Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22599

Назва: Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого стопу Д16Т методами машинного навчання
Автори: Дідич, І. С.
Пастух, Олег Анатолійович
Ясній, Олег Петрович
Пиндус, Юрій Іванович
Луцик, Н. С.
Зеленський, В. К.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Прогнозування діаграм втомного руйнування алюмінієвого стопу Д16Т методами машинного навчання / І. С. Дідич, О. А. Пастух, О. П. Ясній, Ю. І. Пиндус, Н. С. Луцик, В. К. Зеленський // Праці конференції „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“, 19-22 вересня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — С. 238–241. — (Оцінювання залишкового ресурсу елементів конструкцій).
Bibliographic description: Didych I. S., Pastukh O. A., Yasnii O. P., Pyndus Yu. I., Lutsyk N. S., Zelenskyi V. K. (2017) Prohnozuvannia diahram vtomnoho ruinuvannia aliuminiievoho stopu D16T metodamy mashynnoho navchannia. Proceedings of the Conference „In-service damage of materials, its diagnostics and prediction“ (Tern., 19-22 September 2017), pp. 238-241 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Праці Ⅴ Міжнародної науково-технічної конференції „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“
Proceeding of the International Conference “In-Service Damage of Materials, its Diagnostics and Prediction”
Конференція/захід: Ⅴ Міжнародна науково-технічна конференція „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“
Журнал/збірник: Праці Ⅴ Міжнародної науково-технічної конференції „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“
Дата публікації: 19-вер-2017
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 19-22 вересня 2017 року
19-22 September 2017
Кількість сторінок: 4
Діапазон сторінок: 238-241
Початкова сторінка: 238
Кінцева сторінка: 241
Короткий огляд (реферат): The methods of machine learning (neural networks, boosted trees and random forests) were used to predict the fatigue crack growth diagrams in an aluminium D16T alloy under regular loading at stress ratio R = 0, 0.2, 0.4, 0.6. The obtained results are in good agreement with the experimental data. The neural network method gives the least prediction error.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/22599
ISBN: 978-966-305-083-6
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017; © Ternopil Ivan Pulu’uj National Technical University, 2017
Перелік літератури: 1. Paris P. C. Critical Analysis of Crack Propagation Laws / P. C. Paris, F. A. Erdogan // Journal of Basic Engineering. 1963. – Vol. 85(4). - P. 528-534.
2. Трощенко В.Т. Трещиностойкость металлов при циклическом нагружении / В.Т. Трощенко, В.В. Покровский, А.В.Прокопенко. - Киев: Наукова Думка, 1987.
3. Ясній О. Моделювання росту тріщин за змінної амплітуди навантаження в сплаві Д16ЧТ / О. Ясній, Ю. Пиндус. // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007. – Т.12, №1. – С. 25-32.
4. Mohanty J. R. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys / J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray // Archives of Computational Materials Science and Surface Engineering. - 2009. -Vol. 1(3). - P. 133–138.
5. Walker K. Effects of Environment and Complex Load History on Fatigue Life / K. Walker // American Society for Testing and Materials. – 1970. – P. 1–14.
6. Fatigue crack growth computer program ‘NASGRO’ version 3.0 – Reference Manual. NASA Technical Report JSC-22267B, 2001. Available from: www.nasgro.swri.org
7. Gorunescu F. Data mining: concepts, models and techniques / F. Gorunescu. - Heidelberg: Springer, 2011.
8. Philip D. Wasserman: Neural Computing: Theory and Practice / D. Philip. - Coriolis Group (Sd), 1989.
9. Pidaparti R. M. V. Neural network approach to fatigue-crack-growth predictions under aircraft spectrum loadings / R. M. V. Pidaparti, M. Palakal. // Journal of Aircraft. – 1995. – №4. – P. 825-831.
10. Ясній П. Вплив асиметрії циклу навантаження на характеристики циклічної тріщиностійкості алюмінієвого сплаву Д16Т / П. Ясній, Ю. Пиндус, В. Фостик // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007 – Т.12, №1. – С.7–12.
References: 1. Paris P. C. Critical Analysis of Crack Propagation Laws, P. C. Paris, F. A. Erdogan, Journal of Basic Engineering. 1963, Vol. 85(4), P. 528-534.
2. Troshchenko V.T. Treshchinostoikost metallov pri tsiklicheskom nahruzhenii, V.T. Troshchenko, V.V. Pokrovskii, A.V.Prokopenko, Kiev: Naukova Dumka, 1987.
3. Yasnii O. Modeliuvannia rostu trishchyn za zminnoi amplitudy navantazhennia v splavi D16ChT, O. Yasnii, Yu. Pyndus., Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2007, V.12, No 1, P. 25-32.
4. Mohanty J. R. Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys, J. R. Mohanty, B. B. Verma, D. R. K. Parhi, D. R. Ray, Archives of Computational Materials Science and Surface Engineering, 2009. -Vol. 1(3), P. 133–138.
5. Walker K. Effects of Environment and Complex Load History on Fatigue Life, K. Walker, American Society for Testing and Materials, 1970, P. 1–14.
6. Fatigue crack growth computer program ‘NASGRO’ version 3.0 – Reference Manual. NASA Technical Report JSC-22267B, 2001. Available from: www.nasgro.swri.org
7. Gorunescu F. Data mining: concepts, models and techniques, F. Gorunescu, Heidelberg: Springer, 2011.
8. Philip D. Wasserman: Neural Computing: Theory and Practice, D. Philip, Coriolis Group (Sd), 1989.
9. Pidaparti R. M. V. Neural network approach to fatigue-crack-growth predictions under aircraft spectrum loadings, R. M. V. Pidaparti, M. Palakal., Journal of Aircraft, 1995, No 4, P. 825-831.
10. Yasnii P. Vplyv asymetrii tsyklu navantazhennia na kharakterystyky tsyklichnoi trishchynostiikosti aliuminiievoho splavu D16T, P. Yasnii, Yu. Pyndus, V. Fostyk, Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2007 – V.12, No 1, P.7–12.
Тип вмісту : Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅴ Міжнародна науково-технічна конференція „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“ (2017)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.