DSpace Зібрання:

Determining the stability region in the plane of parameters and quality indicators of linear discrete automatic control systems by D-partitioning method

2026-01-23T12:29:44Z

Назва: Determining the stability region in the plane of parameters and quality indicators of linear discrete automatic control systems by D-partitioning method Автори: Мовчан, Леонід; Лупенко, Анатолій Миколайович; Закордонець, Володимир; Бабюк, Сергій; Movchan, Leonid; Lupenko, Anatolii; Zakordonets, Volodymyr; Babiuk, Serhii Короткий огляд (реферат): Розглянуто питання побудови межі області стійкості (МОС) дискретних лінійних систем автоматичного керування в площині параметрів системи, які лінійно входять до характеристичного рівняння, та показників якості (ступеня стійкості, ступеня коливності, або коефіцієнта загасання) методом D-розбиття. Представлено розміщені та фіксовані характеристичні рівняння, які використовуються при побудові моделі області стійкості в області параметрів і показників якості. Показано, що показники якості нелінійно входять до коефіцієнтів характеристичного рівняння, тому побудова області стійкості класичним методом D-розбиття неможлива. Розглянуто побудову моделі області стійкості цифрової системи керування станом космічного корабля по одній координаті в площині параметра системи та ступеня стійкості. Ця область стійкості отримана, використовуючи раніше запропоновану авторами методику побудови області стійкості в площині двох параметрів, один з яких нелінійно входить до коефіцієнтів рівняння системи. При цьому включається побудова всієї кривої D-розбиття, особливих прямих і використання штриховки по Неймарк., а також забезпечується комп’ютерна реалізація побудови МОС. Отримане сімейство меж областей стійкості в площині параметра та показника ступеня стійкості при різних значеннях іншого параметра системи, який нелінійно входить до коефіцієнтів зміщеного характеристичного рівняння, дозволяє оцінити, а для значень параметрів на сімействі МОС, визначити показники якості перехідного процесу. Для підтвердження достовірності отриманих результатів для одного зі значень ступеня стійкості визначено корені характеристичного рівняння в межах області стійкості та за межею області стійкості. Показано, що межі області стійкості, відповідає характеристичне рівняння, корені якого розміщені на колі з одиночним радіусом. Значенням параметрів, що знаходяться в області стійкості відповідають корені характеристичного рівняння, моделі яких менші одиниці (система стійка), а значенням параметрів за межею області стійкості відповідають корені з модулями, більшими за одиницю, що характерно для нестійких систем; The problem of constructing the boundary of the stability region (BSR) of linear discrete automatic control systems in the plane of the system parameters, which are linearly included in the coefficients of the characteristic equation, and quality indicators of the transient process (stability degree, fluctuation degree or attenuation factor) by the D-partition method is considered. The shifted and fictitious characteristic equations for BSR construction in the area of parameters and quality indicators are introduced. It is shown that the quality indicators are non-linearly included in the coefficients of the characteristic equation, therefore it is impossible to construct the BSR of discrete automatic control system using the classical D-partition method. Constructing of digital control system BSR of spaceship state using one coordinate in the plane of the system parameter- stability degree is considered. The BSR is obtained using the previously proposed by the authors method of constructing the region of stability in the plane of two parameters, one of which is nonlinearly included in the system equation. At the same time, the construction of the entire D-partition curve, special straight lines, and the use of Neimark hatching is excluded, and computer realization of the limit of stability region is ensured. The obtained BSR family in the plane of the parameter and at different values of another system parameter which is nonlinearly included in the coefficients of the shifted characteristic equation makes it possible to estimate, and for the parameter values on the boundary of the stability region of the BSR family, to determine the stability degree

Periodic functions with variable period – basic concepts and certain investigation results

2024-04-24T12:02:14Z

Назва: Periodic functions with variable period – basic concepts and certain investigation results Автори: Приймак, Микола Володимирович; Pryimak, Mykola Короткий огляд (реферат): Одним із важливих прикладних напрямків математики є дослідження реальних сигналів. За своїми властивостями сигнали бувають досить різноманітними, відповідно різними є і методи їх дослідження. Серед цього різноманіття значну долю складають періодичні сигнали, але при цьому період, через який їх значення повторюються, вже не є постійним, а певним чином змінюється. Яскравим прикладом таких сигналів є електрокардіограми, отримані під час чи після дії на організм людини певного збудника спокою, наприклад, фізичного навантаження. На інтервалах часу, протягом яких пульс приходить у «норму», період електрокардіограми змінюється. Подібною до електрокардіограми буде поведінка спірограми, теж отриманої після дії навантаження чи іншого збудника психофізичного стану людини. Приклади аналогічних сигналів можна також навести із багатьох технічних систем. Аналіз літературних джерел показує, що для такого роду сигналів будь якої теорії та аналітичних методів їх дослідження до недавніх пір не існувало. Вказується, що перші дослідження сигналів зі змінним періодом започатковані в роботах автора цієї статті. Наведено деякі з основних результатів цих досліджень. Найперше, визначено клас періодичних функцій зі змінним періодом T (x). Розглянуто деякі властивості змінного періоду, а також введено змінний період   x T  для випадку, коли аргумент функції спадає. Наведено приклади аналітичного задавання таких функцій у вигляді тригонометричних функцій зі змінним періодом sin x , cos x , tgx , сtgx 1, 1, та записано їх змінні періоди. Показано, що періоди тригонометричних функції sin х, cos x , tgx, сtgx є частинним випадком змінних періодів для функцій sin x , cos x , tgx , сtgx при 1, а, отже, і функції sin х, cos x , tgx, сtgx є частинним випадком функцій sin x , cos x , tgx , сtgx . Наявність функцій sin x , cos x наштовхує на питання щодо їх використання як базових функцій для отримання тригонометричної системи функцій зі змінним періодом, і у випадку її ортогональності розглянути питання побудови рядів Фур’є функцій зі змінним періодом. До поставленого завдання запланованого звернутися в наступних публікаціях; Investigation of real signals is one of the most important applied areas of mathematics. According to their properties, signals are quite diverse, and methods of their research are different as well. Among this diversity, periodic signals with variable period make up a significant proportion. Till present, no attention was paid to the theory of such signals. In this paper, we define periodic functions with variable period, which are the model of these signals. Some properties of the variable period are considered. Examples of the analytical formulation of functions with variable period in the form of trigonometric functions with variable period are given and their variable periods are recorded. It is pointed out that these functions can be used as basic ones for constructing orthogonal system of trigonometric functions with variable period and its use for constructing Fourier series of functions with variable period

Peculiarities of technological design of u-shaped screw transport and technological working bodies

2026-01-23T12:51:17Z

Назва: Peculiarities of technological design of u-shaped screw transport and technological working bodies Автори: Гевко, Іван Богданович; Пік, Андрій Іванович; Комар, Роман Васильович; Стібайло, Олег; Коваль, Сергій; Hevko, Ivan; Pik, Andriy; Komar, Roman; Stibaylo, Oleh; Koval, Serhiy Короткий огляд (реферат): Гвинтові транспортно-технологічні робочі органи (ГТТРО) у сільськогосподарському виробництві використовуються в якості поперечних транспортно-очисних засобів для переміщення й очищення від землі, вороху та непотрібних решток коренебульбоплодів, овочів та фруктів. З метою покращення технології виготовлення цих ГТТРО запропоновано нові способи виготовлення U-подібних ГТТРО шляхом: штампуванням і навиванням на оправу листа з U-подібними вминаннями з допомогою клина, суцільного формувального вала та формувального вала з U-подібними впадинами; виконання на трубній заготовці U-подібних вминань; навивання ГТТРО U-подібного профілю з прямокутних заготовок. Встановлено, що основними факторами, які впливають на технологічне проектування U-подібних ГТТРО, є такі: особливості функціонального призначення, що враховують властивості перетворюваних продуктів, і відповідність виконуваним транспортно-технологічних операціям з перетворення й транспортування продуктів (коренебульбоплодів, овочів та фруктів); використання стандартизованого оснащення та обладнання при проектуванні технологічних процесів виготовлення U-подібних ГТТРО; відповідність матеріалів (їх вартість і витрати), які застосовуються для виготовлення U-подібних ГТТРО; мінімізація собівартості виготовлення та вимоги до простоти та безпечності виконання процесу; відповідність естетичним вимогам і ергономічним характеристикам. А головними вимогами, що ставляться до U-подібних ГТТРО, є відповідність функціональному призначенню з урахуванням властивостей перетворюваних продуктів (коренебульбоплодів, овочів та фруктів); простота й дешевизна конструкції; довговічність конструкції ГТТРО. В роботі визначено технологічні особливості конструктивних параметрів ГТТРО, виготовлених різними способами, які суттєво впливають на їх конструктивні параметри й техніко-економічні показники; New methods of manufacturing U-shaped screw transport and technological working bodies (STTWBs) are considered in this paper, in particular, by stamping and winding a sheet with U-shaped indentations on a frame using a wedge; a solid forming shaft and a forming shaft with U-shaped indentations; execution of U-shaped indentations on the pipe blank; winding STTWBs U-shaped profile using rectangular blanks. The main factors that affect the technological design of U-shaped STTWBs and the requirements for them are found. The most suitable structural materials for manufacturing U-shaped STTWBs, the related materials (lubricants), and press equipment are proposed. The technological features of the design parameters of STTWBs made in different ways are also determined

Entropy model for determining the necessary information in the diagnostics of maritime transportat

2026-01-23T12:55:10Z

Назва: Entropy model for determining the necessary information in the diagnostics of maritime transportat Автори: Шарко, Олександр; Букетов, Андрій; Клевцов, Костянтин; Сапронов, Олександр; Акімов, Олександр; Sharko, Oleksandr; Buketov, Andrii; Klevtsov, Kostiantyn; Sapronov, Oleksandr; Akimov, Oleksandr Короткий огляд (реферат): Основною проблемою діагностики та управління транспортними потоками за умов невизначеності впливу зовнішнього оточення є отримання необхідного обсягу якісної інформації, оскільки в разі її малих значень зменшується точність прогнозів, а в разі її надмірності утруднюється можливість її використання. Представлено інформаційно-ентропійну модель, яка є обґрунтуванням діагностики та необхідної кількості вхідної інформації в умовах флуктуації зовнішнього середовища. Запропонована інформаційно-ентропійна модель кількісного оцінювання необхідної вхідної інформації та алгоритм її реалізації дає змогу вдосконалити основні принципи та правила організації інформаційного забезпечення процесу динаміки основних структуроутворюючих індексів. Розрахунки апріорної та апостеріорної інформації та величини ентропії здатні регулювати процес накопичення необхідної кількості інформації при ухваленні основних рішень щодо вдосконалення транспортної галузі. На прикладі вивчення морських транспортних перевезень в умовах змінної кон'юнктури, наслідків пандемії та воєнних втручань й інших проявів впливу довкілля оцінено ентропії різних значень апріорної та апостеріорної інформації. Як основні чинники розвитку торговельного морського флоту обрано обсяги міжнародних морських перевезень, річні темпи зростання торговельного флоту, середній вік флоту, ставки тарифів у контейнерних перевезеннях. Для реалізації запропонованої методики здійснено функціональний аналіз операційних процедур управління транспортними перевезеннями в умовах невизначеності, що дало змогу формувати процеси управління розвитком транспортних перевезень та акцентовано увагу на основних операціях підтримання ухвалення управлінських рішень щодо розвитку галузі інформаційного супроводу, оцінювання необхідного обсягу поточної інформації, її опрацюванні, виборі критеріїв оптимізації, здійсненні розрахунків та оцінок відповідними методами. Крім того, визначено основні тенденції сучасногорозвитку світового морського флоту. Побудовано алгоритм визначення необхідної кількості інформації з урахуванням невизначеності. Експериментальна верифікація виконана з урахуванням розгляду динаміки основних показників світового торгового флоту. Показано, що ентропія є кількісним заходом вхідноїінформації для керування та діагностики транспортними процесами в умовах невизначеності; The main problem of diagnostics and management of traffic flows under conditions of uncertainty of the impact of the external environment is to obtain the required amount of high -quality information, since in the case of its small values the accuracy of forecasts decreases, and in the case of its redundancy the possibility of its use is hampered. The information-entropy model, which is the substantiation of diagnostics and the required amount of input information in the context of environmental fluctuations is presented in this paper. On the example of studying maritime transportation under conditions of variable conjuncture, the consequences of pandemic and military interventions and other manifestations of environmental impact, the entropy of different values of a priori and a posteriori information is estimated. The main factors of the merchant marine fleet development are the volume of international shipping, the annual growth rate of the merchant fleet, the average age of the fleet, and tariff rates in container transportation. The main trends in the modern development of the world’s maritime fleet are identified. The algorithm for determining the required amount of information with regard to uncertainty is constructed. The experimental verification is carried out taking into account the dynamics of the main indicators of the world merchant fleet. It is shown that entropy is a quantitative measure of input information for managing and diagnosing transport processes under conditions of uncertainty

Comparative analysis of data augmentation methods for image modality

2026-01-23T12:52:21Z

Назва: Comparative analysis of data augmentation methods for image modality Автори: Бохонко, Андрій; Мельникова, Наталія; Патерега, Юрій; Bokhonko, Andrii; Melnykova, Nataliia; Patereha, Yurii Короткий огляд (реферат): В сучасному світі машинне навчання стало ключовим інструментом для аналізу та опрацювання даних у різних сферах – від медицини до транспорту. Однак, щоб досягти високої точності та надійності в прогнозуванні, машинне навчання потребує великої кількості даних. Проте у багатьох випадках наявність достатньої кількості даних є неможливою, що ускладнює розроблення ефективних моделей машинного навчання. Однією з важливих проблем у машинному навчанні є аналіз коротких наборів даних. У таких випадках, розроблення ефективної моделі машинного навчання може бути складним завданням, оскільки точність таких моделей зазвичай залежить від обсягу даних. Проте застосування методів аугментації даних може збільшити обсяг даних, необхідних для ефективного навчання моделей. Метою роботи є порівняльний аналіз методів аугментації даних для модальності зо бражень. У рамках роботи дослідженоо різні методи аугментації даних для зображень. Дослідження виконано за допомогою різних алгоритмів та моделей машинного навчання. Порівняння результатів досліджень дозволить визначити ефективність різних методів аугмента ції даних для модальності зображень. Об’єктом дослідження є процеси прогнозування у випадку коротких наборів табличних даних. Методами дослідження є алгоритми машинного навчання, які використовуються для роботи з модальностю зображення. Предметом дослідження є методи штучного доповнення даних для зображень. Досягнення мети відбувається , в першу чергу, за рахунок вивчення існуючих засобів машинного навчання та методів доповнення даних для зображень. Подальше розроблення програмного забезпечення для впровадження різних методів доповнення даних і моделей машинного навчання для зображень. Апробацію роботи пров едено шляхом аналізу ефективності різних методів доповнення даних для зображень за допомогою метрик якості та статистичних методів. У результаті дослідження отримано порівняльний аналіз впливу різних методів доповнення даних на ефективність класифікаторів зображень із використанням різних метрик, таких, як accuracy, recall, precision, f1-score, confusion matrix; The object of research is forecasting processes in the case of short sets of tabular data. The subject of research is the data augmentation method for images. Achieving the goal occurs primarily from thestudy of existing machine learning tools and data augmentation methods for images. Further software development to implement various data augmentation methods and machine learning models for images. Approbation of the work was carried out by analyzing the effectiveness of various methods of data augmentation for images using quality metrics and statistical methods. Due to the results of the research, an analysis of the influence of various methods of data augmentation on the effectiveness of classifiers in images was carried out

Development of learning content selection agent based on the progress of the participant for training courses with gamification

2026-01-23T12:54:12Z

Назва: Development of learning content selection agent based on the progress of the participant for training courses with gamification Автори: Холод, Ігор; Мельникова, Наталія; Kholod, Ihor; Melnykova, Nataliia Короткий огляд (реферат): В сучасному світі зростає популярність навчання з використанням геймифікації. Однак добре спроектований ігровий контент може стати невдалим, якщо він не відповідає потребам учасників навчання. Відтак, ключовим фактором успіху таких курсів є здатність до ефективного використання даних про прогрес учасників та відповідність навчального контенту їхнім потребам. Одним із основних завдань роботи є розроблення агента підбору навчального контенту на основі прогресу учасника для навчальних курсів з геймифікацією. Для досягнення цієї мети використано різні методи, такі, як збір та аналіз даних про прогрес учасників, проектування ігрового контенту, а також машинне навчання для підвищення точності рекомендацій. Обґрунтування вибору цієї теми полягає в тому, що ефективний агент підбору навчального контенту може допомогти підвищити мотивацію та результативність учасників навчання, що, в свою чергу, може призвести до більшої успішності курсу в цілому. Мета роботи полягає в розробленні та впровадженні агента підбору навчального контенту на основі прогресу учасника для навчальних курсів з геймифікацією для підвищення результативності навчальних курсів. Об’єкт дослідження – процес підбору на навчальні курси на основі прогресу учасника з використанням геймифікації. Предмет дослідження – ефективність і точність роботи агента, а також його вплив на результативність учасників курсу. Методами дослідження є рекомендаційні алгоритми на основі подібності. Новизною дослідження є навчальне середовище з упровадженою рекомендаційною системою та елементами геймифікації. Практична цінність полягає у тому, що зі зростанням популярності віддаленого та самостійного навчання, зростає необхідність у якісних навчальних середовищах, що допоможуть користувачам самостійно вивчати необхідний і актуальний для них матеріал; The work involved research, development and implementation of an educational content selection agent with gamification elements. Achieving the goal is due to the study of methods of selecting educational content based on the progress of the participant, as well as various approaches to the gamification of the process. According to the results of the study, the agent for selecting educational con tent is implemented. Approbation of the agent's work was carried out by introducing it into the developed learning environment

Application of machine learning methods for predicting the risk of stroke occurrence

2026-01-23T12:53:24Z

Назва: Application of machine learning methods for predicting the risk of stroke occurrence Автори: Черещук, Любомир-Олексій; Мельникова, Наталія; Chereshchuk, Liubomyr-Oleksii; Melnykova, Nataliia Короткий огляд (реферат): Проведено дослідження в медичній сфері, яка є дуже важливою для людей і з кожним роком набуває все більшого значення. Дослідження спрямоване на прогнозування виникнення інсульту. Це захворювання є серйозною загрозою для здоров'я та життя людей. Для побудови моделей машинного навчання, які б могли вирішити проблему прогнозування виникнення інсульту, використовувався дуже незбалансований набір даних, що ускладнювало роботу. Використовуючи опрацьовані дані, отримані в результаті застосуванняметодів попереднього опрацювання даних, побудовано та порівняно різні моделі машинного навчання для вирішення поставленої задачі класифікації. Найкращі результати показала модель random forest, яка досягла precision, recall та f1-score на рівні 90%. Також використовувався показник accuracy, який дорівнював 90%. Однак для того, щоб показати недоцільність даного показника в задачах класифікації, було натреновано модель random forest classifier з найоптимальнішими гіперпараметрами, отриманими за допомогою методу grid search на даних, які опрацьовані без етапу вирішення проблеми незбалансованості даних. У результаті модель показала показник accuracy, що дорівнював 96%. Проте показники precision, recall та f1-score для 1 (буде інсульт) класу дорівнювали 0%. Такі результати показали, що модель погано навчилася та взагалі не змогла класифікувати даний клас. Отже. в результаті виконання даної роботи побудовано модель random forest classifier для вирішення проблеми прогнозування виникнення інсульту, яка показала добрі результати оцінювання показників precision, recall та f1-score – 90%. Отримані результати дослідження є досить важливими, оскільки можуть допомогти лікарям ефективніше впроваджувати профілактичні заходи і збільшити шанси на порятунок життя та здоров'я пацієнтів від інсульту; In the paper, research was carried out in the medical field, which is very important for people and is gaining more and more importance every year. The study was aimed at predicting the occurrence of a stroke, this disease is a serious threat to people's health and lives. To build machine learning models that could solve the problem of predicting the occurrence of a stroke, a very unbalanced dataset was used, which made the work difficult. The best results were shown by the Random Forest model, which reached precision, recall, andf1-score equal to 90%. The obtained results can be useful for doctors and medical workers engaged in the diagnosis and treatment of stroke

Publisying page

2024-04-24T12:31:24Z

Назва: Publisying page

Content

2024-04-24T12:00:58Z

Назва: Content

Experimental studies of the width of the swath of tops of root crops

2026-01-23T13:01:30Z

Назва: Experimental studies of the width of the swath of tops of root crops Автори: Барановський, Віктор; Мироненко, Валентин; Паньків, Віталій; Baranovsky, Viktor; Myronenko, Valentin; Pankiv, Vitalii Короткий огляд (реферат): Пошук ефективних технічних рішень і наукових напрямків розроблення нових і обгрунтування раціональних параметрів робочих органів гичкозрізувальних апаратів сучасних самохідних коренезбиральних машин, які забезпечують збільшення виробництва стратегічноважливих для провідних переробних галузей економіки України (енергетичної – біопаливо; харчової – цукор, кава; фармацевтичної – інулін) технічних культур, або коренеплодів є актуальним і значущим напрямком досліджень як для науки, так і практики. Метою роботи є обгрунтування раціональної ширини валка гички, який утворюється шляхом вивантаження витками шнекового конвеєра на зібране поле гички, яку зрізано та подрібнено ножами роторного гичкоріза гичкозбирального модуля. Наведено результати перевірки адекватності розробленої аналітичної моделі, яка функціонально описує кінематичний процес вивантаження зрізаної гички коренеплодів на поверхню зібраного поля транспортуючим елементом (шнековим конвеєром) гичкозрізувального модуля залежно від параметрів шнекового конвеєра та умов роботи гичкозбирального модуля. На основі опрацювання експериментального масиву даних отримано рівняння регресії зміни ширини утвореного валка зрізаної гички залежно від вхідних параметрів: швидкості руху гичкозбирального модуля, урожайності гички та частоти обертання шнекового конвеєра. Встановлено, що у межах варіювання вхідних факторів, швидкості руху гичкозбирального модуля від 1,6 до 2,4 м/с, урожайності гички коренеплодів від 120 до 180 ц/га і частоти обертання шнекового конвеєра від 40 до 100 об/хв ширина утвореного валка подрібненої гички в діапазоні від 0,5 до 1,4 м. Розбіжність експериментальних і теоретичних значень ширини утвореного валка знаходиться в межах 5…10%. Отримані результати наукових досліджень є подальшим кроком удосконаленняметодології оптимізації раціональних параметрів робочих органів гичкозбиральних модулів і коренезбиральних машин загалом; The search for effective technical solutions and scientific directions for substantiating the rational parameters of the working bodies of thick-cutting devices, which ensure an increase in the production of strategically important for the leading processing industries of Ukraine's economy (energy – biofuel; food – sugar, coffee; pharmaceutical – inulin) of technical crops or root crops is relevant and a significant direction of research, both for science and practice. The article presents the results of testing the adequacy of the developed analytical model, which functionally describes the process of unloading the cut root crop pulp onto the surface of the harvested field by the transport element (screw conveyor) of the pulp cutting module depending on the parameters of the screw conveyor. On the basis of the processing of the experimental data array, the regression equation of the change in the width of the formed swath of cut chaff was obtained depending on the input parameters: the speed of the chaff harvesting module, the chaff yield and the rotation frequency of the screw conveyor. It was established that within the range of variation of the input factors, the speed of movement of the module from 1.6 to 2.4 m/s, the yield of root crops from 120 to 180 t/ha and the rotation frequency of the screw conveyor from 40 to 100 rpm, the width of the formed roll of chopped the width of the swath is in the range from 0.5 to 1.4 m. The difference between the experimental and theoretical values of the width of the formed swath is within 5...10%. The obtained results of scientific research are a further step in the improvement of the methodology of optimizing the rational parameters of the working bodies of root-harvesting machines.

Development of software for neuromarketing based on artificial intelligence and data science using high-performance computing and parallel programming technologies

2026-01-23T13:01:59Z

Назва: Development of software for neuromarketing based on artificial intelligence and data science using high-performance computing and parallel programming technologies Автори: Пастух, Олег; Яцишин, Василь Володимирович; Pastukh, Oleh; Yatsyshyn, Vasyl Короткий огляд (реферат): Присвячено науковому дослідженню в новому напрямі людської діяльності –нейромаркетингу. Актуальна важливість нейромаркетингових досліджень і розроблення для їх проведення програмних систем зумовлена сучасними можливостями встановлення патернів поведінки між споживачами та різними маркетинговими стимулами. В основі наукового дослідження щодо розроблення нового програмного забезпечення для нейромаркетингу використано сучасні методи й засоби штучного інтелекту й науки про дані (нейромережеві технології) з використанням технологій високопродуктивних обчислень та паралельного програмування. Проведено експериментальні вимірювання електричної активності мозку споживача на основі електроенцефалографічних сигналів залежно від різних маркетингових стимулів. На основі даних вимірювань розроблено прототип нового прикладного програмного забезпечення для нейромаркетологів. Оцінено якість роботи розробленого прототипу програмного забезпечення для нейромаркетингу. Зокрема, оцінено точність роботи розробленого нового прикладного програмного забезпечення на основі різних метрик якості, а саме, accuracy, f1 та roc_auc. Метрики якості розробленого нового прикладного програмного забезпечення для класифікації електричної активності мозку споживача на основі електроенцефалографічних сигналів, викликаних різними маркетинговими стимулами, набули значення: accuracy=92%, f1=92% та roc_auc=97% від споживання смачної та не смачної їжі; accuracy=92%, f1=96% та roc_auc=96% від нюху приємного та не приємного запахів; accuracy=97%, f1=97% та roc_auc=99.6% від прослуховування важкої та легкої музики; accuracy=88%, f1=88% та roc_auc=96% від перегляду смішного та сумного відео. Для наочної інтерпритованості точності класифікації диференціально по класах використано нормовані матриці помилок, а для оцінювання стійкої точності (не залежно від незбалансованих даних) використано ROC-криві. З отриманих метрик якості роботи розробленого нового прикладного програмного забезпечення для нейромаркетологів випливає висока точність класифікації різних активних станів мозку залежно від різних маркетингових стимулів; This paper deals with the scientific research in a new area of human activity – neuromarketing. The development of new software for neuromarketing research based on modern methods and tools of artificial intelligence and data science (neural network technologies) using technologies of highperformance computing and parallel programming are considered in this paper. The results of experimental measurements of electrical activity of the consumer's brain based on electroencephalographic signals depending on various types of marketing stimuli are presented in this paper. The quality of the developed software for neuromarketing is evaluated on the basis of various quality metrics

Enhancing Agile team productivity with metrics

2026-01-23T12:57:34Z

Назва: Enhancing Agile team productivity with metrics Автори: Псарьов, Олександр; Дружинін, Євген; Psarov, Oleksandr; Druzhinin, Evgeniy Короткий огляд (реферат): Досліджено важливість Agile-методологій та їх роль у покращенні ефективності Agile- команд завдяки використанню метрик. Вона підкреслює важливість візуалізації робочого процесу, встановлення обмежень на роботу в процесі (WIP) та популяризації культури постійного вдосконалення в умовах Agile. Фундаментальні принципи Kanban, які включають в себе візуалізацію роботи, обмеження WIP, акцент на потоку й постійне вдосконалення, становлять основу підходу, що розглядається в статті. Поняття «Потік» відзначається як основний елемент Agile-методологій, що позначає неперервний рух робочих елементів через процес розроблення. Метрики потоку надають цінні уявлення про стан і прогрес Agile-команд. Розглянуто практичні стратегії впровадження цих метрик, вирішення поширених проблем, таких, як затори та відволікання. Крім того, вона вводить Кумулятивні діаграми потоку (КДП) як візуальні інструменти для розуміння розподілу роботи та виявлення недоліків у робочому процесі. В динамічному світі Agile ця стаття служить як дорожня карта для використання потенціалу метрик для постійного підвищення ефективності Agile-команд і точної та послідовної доставки цінності. Також стаття стає незамінною дорожньою картою для організацій, які прагнуть вдосконалити свої Agile-процеси. Вона висвітлює потенціал використання метрик як ключового інструменту для досягнення високої ефективності Agile-команд. Використання метрик дозволяє командам систематично вдосконалювати свої процеси та підвищувати продуктивність. Шляхом збирання та аналізування даних про робочий процес, команди можуть ідентифікувати й вирішувати проблеми, виявляти недоліки та вдосконалювати шляхи співпраці. Точні та послідовні в доставці цінності – це ключові аспекти Agile-методологій. Використання метрик допомагає забезпечити цю точність та послідовність, роблячи процес доставки передбачуванішим та ефективнішим. Команди, які активно використовують метрики, можуть швидше реагувати на зміни в середовищі та ринку, а також вчасно адаптуватися до нових вимог і викликів. Запропоновано чітку стратегію для використання метрик як інструменту для постійного підвищення ефективності Agile-команд. Вона надає організаціям важливі настанови та керівництво для впровадження метрик у їхніх проектах та процесах розроблення. А це, в свою чергу, допомагає компаніям залишатися конкурентоспроможними та успішними в умовах постійних змін та викликів у сфері розроблення програмного забезпечення; Article explores the significance of Agile methodologies and their role in enhancing the efficiency of Agile teams through the utilization of metrics. It underscores the importance of visualizing the workflow, establishing Work in Progress (WIP) limits, and promoting a culture of ongoing improvement within Agile settings. The fundamental principles of Kanban, which encompass the visualization of work, WIP limitation, focus on flow, and continuous improvement, form the foundation of the approach discussed in the article. The concept of «Flow» is highlighted as a core element of Agile methodologies, signifying the uninterrupted progression of work items through the development pipeline. Flow metrics provide valuable insights into the well-being and progress of Agile teams. The article also delves into practical strategies for implementing these metrics, addressing common challenges such as bottlenecks and distractions. Additionally, it introduces Cumulative Flow Diagrams (CFDs) as visual tools for comprehending work distribution and identifying workflow inefficiencies. In the dynamic landscape of Agile, this article serves as a roadmap for harnessing the potential of metrics to continually enhance the effectiveness of Agile teams, enabling the precise and consistent delivery of value

Express method of biometric person authentication based on one cycle of the ecg signal

2026-01-23T12:58:47Z

Назва: Express method of biometric person authentication based on one cycle of the ecg signal Автори: Лупенко, Сергій Анатолійович; Буцій, Роман Андрійович; Lupenko, Serhii; Butsiy, Roman Короткий огляд (реферат): Присвячено експрес-методу біометричної аутентифікації особи на основі електрокардіограми (ЕКГ). Метод характеризується високою точністю (ефективністю) аутентифікації особи на основі лише одного циклу її ЕКГ. Такі характеристики, як Accuracy, Balanced Accuracy та F1-score в середньому не нижчі за 96.1% для таких бінарних класифікаторів, як k-Nearest Neighbors, Linear SVM, Decision Tree, Random Forest, Multilayer Perceptron, Adaptive Boosting, Naive Bayes і Statistical Interval Classifier. У дослідженні використано базу даних Combined Measurement of ECG, Breathing, and Seismocardiograms, яка містить дані від 20 здорових людей. Розроблено метод побудови довірчих інтервалів для циклів ЕКГ, що базується на ритмо-адаптивній статистичній оцінці математичного сподівання та стандартного відхилення сигналу ЕКГ. Метод побудови довірчих інтервалів лежить в основі функціонування Statistical Interval Classifier у системі біометричної аутентифікації особи. Statistical Interval Classifier має найнижчу часову обчислювальну складність серед восьми досліджених класифікаторів, що виправдовує його використання в портативних системах біометричної аутентифікації, які мають незначні обчислювальні ресурси; The article is devoted to an express method of biometric authentication of a person based on an electrocardiogram (ECG). The method is characterized by high accuracy (efficiency) of authentication of a person based on only one cycle of its ECG. Such characteristics as Accuracy, Balanced Accuracy and F1-score on average are not lower than 96.1% for such binary classifiers as k-Nearest Neighbors, Linear SVM, Decision Tree, Random Forest, Multilayer Perceptron, Adaptive Boosting, Naive Bayes and Statistical Interval Classifier. The research utilized the Combined Measurement of ECG, Breathing, and Seismocardiograms database, whicfeatures data from 20 healthy people. A method of constructing confidence intervals for ECG cycles has been developed, which is based on the rhythm-adaptive statistical estimation of the mathematical expectation and the standard deviation of the ECG signal. The method of constructing confidence intervals is based on the functioning of the Statistical Interval Classifier in the system of biometric authentication of a person. The Statistical Interval Classifier has the lowest time computational complexity among the 8 studied classifiers, which justifies its use in portable biometric authentication systems that have negligible computing resources

Method and software for processing daily ЕЕГ signals for detection of epileptic seizures in humans

2026-01-23T13:00:54Z

Назва: Method and software for processing daily ЕЕГ signals for detection of epileptic seizures in humans Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Бойко, Роман; Khvostivskyi, Mykola; Boiko, Roman Короткий огляд (реферат): Розроблено метод, алгоритм та програмний засіб обробки добового ЕЕГ-сигналів для комп’ютерних електроенцефалографічних систем для виявлення прояві епілептичних нападів у людини. Математично добовий ЕЕГ-сигнал подано як випадкова послідовність зон білих гаусових шумів та адитивних сумішей різно-частотних гармонічних компонент. Модель побудовано за припущення, що реалізація ЕЕГ-сигналу в часовій зоні без прояву епілептичних нападів є наближенню за структурою до білого гаусового шуму, а в зоні прояву є наближеною до сукупності різно-частотних гармонічних компонент. Ядром методу обробку добових ЕЕГ-сигналів є часо-зсувна віконна взаємоковаріаційна обробка з множиною ядр у вигляді різно-частотних гармонічних функцій діапазону частот 1 2 f ; f в залежності від типу виявлення епілептичного нападу. На базі методу віконної обробки реалізовано алгоритм та програмний засіб обробки добового ЕЕГ-сигналу з графічним інтерфейсом користувача при використанні середовища MATLAB та його утиліти GUIDE. Розроблений програмний засіб може експлуатуватися як складова одиниця у складі комп’ютерних ЕЕГ-систем. Результати обробки добового ЕЕГ-сигналу при використані програмного засобу відображено у вигляді усереднених добутків результатів коваріацій (значення вимірюється в одиницях потужності) в межах кожного вікна обробки, які кількісно відображають часові моменти прояву та тривалості епілептичних нападів у людини. Прояви епілептичних нападів відображаються через приріст усереднених значень потужності коваріацій по відношенню до інтервалів спостереження без відповідних проявів цих нападів. Для забезпечення авторизації процесу визначення рівня прийняття рішення щодо виявлення епілептичних нападів (перевищенні рівня норми) за значеннями усереднених добутків результатів коваріацій застосовано пороговий алгоритм, Баєсівську концепцію відношень правдоподібності та статистичний критерій Неймана-Пірсона.; A method, an algorithm and a software tool for processing daily EEG signals for computer electroencephalographic systems to detect the manifestation of epileptic seizures in humans have been developed. Mathematically, the daily EEG signal is presented as a random sequence of white Gaussian noise zones and additive mixtures of different-frequency harmonic components. Harmonic functions interpret the manifestations of epileptic seizures. The core of the method of processing daily EEG signals is a time - shifted window inter-covariance processing with multiple kernels in the form of different-frequency harmonic functions. Based on the method of window processing, an algorithm and a software tool for daily EEG signal processing with a graphical user interface using the MATLAB environment have been implemented. The developed software can be used as a component of computer EEG systems. The results of daily EEG signal processing using the software are displayed in the form of averaged products of covariance results (the value is measured in power units) within each processing window, which quantitatively reflect the time points of epileptic seizures in a person. Manifestations of epileptic seizures are reflected through the increase in the averaged values of the power of covariances in relation to observation intervals without corr esponding manifestations of these seizures. To ensure the authorization of the process of determining the level of decision-making regarding the moments of epileptic seizures (exceeding the normal level), the threshold algorithm and the Neumann-Pearson statistical criterion were applied.

Method of analysis of solar activity geoeffectiveness

2026-01-23T12:59:13Z

Назва: Method of analysis of solar activity geoeffectiveness Автори: Івантишин, Данило; Ivantyshyn, Danylo Короткий огляд (реферат): Розроблено метод аналізу геоефективності сонячної активності й оцінювання її рівня на основі аналізу просторово-часових даних збурень геофізичних полів, викликаних активністю Сонця. На першому етапі методу проведено аналіз сонячної активності. При виявленні сонячних збурень надалі сумісно аналізовано інформацію про сонячну активність і геофізичні збурення, викликані нею. Надалі проведено очищення та перетворення неопрацьованих даних геофізичних полів у формат, придатний для аналізу, а також їх часове вирівнювання, що має вирішальне значення при порівнянні або під час об’єднання часових рядів з різних джерел і з різною частотою дискретизації. Після цього проведено нормалізацію даних, оскільки значення даних геофізичних полів, які використовуються для аналізу геоефективності сонячної активності виміряні за різними шкалами, мають різну розмірність, що вимагає їхнього масштабування до умовно загальної шкали співставного діапазону. На наступному етапі методу реалізовано просторову агрегацію даних, яка забезпечує процес об’єднання для заданого проміжку часу числових значень групи ресурсів в одне репрезентативне значення. В результаті агрегації експериментальних даних геофізичних полів отримано часовий ряд середніх значень цих полів для кожного моменту часу. Аналіз геоефективності сонячної активності на основі агрегованих даних дозволяє оцінювати її рівень з урахуванням індексу Dst геомагнітної бурі, геомагнітного індексу полярного електроструму АЕ, величини природного атмосферного інфразвуку та градієнта електричного потенціалу атмосфери PG. Шкала класифікації геоефективності активності Сонця знаходиться в діапазоні [0, 1]. Подія вважається геоефективною, якщо агрегований сигнал досягає порогового значення 0,25 шкали геоефективності. Геоефективність сонячної активності класифікується як слабка, помірна або сильна, якщо величина агрегованого сигналу складає відповідно 0,25AS<0,5; 0,5AS<0,75; 0,75AS1,0; The method of analysis of the solar activity geoeffectiveness and assessing its level based on the mining spatiotemporal data of geophysical field disturbances caused by the activity of the Sun is developed. At the first stage of the method, solar activity is analysed. When solar disturbances are detected, the information about solar activity and the geophysical disturbances caused by it are further jointly analysed. Further, the raw data of geophysical fields are cleaned and converted into a format suitable for analysis, as well as their time alignment is carried out, which is crucial when comparing or combining time series from different sources and with different sampling rates. After that, the data is normalized, since the data values of the geophysical fields, which are used to analysis of solar activity geoeffectiveness, are measured on different scales, have different dimensions, which requires their scaling to the conventionally general scale of the comparable range. At the next stage of the method, spatial data aggregation is implemented, which ensures the process of combining the numerical values of a group of resources into one representative value for a given period of time. As a result of aggregation of experimental data of geophysical fields, we obtain a time series of average values of these fields for each moment of time. The analysis of the solar activity geoeffectiveness on the basis of aggregated data makes it possible to estimate its level taking into account the index Dst of the geomagnetic storm, the geomagnetic index of the polar electric current AE, the magnitude of natural atmospheric infrasound and the gradient of the electrical potential of the atmosphere PG. The scale of classification of the solar activity geoeffectiveness is in the range [0, 1]. An event is considered geoeffectiveness if the aggregated signal reaches a threshold value of 0.25 on the geoeffectiveness scale. Geoeffectiveness of solar activity is classified as weak, moderate or strong if the value of the aggregated signal is, respectively, 0,25AS<0,5; 0,5AS<0,75; 0,75AS1,0.

Title

2024-04-24T11:59:03Z

Назва: Title

Kinematic analysis of the movement of the active knife cutter of chicory roots

2026-01-23T12:57:10Z

Назва: Kinematic analysis of the movement of the active knife cutter of chicory roots Автори: Козаченко, Олексій; Цьонь, Ганна Богданівна; Герасимчук, Галина; Kozachenko, Oleksiy; Tsyon, Hanna; Gerasimchuk, Halyna Короткий огляд (реферат): Коренеплоди цикорію є цінною технічною та стратегічно-важливою культурою для провідних галузей економіки України. Переробка сировини з коренеплодів цикорію дозволяє отримувати продукти енергетичного (біопаливо), харчового (кава) та фармацевтичного (інулін) характеру. Низький рівень механізації збирання коренеплодів і, особливо, збирання як і гички, так і коренеплодів цикорію (значні втрати, пошкодження) не дозволяє забезпечувати потреби сировини для її переробки, або необхідне забезпечення харчової галузі економіки України та кормової бази тваринництва за рахунок збільшення обсягів вживання коренеплодів цикорію. Одним із резервів підвищення показників якості роботи машин для збирання коренеплодів цикорію є поліпшення технологічного процесу збирання гички шляхом застосування удосконалених основних робочих органів – роторного гичкоріза та обрізувача залишків гички з головок коренеплодів. Метою роботи є підвищення показників технологічного процесу збирання гички коренеплодів цикорію шляхом розроблення та обґрунтування параметрів робочих органів обрізувача. На основі проведеного теоретичного аналізу процесу переміщення активного ножа обрізувача по головці коренеплоду розроблено аналітичні залежності, які функціонально описують процес переміщення активного ножа обрізника по головці коренеплоду, що дозволило обгрунтувати основні конструктивні та кінематичні параметри активного ножа обрізувача. Встановлено, що робоча довжина активного ножа обрізувача залишків гички з головок коренеплодів знаходиться в межах від 0,25 до 0,3 м за умови максимального допустимого відхилення вертикальної осі коренеплоду від осі рядка за швидкості руху гичкозбирального модуля від 1,6 до 2,2 м/с та швидкості переміщення ріжучої кромки леза активного ножа в межах від 0,3 до 0,8 м/с. Отримані результати наукових досліджень, які обґрунтовують технологічний процес переміщення активного ножа обрізувача залишків гички з головок коренеплодів цикорію, є передумовою оптимізації конструктивно-кінематичних і технологічних параметрів транспортно-технологічних систем сучасних самохідних коренезбиральних машин; Chicory roots are a valuable technical and strategically important crop for the leading sectors of the Ukrainian economy. The processing of raw materials from chicory roots allows to obtain energy (biofuel), food (coffee) and pharmaceutical (inulin) products. The low level of mechanization of harvesting root crops and, especially, harvesting both chicory and chicory root crops (significant losses, damage) does not allow to provide the needs of raw materials for its processing, or the necessary provision of the food industry of the Ukrainian economy and the fodder base of animal husbandry due to an increase in the amount of use root crops of chicory. One of the reserves for improving the performance of machines for harvesting chicory root crops is the improvement of the technological process of harvesting ginseng through the use of improved main working organs – a rotary ginseng cutter and a cutter of ginseng residues from the heads of root crops. The purpose of the work is to increase the indicators of the technological process of harvesting chicory root crops by developing and substantiating the parameters of the cutter's working organs. On the basis of the conducted theoretical analysis of the process of movement of the active cutter knife along the head of the root crop, analytical dependencies were developed that functionally describe the process of movement of the active cutter knife along the root crop head, which made it possible to substantiate the main structural and kinematic parameters of the active cutter knife. It has been established that the working length of the active knife of the cutter of the remains of burdock from the heads of root crops is in the range from 0.25 to 0.3 m, provided that the maximum permissible deviation of the vertical axis of the root crop from the axis of the row at the speed of movement of the burdock harvesting module is from 1.6 to 2.2 m /s and the speed of movement of the cutting edge of the blade of the active knife in the range from 0.3 to 0.8 m/s