Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31771

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorНазаревич, Олег Богданович
dc.contributor.authorШимчук, Григорій Валерійович
dc.contributor.authorNazarevych, O.
dc.contributor.authorShymchuk, G.
dc.coverage.temporal14-15 травня 2020 року
dc.coverage.temporal14-15 May 2020
dc.date.accessioned2020-06-03T14:59:22Z-
dc.date.available2020-06-03T14:59:22Z-
dc.date.created2020-05-14
dc.date.issued2020-05-14
dc.identifier.citationНазаревич О. Б. Опис чисельного методу сингулярно-спектрального аналізу для аналізу часових рядів / О. Б. Назаревич, Г. В. Шимчук // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 14-15 травня 2020 року. — Т. : ТНТУ, 2020. — С. 161–162. — (Комп'ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
dc.identifier.isbn978-966-305-093-5
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31771-
dc.format.extent161-162
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 2020
dc.relation.urihttp://web.ece.ucdavis.edu/~vojin/CLASSES/EEC272/S2005/Papers/IBM-Architecture-Bashe_sep81.pdf
dc.titleОпис чисельного методу сингулярно-спектрального аналізу для аналізу часових рядів
dc.title.alternativeDescription of the numerical method of singular-spectral analysis for analysis of time series
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil;
dc.format.pages2
dc.subject.udc519.254
dc.relation.references1. Dhillon I. Relative Robust Representations of Symmetric Tridiagonal Linear Algebra / I. Dhillon, B. Parlett // Linear Algebra and its Applications, 2000. – Vol. 309, no. 1-3. – C. 121–151.
dc.relation.references2. Dhillona Inderjit S. Multiple representations to compute orthogonal eigenvectors of symmetric tridiagonal matrices / Inderjit S. Dhillona, Beresford N. Parlettb // Linear Algebra and its Applications, 2004. – Vol. 387. – C. 1–28.
dc.relation.references3. Divide and Conquer Symmetric Tridiagonal Eigensolver for Multicore Architectures // Parallel and Distributed Processing Symposium / [G. Pichon, A. Haidar, M. Faverge та ін.]. – Hyderabad, 2015. – С. 51–60.
dc.relation.references4. Dongarra J. A. Quark user’ guide: Queuing and runtime for kernels / J. Dongarra, J. Kurzak, A. YarKhan // Innovative Computing Laboratory University of Tennessee, Technical Report, 2011.
dc.relation.references5. Francis J. G. F. The QR Transformation A Unitary Analogue to the LR Transformation – Part 1 / J. G. F. Francis // Computer Journal, 1961. – vol. 4, no. 3 – С. 256–271.
dc.relation.references6. Bashe, C. J. The Architecture of IBM’s Early Computers [Electronic resource] / [C. J. Bashe, W. Buchholz, G. V. Hawkins та ін. ] // IBM Journal of System Development, 1981 – Mode of access: URL: http://web.ece.ucdavis.edu/~vojin/CLASSES/EEC272/S2005/Papers/IBM-Architecture-Bashe_sep81.pdf.
dc.relation.references7. Bentley Jon Writing Efficient Programs / Jon Bentley – Prentice Hall Ptr, 1982. – 170 c.– ISBN 978-0139702440.
dc.relation.references8. Algorithm 880: A Testing Infrastructure for Symmetric Tridiagonals Eigensolver / J. Demmel, O. Marques, B. Parlett, C. Vömel. // ACM TOMS., 2008. – Vol. 30, no. 1.– C. 1508–1526.
dc.relation.references9. Chapman B. Using OpenMP – Portable Shared Memory Parallel Programming / Barbara Chapman, Gabriele Jost, Ruud van der Pas – The MIT Press, 2007. – 384 c. – ISBN 978-0262533027.
dc.relation.referencesen1. Dhillon I. Relative Robust Representations of Symmetric Tridiagonal Linear Algebra, I. Dhillon, B. Parlett, Linear Algebra and its Applications, 2000, Vol. 309, no. 1-3, P. 121–151.
dc.relation.referencesen2. Dhillona Inderjit S. Multiple representations to compute orthogonal eigenvectors of symmetric tridiagonal matrices, Inderjit S. Dhillona, Beresford N. Parlettb, Linear Algebra and its Applications, 2004, Vol. 387, P. 1–28.
dc.relation.referencesen3. Divide and Conquer Symmetric Tridiagonal Eigensolver for Multicore Architectures, Parallel and Distributed Processing Symposium, [G. Pichon, A. Haidar, M. Faverge and other], Hyderabad, 2015, P. 51–60.
dc.relation.referencesen4. Dongarra J. A. Quark user’ guide: Queuing and runtime for kernels, J. Dongarra, J. Kurzak, A. YarKhan, Innovative Computing Laboratory University of Tennessee, Technical Report, 2011.
dc.relation.referencesen5. Francis J. G. F. The QR Transformation A Unitary Analogue to the LR Transformation – Part 1, J. G. F. Francis, Computer Journal, 1961, vol. 4, no. 3 – P. 256–271.
dc.relation.referencesen6. Bashe, C. J. The Architecture of IBMs Early Computers [Electronic resource], [C. J. Bashe, W. Buchholz, G. V. Hawkins and other ], IBM Journal of System Development, 1981 – Mode of access: URL: http://web.ece.ucdavis.edu/~vojin/CLASSES/EEC272/S2005/Papers/IBM-Architecture-Bashe_sep81.pdf.
dc.relation.referencesen7. Bentley Jon Writing Efficient Programs, Jon Bentley – Prentice Hall Ptr, 1982, 170 c, ISBN 978-0139702440.
dc.relation.referencesen8. Algorithm 880: A Testing Infrastructure for Symmetric Tridiagonals Eigensolver, J. Demmel, O. Marques, B. Parlett, C. Vömel., ACM TOMS., 2008, Vol. 30, no. 1, P. 1508–1526.
dc.relation.referencesen9. Chapman B. Using OpenMP – Portable Shared Memory Parallel Programming, Barbara Chapman, Gabriele Jost, Ruud van der Pas – The MIT Press, 2007, 384 c, ISBN 978-0262533027.
dc.identifier.citationenNazarevych O., Shymchuk G. (2020) Opys chyselnoho metodu synhuliarno-spektralnoho analizu dlia analizu chasovykh riadiv [Description of the numerical method of singular-spectral analysis for analysis of time series]. Materialy Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Fundamentalni ta prykladni problemy suchasnykh tekhnolohii" do 60-richchia z dnia zasnuvannia Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu imeni Ivana Puliuia ta 175-richchia z dnia narodzhennia Ivana Puliuia (Tern., 14-15 May 2020), pp. 161-162 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський державний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.citation.journalTitleМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя
dc.citation.spage161
dc.citation.epage162
dc.citation.conferenceМіжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60- річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя
Розташовується у зібраннях:Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60 річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175 річчя з дня народження Івана Пулюя (2020)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.