Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34804

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГуо, Димитрі
dc.contributor.authorШапель, Фредерік
dc.contributor.authorГранет, Жерар
dc.contributor.authorЛемер, Жан-Жак
dc.contributor.authorЛапуста, Юрій
dc.contributor.authorGouot, Dimitri
dc.contributor.authorChapelle, Frédéric
dc.contributor.authorGranet, Gérard
dc.contributor.authorLemaire, Jean-Jacques
dc.contributor.authorLapusta, Yuri
dc.date.accessioned2021-04-01T07:08:07Z-
dc.date.available2021-04-01T07:08:07Z-
dc.date.created2020-12-22
dc.date.issued2020-12-22
dc.date.submitted2020-11-21
dc.identifier.citationMethodology for the selection of a smart material as actuator in neurosurgical robotics / Dimitri Gouot, Frédéric Chapelle, Gérard Granet, Jean-Jacques Lemaire, Yuri Lapusta // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2020. — Vol 4. — No 100. — P. 5–10.
dc.identifier.issn1727-7108
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34804-
dc.description.abstractТак звані інвазивні нейрохірургічні роботи, тобто ті, що проникають всередину мозку пацієнта, розроблені, щоб допомогти хірургу дістатися до оброблених ділянок, просуваючись по шляхах, які не обов’язково прямолінійні. Специфіка втручань у мозок порівняно із більш загальною медичною робототехнікою полягає в тому, що розроблені системи повинні рухатись у речовині гетерогенного органу, мінімізуючи тиск та пошкодження, що здійснюються для збереження органічних функцій пацієнта. Використання розумних матеріалів, активно реагуючи на зовнішні подразники, є перспективним способом активізації цих систем. Однак існує велика різноманітність матеріалів, які апріорі можуть бути використані. Визначення методології оцінювання цих матеріалів на основі клінічного досвіду нейрохірурга є важливим кроком до проектування інвазивних нейрохірургічних роботів. Метою роботи є аналіз і обґрунтування на основі методології досвіду застосування розумних матеріалів. У цій статті формалізовано вимоги, що випливають з нейрохірургічного клінічного досвіду. Потім ці вимоги використовують для вибору розумних матеріалів з високим потенціалом. Встановлено критерії вибору розумного матеріалу, з якого в майбутньому можна буде розробляти роботизовану систему. За технічними характеристиками багато матеріалів відпали, зокрема такі, що використовують тепло, оскільки більшість з них працюють при температурі 70°C або більше. Матеріали, що активуються світлом, також були виключені через час реагування, що складав більше кількох секунд. Приводи пневматичного типу, коливання об’єму та витік яких можуть спричинити пошкодження мозку, теж не підходять для такого застосування. Ті, що базуються на рідких матеріалах або діють за допомогою кислотно-основних або окисно-відновних реакцій, не можуть бути використані для цієї мети через ризик витоку та взаємодії з речовиною мозку. Для матеріалів з магнітним приводом проблема полягає в необхідному високому значенні величини магнітного поля, від 0,5 до 1,5 Тл. Для привода запропоновано застосовувати матеріали, що використовують різницю потенціалів, серед яких перспективним кандидатом є іонні полімерно-металеві композити
dc.description.abstractIn this article we define the criteria and present the methodology to choose a smart material in order to actuate a soft neurosurgery robot. These criteria are defined with the experience of a neurosurgeon
dc.format.extent5-10
dc.language.isoen
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofВісник Тернопільського національного технічного університету, 100 (4), 2020
dc.relation.ispartofScientific Journal of the Ternopil National Technical University, 100 (4), 2020
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1080/13645700903053584
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/IROS.2009.5354647
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3109/10929080209146020
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1243/09544119JEIM663
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1007/s10439-018-2038-2
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/ICRA.2016.7487638
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/TRO.2014.2367351
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1039/c1sm00004g
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1177/0278364916683443
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1021/acs.iecr.7b04873
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.compositesa.2017.09.004
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1088/0960-1317/14/10/005
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1109/IROS.2011.6094962
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1088/0964-1726/24/12/125021
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1088/0964-1726/13/6/009
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1088/0964-1726/14/1/020
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1115/SMASIS2015-8895
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1080/19475411.2018.1438534
dc.subjectрозумні матеріали
dc.subjectнейрохірургічна робототехніка
dc.subjectтехнічні характеристики
dc.subjectsmart materials
dc.subjectneurosurgical roboti cs
dc.subjectspecifications
dc.titleMethodology for the selection of a smart material as actuator in neurosurgical robotics
dc.title.alternativeМетодологія вибору розумного матеріалу як привода в нейрохірургічній робототехніці
dc.typeArticle
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages6
dc.subject.udc339
dc.relation.referencesen1. Alric M., Chapelle F., Lemaire J-J., Gogu G. Potential applications of medical and non -medical robots for neurosurgical applications. Minimally Invasive Therapy & Allied Technologies. 2009 .18 (4). Р. 193–216. DOI: https://doi.org/10.1080/13645700903053584
dc.relation.referencesen2. Martin C., Chapelle F., Lemaire J -J., Gogu G. Neurosurgical robot design and interactive motion planning for resection task. In: Proc of the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). St. Louis, USA, 2009. Р. 4505–4510. DOI: https://doi.org/10.1109/IROS.2009.5354647
dc.relation.referencesen3. Li Q. H., Zamorano L., Pandya A., Perez R. The Application Accuracy of the NeuroMate Robot – A Quantitative Comparison with Frameless and Frame-Based Surgical Localization Systems. Computer Aided Surgery. 2002. 7. P. 90–98. DOI: https://doi.org/10.3109/10929080209146020
dc.relation.referencesen4. Frasson L., Ko S. Y., Turner A., Parittotokkaporn T., Vincent J. F., Rodriguez y Baena F. STING: a softtissue intervention and neurosurgical guide to access deep brain lesions through curved trajectories. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine. 2010. 224 (6). Р. 775–788. DOI: https://doi.org/10.1243/09544119JEIM663
dc.relation.referencesen5. Chikhaoui M. T., Benouhiba A., Rougeot P., Rabenorosoa K., Ouisse M., Andreff N. Developments and Control of Biocompatible Conducting Polymer for Intracorporeal Continuum Robots. Annals of Biomedical Engineering. 2018. 46 (10). Р. 1511–21. DOI: https://doi.org/10.1007/s10439-018-2038-2
dc.relation.referencesen6. Petruska A. J., Ruetz F., Hong A., Regli L., Sürücü O., Zemmar A. , et al. Magnetic needle guidance for neurosurgery: Initial design and proof of concept. In: Proc. of the IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). Stockholm, Sweden. 2016. Р. 4392–7.DOI: https://doi.org/10.1109/ICRA.2016.7487638
dc.relation.referencesen7. Ryu S. C., Quek Z. F., Koh J-S., Renaud P., Black R. J., Moslehi B., et al. Design of an optically controlled MR-compatible active needle. IEEE Transactions on Robotics. 2015. 31 (1). Р. 1 –11.DOI: https://doi.org/10.1109/TRO.2014.2367351
dc.relation.referencesen8. Alric M. Conception et modélisation modulaire d’un robot bio-inspiré extensible pour l’accès aux tumeurs dans le cerveau. PhD thesis, Université Blaise Pascal -Clermont-Ferrand II, 2009.
dc.relation.referencesen9. Lee K. M., Koerner H., Vaia R. A., Bunning T. J., White T. J. Light-activated shape memory of glassy, azobenzene liquid crystalline polymer networks. Soft Matter. 2011. 7 (9). Р. 4318. DOI: https://doi.org/10.1039/c1sm00004g
dc.relation.referencesen10. Edelmann J., Petruska A. J., Nelson B. J. Magnetic control of continuum devices. The International Journal of Robotics Research. 2017. 36 (1). Р. 68–85. DOI: https://doi.org/10.1177/0278364916683443
dc.relation.referencesen11. Feng J., Xuan S., Lv Z., Pei L., Zhang Q., Gong X. Magnetic-Field-Induced Deformation Analysis of Magnetoactive Elastomer Film by Means of DIC, LDV, and FEM. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2018. 57 (9). 3246–54. DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.7b04873
dc.relation.referencesen12. Feng J., Xuan S., Ding L., Gong X. Magnetoactive elastomer/PVDF composite film based magnetically controllable actuator with real-time deformation feedback property. Composites Part A: Applied Science and Manufacturing. 2017. 103. Р. 25–34. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compositesa.2017.09.004
dc.relation.referencesen13. Wang W., Yao Z., Chen J. C., Fang J. Composite elastic magnet films with hard magnetic feature. Journal of Micromechanics and microengineering. 2004. 14 (10). Р. 1321.DOI: https://doi.org/10.1088/0960-1317/14/10/005
dc.relation.referencesen14. Vartholomeos P., Qin L., Dupont P. E. MRI-Powered Actuators for Robotic Interventions. In: Proc. of the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). San Francisco, USA; 2011. Р. 4508–4515. DOI: https://doi.org/10.1109/IROS.2011.6094962
dc.relation.referencesen15. Carrico J. D., Traeden N. W., Aureli M., Leang K. K. Fused filament 3D printing of ionic polymer-metal composites (IPMCs). Smart Materials and Structures. 2015. 24 (12). 125021. DOI: https://doi.org/10.1088/0964-1726/24/12/125021
dc.relation.referencesen16. Shahinpoor M., Kim K. J. Ionic polymer–metal composites: III. Modeling and simulation as biomimetic sensors, actuators, transducers, and artificial muscles. Smart Materials and Structures. 2004. 13 (6). Р. 1362–88. DOI: https://doi.org/10.1088/0964-1726/13/6/009
dc.relation.referencesen17. Shahinpoor M., Kim K. J. Ionic polymer–metal composites: IV. Industrial and medical applications. Smart Materials and Structures. 2005. 14 (1). Р. 197–214. DOI: https://doi.org/10.1088/0964-1726/14/1/020
dc.relation.referencesen18. Carrico J. D., Traeden N. W., Aureli M., Leang K. K. Fused Filament Additive Manufacturing of Ionic Polymer-Metal Composite Soft Active 3D Structures. In: Volume 1: Development and Characterization of Multifunctional Materials; Mechanics and Behavior of Active Materials; Modeling, Simulation and Control of Adaptive Systems. Colorado Springs, USA: ASME; 2015. V001T01A004. DOI: https://doi.org/10.1115/SMASIS2015-8895
dc.relation.referencesen19. Carrico J. D., Tyler T., Leang K. K. A comprehensive review of select smart polymeric and gel actuators for soft mechatronics and robotics applications: fundamentals, freeform fabrication, and motion control. International Journal of Smart and Nano Materials. 2017. 8 (4). Р. 144 –213. DOI: https://doi.org/10.1080/19475411.2018.1438534
dc.identifier.citationenGouot D., Chapelle F., Granet G., Lemaire J., Lapusta Y. (2020) Methodology for the selection of a smart material as actuator in neurosurgical robotics. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 4, no 100, pp. 5-10.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.04.005
dc.contributor.affiliationУніверситет Клермон Овернь, CNRS, SIGMA Клермон, Інститут Паскаль, F-63000 Клермон-Ферран, Франція
dc.contributor.affiliationУніверситет Клермон Овернь, CHU Клермон-Ферран, CNRS, SIGMA Клермон, Інститут Паскаля, F-63000 Клермон-Ферран, Франція
dc.contributor.affiliationUniversité Clermont Auvergne, CNRS, SIGMA Clermont, Institut Pascal, F-63000 Clermont-Ferrand, France
dc.contributor.affiliationUniversité Clermont Auvergne, CHU Clermont-Ferrand, CNRS, SIGMA Clermont, Institut Pascal, F-63000 Clermont-Ferrand, France
dc.citation.journalTitleВісник Тернопільського національного технічного університету
dc.citation.volume4
dc.citation.issue100
dc.citation.spage5
dc.citation.epage10
Розташовується у зібраннях:Вісник ТНТУ, 2020, № 4 (100)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.