Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18301| Назва: | Ідентифікація та моделювання технологічних об’єктів Конспект лекцій |
| Автори: | Левицький, Віталій Васильович Микитишин, Андрій Григорович |
| Бібліографічний опис: | Левицький В.В. Ідентифікація та моделювання технологічних об’єктів : консп. лек. / укл. : В.В. Левицький , А.Г. Микитишин. - Тернопіль : ТНТУ імені Івана Пулюя, 2016. - 38 с. |
| Дата публікації: | 30-лис-2016 |
| Дата внесення: | 30-лис-2016 |
| УДК: | 519.816 |
| ББК: | 30.211 |
| Теми: | ідентифікація обєктів моделювання технологічних обєктів |
| Короткий огляд (реферат): | Задача ідентифікації формулюється таким чином: за результатами спостереження над вхідними і вихідними змінними системи повинна бути побудована оптимальна у деякому розумінні модель, тобто формалізоване представлення цієї системи. Звідси стає очевидним зв’язок між задачею ідентифікації і вказаною загальною схемою встановлення закономірностей за результатами спостереження. Задача ідентифікації ґрунтується на сучасній теорії керування. Для її вирішення використовують сучасні обчислювальні машини. Останні, маючи велику швидкодію і практично необмежений об’єм пам’яті, створюють передумови для отримання, передачі і оброблення великих масивів спостереження, які необхідні для побудови адекватних моделей реальних об’єктів. |
| Опис: | Задача ідентифікації формулюється таким чином: за результатами спостереження над вхідними і вихідними змінними системи повинна бути побудована оптимальна у деякому розумінні модель, тобто формалізоване представлення цієї системи. Звідси стає очевидним зв’язок між задачею ідентифікації і вказаною загальною схемою встановлення закономірностей за результатами спостереження. Задача ідентифікації ґрунтується на сучасній теорії керування. Для її вирішення використовують сучасні обчислювальні машини. Останні, маючи велику швидкодію і практично необмежений об’єм пам’яті, створюють передумови для отримання, передачі і оброблення великих масивів спостереження, які необхідні для побудови адекватних моделей реальних об’єктів. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18301 |
| Перелік літератури: | 1. Стохастическое моделирование и прогнозирование / Под ред. И. Г. Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 381 с. 2. Таланчук П.М., Скрипник Ю.О., Дубровський В.О. Засоби вимірювання в автоматичних інформаційних і керуючих системах.-К.: Райдуга, 1994.-326с. 3. Романенко В.Д. Методи автоматизації прогресивних технологій .-К.: Вища школа, 1995.- 228с. 4. Любарецкий Г.Я., Слабоспицкий Р.П., Хаммурадов М.А., Абдушкина Р.М. Математическое моделирование и эксперимент. -К.: Вища школа, 1987.- 234с. 5. Киричков В.Н., Сильвестров А.Н. Построение адаптивных моделей динамических обьектов по данным эксперимента.- К.: КГУ, 1985.- 344с. 6. Мур Дж., Уэдерфорд Л., Лари Л. и др. Моделирование принятия решений с применением Microsoft Excel. – М.: Наука, 2004-.286с. 2. Таланчук П.М., Скрипник Ю.О., Дубровський В.О. Засоби вимірювання в автоматичних інформаційних і керуючих системах.-К.: Райдуга, 1994.-326с. 3. Романенко В.Д. Методи автоматизації прогресивних технологій .-К.: Вища школа, 1995.- 228с. 4. Любарецкий Г.Я., Слабоспицкий Р.П., Хаммурадов М.А., Абдушкина Р.М. Математическое моделирование и эксперимент. -К.: Вища школа, 1987.- 234с. 5. Киричков В.Н., Сильвестров А.Н. Построение адаптивных моделей динамических обьектов по данным эксперимента.- К.: КГУ, 1985.- 344с. 6. Мур Дж., Уэдерфорд Л., Лари Л. и др. Моделирование принятия решений с применением Microsoft Excel. – М.: Наука, 2004-.286с. |
| Тип вмісту: | Learning Object |
| Розташовується у зібраннях: | Навчальна література кафедри КТ |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Методичка_ІМТО_лек.(2016).doc | 1,13 MB | Microsoft Word | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.
Інструменти адміністратора