1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії (ФІС)
  3. Кафедра комп’ютерних наук (КН)
  4. Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/17904

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФриз, Михайло Євгенович-
dc.contributor.authorМлинко, Богдана Богданівна-
dc.date.accessioned2016-09-17T11:48:46Z-
dc.date.available2016-09-17T11:48:46Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationМетодичні вказівки до лабораторних робіт №5 - №8 з курсу “Обробка сигналів та зображень” / Б.Б. Млинко, М.Є. Фриз. – Тернопіль: Вид-во ТНТУ імені Івана Пулюя, 2016. – 40 с.uk
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/17904-
dc.descriptionРозглянуто та затверджено на засіданні кафедри комп’ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. протокол No 14 від 10 червня 2015р. Схвалено та рекомендовано до друку на засіданні методичної комісії факультету комп'ютерно-інформаційних систем та програмної інженерії Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. протокол No 1 від 31 серпня 2015р.-
dc.description.abstractУ методичних вказівках наведено теоретичний матеріал та порядок виконання лабораторних робіт, що стосуються цифрової фільтрації стохастичних сигналів, зокрема їх оптимальної фільтрації та прогнозу, а також виявлення детермінованих сигналів на фоні випадкових завад з використанням узгоджених фільтрів та кореляційних методів.uk
dc.description.tableofcontents1 Лабораторна робота No 5. Цифрові фільтри... 4 2 Лабораторна робота No 6. Оптимальна фільтрація та прогноз випадкових послідовностей... 12 3 Лабораторна робота No 7. Узгоджені фільтри... 19 4 Лабораторна робота No 8. Виявлення детермінованих сигналів із використанням коваріаційних перетворень... 26 5 Література... 35 6 Додаток... 36-
dc.language.isoukuk
dc.publisherТНТУ імені Івана Пулюяuk
dc.subjectобробка сигналівuk
dc.subjectцифрові фільтриuk
dc.subjectоптимальна фільтраціяuk
dc.subjectузгоджена фільтраціяuk
dc.subjectвиявлення сигналівuk
dc.subjectковаріаційне перетворенняuk
dc.subjectвзаємн коваріаційне перетворенняuk
dc.subjectрекурсивні фільтриuk
dc.subjectтрансверсальні фільтриuk
dc.subjectкореляційна функціяuk
dc.titleМетодичні вказівки до лабораторних робіт №5 - №8 з курсу "Обробка сигналів та зображень"uk
dc.typeLearning Objectuk
dc.rights.holder© Млинко Б.Б, Фриз М.Є., ТНТУ ім. І. Пулюя; 2016uk
dc.format.pages40-
dc.subject.udc621.372uk
dc.subject.udc681.3-
dc.subject.bbk32.811.3uk
dc.relation.referencesЛІТЕРАТУРА 1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с. 2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1976. – 755 с. 3. Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. – К.: Техніка, 2004. – 288 с. 4. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник. – М.: Высш. школа, 1983. – 536 с. 5. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 540 с. 6. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление: Пер. с англ. – М.: Мир, 1974. – Вып. 1. – 406 с. 7. Гихман И.И., Скороход А.В., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – К.: Вища шк., 1979. – 408 с. 8. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Наука,1988. – 448 с. 9. Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения: Пер.сангл. – М.:Мир,1971. – Вып.1. – 317с. 10. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды: Пер. с англ. – М.: Наука, 1976. – 736 с. 11. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Статистические выводы и связи: Пер. с англ. – М.: Наука, 1973. – 900 с. 12. Левин Б.Р . Теоретические основы статистической радиотехники. – М.: Радио и связь, 1989. – 656 с. 13. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико- статистической теории обработки наблюдений. – М.: Физматгиз, 1962. – 352 с. 14. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. Пер. с франц. – М.: Мир, 1983. – 568 с. 15. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. – М.: Мир, 1990. – 584 с. 16. Марченко Б.Г ., Приймак М.В., Щербак Л.М. Теоретичні основи аналізу стохастичних сигналів і шумів. – Тернопіль: ТДТУ імені І. Пулюя, 2001. – 179 с. 17. Марченко В.Б. Ортогональные функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике. – К.: Наукова думка, 1992. – 211 с. 18. Методичні вказівки до лабораторних робіт з курсу “Обробка сигналів та зображень” / Б.Г. Марченко, М.Є. Фриз. – Тернопіль: ТДТУ імені І. Пулюя, 2002. – 80 с. 19. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике: Пер. с нем. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 278 с. 20. Тихонов В.И. Нелинейные преобразования случайных процессов.– М.: Радио и связь, 1986. – 296 с. 21. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. – М.: Радио и связь, 1982. – 624 с. 22. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1989. – 634 с. 23. Ширяев А.Н. Вероятность. – М.: Наука, 1980. – 576 с.-
Розташовується у зібраннях:Навчальні матеріали кафедри комп’ютерних наук

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
obrobka_sygnaliv_ta_zobrazhen.pdf1,84 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити
obrobka_sygnaliv_ta_zobrazhen.djvu816,19 kBDjVuПереглянути/відкрити
obrobka_sygnaliv_ta_zobrazhen__COVER.png79,01 kBimage/pngПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора