Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/17217
| Назва: | Основи методики розробки інтелектуальних систем управління та прийняття рішень на основі нечіткої логіки в середовищі MаtLab |
| Інші назви: | Bases of a technique of development of intellectual control systems and acceptance of the decisions on the basis of indistinct logic in environment MatLab |
| Автори: | Корчемний, М. Федорейко, В. Korchemny, N. Fedoreyko, V. |
| Приналежність: | Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка |
| Бібліографічний опис: | Корчемний М. Основи методики розробки інтелектуальних систем управління та прийняття рішень на основі нечіткої логіки в середовищі MаtLab / М. Корчемний, В. Федорейко // Вісник ТДТУ, — Т. : ТДТУ, 2008 — Том 13. — № 3. — С. 127-137. — (Приладобудування та інформаційно-вимірювальні технології). |
| Bibliographic description: | Korchemny N., Fedoreyko V. (2008) Osnovy metodyky rozrobky intelektualnykh system upravlinnia ta pryiniattia rishen na osnovi nechitkoi lohiky v seredovyshchi MatLab [Bases of a technique of development of intellectual control systems and acceptance of the decisions on the basis of indistinct logic in environment MatLab]. Bulletin of TNTU (Tern.), vol. 13, no 3, pp. 127-137 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Вісник Тернопільського державного технічного університету Bulletin of Ternopil State Technical University |
| Журнал/збірник: | Вісник Тернопільського державного технічного університету |
| Випуск/№ : | 3 |
| Том: | 13 |
| Дата публікації: | 4-вер-2008 |
| Дата подання: | 6-сер-2008 |
| Дата внесення: | 23-чер-2016 |
| Видавництво: | ТДТУ TSTU |
| Місце видання, проведення: | Україна, Тернопіль Ukraine, Ternopil |
| УДК: | 62 50 |
| Кількість сторінок: | 11 |
| Діапазон сторінок: | 127-137 |
| Початкова сторінка: | 127 |
| Кінцева сторінка: | 137 |
| Короткий огляд (реферат): | Викладено основи методики розробки інтелектуальних систем управління і прийняття рішень
на основі нечітких множин і логіки. Ефективність ідентифікації об'єктів нечіткими системами при
різних способах їх навчання ілюстровано на прикладі створення експертної системи для оцінки
екотуристичного потенціалу регіону. Показано, що нечіткі системи Сугено, налаштовані за допомогою
алгоритмів навчання нейронних мереж, мають найвищу точність. При великому числі змінних
параметрів (налаштування) цільової функції, для її оптимізації доцільно використовувати генетичні
алгоритми. The bases of a technique of development of intellectual control systems and acceptance of the decisions are stated on the basis of indistinct sets and logic. The efficiency of identification of objects by indistinct systems at different ways of their training is illustrated on an example of creation of expert system for an estimation of potential of ecological tourism of region. Is shown, that the indistinct systems Sugeno, adjusted with the help of algorithms of training neural of networks, have the best accuracy. At the large number variable (parameters of adjustment) it is expedient to use criterion functions, for its optimization genetic algorithms. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/17217 |
| ISSN: | 1727-7108 |
| Власник авторського права: | © Ternopil Ivan Pul’uj State Technical University, 2008 © Тернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя, 2008 |
| Перелік літератури: | 1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. Пер. с анг. – М.: Мир, 1976.– 165с. 2. Терещин В.Н., Суховеева Н.И., Донец Л.Ю. Автоматизированные системы, основанные на знаниях // Адаптивні системи автоматичного управління.– Дніпропертовськ: Системи технології, 2002.– С.118–123. 3. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечёткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети.– Винница: УНИВЕРСУМ –Винница, 1999.– 320с. 4. Круглов В.В., Борисов В.В. Искуственные нейронные сети. Теория и практика.– М.: Горячая линия – Телеком, 2001.– 382с. 5. Man K.F., Tang K.S., Kwong S. Genetic Algorithms–Concepts and Desings, Mathcmatics and Computers in Simulation, 2000, Vol51, s. 287–300. 6. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы.– М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.– 320с. 7. Щерба А.А., Кирик В.В. Особенности програмных средств для создания нечётких систем управления електротехническими устройствами. // Технічна електродинаміка.– 2007.– № 2.– С. 30–34. 8. Дьяконов В.П., Круглов В.В. MatLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 + Simulink 5/6.Инструменты искуственного интелекта и биоинформатики.– М.: СОЛОН–ПРЕСС, 2006.– 456с. 9. Старчкова Н.В. Этапы и механизмы оценки конкурентноспособности региональных рынков рекреационных услуг // Культура народов Причерноморья.– 2003.– № 45.– С. 79–84. 10. Леоненков А.В. Нечёткое моделирование в среде MatLAB и fuzzy TECH.– СПб: БХВ – Петербург, 2003.– 736с. 11. Корчемний М.О., Федорейко В.С. Інтелектуальні технології упраління та прийняття рішень. Ч. 1. Розмита логіка.– Тернопіль: ТНПУ, 2007.– 140с. 12. Корчемний М.О., Скалига Л.М. Аналітичне проектування і практична реалізація інтелектуальних систем автоматичного керування // Вісник Тернопільського державного технічного університету.– 2007.– Том 12.– № 4.– С. 126–134. 13. Штовба С.Д. Проэктирование нечётких систем средствами MatLAB.– М.: Горячая линия.– Телеком, 2007.– 288с. |
| References: | 1. Zade L. Poniatie linhvisticheskoi peremennoi i eho primenenie k priniatiiu priblizhennykh reshenii. Per. s anh, M., Mir, 1976, 165p. 2. Tereshchyn V.N., Sukhoveeva N.Y., Donets L.Yu. Avtomatyzyrovannye systemy, osnovannye na znanyiakh, Adaptyvni systemy avtomatychnoho upravlinnia, Dnipropertovsk: Systemy tekhnolohii, 2002, P.118–123. 3. Rotshtein A.P. Intellektualnye tekhnolohii identifikatsii: nechetkie mnozhestva, heneticheskie alhoritmy, neironnye seti, Vinnitsa: UNIVERSUM –Vinnitsa, 1999, 320p. 4. Kruhlov V.V., Borisov V.V. Iskustvennye neironnye seti. Teoriia i praktika, M., Horiachaia liniia – Telekom, 2001, 382p. 5. Man K.F., Tang K.S., Kwong S. Genetic Algorithms–Concepts and Desings, Mathcmatics and Computers in Simulation, 2000, Vol51, s. 287–300. 6. Hladkov L.A., Kureichik V.V., Kureichik V.M. Heneticheskie alhoritmy, M., FIZMATLIT, 2006, 320p. 7. Shcherba A.A., Kirik V.V. Osobennosti prohramnykh sredstv dlia sozdaniia nechetkikh sistem upravleniia elektrotekhnicheskimi ustroistvami., Tekhnichna elektrodinamika, 2007, No 2, P. 30–34. 8. Diakonov V.P., Kruhlov V.V. MatLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 + Simulink 5/6.Instrumenty iskustvennoho intelekta i bioinformatiki, M., SOLON–PRESS, 2006, 456p. 9. Starchkova N.V. Etapy i mekhanizmy otsenki konkurentnosposobnosti rehionalnykh rynkov rekreatsionnykh usluh, Kultura narodov Prichernomoria, 2003, No 45, P. 79–84. 10. Leonenkov A.V. Nechetkoe modelirovanie v srede MatLAB i fuzzy TECH, SPb: BKhV – Peterburh, 2003, 736p. 11. Korchemnyi M.O., Fedoreiko V.S. Intelektualni tekhnolohii upralinnia ta pryiniattia rishen. Ch. 1. Rozmyta lohika, Ternopil: TNPU, 2007, 140p. 12. Korchemnyi M.O., Skalyha L.M. Analitychne proektuvannia i praktychna realizatsiia intelektualnykh system avtomatychnoho keruvannia, Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2007, V. 12, No 4, P. 126–134. 13. Shtovba S.D. Proektirovanie nechetkikh sistem sredstvami MatLAB, M., Horiachaia liniia, Telekom, 2007, 288p. |
| Тип вмісту: | Article |
| Розташовується у зібраннях: | Вісник ТДТУ, 2008, том 13, № 3 |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TSTUB_2008v13n3_Korchemny_N-Bases_of_a_technique_127-137.pdf | 284,25 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| TSTUB_2008v13n3_Korchemny_N-Bases_of_a_technique_127-137.djvu | 391,22 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
| TSTUB_2008v13n3_Korchemny_N-Bases_of_a_technique_127-137__COVER.jpg | 212,41 kB | JPEG | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.