирования», модифицировано синфазный метод статистической обработки фонокардиосигналапараллельно зарегистрированного в электрокардиосигналом в системах автоматизированной диагностики, с учетом механизма генеза фонокардиосигналу. В результате обработки получено значение спектральных компонент фонокардиосигнала, которые являются его информационно-инвариантными признаками и с определенной достоверностью характеризующих функциональное состояние сердечно-сосудистой системы человека. Разработан метод имитационного моделирования фонокардиосигнала на основе периодически коррелированных случайной последовательности для верификации результатов исследований. Создан пакет компьютерных программ для автоматизированной обработки фонокардиосигнала и проведения имитационных экспериментов для автоматизированных диагностических систем.
Dissertation on the receipt of scientific degree of candidate of engineering sciences after speciality 01.05.02 – mathematical design and calculable methods. – Ternopil Ivan Puluj national technical university, Ternopil, 2019. In dissertation the important scientific task is solved – the phonocardial signal synchronously registered with electrocardiosignal mathematical model and analyzing methods improvement taking into account the mechanism of its generation for the human SSS state early diagnosis in automated diagnostic systems reliability increasing. Modern diagnostic systems widely use the polycardiogram method based on the synchronously recorded electrocardio- (ECG) and phonocardiogram (PCG). Complete information about the cardiovascular system state (CVS) can be obtained only in case when several of pathologies diagnosing methods are used simultaneously. The advantages of a comprehensive approach were indicated in a number of scientific works, by: M. A. Kurshakov, P. E. Lukomsky, S. A. Lupenko, A. A. Selidovkina. The heart rate (HR) is determined by the sinus node automatism, which is modulated by feedback through the influence of vegetative, humoral, and local factors. Therefore, the heart work can be described as «modulation»– each of the action potential impulses sequence causes the response in the form of series of consecutive time-varying heart contractions/relaxation. The shape, duration and phase shifts of these impulses may vary, depending on the physical loadings, the emotional state and a whole set of other exogenous and endogenous influences. The responses wouldn’t have constant parameters depend on the factors such as: the conducting system state: the Gis beam right leg blockade, the effort of the blood flow through the heart structures (prolapse, stenosis, aneurysms), postinfarctional scarring, and many other factors, which has a great diagnostic value. Based on the considerations set in R. M. Baevsky, A. A. Talakov «Balistocardiography» work, the person`s cardiovascular system should be regarded as a closed hemodynamic one, where the primary information carrier about it is, among other things, is a phonocardiosignal generated by mechanical and acoustic processes in the system. It is used for obtaining additional (often critical) data to increase the researched object`s evaluation parameters reliability and the bimedia principle as the separation of the signal energy generated by one source, in space-time into two «flows» of different physical nature and (electric and mechanical) introduced the concept of «shunting». By shunting we understand the principle of obtaining complementary information about the object through «bypass»«short» way, in particular, getting of the certain informative parameters from the signal of another physical process nature (electrical, in contrast to the acoustic) of the same genesis in terms of the signal-system concept. Preprocessing was carried out according to the algorithm: signal detrending, smoothing, finding the repeatability period for the P-wave interval. A new application of the periodically correlated random process as a mathematical model of a phonocardiosignal synchronously registered with electrocardiosignal is obtained, which, unlike known ones, represents the mechanism of its genesis. Based on a previously grounded mathematical model and on the concept of «shunting», the synphase method of statistical processing of a phonocardiosignal synchronously registered with an electrocardiosignal in automated diagnostic systems was modified, taking into account a phonocardiosignal genesis mechanism. As the processing result, the value of the phonocardiosignal spectral components were obtained, which are its information-invariant features and with certain certainty characterizing the functional state of the human SSS. Since the synphase method is insensitive to the coherent components presented in the signal, therefore no need to use alien crosstalk effects minimization procedure. Since the developed algorithm is focused on its application in the patient’s СVS state remote monitoring systems, so in order to trend minimization, it is proposed to use the hardware implementation the high-pass Bessel filter (Sallen-Key topology) implementation, which has uniform (flat) amplitude–frequency response characteristics (AFR) (minimal equiripple in passband), linear phase-frequency characteristic (PFR), and the constant group delay, parameter variation resistance. Bessel Discrete Filters do not have this property. Therefore, to process the signal at the software level, the FIR-filtering (which provides linearity of the PFR) is applied by the overlap-add method (OLA), which gives significant advantage in using hardware and software resources, in comparison with time-domain filtering (convolution) As a result of processing, the phonocardiosignal spectral components, which are its informatively invariant features and with definite reliability characterize the functional state of the human cardiovascular system, is obtained.A method for simulating a phonocardiac signal based on periodically correlated random sequences has been developed to verify the results of studies. A package of computer programs has been created for the automated processing of phonocardiac signals and for carrying out simulation experiments for automated diagnostic systems.Key words: phonocardio-signal, electrocardiogram, genesis of phonocardial signal, periodically correlated random process, spectral components, reliability, verification, computer simulation.
Content: ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ ТА СКОРОЧЕНЬ …22 ВСТУП…24 РОЗДІЛ 1. СПЕЦИФІКА ЗАДАЧІ ТА СУЧАСНИЙ СТАН ПРОБЛЕМИ ДІАГНОСТИКИ СЕРЦЕВО-СУДИННОЇ СИСТЕМИ ЛЮДИНИ ЗА ДОПОМОГОЮ ФОНОКАРДІОГРАФІЇ...29 1.1. Сучасний стан проблеми та захворюваність серцевими недугами. Динаміка ситуації…29 1.2. Механізм породження серцевих скорочень…32 1.3. Способи реєстрації акустичних показників роботи серця…34 1.4. Обґрунтування необхідності використання фонокардіосиґналу з врахуванням механізму породження серцевих скорочень для своєчасного виявлення патологій…43 1.5. Висновки до розділу 1...46 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ФОНОКАРДІОСИҐНАЛУ …48 2.1. Принципи ґенезу фонокардіосиґналу. Принципи бімедійності та шунтування…48 2.2. Методи аналізу фонокардіосигналу…61 2.3. Енергетична теорія стохастичних сиґналів та її засоби опрацювання кардіосигналів…64 2.4. Статистичне оцінювання станів серцево-судинної системи як стохастичної вібраційної системи. Принципи бімедійності та шунтування …75 2.5. Висновки до розділу 2...83 РОЗДІЛ 3. ОБҐРУНТУВАННЯ МЕТОДУ АНАЛІЗУ ФОНОКАРДІОСИҐНАЛУ …85 3.1. Обґрунтування способу виділення моментів прояву дії водія ритму для визначення інтервалу повторюваності фонокардіосиґналу …85 3.2. Опрацювання фонокардіосиґналу синфазним методом…99 3.3. Обгрунтування структури системи відбору фонокардіосигналу...102 3.4. Висновки до розділу 3...106 РОЗДІЛ 4. ВЕРИФІКАЦІЯ МОДЕЛІ ФОНОКАРДІОСИГНАЛУ У ВИГЛЯДІ ПЕРІОДИЧНО КОРЕЛЬОВАНОГО ВИПАДКОВОГО ПРОЦЕСУ ТА КОМП’ЮТЕРНЕ ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ …107 4.1. Програмна реалізація алгоритму опрацювання фонокардіосигналу…107 4.2 Комп’ютерне імітаційне моделювання фонокардіосиґналу…111 4.3 Експериментальна верифікація математичної моделі фонокарідосиґналу …127 4.4. Розроблення програмного забезпечення опрацювання фонокардіосигналу…135 4.5. Висновки до розділу 4...137 ВИСНОВКИ…138 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ…140 ДОДАТКИ…150
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27947
Copyright owner: © Паляниця Юрій Богданович, 2019
References (Ukraine): 1. Кассирский Г.И. Реабилитация в кардиохирургии. Лекции по сердечно-сосудистойхирургии // Изд.2, дополн., М., 2001. С. 20-24. 2. Человек // частьпервая. “Аванта +”. Москва. 2002 г. 462с. 3. Дозорський В.Г., Фалендиш В.В., Дедів Л.Є., Паляниця Ю.Б. Метод виявлення проявів ішемічної хвороби серця для медичних систем контролю стану пацієнта // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук КрНУ, 2015. Випуск 1, частина 1 (90). С. 63–68. 4. Галенина И.Е. Ишемическаяболезньсердца // Л., 1997. 5. Виноградов А.В. Дифференциальныйдиагнозвнутреннихболезней // М. Медицина, 1980. 816 с. 6. Паляниця Ю.Б. Сучасні підходи до опрацювання фонокардіосигналу та математична модель його у вигляді періодично корельованого випадкового процесу // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки, 2016. Вип. 2(235). С. 90–93. 7. Белоконь Н.А., Подзолков ВП. Врожденныепорокисердца // М. Медицина, 1990. 352 с. 8. Струков А.И., Серов В.В. Патологическаяанатомия // М.,"Медицина", 1993. 9. Ткаченко Б.И. Физиологиясердца // Уч. пос. СПб. Спецлит, 2002 г. 143 с. 10. Федюкович Н.И. Анатомия и физиологиячеловека // Ростов н/Д Феникс. 2008. 480с. 11. Федюкович Н.И. Анатомия и физиологиячеловека // Ростов н/Дону Феникс, 2005. 478с. 12. Dragan Y.P., Nykytyuk V.V., Palaniza Y.B. Theresearchobjectmathematicalmodelsubstantiationforphysicalandtechnicalsciencesasresult, inparticular, inthecaseof a power-activatedobjectwith a regulatedactivatorsystemanalysis // Znan. miselSlov. journal, Ljubljana, 2018. #19. Vol. P.42-47. 13. Милославский Я.М., Ходжаева Д. Основныеинструментальныеметодыисследованиясердца // К.-Казань Издательство КГУ, 1983. 143 с. 14. Алмазов В.А., Салимьянова А.Г., Шляхто Е.В., Клаусс Г. Аускультациясердца // СПб СПбГМУ, 1996. 232с. 15. Ігнатенко Г.А. Фонокардіографія: [навчальний посібник] // Донецьк. Донеччина, 2007. 120 с. 16. Мустецов Н.П. Инструментальныеметоды медико-биологическихисследований // Харьков ХТУРЭ, 1999. 176 с. 17. Фитилева Л.М. Клиническаяфонокардиография // Медицина, Москва, 1968. 18. БендатДж., Пирсол А. Прикладнойанализслучайныхданных // пер. с англ. М. Мир, 1989. 540 с. 19. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теорияслучайныхпроцессов и ееинженерныеприложения : учеб. пособие для втузов // 2-е изд., стер. М. Высш. Шк., 2000. 383 с. ил. ISBN 5-06-003831-9. 20. Осухівська Г.М. Математична модель тонового сигналу для діагностики стану клапанів серця людини // автореф. дис. канд. техн. наук 01.05.02. Тернопіль, 1999. 20 с. 21. Драган Я.П., Осухивская Г.М. Описаниетональныхкардиосигналов с помощьюмоделипериодическикоррелированныхслучайныхпроцессов // Проблемыуправления и информатики. 1999. №1. С. 78-83. 22. Драган Я.П., Осухівська Г.М. Інваріанти тонального сигналу на підставі його моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу // Вісник Державного університету “Львівська політехніка”. Львів вид-во Держ. ун-ту “Львівська політехніка”. 1998. Т.1, №337. С. 164-166. 23. Драґан Я.П., Рожков В.А., Яворский И.Н. Методывероятностногоанализа ритміки океанологических явлений // Л. Гидроиетеоиздат, 1987. 319 с. 24. Драган Я. Енергетична теорія лінійних моделей стохастичних сигналів // Львів, Центр стратегічних досліджень еко-біо-технічних систем, 1997. ХVІ+333с. 25. Лупенко С.А. Математичне моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця в діагностичних системах кардіометрії // Вісник Тернопільського державного технічного університету. 2001. Т.6, №3. С. 103-111. 26. Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Чупрін Л.И., Щербак Л.М. Алгоритм моделювання дискретних стаціонарних лінійних випадкових процесів // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. Дніпропетровськ Навчальна книга. 2000. Т.4. С. 52-58. 27. Кельман И.М. Электроардиография и фонокардиография // М. Медицина, 1974. 134 с. 28. Барановский А.Л., Калиниченко А.Н., Манило Л.А. и др. Кардиомониторы. Аппаратуранепрерывного контроля ЭКГ: Учеб. Пособие для вузов // Под ред. А.Л. Барановского и А.П. Немирко. М. Радио и связь, 1993. 248 с. 29. Вычислительныесистемы и автоматическаядиагностиказаболеванийсердца // под. ред. Ц. Касереса и Л. Дрейфуса. М. Мир, 1974. 504 с. 30. Anderson R.N., Becker A E. Cardiacanatomy: Anintegratedtext a colouratlas // London, Gower, 1980. 31. Allwork SP, Restive A. Thepathologyofmitralpapillarymusclesinmitralregurgitationassociatedwithdiscretesubaorticstenosis // Am J CardiovascPathol., 1988, v.2, p 79-85. 32. Воскресенский А.Д., Вентцель М.Д. Статистическийанализ сердечного ритма и показателигемодинамики в физиологическихисследованиях // Проблемыкосмическойбиологии. М., 1974. С. 42. 33. Исаков И.И., Кушаковский М.С., Журавлева Н.Б. Клиническаяэлектрокардиография (нарушения сердечного ритма и проводимости) // Руководство для врачей. Изд. 2-е перераб. и доп. Л. Медицина, 1984. 272 с. 34. Физиологиячеловека. В 3-х томах. Т.2. // Под ред. Р. Шмидта и Г. Тевса. М. Мир, 2005. 314с. 35. Барабанов С.В. Физиологиясердца // СПб Спецлит, 2001. 143с. 36. Карпман В.Л. Фазовыйанализсердечнойдеятельности // М., 1985. 37. Паляниця Ю., Хвостівський М. Обґрунтування математичної моделі фонокардіосиґналу у вигляді імпульсного періодично корельованого випадкового процесу // Матеріали міжнародної науково-практичної конференції “Актуальні задачі сучасних технологій” Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 11-12 грудня 2013 р. Тернопіль ТНТУ, 2013. С. 218-219. 38. БендатДж., Пирсол А. Прикладнойанализслучайнихданних // пер. с англ. М. Мир, 1989. 540 с. ISBN 5-03-001071-8. 39. Баум О.В., Дубровин Д.Э. Физико-математическая модель генезаэлектрокардиограмм // Биофизика. 1971. Т.16, №5. С. 898-903. 40. Дехтярь Г.Я. Электрокардиографическаядиагностика // 2-е изд., перераб. и доп. М. Медицина, 1972. 416 с. 41. Артур Р.М., Кокс Ж.Р., Нолл Ф. Анализелектроэнцефалограмм, кривыхкровяногодавления и электрокардиограмм на цифровойвычислительноймашине // ТИИЭР, 1972, №4. С. 36-70. 42. Драґан Я.П., Грицюк Ю.І., Паляниця Ю.Б. Системний аналіз статистичного оцінювання станів стохастичної вібраційної системи і принципу шунтування // Науковий вісник України Збірник науково-технічних праць. Львів РВВ НЛТУ України, 2016. Вип. 26.1. C. 395-402. 43. Згуровський М.З., Н.Д. Панкратова Основи системного аналізу : підручник [для студ. ВНЗ] // за заг. ред. М. З. Згуровського. К. Вид. група BHV, 2007. 544 с. 44. Катренко А.В. Системний аналіз об’єктів та процесів комп’ютеризації // Львів Вид-во “Новий світ 2000”, 2003. 424 с. 45. Сурмин Ю.П. Теория систем и системныйанализ: учеб. пособ. // К. Вид-во “Вища шк.”, 1977. 255 с. 46. Whitehead A.L. Scienceandthemodernworld // New-YorkMcMillanCo, 1947. 304 p. 47. Боголюбов Н.Н., Митропольский Ю.А. Асимптотическиеметоды в теориинелинейныхколебаний // М. Изд-во “Наука”, 1974. 503 с. 48. Вернадский В.И. Научнаямыслькакпланетноеявление // М. Изд-во “Наука”, 1991. 271 с. 49. Вернадский В.И. Учение о биосфере и постепенномпереходе в ноосферу // Изд. 3-е, [перераб. и доп.]. М. Изд-во “Наука”, 1978. 326 с. 50. Слуцький Є. Визнання. Творча спадщина з погляду сучасності // за ред. В.Р. Базилевича. К. Вид-во “Знання”, 2007. 919 с. 51. Драґан Я.П., Яворский И.Н. Ритмикаморскоговолнения и подводныеакустическиесигналы // К. Наукова думка, 1982. 246 с. 52. Бадалян Л.О. Неврологическиесиндромы при болезняхсердца // М. изд-во Медицина, 1975. 198 с. 53. Кассирский Г.И., Дегтярева Е.А., Грошева Т.В., Горячева Т.Г. Реабилитациябольныхпослехирургическойкоррекцииприобретенныхпороковсердца // М., 1998. 102с. 54. Драґан Я., Никитюк В., Паляниця Ю. Енергетично-сигнальна концепція визначення стану технологічного стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкта // сник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія Комп’ютерні науки та інформаційні технології збірник наукових праць, 2015. № 826. С. 368–372. 55. Баевский Р.М. Временнаяорганизацияфункций и адаптивно-приспособительнаядеятельностьорганизма. Теоретические и прикладныеаспектыанализавременнойорганизациибиосистем // М. Наука. С. 88-111. 56. Ахутин В.М., Богдановский Э.М., Шкапин Б.Ф. Сравнениеметодовстатистическогоанализаэлектрокардиосигналов // Биофизика, 1968. Т. 13, № 4. С. 706-711. 57. Гладышев Е.Г. Переодически и почтипереодическикоррелированныеслучайныепроцессы с непрерывнымвременем // Теориявероятностей и еёприменение. – 1963. 631 с. 58. Андерсон Т. Статистическийанализвременныхрядов // пер. с англ. – М. Мир, 1976. 755 с. 59. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теориявероятностей и ееинженерныеприложения // М. Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1988. 480 с. 60. Абакумов В.Г., Геранін В.О., Рибін О.І., Сватош Й. Синкоп Ю.С. Біомедичні сигнали та їх обробка // К. ТОО “ВЕК+”, 1997. 349 с. 61. 26. Войчишин К.С., Драган Я.П. О простойстохастическоймоделиестественныхритмическихпроцессов // Отбор и передача информации, 1971, вст.29. С.7-15. 62. Виленкин С.Я. Статистическаяобработкарезультатовисследованияслучайныхфункций // М. Энергия, 1979. 320 с. 63. Красильников О.І. Марченко Б.Г., Приймак М.В. Процеси з незалежними періодичними приростами і періодичні білі шуми // Відбір і обробка інформації. 1996. Вип. 10. 64. Приймак М.В. Дискретні періодичні білі шуми з неперервним розподілами і можливості їх імітаційного моделювання // Відбір і обробка інформації. 2003. Вип.18 (94). 65. Драган Я.П., Приймак Н.В. Линейныепериодическикоррелированныеслучайныепроцессы // Препр. АН УССР. Физ.–мех. ин-т им. Г.В. Карпенко, № 120. Львов, 1986. 66. Драґан Я., Євтух П., Сікора Л., Яворський Б. Поліперіодичнокорельовані випадкові процеси як адекватні моделі сиґгналів кратної ритміки природніх явищ і технологічних процесів // Комп’ютерні технології друкарства, 2000, №1. С.69-90. 67. Драган Я.П. Моделисигналов в линейных системах // Київ Наук. думка, 1972. 302 с. 68. Бабак В.П., Хандецький B.C., Шрюфер Е. Обробка сигналів: підручник // К. Либідь, 1996. 392 с. 69. Драґан Я.П. Структура и представление моделей стохастическихсигналов // К. Наукова думка, 1980. 384 с. 70. Драган Я.П., Чорна Л.Б., Яворський Б.І. Варіаційний алгоритм визначення періоду корельованості періодично корельованого випадкового процесу як моделі голосних звуків // Вісник Державного університету Львівська політехніка Зб. наук. пр. (№ 337, Прикладна математика). Львів держ. ун-т „Львівська політехніка”, 1998. С. 166-169. 71. Паляниця Ю.Б., Кінаш Р.В., Богонович І.Є. Застосування OLA-методу для опрацювання біосигналів в кардіологічній практиці // Матеріали VІ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя зб. тез доповідей, 16-17.11.17 р. Тернопіль ТНТУ, 2017. 72. Паляниця Ю. Обґрунтування вибору математичного підходу для опису фонокардіосиґналу людини // Матеріали XVII-го науково-технічного форуму «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке». Сб. материаловфорума. Т. 1. Харьков ХНУРЭ, 2013. 323 с. 73. Драґан Я.П. Свойствареализацийслучайныхпроцессов и ихстатистическаярепрезентативность // Отбор и передача информации. 1987. №76. С.12-21. 74. Драґан Я.П. Случайныепроцессы с конечнойсреднеймощностью, ихспектры и гармонизуемость // Тез. докл. 2-й Вильнюсскойконф. по теориивероятностей и математической статистики АНЛитССР, 1977. С. 133-134. 75. Паляниця Ю., Дедів Л., Дозорський В. Метод опрацювання фонокардіосигналу для задач діагностування та ідентифікації захворювань малого кола кровообігу // Матеріали міжнародної науково-практичної конференції “Научныеисследования и ихпрактическоеприменение. Современноесостояние и путиразвития ‘2013”, 5-6 червня 2013 р. Іваново, РФ. C. 100–101. 76. Катона З. Электроника в медицине // М. Советскоерадио, 1980. 144 с. 77. Паляниця Ю.Б., Гевко О.В. Дистанційна діагностика адаптаційних резервів серця // Міжнародна науково-практична конференція “PerspectiveInnov. Sci. Educ. Prod. Transp. ‘2014”, 16-26 грудня 2014р. Іваново, РФ. 4 с. 78. Дж. Констант Клиническаядиагностиказаболеванийсердца (кардиолог у постели больного) // Пер. с англ. М. ООО «Бином-Пресс», 2004. №61485. 448с. 79. Драґан Я., Грицюк Ю., Паляниця Ю. Системний аналіз – засіб обґрунтування математичної моделі досліджуваного об’єкта як системи // Adv. Inf. Commun. Technol. Proc. 1st Int. Conf. (AICT’2015), Oct. 29 – Novemb. 1, 2015, Lviv, Ukr. LvivLvivPolytech. Natl. Univ. 2015. Pp. 159-161. 80. Palaniza Y.B., Yavorska E.B., Shadrina H.M., Dediv L.E. Phonocardiosignal as a periodicallycorrelatedstochasticprocesspreprocessingalgorithmstructuregrounding // Visnyk TNTU. 2018, № 3 (91). C. 143–152. 81. Паляниця Ю.Б., Франчевська Г.І. Енергетичні аспекти обробки біосигналів у кардіологічній практиці // Матеріали VІІ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя зб. тез доповідей, 28-29.11.18 р. Тернопіль ТНТУ, 2018. 82. Драґан Я.П., Грицюк Ю.I., Сікора Л.С., Яворський Б.I., Паляниця Ю.Б. Класи варіантності сиґналів і їх лінійних перетворень та чисельні методи – висліди системного аналізу ряду Тейлора // Матеріали IV науково-технічнії конференції “Обчислювальні методи і системи перетворення інформації” Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України зб. тез доповідей, 2016 р. Лівів ФМІ, 2016. 5 с. 83. Паляниця Ю.Б., Шадріна Г.М. Обґрунтуваня вибору алгоритму попереднього опрацювання фонокардіосиґналу як періодично корельованого випадкового процесу // Матеріали ХІХ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя зб. тез доповідей, 18-19.05.16 р. Тернопіль ТНТУ, 2016. С. 117. 84. Кривилев А.В. Основыкомпьютерной математики с использованиемсистемы MATLAB // М. Лекс-Книга, 2005. 496 с. 85. Драґан Я.П., Яворський Б.І., Яворська Є.Б. Концепції і принципи побудови моделей для означення метрологічних характеристик ритміки кардіосигналів // Вісник нац. унів. “Львівська політехніка” зб. наук. пр. Львів Національний університет “Львівська політехніка”, 2002. № 443. С. 200-205. (Серія „Радіоелектроніка та телекомунікації”). 86. Драґан Я.П. Ковариационныйанализэквидистантныхотсчетовфункции и гармонизуемыхслучайныхпроцессов с финитным спектром // Отбор и обработкаинформации, 1992. №8 (84). С.1-9. 87. Bharati S, LevM.Thespectrumofcommonatrioventricularorifice (canal) // AmHear. J., 1973, v.86, p.553-561. 88. Beuren AJ., Schulze C., Eberle P. etal. Thesyndromeofsupravalvaraorticstenosis,peripheralpulmonarystenosis, mentalretardationandsimilarfacialappearance // Am J Cardiol., 1964, v.13, p.471-483. 89. Behrendt DM, Rocchini A. Reliefofleftventricularoutflowtractobstructionininfantsandsmallchildrenwithvalvedextracardiacconduits // AnnThoracSurg., 1987, v.43, p.82-86. 90. Драґан Я.П., Паляниця Ю.Б., Гевко О.В., Дедів І.Ю. Обґрунтування структури системи дистанційної діагностики адаптаційних резервів серця,” серця // Науковий вісник НЛТУ України Збірник науково-технічних праць. Львів РВВ НЛТУ України, 2015. Вип. 25.10. C.255-259. 91. Дощицин В. Л. Практическаяэлектрокардиография // 2-е изд., перераб. и доп. М. Медицина, 1987. 336 с. 92. Сверстюк А.С. Обґрунтування та верифікація математичної моделі синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2009. №1. 93. Александер Ф. Психосоматическая медицина. Принципы и практическоеприменение // М. изд-во Эксмо, 2002. 453 с. 94. Патент 119246 UA, МПК A61B 5/0432 (2006.01) A41D 13/12 (2006.01) Одяг для моніторингу стану серцево-судинної системи // Драґан Я. П., Паляниця Ю. Б., Гевко О. В., Дедів Л. Є., Яворська Є. Б., Шадріна Г. М. — № u 201609140 ; заявл. 31.08.2016 ; опубл. 25.09.2017, Бюл. № 18, 2017 р. 95. Налимов В.В. Теорияексперимента // М. Наука, 1971. 207 с. 96. Palaniza Y.B., Shadrina H.M., Khvostivskiy M.O., Dediv L.Ye., Dozorska O.F. Maintheoreticalbasisofbiosignalsmodeling // Znan. miselSlov. journal, Ljubljana, 2018. #16. Vol.1. Pp.39-44. 97. Паляниця Ю.Б., Дедів Л.Є. Імітаційна модель фонокардіосигналу // Матеріали міжнародного наукового симпозіуму “Досягнення сучасної науки”. 19-30 червня 2012р. – Іваново, РФ. 3 с. 98. Паляниця Ю.Б., Дедів Л.Є. Імітаційна модель фонокардіосигналу // Матеріали ХV наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя зб. тез доповідей, 14-15.12.11 р. Тернопіль ТНТУ, 2011. С. 165. 99. Шеннон Р. Имитационноемоделирование систем – исскуство и наука // пер. с англ. М. Мир, 1978. 421 с. 100. Поршнев С.В. MATLAB 7. Основыработы и программирования // М. Бином-Пресс, 2006. 320 с. 101. Никитин О.Р. Статистическиеметодыобработкипараметроврадиосигналов: Учеб. пособие для студентоввысшихучебных заведений // ВЛАДИМИР ФГБОУ ВПО ВладимирскийгосударственныйуниверситетимениАлександраГригорьевича и Николая ГригорьевичаСтолетовых. 2012. 143 c.
СПИСОК ОПУБЛІКОВАНИХ ПРАЦЬ ЗА ТЕМОЮ ДИСЕРТАЦІЇ Праці, в яких опубліковано основні наукові результати 1. Дозорський В. Г., Фалендиш В. В., Дедів Л. Є., Паляниця Ю.Б. Метод виявлення проявів ішемічної хвороби серця для медичних систем контролю стану пацієнта // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. Кременчук: КрНУ, 2015. Випуск 1, частина 1 (90). С. 63–68. 2. Драґан Я., Никитюк В., Паляниця Ю. Енергетично-сигнальна концепція визначення стану технологічного стоматологічного процесу як енергоактивного об’єкта // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні науки та інформаційні технології : збірник наукових праць, 2015. № 826. С. 368–372. Бібліографія: 9 назв. 3. Паляниця Ю. Б. Сучасні підходи до опрацювання фонокардіосигналу та математична модель його у вигляді періодично корельованого випадкового процесу // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки, 2016. Вип. 2(235). С. 90–93. 4. Драґан Я. П., Паляниця Ю. Б., Гевко О. В., Дедів І. Ю. Обґрунтування структури системи дистанційної діагностики адаптаційних резервів серця // Науковий вісник НЛТУ України: Збірник науково-технічних праць. Львів: РВВ НЛТУ України, 2015. Вип. 25.10. C. 255–259. 5. Драґан Я. П., Грицюк Ю. І., Паляниця Ю. Б. Системний аналіз статистичного оцінювання станів стохастичної вібраційної системи і принципу шунтування // Науковий вісник України: Збірник науково-технічних праць. Львів: РВВ НЛТУ України, 2016. Вип. 26.1. C. 395–402. 6. Palaniza Y. B., Shadrina H. M., Khvostivskiy M. O., Dediv L. Ye., Dozorska O. F. Main theoretical basis of biosignals modeling // Znanstvena misel in Slovenia: journal, Ljubljana, 2018. №16. Vol.1. P.39–44. 7. Dragan Y. P., Nykytyuk V. V., Palaniza Y. B. The research object mathematical model substantiation for physical and technical sciences as result, in particular, in the case of a power-activated object with a regulated activator system analysis // Znanstvena misel in Slovenia: journal, Ljubljana, 2018. №19. P.42–47. 8. Palaniza Y. B., Yavorska E. B., Shadrina H. M., Dediv L. E. Phonocardiosignal as a periodically correlated stochastic process preprocessing algorithm structure grounding // Visnyk TNTU. 2018, № 3 (91). C. 143–152. 9. Патент 119246 UA, МПК A61B 5/0432 (2006.01) A41D 13/12 (2006.01) Одяг для моніторингу стану серцево-судинної системи / Драґан Я. П., Паляниця Ю. Б., Гевко О. В., Дедів Л. Є., Яворська Є. Б., Шадріна Г. М. – № u 201609140; заявл. 31.08.2016; опубл. 25.09.2017. Бюл. № 18, 2017 р. Праці, які засвідчують апробацію матеріалів дисертації 10. Паляниця Ю. Б., Дедів Л. Є. Імітаційна модель фонокардіосигналу // Матеріали ХV наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя: зб. тез доповідей, 14–15.12.11 р. Тернопіль: ТНТУ, 2011. С. 165. 11. Паляниця Ю. Б., Дедів Л. Є. Імітаційна модель фонокардіосигналу // Матеріали Міжнародного наукового симпозіуму «Досягнення сучасної науки». 19–30 червня 2012р. – Іваново, РФ. 3 с. 12. Паляниця Ю. Обґрунтування вибору математичного підходу для опису фонокардіосиґналу людини // Матеріали XVII-го науково-технічного форуму «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ веке». Сб. материалов форума. Т. 1. Харьков: ХНУРЭ, 2013. 323 с. 13. Паляниця Ю., Дедів Л., Дозорський В. Метод опрацювання фонокардіосигналу для задач діагностування та ідентифікації захворювань малого кола кровообігу // Матеріали міжнародної науково-практичної конференції «Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития 2013», 5–6 червня 2013 р. Іваново, РФ. C. 100–101. 14. Паляниця Ю., Хвостівський М. Обґрунтування математичної моделі фонокардіосиґналу у вигляді імпульсного періодично корельованого випадкового процесу // Матеріали міжнародної науково-практичної конференції «Актуальні задачі сучасних технологій» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 11–12 грудня 2013 р. Тернопіль: ТНТУ, 2013. С. 218–219. 15. Паляниця Ю. Б., Гевко О. В. Дистанційна діагностика адаптаційних резервів серця // Міжнародна науково-практична конференція «Perspective innovations in science, education, production and transport 2014», 16–26 грудня 2014р. Іваново, РФ. 4 с. 16. Драґан Я., Грицюк Ю., Паляниця Ю. Системний аналіз – засіб обґрунтування математичної моделі досліджуваного об’єкта як системи // Advanced Information and Communication Technologies–2015: Proceedings of 1st International Conference (AICT2015), October 29 – November 1, 2015, Lviv, Ukraine. Lviv: Lviv Polytechnic National University, 2015. P. 159–161. 17. Паляниця Ю. Б., Шадріна Г. М. Обґрунтування вибору алгоритму попереднього опрацювання фонокардіосиґналу як періодично корельованого випадкового процесу // Матеріали ХІХ наукової конференції Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя: зб. тез доповідей, 18–19.05.16 р. Тернопіль: ТНТУ, 2016. С. 117. 18. Драґан Я. П., Грицюк Ю. I., Сікора Л. С., Яворський Б. I., Паляниця Ю. Б. Класи варіантності сиґналів і їх лінійних перетворень та чисельні методи – висліди системного аналізу ряду Тейлора // Матеріали IV науково-технічнії конференції «Обчислювальні методи і системи перетворення інформації» Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України: зб. тез доповідей, 2016 р. Лівів: ФМІ, 2016. 5 с. 19. Паляниця Ю. Б., Кінаш Р. В., Богонович І. Є. Застосування OLA-методу для опрацювання біосигналів в кардіологічній практиці // Матеріали VІ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя: зб. тез доповідей, 16–17.11.17 р. Тернопіль: ТНТУ, 2017. Т2. С. 144. 20. Паляниця Ю. Б., Франчевська Г. І. Енергетичні аспекти обробки біосигналів у кардіологічній практиці // Матеріали VІІ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя: зб. тез доповідей, 28–29.11.18 р. Тернопіль: ТНТУ, 2018. Т3. С. 243.
Content type: Dissertation
Appears in Collections:01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aref_Palaniza Y.B._A phonocardiosignal mathematical model for cardio-diagnostic_2019.pdfавтореферат697,65 kBAdobe PDFView/Open
Vidgyk_Ovsiak V.-2019.pdfВідгук Овсяк В.К.1,52 MBAdobe PDFView/Open
Vidgyk_Vlasyuk A._2019.pdfВідгук Власюк А.П.2,59 MBAdobe PDFView/Open
Diser_Palaniza_Y_B_A_phonocardiosignal_mathematical_model_for_cardio-diagnostic_2019__COVER.png221,83 kBimage/pngView/Open
==DISER_Palaniza_elartu_pass.pdf4,13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.