1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Вісник ТНТУ
  3. 2017
  4. Вісник ТНТУ, 2017, № 4 (88)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24745

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЛитвиненко, Ярослав Володимирович-
dc.contributor.authorLytvynenko, Iaroslav-
dc.date.accessioned2018-04-14T08:45:08Z-
dc.date.available2018-04-14T08:45:08Z-
dc.date.created2018-01-31-
dc.date.issued2018-01-31-
dc.date.submitted2018-01-25-
dc.identifier.citationLytvynenko I. Method of segmentation of determined cyclic signals for the problems related to their processing and modeling / Iaroslav Lytvynenko // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2017. — Vol 88. — No 4. — P. 153–169. — (Mathematical modeling. Mathematics).-
dc.identifier.issn2522-4433-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24745-
dc.description.abstractРозроблено метод адаптивної сегментації детермінованих циклічних сигналів. Розв’язано задачу сегментації (розбиття, поділу сигналу на характерні сегменти) циклічного детермінованого сигналу (циклічної числової функції та циклічної інтервальної функції) із сегментною структурою. Наведено приклади сегментації змодельованих та реальних циклічних сигналів,оцінено точності розробленого методу сегментації.-
dc.description.abstractIn this work the method of adaptive segmentation of determined cyclic signals has been developed. The problem of segmentation (breakdown, division of the signal into distinctive segments) of the cyclic determined signal (of the cyclic numeric function and the cyclic interval function) with a segment structure has been solved. Examples of segmentation of simulated and real cyclic signals are provided; an assessment of the accuracy of the developed method of segmentation has been made.-
dc.format.extent153-169-
dc.language.isoen-
dc.publisherТНТУ-
dc.publisherTNTU-
dc.relation.ispartofВісник Тернопільського національного технічного університету, 4 (88), 2017-
dc.relation.ispartofScientific Journal of the Ternopil National Technical University, 4 (88), 2017-
dc.subjectциклічний сигнал-
dc.subjectсегментація-
dc.subjectсегментна структура-
dc.subjectфункція ритму-
dc.subjectCyclic signal-
dc.subjectSegmentation-
dc.subjectSegment structure-
dc.subjectthe rhythm function-
dc.titleMethod of segmentation of determined cyclic signals for the problems related to their processing and modeling-
dc.title.alternativeМетод сегментації детермінованих циклічних сигналів для задач їх обробки та моделювання-
dc.typeArticle-
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017-
dc.coverage.placenameТернопіль-
dc.coverage.placenameTernopil-
dc.format.pages17-
dc.subject.udc004.67-
dc.relation.references1. Лупенко, С.А. Теоретичні основи моделювання та опрацювання циклічних сигналів в інформаційних системах: монография [Текст] / С.А. Лупенко – Львів : Магнолія, 2006, 2016. – 343 с.-
dc.relation.references2. Лупенко, С.А. Детерминированные и случайные циклические функции как модели колебательных явлений и сигналов: определение и классификация [Текст] / С.А. Лупенко // Электронное моделирование / Ин-т проблем моделирования в энергетике им. Г.Е. Пухова НАН Украины. – Киев, 2006. – Т. 28, № 4. – С. 29 – 45.-
dc.relation.references3. Лупенко, С. Випадковий процес із зонною часовою структурою та сімейство його функцій розподілу [Текст] / С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – Тернопіль, 2005. – Т. 10, № 4. – С. 183 – 192.-
dc.relation.references4. Лупенко, С. Особливості дискретизації циклічних функцій [Текст] / С. Лупенко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький, 2006. – № 1. – С. 64 – 70.-
dc.relation.references5. Лупенко, С.А. Завдання інтерполяції функції ритму циклічної функції з відомою зонною структурою [Текст] / С.А. Лупенко // Електроніка та системи управління / Національний авіаційний університет. – Київ, 2007. – № 2 (12). – С. 27 – 35.-
dc.relation.references6. Литвиненко, Я. Статистичний метод визначення зонної структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах [Текст] / Я. Литвиненко, С. Лупенко, Л. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – Тернопіль, 2005. – Т. 10, № 3. – С. 165 – 175.-
dc.relation.references7. Імітаційне моделювання взаємопов’язаних економічних процесів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів [Текст] / Я.В. Литвиненко, С.А. Лупенко, Н.Р. Дем’янчук, А.Б. Горкуненко // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – Київ, 2011. – № 2 (28). – С. 133 – 141.-
dc.relation.references8. Lytvynenko, I.V , Marushchak, P.O. Analysis of the State of the Modified Nanotitanium Surface with the Use of the Mathematical Model of a Cyclic Random Process. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 2015. Vol. 51, No. 3, pp. 254 – 263.-
dc.relation.references9. Lytvynenko, I.V., Maruschak, P.O., Lupenko, S.A. Processing and modeling of ordered relief at the surface of heat-resistant steels after laser irradiation as a cyclic random process. Automatic Control and Computer Science, 2014. Vol. 48, No. 1, pp. 1 – 9.-
dc.relation.references10. Lytvynenko, I.V., Maruschak, P., Lupenko, S., Panin S. Segmentation and Statistical Processing of Geometric and Spatial Data on Self-Organized Surface Relief of Statically Deformed Aluminum Alloy. Applied Mechanics and Materials, 2015. Vol. 770, pp. 288 – 293.-
dc.relation.references11. Автоматическая диагностика инфаркта миокарда по ЭКГ [Текст] / Л.Г. Асеева, Н.Е. Баринова, М.И. Кечкер, И.Ш. Пинскер, В.Г. Трунов // Математическая обработка медико-биологической информации. – М.: Наука, 1976. – С. 39 – 41.-
dc.relation.references12. Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца; под ред. Ц. Касереса и Л. Дрейфуса. – М.: Мир, 1974. – 504 с.-
dc.relation.references13. Малиновский, Л.Г. Математические методы описания ЭКГ [Текст] / Л.Г. Малиновский, И.Ш.Пинснер, Б.М. Цукерман // Медицинская техника. – 1968. – № 5. – С. 3 – 7.-
dc.relation.references14. Гуревич, М.Б. Выбор представительного кардиоцикла при контурном анализе ЭКГ на микроЭВМ. [Текст] / М.Б. Гуревич, М.С. Злочевский // Применение мат. методов обработки медико-биологических данных и ЭВМ в мед. технике. – М.: ВНИИМП, 1984. – С. 75 – 77.-
dc.relation.references15. Барановский, А.Л. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ [Текст] / А.Л. Барановский, А.П. Немирко. – М.: Радио и связь, 1993. – 247 с.-
dc.relation.references16. Луна, А.Б. Электрография: анализ и интерпретация. [Текст] / А.Б. Луна, А.В. Струтынский. – М.: МедПресс, 1999.-
dc.relation.references17. Lytvynenko, I.V. The problem of segmentation of the cyclic random process with a segmental structure and the approaches to its solving [Текст] / I.V. Lytvynenko // Journal of Hydrocarbon Power Engineering, Oil and Gas Measurement and Testing. – 2016. Vol. 3, No. 1, pp. 30 – 37.-
dc.relation.referencesen1. Lupenko S.A. Teoretychni osnovy modelyuvannya ta opratsyuvannya tsyklichnykh syhnaliv v informatsiynykh systemakh. Monohrafyya, L'viv, Mahnoliya 2006, 2016. 343 p. [in Ukrainian].-
dc.relation.referencesen2. Lupenko S.A. Determinovani i vypadkovi tsyklichni funktsii yak modeli kolyvalnykh yavyshch i syhnaliv: vyznachennia ta klasyfikatsii. Elektronne modeliuvannia. In-t problem modeliuvannia v enerhetytsi im. H. Ye. Pukhova NAN Ukrainy. Kyiv, 2006. Vol. 28, No. 4, pp. 29 – 45 [In Russsian].-
dc.relation.referencesen3. Lupenko S. Vypadkovyy protses iz zonnoyu chasovoyu strukturoyu ta simeystvo yoho funktsiy rozpodilu. Visnyk Ternopil's'koho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, Ternopil', 2005. Vol. 10, No. 4, pp. 183 – 192 [in Ukrainian].-
dc.relation.referencesen4. Lupenko S. Osoblyvosti dyskretyzatsiyi tsyklichnykh funktsiy. Vymiryuval'na ta obchyslyuval'na tekhnika v tekhnolohichnykh protsesakh, Khmel'nyts'kyy, 2006. No. 1. pp. 64 – 70 [in Ukrainian].-
dc.relation.referencesen5. Lupenko S.A. Zavdannya interpolyatsiyi funktsiyi rytmu tsyklichnoyi funktsiyi z vidomoyu zonnoyu strukturoyu. Elektronika ta systemy upravlinnya. Natsional'nyy aviatsiynyy universytet. Kyyiv, 2007, Vol. 12, No. 2, pp. 27 – 35 [in Ukrainian].-
dc.relation.referencesen6. Lytvynenko І., Lupenko S., Shcherbak L. Statystychnyy metod vyznachennya zonnoyi struktury elektrokardiosyhnalu v avtomatyzovanykh diahnostychnykh systemakh, Visnyk Ternopil's'koho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, Ternopil', 2005, Vol. 10, No. 3, pp. 165 – 175 [in Ukrainian].-
dc.relation.referencesen7. Lytvynenko I.V., Lupenko S.A, Dem"yanchuk N.R., Horkunenko A.B. Imitatsiyne modelyuvannya vzayemopov"yazanykh ekonomichnykh protsesiv na osnovi vektora tsyklichnykh rytmichno pov"yazanykh vypadkovykh protsesiv. Elektronika ta systemy upravlinnya. Natsional'nyy aviatsiynyy universytet, Kyyiv, 2011. Vol. 28, No. 2. pp. 133 – 141 [in Ukrainian].-
dc.relation.referencesen8. Lytvynenko I.V, Marushchak P.O. Analysis of the State of the Modified Nanotitanium Surface with the Use of the Mathematical Model of a Cyclic Random Process. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 2015, Vol. 51, No. 3, pp. 254 - 263. https://doi.org/10.3103/S8756699015030073-
dc.relation.referencesen9. Lytvynenko I.V., Maruschak P.O., Lupenko S.A. Processing and modeling of ordered relief at the surface of heat-resistant steels after laser irradiation as a cyclic random process. Automatic Control and Computer Science, 2014, Vol. 48, No. 1, pp. 1 - 9. https://doi.org/10.3103/S0146411614010040-
dc.relation.referencesen10. Lytvynenko I.V., Maruschak P., Lupenko S., Panin S. Segmentation and Statistical Processing of Geometric and Spatial Data on Self-Organized Surface Relief of Statically Deformed Aluminum Alloy. Applied Mechanics and Materials, 2015, Vol. 770, pp. 288 - 293. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.770.288-
dc.relation.referencesen11. Aseeva L.G., Barinova N.E., Kechker M.I., Pinsker I.Sh., Trunov V.G Avtomaticheskaya diagnostika infarkta miokarda po EKG // Matematicheskaya obrabotka mediko-biologicheskoy informatsii. M., Nauka, 1976, 39 – 41 p. [in Russsian].-
dc.relation.referencesen12. Vyichislitelnyie sistemyi i avtomaticheskaya diagnostika zabolevaniy sertsa; Pod red. Ts. Kaseresa i L. Dreyfusa. M., Mir, 1974, 504 p. [in Russsian].-
dc.relation.referencesen13. Malinovskiy L.G., Pinsner I.Sh., Tsukerman B.M. Matematicheskie metodyi opisaniya EKG. Meditsinskaya tehnika, 1968, Vol. 5, pp. 3 – 7. [in Russsian].-
dc.relation.referencesen14. Gurevich M.B., Zlochevskiy M.S. Vyibor predstavitelnogo kardiotsikla pri konturnom analize EKG na mikroEVM. Primenenie mat. metodov obrabotki mediko-biologicheskih dannyih i EVM v med. tehnike. M., VNIIMP, 1984, pp. 75 – 77 [in Russsian].-
dc.relation.referencesen15.Baranovskiy A.L., Nemirko A.P. Kardiomonitoryi. Apparatura nepreryivnogo kontrolya EKG. M., Radio i svyaz, 1993, 247 p. [In Russsian].-
dc.relation.referencesen16. De Luna A.B., Strutyinskiy A.V. Elektrografiya: analiz i interpretatsiya. M., MedPress, 1999 [in Russsian].-
dc.relation.referencesen17.I.V. Lytvynenko. The problem of segmentation of the cyclic random process with a segmental structure and the approaches to its solving / I.V. Lytvynenko / Journal of Hydrocarbon Power Engineering, Oil and Gas Measurement and Testing. 2016, Vol. 3, No. 1, pp. 30 – 37.-
dc.identifier.citationenLytvynenko I. (2017) Method of segmentation of determined cyclic signals for the problems related to their processing and modeling. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 88, no 4, pp. 153-169.-
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.04.153-
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна-
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine-
dc.citation.journalTitleВісник Тернопільського національного технічного університету-
dc.citation.volume88-
dc.citation.issue4-
dc.citation.spage153-
dc.citation.epage169-
Розташовується у зібраннях:Вісник ТНТУ, 2017, № 4 (88)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
TNTUSJ_2017v88n4_Lytvynenko_I-Method_of_segmentation_153-169.pdf5,99 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
TNTUSJ_2017v88n4_Lytvynenko_I-Method_of_segmentation_153-169.djvu604,13 kBDjVuПереглянути/відкрити
TNTUSJ_2017v88n4_Lytvynenko_I-Method_of_segmentation_153-169__COVER.png1,34 MBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.