Кваліфікаційні роботи магістрів за спеціальністю „163 — біомедична інженерія“ http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23481 2026-04-10T04:54:08Z 2026-04-10T04:54:08Z Скоревич, Владислав Михайлович Skorevich, Vladyslav http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51407 2026-01-22T10:16:22Z 2025-12-23T00:00:00Z

Назва: Метод реалізації тактильних відчуттів біонічного протеза на основі ІоТ Автори: Скоревич, Владислав Михайлович; Skorevich, Vladyslav Короткий огляд (реферат): В роботі проведено розробку методу реалізації тактильних відчуттів біонічного протеза на основі ІоТ. Проаналізовано неінвазивні методи реалізації тактильного ЗЗ. Запропоновано для реалізації гібридної системи тактильних відчуттів використати в якості якості сенсорів, які сприйматимуть зовнішні впливи, п’єзосенсори та тензорезистори. Пропонована система передбачає розміщення цих двох типів сенсорів у дистальних фалангах кожного пальця та групу актуаторів, що розміщуються в куксоприймаючій гільзі. Для організації цих сенсорів та актуаторів в єдине ціле застосовується модуль мікроконтролерного керування із безпровідним інтерфейсом. Запропоновано варіант технічної реалізації пропонованого методу та проведено попередню реєстрацію сигналів з п'єзосенсора.; The work developed a method for implementing tactile sensations of a bionic prosthesis based on IoT. Non-invasive methods for implementing tactile feedback were analyzed. It was proposed to use piezosensors and strain gages as sensors that will perceive external influences for the implementation of a hybrid tactile sensation system. The proposed system involves placing these two types of sensors in the distal phalanges of each finger and a group of actuators placed in the stump-receiving sleeve. To organize these sensors and actuators into a single whole, a microcontroller control module with a wireless interface is used. A variant of the technical implementation of the proposed method was proposed and preliminary registration of signals from the piezosensor was carried out. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 23.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-23T00:00:00Z Процишин, Мирослав Євгенович Protsishyn, Myroslav http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51406 2026-01-22T10:16:20Z 2025-12-23T00:00:00Z

Назва: Метод опрацювання сигналів п’єзоелектричного перетворювача для системи сенсорного зворотнього зв’язку протеза руки Автори: Процишин, Мирослав Євгенович; Protsishyn, Myroslav Короткий огляд (реферат): В роботі розроблено етод опрацювання сигналів п’єзоелектричного перетворювача для системи сенсорного зворотнього зв’язку протеза руки. При цьому проведено експериментальну реєстрацію таких сигналів при різних типахвпливу тна сенсор, який був розміщений в дистальній фаланзі великого пальця протеза. Опрацювання проводилось в межах ковзного вікна шляхом виділення максимальних значень вихідного сигналу. Для формування сигналу керування актуатором проведено амплідутну модуляцію отриманого сигналу максимальних значень гармонічним сигналом, частота якого відповідає частоті механічного резонансу п’єзоелектричного перетворювача, який використано в якості актуатора.; The paper developed a method for processing piezoelectric transducer signals for the sensory feedback system of a hand prosthesis. At the same time, experimental registration of such signals was carried out under different types of influence of the sensor, which was placed in the distal phalanx of the thumb of the prosthesis. The processing was carried out within the sliding window by selecting the maximum values of the output signal. To form the actuator control signal, the amplitude modulation of the received signal of the maximum values was carried out by a harmonic signal, the frequency of which corresponds to the frequency of the mechanical resonance of the piezoelectric transducer, which was used as an actuator. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 23.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-23T00:00:00Z Кириченко, Євгенія Миколаївна Kyrychenko, Yevhenia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50890 2026-01-20T10:02:53Z 2025-12-22T00:00:00Z

Назва: Конструкція протеза кисті руки із оптимізацією кількості ступенів вільності Автори: Кириченко, Євгенія Миколаївна; Kyrychenko, Yevhenia Короткий огляд (реферат): В роботі проведено обгрунтування конструкції протеза кисті руки із оптимізацією кількості ступенів вільності. Проаналізовано промислові високотехнологічні протези, такі, як bebionic та i-Limb, і показано, що вони реалізують низьку кількість ступенів вільності, зокрема активних. Розглянуто конструкції протезів кисті руки із збільшеною кількістю ступенів вільності, зокрема антропоморфний протез руки з 19 ступенями вільності. Проведено постановку задачі оптимізації структури ступенів вільності біонічного протеза кисті. Показано, що така задача оптимізації є багатокритеріальною, оскільки необхідно одночасно максимізувати функціональні можливості протеза, забезпечити зручність та надійність керування, мінімізувати масу, енергоспоживання та собівартість. Запропоновано виконати протез із збільшеним числом пасивних ступенів вільності. Сумарно, з точки зору виведеної спрощеної оптимізаційної моделі реалізовано 5 активних та 5 пасивних ступенів вільності, що є краще ніж в розглянутих протезах bebionic та i-Limb. При цьому ні складність конструкції ні керованість ні рівень енергоспоживання не зросли.; The paper provides a justification for the design of a hand prosthesis with optimization of the number of degrees of freedom. Industrial high-tech prostheses, such as bebionic and i-Limb, are analyzed and shown to implement a low number of degrees of freedom, in particular active ones. Designs of hand prostheses with an increased number of degrees of freedom are considered, in particular an anthropomorphic hand prosthesis with 19 degrees of freedom. The problem of optimizing the structure of the degrees of freedom of a bionic hand prosthesis is formulated. It is shown that such an optimization problem is multi-criteria, since it is necessary to simultaneously maximize the functionality of the prosthesis, ensure convenience and reliability of control, minimize mass, energy consumption and cost. It is proposed to make a prosthesis with an increased number of passive degrees of freedom. In total, from the point of view of the derived simplified optimization model, 5 active and 5 passive degrees of freedom are implemented, which is better than in the considered bebionic and i-Limb prostheses. At the same time, neither the complexity of the design, nor the controllability, nor the level of energy consumption have increased. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 12.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-22T00:00:00Z Андрейчук, Роман Мирославович Andreychuk, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50844 2026-01-02T16:16:11Z 2025-12-22T00:00:00Z

Назва: Концепція реалізації пропріоцептивної системи для протеза нижньої кінцівки Автори: Андрейчук, Роман Мирославович; Andreychuk, Roman Короткий огляд (реферат): В роботі запропоновано концепцію реалізації пропріоцептивної системи для протеза нижньої кінцівки. Проведено аналіз фізіологічних основ природньої пропріоцепції та підходів щодо реалізації штучної пропріоцепції. Проаналізовано методи вібротактильної та електростимуляції для формування впливів на організм людини для надання пропріоцептивної інформації. Для обгрунтування вибору ділянок поверхні шкіри пацієнтів для впливу на них методами вібротактильної стимуляції для передачі пропріоцептивної інформації було розглянуто серментацію нервових областей на тілі людини. Для проєктованої ропріоцептивної системи використано концепцію застосування технологій ІоТ та машинного навчання із опосередкованим налаштуванням параметрів системи з допомогою смартфона.; The paper proposes a concept for implementing a proprioceptive system for a lower limb prosthesis. The physiological foundations of natural proprioception and approaches to implementing artificial proprioception are analyzed. Methods of vibrotactile and electrical stimulation are analyzed for forming effects on the human body to provide proprioceptive information. To justify the choice of areas of the patient's skin surface for influencing them by vibrotactile stimulation methods for transmitting proprioceptive information, the sermentation of nerve areas on the human body was considered. For the designed proprioceptive system, the concept of using IoT technologies and machine learning with indirect adjustment of system parameters using a smartphone was used. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-22T00:00:00Z Лянгіфельд, Христина Олегівна Lianhifeld, Khrystyna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50583 2026-01-12T14:56:34Z 2025-12-19T00:00:00Z

Назва: Оцінювання психоемоційного стану людини за пульсовим сигналом Автори: Лянгіфельд, Христина Олегівна; Lianhifeld, Khrystyna Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі досліджено задачу об’єктивного оцінювання психоемоційного стану за пульсовим сигналом. Для підвищення достовірності запропоновано удосконалений алгоритмічно-програмний інструментарій обробки фотоплетизмографічних сигналів з урахуванням їх нестаціонарності та впливу зовнішніх чинників. Розроблено метод і алгоритм виділення інформативних ознак пульсового сигналу, чутливих до психоемоційного стресу. Підхід включає згладжування шумів, визначення меж пульсових циклів, аналіз часових параметрів та синфазну обробку у ковзному вікні для виявлення перехідних процесів. Алгоритм дозволяє виявляти маркери активації автономної нервової системи - зміни амплітудних і часових характеристик, варіабельності інтервалів, кореляційних та фазових компонент. Це забезпечує автоматизоване визначення стану спокою, стресу чи тривоги. Результати можуть бути застосовані у портативних діагностичних пристроях, системах стрес-моніторингу, медичних ІТ та біологічному зворотному зв’язку.; The qualification work investigates the task of objectively assessing the psychoemotional state based on the pulse signal. To improve accuracy, an advanced algorithmic and software toolkit for processing photoplethysmographic signals has been proposed, taking into account their non-stationarity and the influence of external factors. A method and algorithm for extracting informative features from the pulse signal, sensitive to psychoemotional stress, have been developed. The approach includes noise smoothing, determination of pulse cycle boundaries, analysis of temporal parameters, and in-phase processing in a sliding window to identify transient processes. The algorithm enables the detection of markers of autonomic nervous system activation - changes in amplitude and temporal characteristics, interval variability, and correlation and phase components. This ensures automated determination of states such as relaxation, stress, or anxiety. The results can be applied in portable diagnostic devices, stress-monitoring systems, medical IT, and biological feedback systems. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-19T00:00:00Z Карабіненко, Юлія Олександрівна Karabinenko, Yuliia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50414 2026-01-20T09:50:39Z 2025-12-15T00:00:00Z

Назва: Інтелектуальна система визначення часових показників відновлення психоемоційного стану людини за ЕЕГ-сигналами у медичній практиці Автори: Карабіненко, Юлія Олександрівна; Karabinenko, Yuliia Короткий огляд (реферат): В роботі представлено метод та інтелектуальну систему визначення часових показників відновлення психоемоційного стану людини за електроенцефалографічними сигналами у медичній практиці. Проведено огляд сучасних методів аналізу ЕЕГ для оцінки станів стресу, когнітивного навантаження та відновлення. Розроблено математичну модель ЕЕГ-сигналу, що відтворює фази спокою, навантаження та відновлення. Запропоновано метод визначення моменту відновлення на основі неперервного вейвлет-перетворення, нормування локальної енергії ритмів мозку та порогового критерію стабілізації. Реалізовано програмне забезпечення інтелектуальної системи у середовищі Matlab, що забезпечує автоматизоване визначення часових показників відновлення за експериментальними ЕЕГ-даними. Наведено результати практичної апробації методу, які підтверджують можливість точного визначення моменту повернення мозкової активності до базових значень після психоемоційного навантаження. Розроблена інтелектуальна система може бути використана для оцінки стресостійкості лікарів під час симуляційних випробувань, професійного відбору та контролю функціонального стану в реальному часі.; The work presents a method and an intelligent system for determining the time indicators of recovery of a person’s psycho-emotional state based on electroencephalographic signals in medical practice. A detailed review of modern EEG analysis methods for assessing emotional stress, cognitive load and recovery processes is conducted. A mathematical model of the EEG signal is developed to simulate phases of rest, stress load and recovery. The proposed method determines the recovery moment using continuous wavelet transform, normalized local energy of brain rhythms and a threshold stability criterion. The intelligent system is implemented in the Matlab environment and provides automatic detection of recovery time based on experimental EEG data. The obtained results demonstrate the effectiveness of the method and confirm the possibility of accurately determining the time of stabilization of brain activity after psychoemotional stress. The developed system can be applied to assess the stress resilience of medical specialists during simulation-based examinations, professional selection, and realtime monitoring of functional state. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 12.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-15T00:00:00Z Гринчишин, Віталій Іванович Hrynchyshyn, Vitalii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50411 2025-12-18T13:20:21Z 2025-12-15T00:00:00Z

Назва: Метод, алгоритм та програмне забезпечення детектування наявності плодової серцевої активності в абдомінальних ЕКГ-записах Автори: Гринчишин, Віталій Іванович; Hrynchyshyn, Vitalii Короткий огляд (реферат): В роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення для автоматизованого детектування наявності плодової серцевої активності в абдомінальних ЕКГ-записах. Проведено аналіз сучасних методів виділення фетального ЕКГ-сигналу, визначено їх обмеження в умовах низького співвідношення сигнал/шум і значних завад. Побудовано математичну модель абдомінального ЕКГсигналу як суміші материнського, плодових та шумових компонент, сформульовано модель гіпотез для задачі детектування. Запропоновано метод, який поєднує адаптивне шаблонне віднімання материнського комплексу із мультишкальним вейвлет-аналізом у базисі Добеші та локальними фізіологічними критеріями. Розроблено алгоритм та програмне забезпечення в MATLAB, що реалізує всі етапи обробки сигналу та автоматично формує висновок про наявність плодової серцевої активності. Проведені експериментальні дослідження підтвердили стійкість та ефективність запропонованого методу в умовах сильно зашумлених абдомінальних ЕКГ-записів.; The work presents a method, algorithm and software designed for automated detection of fetal cardiac activity in abdominal ECG recordings. A comprehensive review of modern approaches to fetal ECG signal extraction is conducted and their limitations under low signal-to-noise ratio and significant interference are identified. A mathematical model of the abdominal ECG signal as a mixture of maternal, fetal and noise components is developed, along with a hypothesis-based formulation of the detection problem. The proposed method combines adaptive maternal ECG template subtraction with multiscale wavelet analysis using Daubechies wavelets and physiological decision criteria. An algorithm and MATLAB-based software were developed to perform all processing stages and to automatically determine the presence of fetal heart activity. Experimental studies demonstrated the robustness and effectiveness of the proposed approach under highly noisy abdominal ECG conditions. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-15T00:00:00Z Талалай, Ігор Олександрович Talalai, Ihor http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50410 2025-12-18T13:14:05Z 2025-12-15T00:00:00Z

Назва: Метод та алгоритмічно-програмне забезпечення виявлення епілептичних нападів на основі ЕЕГ-сигналів Автори: Талалай, Ігор Олександрович; Talalai, Ihor Короткий огляд (реферат): У роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення для автоматизованого виявлення епілептичних нападів на основі аналізу ЕЕГ-сигналів. Зокрема, здійснено аналіз існуючих методів обробки ЕЕГ-сигналів, розроблено математичну модель, що відображає фонову та епілептичну активність сигналу, а також метод морфологічного аналізу для виявлення епілептичних епізодів. Реалізовано алгоритм прийняття рішень за критерієм Неймана-Пірсона для підвищення точності діагностики. Створено програмне забезпечення з графічним інтерфейсом в середовищі Matlab для візуалізації та аналізу результатів, що дає змогу здійснювати моніторинг у реальному часі. Тестування запропонованого методу на реальних даних ЕЕГ-сигналів показало високу ефективність у виявленні епілептичних нападів, що свідчить про його потенціал для клінічного застосування; The work presents the development of a method, algorithm, and software for the automated detection of epileptic seizures based on EEG signal analysis. Specifically, an analysis of existing EEG signal processing methods was conducted, a mathematical model reflecting both background and epileptic activity in the signal was developed, and a morphological analysis method for detecting epileptic episodes was introduced. A decisionmaking algorithm based on the Neyman-Pearson criterion was implemented to improve diagnostic accuracy. Software with a graphical user interface was created in the Matlab environment for visualizing and analyzing results, enabling real-time monitoring. Testing of the proposed method on real EEG signal data demonstrated high efficiency in detecting epileptic seizures, indicating its potential for clinical application. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 23.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-15T00:00:00Z Чайковський, Володимир Андрійович Chaykovsʹkyy, Volodymyr http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50408 2026-01-20T09:57:29Z 2025-12-12T00:00:00Z

Назва: Застосування машинного навчання для прогнозування ризиків розвитку серцево-судинних захворювань Автори: Чайковський, Володимир Андрійович; Chaykovsʹkyy, Volodymyr Короткий огляд (реферат): Магістерська робота присвячена розробленню біотехнічної системи прогнозування ризику розвитку серцево-судинних захворювань ( ) з використанням сучасних методів аналізу біомедичних сигналів та алгоритмів машинного навчання. У роботі наведено обґрунтування актуальності проблеми, проаналізовано існуючі клінічні та аналітичні методи прогнозування, представлено порівняльний аналіз моделей Framingham, SCORE2, ACC/AHA та ML-підходів. Основна частина роботи охоплює побудову технічної, математичної, алгоритмічної та програмної складових системи. Сформовано математичні моделі обробки ЕКГ-сигналу, реалізовано виявлення R-піків, аналіз варіабельності серцевого ритму (HRV), включно з часовими, частотними та статистичними показниками. Побудовано вектор ознак для моделі машинного навчання та реалізовано алгоритм градієнтного бустингу для прогнозування ризику . Експериментальні дослідження на вибірці N = 250 спостережень засвідчили високу точність моделі: AUC = 0.892, Se = 0.915, PPV = 0.887, F1 = 0.901, що перевищує результати традиційних методів оцінки ризику. Економічний аналіз довів доцільність впровадження системи у клінічну практику, а також значний потенціал зниження витрат на діагностику та повторні госпіталізації. Розроблена система може бути інтегрована у медичні інформаційні системи та телемедичні платформи, забезпечуючи автоматизований моніторинг пацієнтів групи ризику та сприяючи персоналізації медичної допомоги.; The Master’s thesis is devoted to the development of an intelligent biomedical system for predicting the risk of cardiovascular diseases (CVD) using modern biomedical signal processing techniques and machine learning algorithms. The study substantiates the relevance of early CVD risk prediction, presents a detailed analysis of existing clinical scoring methods, and compares traditional models such as , SCORE2, and ACC/AHA with machine learning–based approaches. The main part of the thesis includes the development of the technical, mathematical, algorithmic, and software components of the system. Mathematical models for ECG signal processing were implemented, including R-peak detection and heart rate variability (HRV) computation in time, frequency, and statistical domains. A comprehensive feature vector was constructed, and a gradient boosting classifier was developed to predict cardiovascular risk. Experimental validation on a dataset of N = 250 observations demonstrated high performance of the proposed model: AUC = 0.892, Se = 0.915, PPV = 0.887, and F1 = 0.901, outperforming traditional clinical scoring methods. The economic evaluation confirmed the cost-effectiveness and clinical applicability of the system, highlighting its potential to reduce diagnostic costs and prevent unnecessary hospitalizations. The developed system can be integrated into hospital information systems and telemedicine platforms, enabling automated monitoring of high-risk patients and supporting personalized healthcare.

2025-12-12T00:00:00Z Понуркевич, Микола Вікторович Ponurkevych, Mykola http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50407 2026-01-20T09:57:01Z 2025-12-12T00:00:00Z

Назва: Методи інтелектуальної обробки даних у системах безперервного моніторингу життєвих показників Автори: Понуркевич, Микола Вікторович; Ponurkevych, Mykola Короткий огляд (реферат): У роботі розглянуто проблему підвищення точності, надійності та ефективності систем безперервного медичного моніторингу на основі інтелектуальних методів обробки біомедичних сигналів. Мета роботи полягає у створенні комплексного підходу до реєстрації, обробки, аналізу та інтерпретації життєвих показників у режимі реального часу. Запропоновано технічне, математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення біотехнічної системи, що забезпечує збір даних ЕКГ, PPG та респіраторних сигналів, їх попередню цифрову обробку та інтелектуальну класифікацію фізіологічних станів. Реалізовано програмні модулі у середовищі MATLAB, включаючи фільтрацію, детекцію R-піків, формування ознак та навчання моделей машинного навчання. Проведено експериментальну перевірку працездатності системи на реальних та синтетичних даних, отримано високі показники точності детекції та класифікації. Виконано економічне обґрунтування запропонованої системи. Розраховано загальні витрати на розробку та оцінено економічний ефект її впровадження, який становить приблизно 30000 грн на рік. Термін окупності системи складає близько одного року, що підтверджує доцільність практичного застосування. Результати роботи можуть бути використані у сучасних медичних моніторингових системах, мобільних та телемедичних пристроях, а також в автоматизованих комплексах для ранньої діагностики та контролю стану пацієнтів.; This thesis addresses the problem of improving the accuracy, reliability, and effectiveness of continuous medical monitoring systems through intelligent biomedical data processing methods. The aim of the research is to develop a comprehensive approach for real-time acquisition, preprocessing, analysis, and interpretation of vital signs. The work proposes technical, mathematical, algorithmic, and software solutions for a biomedical monitoring system capable of collecting ECG, PPG, and respiratory signals, performing digital preprocessing, and implementing intelligent classification of physiological states. Software modules were developed in MATLAB, including filtration, R-peak detection, feature extraction, and machine-learning-based classification. The proposed system was experimentally validated on real and synthetic biomedical data, demonstrating high accuracy of signal detection and state classification. An economic evaluation of the developed system was performed. The total development cost and the annual economic benefit were estimated, showing that the system may provide up to 30000 UAH of yearly savings. The payback period is approximately one year, which confirms the practical feasibility of the proposed solution. The obtained results can be applied in modern medical monitoring systems, mobile and telemedicine devices, as well as automated diagnostic platforms for early detection and continuous patient state assessment.

2025-12-12T00:00:00Z Мартинюк, Олександр Сергійович Martynyuk, Oleksandr http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50406 2025-12-17T09:03:43Z 2025-12-12T00:00:00Z

Назва: Моделювання та оптимізація біосенсорних систем для моніторингу показників серцево-судинної діяльності Автори: Мартинюк, Олександр Сергійович; Martynyuk, Oleksandr Короткий огляд (реферат): Магістерська робота присвячена моделюванню та оптимізації біосенсорних систем для моніторингу показників серцево-судинної діяльності. У роботі проведено комплексний аналіз сучасних методів реєстрації біосигналів, принципів роботи електричних та оптичних сенсорів, а також існуючих апаратно-програмних рішень для моніторингу ЕКГ та PPG. Розроблено математичні моделі синтетичних сигналів ЕКГ (на основі моделі McSharry) та PPG (за оптичною моделлю Бугера–Ламберта), які використовуються для тестування й оптимізації алгоритмів цифрової обробки. Запропоновано алгоритмічний ланцюг попередньої обробки даних, що включає фільтрацію за допомогою смугового фільтра Баттерворта, згладжування фільтром Савицького–Голея, нормалізацію сигналів, детекцію R-піків та характеристик PPG-хвилі модифікованим алгоритмом Pan–Tompkins. Створено апаратно-орієнтовану модель біосенсорної системи з подальшою імплементацією програмного забезпечення у середовищах MATLAB та C++ для мікроконтролерів. Верифікація показала високу відповідність синтетичних моделей реальним сигналам, що підтверджено метричними показниками (MAE 3–6 уд/хв, RMSE ≤ 6 уд/хв, кореляція HR r = 0.82–0.90, морфологічна кореляція 0.68–0.75). Проведено економічні розрахунки, які підтверджують доцільність впровадження системи та її конкурентоздатність у порівнянні з комерційними аналогами. Результати роботи можуть бути застосовані під час розробки носимих систем моніторингу стану серцево-судинної системи, телемедичних комплексів та приладів персональної діагностики.; This Master’s thesis focuses on the modelling and optimization of biosensor systems intended for continuous monitoring of cardiovascular activity. The research provides a comprehensive analysis of modern approaches to acquiring and processing biomedical signals, including the principles of operation of optical and electrical biosensors, their hardware implementation, and the performance characteristics of existing ECG and PPG monitoring systems. Mathematical models of synthetic ECG (based on the McSharry dynamical model) and PPG signals (derived from the Beer–Lambert optical model) were developed to support the testing, validation, and optimization of the proposed biosensor architecture. A complete signal-processing pipeline was implemented, including Butterworth bandpass filtering, Savitzky–Golay smoothing, z-score normalization, and R-peak/PPG-waveform detection using a modified Pan–Tompkins algorithm. Hardware-oriented modelling and software modules were created in MATLAB with subsequent adaptation to C++ for microcontroller-based embedded systems. Experimental verification demonstrated a high level of agreement between synthetic and recorded physiological signals. Quantitative performance indicators confirmed reliable signal reproduction (MAE 3–6 bpm, RMSE ≤ 6 bpm), strong correlation of heart-rate dynamics (r = 0.82–0.90), and sufficient morphological similarity between synthetic and real ECG and PPG waveforms. Economic analysis proved the cost-effectiveness and competitiveness of the proposed solution compared with existing commercial systems. The results of this research can be applied in wearable cardiovascular monitoring devices, telemedicine platforms, personalized diagnostic tools, and further development of intelligent biomedical sensing technologies.

2025-12-12T00:00:00Z Білошицька, Христина Віталіївна Biloshytska, Khrystyna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50394 2026-01-20T09:56:11Z 2025-12-12T00:00:00Z

Назва: Виявлення патологічних треморів у пацієнтів із хворобою Паркінсона за допомогою ЕМГ-сигналів Автори: Білошицька, Христина Віталіївна; Biloshytska, Khrystyna Короткий огляд (реферат): В роботі проведено дослідження методів аналізу електроміографічних сигналів з метою автоматизованого виявлення патологічних треморів у пацієнтів із хворобою Паркінсона. Розроблено математичну модель ЕМГ-сигналу, що враховує фонову м’язову активність, треморну компоненту та високочастотні спайки. Запропоновано метод виявлення епізодів тремору, побудований на нормалізованій крос-кореляції з опорним синусоїдальним сигналом частотою 5 Гц та адаптивному пороговому рішенні. Розроблено програмне забезпечення у середовищі MATLAB, яке реалізує автоматичне визначення епізодів тремору шляхом сегментації сигналу, виконання кореляційного аналізу, згладжування результатів та формування часових інтервалів треморної активності. Під час експериментів із реальним 60-секундним ЕМГ-записом виявлено 4 епізоди патологічного тремору сумарною тривалістю близько 11,8 секунди (19,67 % часу запису) та амплітудою у межах ±0,3–0,4 мВ. Отримані результати підтверджують ефективність запропонованого підходу та його придатність для застосування у медичних діагностичних і моніторингових системах.; The work presents a study dedicated to the automated detection of pathological tremors in patients with Parkinson’s disease based on the analysis of electromyographic (EMG) signals. A mathematical model of the EMG signal was developed, incorporating background muscular activity, tremor components, and high-frequency spikes. A detection method based on normalized cross-correlation with a 5 Hz reference sinusoidal signal and an adaptive thresholding procedure was proposed. Software implementation was developed in the MATLAB environment, providing a full processing pipeline: signal segmentation, generation of a reference tremor signal, correlation analysis, smoothing of correlation values, and extraction of temporal intervals corresponding to tremor episodes. Experimental analysis of a real 60-second EMG recording revealed 4 episodes of pathological tremor with a total duration of approximately 11.8 seconds (19.67 % of the recording) and amplitude variations within ±0.3–0.4 mV. The obtained results confirm the effectiveness, noise robustness, and practical applicability of the proposed approach for diagnostic and monitoring systems used in Parkinson’s disease assessment. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-12T00:00:00Z Калинюк, Богдан Володимирович Kalynyuk, Bohdan http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50391 2026-01-12T14:49:56Z 2025-12-01T00:00:00Z

Назва: Розробка інтелектуальних методів аналізу електрокардіосигналів для ранньої діагностики аритмій Автори: Калинюк, Богдан Володимирович; Kalynyuk, Bohdan Короткий огляд (реферат): У роботі розроблено комплекс інтелектуальних методів аналізу електрокардіосигналів (ЕКГ) для задачі ранньої діагностики аритмій. Основною метою дослідження є підвищення точності автоматичного виявлення патологічних серцевих ритмів шляхом удосконалення процедур попередньої обробки сигналів, детекції серцевих подій та класифікації порушень ритму. У межах роботи проведено аналіз сучасних методів цифрової обробки ЕКГ та інтелектуальних алгоритмів. Запропоновано повний алгоритмічний конвеєр обробки сигналів, що включає фільтрацію (0.5–40 Гц), нормалізацію, детекцію R-піків за алгоритмом Pan–Tompkins, екстракцію часових та морфологічних ознак, а також класифікацію аритмій із використанням методів машинного навчання. Розроблене програмне забезпечення реалізовано в середовищі MATLAB із застосуванням бібліотеки WFDB та протестовано на еталонній базі MIT-BIH Arrhythmia Database. Проведена експериментальна верифікація показала високі показники точності: середня чутливість 99.40%, точність (PPV) 99.33%, F1-міра 99.36%, що підтверджує ефективність обраних методів та їх придатність для застосування у медичних діагностичних системах. Отримані результати можуть бути використані у системах холтерівського моніторингу, портативних діагностичних пристроях, телемедичних платформах та інтелектуальних системах підтримки лікарських рішень. Запропоновані алгоритмічні рішення забезпечують високу точність, стійкість до шумів та можливість інтеграції в апаратно-програмні комплекси персоналізованої медицини.; This work is dedicated to the development of intelligent methods for electrocardiogram (ECG) signal analysis aimed at early detection of cardiac arrhythmias. The primary objective of the research is to improve the accuracy and reliability of automatic arrhythmia detection through the enhancement of ECG preprocessing procedures, R-peak detection algorithms, feature extraction techniques, and machine learning–based classification models. A comprehensive analytical review of classical digital signal processing (DSP) approaches and modern intelligent algorithms was carried out. Based on this analysis, a complete ECG processing pipeline was proposed, including band-pass filtering (0.5–40 Hz), baseline drift removal, amplitude normalization, R-peak detection using the Pan–Tompkins algorithm, extraction of temporal and morphological features, and arrhythmia classification using machine learning methods. The software implementation was developed in MATLAB using the WFDB Toolbox and evaluated on the MIT-BIH Arrhythmia Database. Experimental verification confirmed high detection performance: average sensitivity of 99.40%, positive predictive value (PPV) of 99.33%, and F1-score of 99.36%. These results demonstrate the effectiveness of the proposed approach and validate the suitability of the developed algorithms for integration into modern diagnostic and monitoring systems. The obtained results can be applied in Holter monitoring systems, portable diagnostic devices, telemedicine platforms, and intelligent clinical decision-support systems. The proposed methods ensure high noise robustness, computational efficiency, and the potential for implementation in real-time biomedical monitoring environments. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-01T00:00:00Z Будевич, Євгеній Васильович Budevych, Yevheniy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50390 2025-12-18T13:01:00Z 2025-12-12T00:00:00Z

Назва: Алгоритмічні методи обробки біомедичних сигналів у системах персоналізованої медицини Автори: Будевич, Євгеній Васильович; Budevych, Yevheniy Короткий огляд (реферат): У роботі досліджено та розроблено алгоритмічні методи обробки біомедичних сигналів для систем персоналізованої медицини. Об’єктом дослідження є фізіологічні сигнали різної природи — електрокардіограма, респіраторний сигнал, пульсова хвиля та акселерометричні дані. Предметом дослідження є методи фільтрації, детекції подій, спектрального аналізу та розрахунку фізіологічних показників на основі цих сигналів. У роботі виконано аналітичний огляд сучасних систем біомедичного моніторингу, технічних та алгоритмічних рішень у галузі аналізу часових рядів. Розроблено математичні моделі сигналів та обґрунтовано вибір методів їх обробки, включно зі смуговими фільтрами Butterworth, методом Savitzky–Golay, адаптивними алгоритмами детекції R-піків, RESP-циклів та систолічних піків PW. Особливу увагу приділено розрахунку ключових фізіологічних параметрів: HRV, частоти дихання та часу проходження пульсової хвилі. У науково-дослідній частині проведено експериментальну верифікацію алгоритмів на синтетичних і реальних даних (MIT-BIH). Середня точність детекції R-піків досягла F1 = 0.987, похибка визначення частоти дихання становила ±1.2 вд/хв, а середнє значення PTT варіювало в межах 4–6 мс. Застосування акселерометричних даних дозволило знизити вплив рухових артефактів на 40–50%. Розроблене програмне забезпечення реалізовано в MATLAB як модульна система, що забезпечує повний цикл обробки сигналів — від завантаження даних до обчислення параметрів і візуалізації результатів. Робота має практичну цінність для побудови систем персоналізованого моніторингу, телемедицини, медичних пристроїв та навчальних лабораторій з біомедичної інженерії.; The thesis investigates and develops algorithmic methods for biomedical signal processing within personalized medicine systems. The research focuses on physiological signals of different origins, including electrocardiogram, respiratory signal, pulse wave, and accelerometric data. The subject of the study includes filtering techniques, event detection methods, spectral analysis, and the calculation of physiological parameters. The analytical section provides an overview of modern biomedical monitoring systems, signal-processing algorithms, and tools for the analysis of physiological time series. Mathematical models of the signals were developed, and the selection of appropriate processing methods was justified, including Butterworth bandpass filtering, Savitzky–Golay smoothing, and adaptive detection algorithms for R-peaks, respiratory cycles, and pulse-wave systolic peaks. Particular attention was paid to computing physiological parameters such as HRV, breathing rate, and pulse transit time. The experimental research included verification of the proposed algorithms on synthetic and real datasets (MIT-BIH). The average R-peak detection accuracy achieved F1 = 0.987, the breathing rate estimation error was ±1.2 breaths/min, and the average PTT varied within 4–6 ms. Incorporating accelerometer data reduced motion artefacts by 40–50%. The developed software system was implemented in MATLAB as a modular architecture that provides a complete signal-processing workflow — from data acquisition to parameter computation and visualization. The results demonstrate practical applicability for personalized health monitoring, telemedicine systems, wearable medical devices, and educational laboratory work in biomedical engineering. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26

2025-12-12T00:00:00Z Кіраш, Вікторія Олександрівна Kirash, Viktoriia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50387 2026-01-20T09:51:30Z 2025-12-10T00:00:00Z

Назва: Виявлення аномалій серцевого ритму на основі аналізу фотоплетизмографічних сигналів Автори: Кіраш, Вікторія Олександрівна; Kirash, Viktoriia Короткий огляд (реферат): В роботі представлено дослідження методів обробки ФПГ-сигналів з метою виявлення аномалій серцевого ритму. Проведено аналітичний огляд сучасних підходів обробки ФПГ-сигналів, включаючи часові, спектральні, статистичні, морфологічні, ентропійні методи, а також методи машинного та глибокого навчання. Встановлено, що найбільш ефективним для аналізу нестаціонарних пульсових сигналів є поєднання віконної сегментації та вейвлет-перетворення, що забезпечує високу точність локалізації короткочасних аномальних епізодів. Розроблено математичну модель ФПГ-сигналу, яка описує структуру прямої та відбитої хвиль і дозволяє моделювати патологічні стани серцевого ритму, такі як аритмія, тахікардія та фібриляція передсердь. На основі цієї моделі запропоновано метод виявлення аномалій, що ґрунтується на аналізі енергетичних характеристик вейвлет-коефіцієнтів у віконних інтервалах. Створено алгоритмічно-програмне забезпечення в середовищі MATLAB, яке реалізує обробку ФПГ-сигналу, його сегментацію, вейвлет-обробка та автоматичне виявлення аномалій серцевого ритму. Проведено тестування на реальних ФПГсигналах, результати якого підтверджують ефективність розробленого методу для задач скринінгу та моніторингу серцевої діяльності.; The work presents a study devoted to the development of methods and software tools for detecting heart rhythm abnormalities based on the analysis of photoplethysmographic (PPG) signals. A comprehensive analysis of contemporary PPG signal processing techniques has been carried out, covering time-domain, spectral, statistical, morphological, and entropy-based methods, including techniques grounded in machine learning and advanced deep-learning frameworks. It is shown that the combination of windowed segmentation and wavelet transform provides the highest efficiency for analyzing nonstationary PPG signals and enables accurate localization of short-term rhythm irregularities. A mathematical model of the PPG signal is developed, describing the structure of the direct and reflected pulse waves and enabling the simulation of pathological heart rhythm states such as arrhythmia, tachycardia, and atrial fibrillation. Based on this model, a method for detecting heart rhythm abnormalities is proposed, relying on the analysis of energy characteristics of wavelet coefficients within adaptive time windows. Algorithmic and software tools are implemented in the MATLAB environment, including modules for signal preprocessing, segmentation, wavelet analysis, and automated detection of rhythm abnormalities. Testing on real PPG signals confirms the effectiveness of the developed method for screening and continuous monitoring of cardiovascular function. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 22.12.2025 р. о 10.00 на засіданні ЕК № 26.

2025-12-10T00:00:00Z Підлужний, Давид Андрійович Pidluzhnyy, Davyd http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47244 2025-02-03T04:07:05Z 2024-12-23T00:00:00Z

Назва: Метод та засіб обробки ЕКГ-сигналів для виявлення змін серцевого ритму Автори: Підлужний, Давид Андрійович; Pidluzhnyy, Davyd Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню омновних аспектів формування та запису електрокардіограм, вивченню методів аналізу ВСР на тривалих записах ЕКГ, а також розробці програмного комплексу аналізу та інтерпретації ЕКГ. Реалізація отриманих результатів дозволить підвищити точність встановлення та скоротити час витрачений лікарем на дослідження ЕКГ.; The qualification work is devoted to the study of the main aspects of the formation and recording of electrocardiograms, the study of methods for analyzing HRV on long-term ECG recordings, as well as the development of a software complex for analyzing and interpreting ECGs. The implementation of the obtained results will allow to increase the accuracy of the determination and reduce the time spent by the doctor on ECG studies.

2024-12-23T00:00:00Z Плавуцький, Олег Михайлович Plavutsʹkyy, Oleh http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47243 2025-02-03T04:07:08Z 2024-12-23T00:00:00Z

Назва: Концепція розроблення біонічних протезів верхніх кінцівок із застосуванням технологій IoT Автори: Плавуцький, Олег Михайлович; Plavutsʹkyy, Oleh Короткий огляд (реферат): В роботі обгрунтовано концепцію розроблення біопротезів із застосуванням технологій IoT. Проаналізовано існуючі концепції проектування біопротезів, що грунтуються на поєднанні різних елементів протезів та методів їхнього виготовлення, а також застосування методів цілеспрямованої реіннервації м'язів, способів керування протезами з багатьма ступенями вільності, методів остеоінтеграції та остеоперцепції, застосування імплантованих міоелектричних сенсорів, нейронних зворотних зв'язків, способів забезпечення тактильних відчуттів. Запропоновано концепцію проектування біонічних протезів на основі використання конструкції ендоскелета, єдиної інформаційної системи відбору даних, їх обміну між функціональними вузлами протеза, опрацювання із використанням штучного інтелекту віддалено, на комп’ютері/смартфоні на етапах навчання, реалізації здатності до самонавчання на основному етапі користування протезом а також реалізації функції тактильних відчуттів, застосування технології IoT та хмарних технологій. Технічна реалізація пропонованої концепції забезпечить можливість розроблення біонічного протеза, який не матиме аналогів та буде в більшій мірі задовольняти потребам пацієнтів.; The work substantiates the concept of developing bionic upper limb prostheses using IoT technologies. Existing concepts of designing bionic upper limb prostheses are analyzed, which are based on a combination of various prosthetic elements and methods of their manufacture, methods of their controlling, methods of osteointegration and osteoperception, the use of implanted myoelectric sensors, neural feedback, and methods of providing tactile sensations. The concept of designing bionic prostheses is proposed based on the use of an endoskeleton design, a unified information system for data selection, their exchange between functional nodes of the prosthesis, processing using artificial intelligence remotely, on a computer/smartphone at the training stages, the implementation of the ability to selflearning at the main stage of using the prosthesis, as well as the implementation of the function of tactile sensations, the use of IoT technology and cloud technologies. The technical implementation of the proposed concept will provide the possibility of developing a bionic prosthesis that will have no analogues and will better meet the needs of patients.

2024-12-23T00:00:00Z Куц, Валентина Василівна Kuts, Valentyna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47230 2025-02-03T04:07:04Z 2024-12-23T00:00:00Z

Назва: Метод та засіб проведення апаратурного масажу для підвищення ефективності реабілітації хворих з вадами опорно-рухового апарату Автори: Куц, Валентина Василівна; Kuts, Valentyna Короткий огляд (реферат): В роботі запропоновано метод та засіб проведення апаратурного масажу. Проаналізовано суть методу масажу, його вплив на шкіру, дихальну та нервову системи, опорно-руховий аппарат тощо. Показано перспективи застосування методу апаратурного масажу. Проаналізовано відомі технічні засоби проведення апаратурного масажу та виділено їх недоліки. Запропоновано конструкцію засобу проведення апаратурного масажу у вигляді автоматизованого масажного матраца. Детально описано принцип його роботи та запропоновано варіант алгоритму його роботи, що є основою для розроблення зручного користувацького інтерфейсу із можливістю або вибору обнієї із наперед закладених програм масажу або за потреби створення власної програми.; The paper proposes a method and means of performing apparatus massage to increase the efficiency of rehabilitation of patients with musculoskeletal disorders. The essence of the massage method, its advantages and positive impact on the skin, respiratory and nervous systems, musculoskeletal system, etc. are analyzed. The prospects for the application of the apparatus massage method are shown. Known technical means of performing apparatus massage are analyzed and their shortcomings are highlighted. The design of a means of performing apparatus massage in the form of an automated massage mattress is proposed. The principle of its operation is described in detail and a variant of its operation algorithm is proposed, which is the basis for the development of a convenient user interface with the possibility of either choosing one of the preset massage programs or, if necessary, creating your own program.

2024-12-23T00:00:00Z Кохан, Роман Степанович Kokhan, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47207 2025-01-21T13:48:21Z 2024-11-23T00:00:00Z

Назва: Спосіб підвищення функціональності та надійності біонічних протезів кисті руки Автори: Кохан, Роман Степанович; Kokhan, Roman Короткий огляд (реферат): В роботі запропоновано спосіб підвищення функціональності та надійності біонічних протезів кисті шляхом застосування конструкції ендоскелета, що є основою протеза. Проведено аналіз конструкцій високофункціональної та більш простої роботизованої руки та на противагу їхнім конструкціям запропоновано використати конструкцію, яка була би наближеною до природної структури кисті. Запропоновано використати за основу протеза ендоскелет, до якого могли б кріпитись також елементи реалізації тактильних відчуттів. Для проектування пропонованої конструкції ендоскелета і оцінювання її функціональності проаналізовано системи автоматизованого моделювання і симулювання, зокрема OpenGRASP, Graspit! та SynGrasp. Розроблено конструкцію ендоскелета для біонічного протеза кисті та виготовлено її елементи з допомогою 3D друку. Показано значне зменшення ваги пропонованої конструкції в порівнянні із аналогами, підвищення функціональності та надійності.; The paper proposes a method for increasing the functionality and reliability of bionic hand prostheses by using an endoskeleton design, which is the basis of the prosthesis. The designs of a highly functional and simpler robotic hand are analyzed, and in contrast to their designs, it is proposed to use a design that would be close to the natural structure of the hand. It is proposed to use an endoskeleton as the basis of the prosthesis, to which elements for implementing tactile sensations could also be attached. To design the proposed endoskeleton design and evaluate its functionality, automated modeling and simulation systems, in particular OpenGRASP, Graspit! and SynGrasp, were analyzed. An endoskeleton design for a bionic hand prosthesis was developed and its elements were manufactured using 3D printing. A significant reduction in the weight of the proposed design compared to analogues, increased functionality and reliability were shown.

2024-11-23T00:00:00Z Варварчук, Володимир Андрійович Varvarchuk, Volodymyr http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47006 2025-01-21T13:50:32Z 2024-12-23T00:00:00Z

Назва: Математична модель та метод опрацювання поверхневих електроміографічних сигналів для задачі біопротезування Автори: Варварчук, Володимир Андрійович; Varvarchuk, Volodymyr Короткий огляд (реферат): В роботі проведено моделювання поверхневих ЕМГ сигналів для задачі керування біопротезами. Розглянуто загальні принципи протезування кінцівок та показано основні напрявки розроблення біопротезів із активним керуванням на основі опрацювання різних типів біосигналів, зокрема електроміографічних. Проаналізовано природу саких сигналів, їх структуру, поняття потенціалу дії та рухової одиниці. Розглянуто підходи та методи аналізу електроміографічних сигналів, їх часові, частотні та енергетичні параметри, а також типи структурних артефактів. Обґрунтовано спосіб математичного подання таких біосигналів як кусковостаціонарного процесу. Обгрунтовано метод статистичного аналізу до опрацювання таких сигналів для керування біопротезом.; The paper presents the modeling of surface EMG signals for the task of bioprostheses controlling. The general principles of limb prosthetics are considered and the main directions of developing bioprostheses with active control based on the processing of various types of biosignals, in particular electromyographic ones, are shown. The nature of such signals, their structure, the concepts of action potential and motor unit are analyzed. The approaches and methods of analyzing electromyographic signals, their time, frequency and energy parameters, as well as types of structural artifacts are considered. The method of mathematical representation of such biosignals as a piecewise stationary process is substantiated. The method of statistical analysis for processing such signals for controlling a bioprosthesis is substantiated.

2024-12-23T00:00:00Z Гункевич, Марта Ігорівна Gunkevych, Marta http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47005 2025-01-21T13:57:07Z 2024-12-23T00:00:00Z

Назва: Метод та засіб реєстрації біопотенціалів для підвищення ефективності нейрофункціональних досліджень Автори: Гункевич, Марта Ігорівна; Gunkevych, Marta Короткий огляд (реферат): В роботі запропоновано метод та засіб реєстрації біопотенціалів для підвищення ефективності нейрофункціональних досліджень. Проаналізовано методи нейрофункціональних досліджень. Розглянуто особливості та методику проведення електроенцефалографічних досліджень, типи відведень електроенцефалограми, способи розміщення електродів. Також проаналізовано основні артефакти на електроенцефалограмі та причини їх появи. Проаналізовано типові структурні та функціональні елементи електроенцефалографа та їхні параметри і характеристики. Запропоновано варіант шолома для відбору ЕЕГ, активних сухих електродів та блока підсилення сигналів. Як прототип використано схемотехнічні рішення виконання енцефалографа Нейроком. Виготовлення пропонованого варіанта шолома та електродів передбачається методом 3D друку матеріалом ABS+.; The paper proposes a method and means of registering biopotentials to increase the efficiency of neurofunctional studies. The methods of neurofunctional studies are analyzed. The features and methodology of conducting electroencephalographic studies, types of electroencephalogram leads, and methods of placing electrodes are considered. The main artifacts on the electroencephalogram and the reasons for their appearance are also analyzed. Typical structural and functional elements of the electroencephalograph and their parameters and characteristics are analyzed. A variant of a helmet for EEG sampling, active dry electrodes, and a signal amplification unit are proposed. The circuit solutions of the Neurocom encephalograph are used as a prototype. The proposed variant of the helmet and electrodes is expected to be 3D printed using ABS+ material.

2024-12-23T00:00:00Z Мельніченко, Тетяна Віталіївна Melnichenko, Tatyana http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46965 2025-01-21T14:09:15Z 2024-12-23T00:00:00Z

Назва: Алгоритмічне та програмне забезпечення виявлення ЕКГ плоду Автори: Мельніченко, Тетяна Віталіївна; Melnichenko, Tatyana Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення обробки електрокардіографічного сигналу плода з метою покращення стану плода. Базовою частиною дослідження є методи та алгоритми на основі вейвлетперетворення, що забезпечують ефективну обробку сигналів фетальної електрокардіографії (ФЕКГ) і слугують для аналізу і виділення сигналу ФЕКГ із суміші шумів та інших перешкод, таких як материнські сигнали і артефакти. Дане дослідження є актуальним для аналізу стану плоду, стану його серцево-судинної системи, особливо коли має місце підвищений ризик патології. Воно дозволяє провести більш точну оцінку частоти серцевих скорочень плоду (ЧСС) та виявити можливість серцевих аномалій. У середовищі MATLAB було реалізовано програмне забезпечення для обробки електрокардіографічних сигналів плода. Алгоритмічне забезпечення базується на методах вейвлет-перетворення із загальними базисними функціями, що дозволяють досягти високої точності у виділенні корисного сигналу з фонових шумів.; In the qualification work, a method, algorithm, and software for processing the fetal electrocardiographic (fECG) signal have been developed with the goal of improving fetal health. The basis of the study consists of methods and algorithms based on wavelet transformation, which ensure effective processing of fetal electrocardiography (fECG) signals. These methods are used for analyzing and isolating fECG signals from a mixture of noise and other interferences, such as maternal signals and artifacts. This research is relevant for analyzing the condition of the fetus and its cardiovascular system, especially when there is an increased risk of pathology. It allows for a more accurate assessment of fetal heart rate (FHR) and the detection of potential cardiac anomalies. Software for processing fetal electrocardiographic signals has been implemented in the MATLAB environment. The algorithmic support is based on wavelet transformation methods with general basis functions, allowing for high accuracy in isolating useful signals from background noise.

2024-12-23T00:00:00Z Жарський, Назарій Григорович Zharskyi, Nazarii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46898 2025-01-22T11:42:43Z 2024-12-23T00:00:00Z

Назва: Метод тактильного зворотного зв’язку для підвищення ефективності роботизованої хірургії Автори: Жарський, Назарій Григорович; Zharskyi, Nazarii Короткий огляд (реферат): У роботі розроблено макет для створення тактильних відчуттів для систем роботизовано хірургії на основі п’єзодатчиків на основі генератора прямокутних імпульсів зі зміною частоти. Реалізовано макет для дослідження залежності частоти прямокутних імпульсів генератора від натискання, проведено калібрування сили натиску за допомогою еталонних тягарців вагою від 10 г до 900 г. Актуальність теми зумовлена зростаючою потребою в удосконаленні гаптичних інтерфейсів для роботизованих систем та віртуальної реальності. Метою роботи є розробка схемотехнічних рішень для ефективної обробки сигналів від п'єзодатчиків з метою створення реалістичних тактильних відчуттів. У процесі дослідження використано методи моделювання, експериментального аналізу та математичного моделювання. Основні результати включають розробку генератора прямокутних імпульсів із п'єзодатчиком у колі зворотного зв'язку, що забезпечує високу чутливість та стабільність сигналу. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування розробленої системи в медичних тренажерах, робототехніці та інших галузях, де необхідна імітація тактильних відчуттів.; The thesis presents the development of a prototype for creating tactile sensations in robotic surgery systems based on piezoelectric sensors using a frequency-variable square-wave generator. A model was implemented to study the dependency of the generator’s square-wave frequency on applied pressure, calibrated using standard weights ranging from 10 g to 900 g. The relevance of the topic lies in the increasing demand for improving haptic interfaces in robotic systems and virtual reality. The study aims to develop circuit solutions for efficient signal processing from piezoelectric sensors to create realistic tactile sensations. The research employed modeling methods, experimental analysis, and mathematical modeling. Key results include the development of a square-wave generator with a piezoelectric sensor in the feedback loop, providing high sensitivity and signal stability. The practical significance of the work lies in the potential application of the developed system in medical simulators, robotics, and other fields requiring tactile sensation simulation.

2024-12-23T00:00:00Z Білінчук, Максим Петрович Bilinchuk, Maksym http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46892 2025-01-17T14:00:41Z 2024-12-23T00:00:00Z

Назва: Комп'ютерна система вейвлет-виявлення ЕКГсигналів плоду на тлі завад Автори: Білінчук, Максим Петрович; Bilinchuk, Maksym Короткий огляд (реферат): В роботі реалізовано комп’ютерну систему для вейвлет-виявлення ЕКГсигналів плоду на тлі завад. Розроблено структуру математичної моделі ЕКГ-сигналів плоду у вигляді мультиадитивної суміші корисного сигналу та завад, яка враховує структурнофлуктуаційні процеси досліджуваних сигнал, що є важливим для вирішення задачі виявлення ЕКГ-сигналів плоду на тлі завад. Розроблено метод та відповідне алгоритмічне забезпечення вейвлет-обробки ЕКГ-сигналів плоду в базисі Морле для обчислення 3D та 2D (усереднені 3D) вейвлеткомпонент як показників виявлення досліджуваного сигналу на тлі завад різної потужності. Використовуючи середовище Matlab та його її модуль GUIDE розроблено комп’ютерну систему для вейвлет-виявлення ЕКГ-сигналів плоду на тлі завад. Досліджено роботу комп’ютерної системи вейвлет-виявлення ЕКГ-сигналів плоду на тлі завад різної потужності та встановлена коректність та істинність щодо відображення факту локалізаційної присутності/відсутності сигналу плоду за 3D та 2D вейвлет-компонентами з урахуванням фактору різномасштабності спостереження.; The work implements a computer system for wavelet detection of fetal ECG signals against interference. The structure of a mathematical model of fetal ECG signals in the form of a multiadditive mixture of a useful signal and interference is developed, which takes into account the structural and fluctuation processes of the studied signals, which is important for solving the problem of detecting fetal ECG signals against interference. A method and corresponding algorithmic support for wavelet processing of fetal ECG signals in the Morlet basis are developed for calculating 3D and 2D (averaged 3D) wavelet components as indicators of detecting the studied signal against interference of different power. Using the Matlab environment and its GUIDE module, a computer system for wavelet detection of fetal ECG signals against interference has been developed. The operation of a computer system for wavelet detection of fetal ECG signals against the background of interference of different power was investigated, and the correctness and veracity of the display of the fact of the localization presence/absence of the fetal signal by 3D and 2D wavelet components was established, taking into account the factor of different scales of observation.

2024-12-23T00:00:00Z Лучанко, Роман Петрович Luchanko, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43589 2024-03-15T16:24:50Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Оцінка впливу музикотерапії на характеристики артеріальних осцилограм для розробки автоматизованої системи зворотного зв’язку Автори: Лучанко, Роман Петрович; Luchanko, Roman Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено вивченню впливу різних жанрів музикотерапії на фізіологічні параметри, спектральні компоненти артеріальних осцилограм з метою створення психорегулюючої автоматизованої системи зворотного зв’язку для музикотерапії. В роботі обґрунтовано застосування спектральних компонентів артеріальної осцилограми як маркерів рівня тривожності, доведено тісну кореляцію між рівнем тривожності і спектральними показниками LF і HF. Досліджено релаксуючий вплив аудіосимуляції «Класичною музикою» та «Природніми звуками» на біооб’єкт і збуджуючий вплив «Рок музики». Запропоновано створення автоматизованої системи зворотного зв’язку на основі відбору спектральних компонентів артеріальної осцилограми з метою оцінки психологічного стану, та способу психокорекції із використанням різних жанрів музикотерапії. Створено загальний алгоритм психореабілітаційної автоматизованої системи зворотного зв’язку для музикотерапії та загальний алгоритм автоматизованого робочого місця психотерапевта з урахуванням системи для музикотерапії.; The master's thesis is devoted to the study of the influence of various genres of music therapy on physiological parameters, spectral components of arterial oscillograms with the aim of creating a psycho-regulatory automated feedback system for music therapy. The use of spectral components of arterial oscillograms as markers for anxiety level is justified in the study, establishing a close correlation between anxiety levels and spectral indicators LF and HF. The relaxing impact of audio simulations with "Classical Music" and "Natural Sounds" on the bio-object has been explored, along with the stimulating effect of "Rock Music." The proposal includes the development of an automated feedback system based on the selection of spectral components from arterial oscillograms to assess the psychological state and implement psychocorrection using various genres of music therapy. A general algorithm for a psychorehabilitative automated feedback system for music therapy has been developed, along with a comprehensive algorithm for an automated workspace for a psychotherapist, taking into account the music therapy system.

2023-12-26T00:00:00Z Липницький, Ярослав Володимирович Lypnytskyy, Yaroslav http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43580 2024-03-15T16:25:57Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Спосіб контролю позиціонування ротаційного елемента рентгендіагностичного комплексу Polisat Автори: Липницький, Ярослав Володимирович; Lypnytskyy, Yaroslav Короткий огляд (реферат): В роботі проведено розробку способу контролю позиціонування ротаційного елемента рентгендіагностичного комплексу Polisat. Проаналізовано типову структуру оптичної лінії зв'язку. Розглянуто можливість автоматизованого переміщення випромінювача як ротаційно так і лінійно для можливості дистанційного виставлення випромінювача в потрібному положенні в залежності від об’єкта дослідження та положення пацієнта, оскільки це впливатиме на якість отриманих діагностичних зображень. Розглянуто задачу вимірювання кутових переміщень та проведено огляд датчиків, що можуть при цьому застосовуватись. Вибрано датчик типу ПКФ-452. Проведено розробку стенда для повірки та налаштування вибраного типу датчиків. Пропонований стенд для повірки в майбутньому може бути використаний для керування кутовими положеннями ротаційного елемента рентгендіагностичного комплексу Polistat; In the master's thesis, a method of controlling the positioning of the rotary element of the Polisat x-ray diagnostic complex was developed. The typical structure of an optical communication line is analyzed. The possibility of automated movement of the emitter both rotationally and linearly was considered for the possibility of remote exposure of the emitter in the desired position depending on the object of research and the position of the patient, as this will affect the quality of the obtained diagnostic images. The task of measuring angular displacements was considered and the sensors that can be used in this case were reviewed. The PKF-452 type sensor is selected. The development of a stand for verification and adjustment of the selected type of sensors was carried out. In the future, the proposed test stand can be used to control the angular positions of the rotary element of the Polistat x-ray diagnostic complex.

2023-12-26T00:00:00Z Коваль, Андрій Васильович Koval, Andrii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43572 2024-03-15T16:22:56Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Передача сигналів холтерівського моніторингу в комп’ютерних мережах Автори: Коваль, Андрій Васильович; Koval, Andrii Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню передачі сигналів ХМ в комп’ютерних мережах. У даній роботі проведено відбір протоколів передачі і засобів для передачі дискретизованих КС через комп’ютерні мережі, а також надано огляд актуальних апаратних засобів, які застосовуються для надійної передачі інформації. Впровадження комп’ютерних мереж для передачі КС є важливим етапом у створенні системи дистанційного контролю за функцією серця людини.; The qualification work is dedicated to the study of the transmission of Holter monitoring signals in computer networks. In this work, the selection of transmission protocols and means for transmitting sampled cardiac signals over computer networks was carried out, and an overview of current hardware used for reliable information transmission was provided. The introduction of computer networks for transmitting cardiac signals is an important step in creating a system for remote monitoring of human heart function.

2023-12-26T00:00:00Z Дедів, Олег Анатолійович Dediv, Oleh http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43571 2024-03-15T16:26:27Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Узгодження сигналів стимулів для світлотерапії із пульсовим сигналом при фізичних навантаженнях Автори: Дедів, Олег Анатолійович; Dediv, Oleh Короткий огляд (реферат): В роботі проведено розробку способу узгодження сигналів стимулів для світло терапії із пульсовим сигналом при фізичних навантаженнях. Проаналізовано метод світлотерапії, зокрема випадок проведення фотостимуляції зорового аналізатора людини та встановлено позитивний ефект в плані зростання адаптації людини. Проаналізовано природу та параметри пульсового сигналу. Розроблено спосіб синхронізації, який включає в себе підсилення відібраного з допомогою чутливого елемента пульсового сигналу, його фільтрацію низькочастотним фільтром та режекторним фільтром з резонансною частотою 50 Гц для подавлення завад від електромережі та інших високочастотних завад, підсилення та диференціювання. Моделювання роботи запропонованого варіанту схемо-технічних рішень проводились в середовищі Multisim 11; The paper developed a method of matching stimulus signals for light therapy with a pulse signal during physical exertion. The phototherapy method was analyzed, in particular the case of photostimulation of the human visual analyzer, and a positive effect was established in terms of the growth of human adaptation. The nature and parameters of the pulse signal were analyzed. A method of synchronization has been developed, which includes amplification of the pulse signal selected with the help of a sensitive element, its filtering by a low-pass filter and a cut-off filter with a resonance frequency of 50 Hz to suppress interference from the power grid and other high-frequency interference, amplification and differentiation. The simulation of the work of the proposed version of circuit and technical solutions was carried out in the Multisim 11 environment.

2023-12-26T00:00:00Z Яворський, Ігор Володимирович Yavorskyi, Ihor http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43561 2024-03-15T16:24:43Z 2023-12-27T00:00:00Z

Назва: Алгоритмічно-програмне забезпечення обробки пульсових сигналів для підвищення діагностичності комп'ютерних фотоплетизмографів Автори: Яворський, Ігор Володимирович; Yavorskyi, Ihor Короткий огляд (реферат): На базі вейвлет-перетворення в базисі Морле реалізовано метод та алгоритмічне/програмне забезпечення обробки пульсового сигналу для дослідження його структурної флуктуації в часовому просторі спостереження різного масштабу. Таке дослідження забезпечує виявлення своєчасних змін у судинах людини. За діагностичні параметри судин використано нову інформації у вигляді спектрального представлення коефіцієнтів вейвлет, чим підвищено рівень діагностичності комп'ютерних фотоплетизмографів. При розробці програмного забезпечення обробки пульсового сигналу застосовано засоби Matlab, а для розробки автоматизованого програмного забезпечення обробки у складі комп'ютерних фотоплетизмографів застосовано модуль Matlab Guide. Досліджено роботу розробленого програмного забезпечення обробки пульсового сигналу на факт ідентифікації змін у стані судин. Встановлено, що розроблене програмне забезпечення функціонує коректно та чітко відображає зміни у стані судин людини за 3D та 2D (усередненні 3D) реалізаціями спектрів коефіцієнтів вейвлет (нові діагностичні параметри).; On the basis of the wavelet transformation in the Morlet basis, a method and algorithmic/software processing of the pulse signal is implemented for the study of its structural fluctuation in the time space of observation of different scales. Such a study provides detection of timely changes in human vessels. New information in the form of a spectral representation of wavelet coefficients was used for the diagnostic parameters of blood vessels, which increased the diagnostic level of computer photoplethysmographs. Matlab tools were used to develop pulse signal processing software, and the Matlab Guide module was used to develop automated processing software as part of computer photoplethysmographs. The work of the developed pulse signal processing software on the fact of identifying changes in the state of blood vessels was studied. It was established that the developed software functions correctly and clearly reflects changes in the state of human vessels by 3D and 2D (averaged 3D) realizations of wavelet coefficient spectra (new diagnostic parameters).

2023-12-27T00:00:00Z Куціль, Василь Ігорович Kutsil, Vasyl http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43558 2024-03-15T16:24:58Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Медична інформаційна система обробки біомедичних даних Автори: Куціль, Василь Ігорович; Kutsil, Vasyl Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота присвячена розробці та впровадженню медичної інформаційної системи для обробки біомедичних даних на платформі WEBзастосунку . Дана система призначена для ефективного збору, обробки та аналізу біомедичних даних в онлайн-режимі. У роботі було проведено аналіз сучасних технологій веб-розробки, визначені ключові етапи обробки біомедичних сигналів, розроблено апаратне та програмне забезпечення МІС, а також продемонстровано результати її роботи.; The diploma work is dedicated to the development and implementation of a medical information system for processing biomedical data on the WEB-application platform. This system is designed for efficient collection, processing, and analysis of biomedical data in real-time. The work includes an analysis of modern web development technologies, identification of key stages in processing biomedical signals, development of hardware and software for the information system, and demonstration of its operational results.

2023-12-26T00:00:00Z Дудар Тарас Андрійович, Тарас Андрійович Dudar, Taras http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43469 2024-03-15T16:24:56Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Метод та програмний засіб вейвлет обробки ФКГ сигналів для виявлення стенозу аортального клапана серця Автори: Дудар Тарас Андрійович, Тарас Андрійович; Dudar, Taras Короткий огляд (реферат): В роботі був розроблений метод, алгоритм та програмний засіб вейвлет обробки ФКГ сигналів при виявлення патології клапана серця, зокрема стенозу аортального. В ядро розробки методу та алгоритму обробки ФКГ сигналів закладено вейвлетобробку з базисом Гауса, яке забезпечує процес дослідження закону зміни параметрів сигналу в часі при врахуванні часової різномасштабності через діагностичні показники у вигляді вейвлет спектрів. Такі показники дають змогу виявити прояв стенозу аортального клапана серця. Розроблено програмний засіб вейвлет обробки ФКГ сигналів в середовищі Matlab у складі комп’ютеризованих фонокардіографів для виявлення стенозу аортального клапана серця. Встановлено, що розроблений програмний засіб у складі комп’ютеризованих фонокардіографів уможливлює процес автоматизованої обробки сигналів ФКГ при виявленні аортального стенозу.; In the work, a method, algorithm and software tool for wavelet processing of FCG signals for detection of stenosis of the aortic valve of the heart were developed. Wavelet transformation with a Gaussian basis function was integrated into the core of the method and algorithm for processing FCG signals. It is proposed to use the averaged values of wavelet spectra, which provide the process of studying time fluctuations in the time structure of FCG signals at different values of the time scale, as diagnostic information regarding the signs of stenosis of the aortic valve of the heart. Such a study is important in the operative detection of various genesis of pathologies in the state of the heart valve. The GUIDE MATLAB shell implements a software tool for processing FCG signals with a graphic shell for computer FCG systems based on the processing algorithm, which is built on the Wavelet processing method with the Gaussian basis function.

2023-12-26T00:00:00Z Яблонський, Дмитро Сергійович Yablonskyy, Dmytro http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43425 2024-03-15T16:22:20Z 2023-12-27T00:00:00Z

Назва: Метод аналізу стану серця у медичних діагностичних системах Автори: Яблонський, Дмитро Сергійович; Yablonskyy, Dmytro Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі висвітлено питання виникнення атеросклерозу як однієї з причин патологічних змін у роботі серця та судинної системи. Побудовано математичну модель та схему сигнальної системи, яка керує параметрами стінок судин. Проведено аналіз причин змін у роботі системи.; In the qualification work, the issue of the occurrence of atherosclerosis as one of the causes of pathological changes in the work of the heart and vascular system is highlighted. A mathematical model and a diagram of the signal system, which controls the parameters of the vessel walls, have been built. An analysis of the reasons for changes in the system's operation was carried out.

2023-12-27T00:00:00Z Сарабун, Дмитро-Вадим Андрійович Sarabun, Dmytro-Vadym http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43422 2024-03-15T16:25:54Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Оцінювання показників роботи серця перед стоматологічними процедурами Автори: Сарабун, Дмитро-Вадим Андрійович; Sarabun, Dmytro-Vadym Короткий огляд (реферат): У КРМ представлено шляхи вибору методів та засобів оцінювання сигналів пульсової хвилі при психоемоціному стресовому стані у стоматологічній практиці, розроблено та обгрунтовано математичну модель сигналів пульсової хвилі. Для виявлення змін у роботі серця на час дії стресу при стоматологічних процедурах, використано відповідне програмне забезпечення.; In the qualification work of the master presents ways of choosing methods and means of assessing pulse wave signals in case of psycho-emotional stress in dental practice, developed and justified a mathematical model of pulse wave signals. Appropriate software was used to identify changes in the heart's work during stress during dental procedures

2023-12-26T00:00:00Z Патей, Ярослав Валерійович Patey, Yaroslav http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43415 2024-03-15T16:23:43Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Метод аналізу медичних зображень у комп’ютерній томографії Автори: Патей, Ярослав Валерійович; Patey, Yaroslav Короткий огляд (реферат): У роботі проводилася розробка алгоритму, який оптимізує процес створення моделі серця виходячи з знімків комп'ютерної томографії. Докладно вивчено анатомію серця та гіпоплазію лівих відділів серця. Наведено підходи обробки тривимірного зображення та побудову оболонки/геометрії 3D-моделі: з використанням методів програмування. Здійснено порівняння результатів. Проведено оцінку на фізичну адекватність отриманої моделі.; At this work, we created the algorithm to optimize the process of creating a heart model based on computed tomography scan. The anatomy of the heart and hypoplasia of the left heart are studied in detail. Approaches to 3D image processing and 3D model shell/geometry construction are presented: using programming methods. Comparison of the results is carried out: an assessment on the physical adequacy of the resulting model is performed.

2023-12-26T00:00:00Z Олійник, Дарина Андріївна Oliynyk, Daryna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43414 2024-03-15T16:22:40Z 2023-12-25T00:00:00Z

Назва: Синфазний аналіз ритміки серця у системах Голтерівського Автори: Олійник, Дарина Андріївна; Oliynyk, Daryna Короткий огляд (реферат): У випускній кваліфікаційній роботі висвітлено та досліджено питання застосування синфазного методу аналізу ритміки серця у системах Голтерівського моніторингу. Удосконалено алгоритмічно-програмне забезпечення для систем шляхом удосконалення методів і засобів опрацювання варіабельного ритмокардіосигналу.; In the master's qualification work, the question of the application of the in-phase method of heart rhythm analysis in Holter monitoring systems was investigated. The algorithmic software for the systems has been improved by improving the methods and means of processing the variable rhythmic cardiological signal.

2023-12-25T00:00:00Z Матчак, Ольга Михайлівна Matchak, Olha http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43413 2024-03-15T16:29:33Z 2023-12-27T00:00:00Z

Назва: Компонентний метод аналізу кардіопоказників у системах медичного моніторингу Автори: Матчак, Ольга Михайлівна; Matchak, Olha Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра Проаналізовано сучасні методи обробки та аналізу ЕКГ. Найбільш ефективним способом обробки та отримання діагностичної інформації є компонентне виявлення кардіопоказників методом, заснованм на вейвлет перетворенні. Класифікація ЕКГ проводилася на 4 класи з допомогою машинного навчання, основу алгоритм випадкового лісу. Алгоритм обробки сигналу реалізувався за допомогою програмного пакету Matlab, класифікація мовою Python.; Modern methods of processing and analysis of ECG are analyzed in the master's thesis. The most effective method of processing and obtaining diagnostic information is the component detection of cardiac indicators by the method based on wavelet transformation. ECG classification was carried out into 4 classes with the help of machine learning, based on the random forest algorithm. The signal processing algorithm was implemented using the Matlab software package, classification in the Python language.

2023-12-27T00:00:00Z Дичик, Іванна Олександрівна Dychyk, Ivanna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43412 2024-03-15T16:28:48Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Метод контролю серцевих показників у кардіосистемах Автори: Дичик, Іванна Олександрівна; Dychyk, Ivanna Короткий огляд (реферат): У магістерській атестаційній роботі розкрито проблему керування серцевим викидом у системі серця методами нелінійної динаміки. Застосовуючи цей підхід до біологічних сигналів (ритм серця), тепер можна виявити закономірності ритмічних процесів організму в нормальних умовах і при зміні динамічної складності хворобливих станів. На основі порівняльного аналізу отриманих за допомогою цього методу змін форми атракторів та індикаторів для виявлення фібриляції передсердь встановлено, що для виявлення фібриляці передсердь в автоматизованому режимі можна використати відмінність між значеннями показників та мультифрактальними параметрами. Для оцінювання можливості використання обраного методу нелінійної динаміки використано критерій Фішера (F-критерій). Отримані результати уможливили розроблення системи оцінювання хаотичних властивостей сигналів. Ми виявили, що метод ПфП більш специфічний, ніж нелінійний метод, а нелінійний індекс є найбільш чутливим. Таким чином, поєднання графічних методів і нелінійних показників покращує точність виявлення.; The master's attestation work revealed the problem of controlling cardiac output in the heart system by methods of nonlinear mechanics. Applying this approach to biological signals (heart rhythm), it is now possible to reveal patterns of rhythmic processes of the body under normal conditions and when the dynamic complexity of disease states changes. Based on the comparative analysis of the changes in the shape of the attractors and indicators for the detection of atrial fibrillation obtained using this method, it was established that the difference between the values of indicators and multifractal parameters can be used to detect atrial fibrillation in an automated mode. Fisher's criterion (F-criterion) was used to assess the possibility of using the chosen method of nonlinear dynamics. The obtained results made it possible to develop a system for evaluating the chaotic properties of signals. We found that the PfP method is more specific than the nonlinear method, and the nonlinear index is the most sensitive. Thus, the combination of graphical methods and nonlinear indicators improves detection accuracy.

2023-12-26T00:00:00Z Верцюх, Володимир Іванович Vertsuch, Volodymyr http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43411 2024-03-15T16:27:59Z 2023-12-27T00:00:00Z

Назва: Метод вимірювання рівня глюкози в крові людини Автори: Верцюх, Володимир Іванович; Vertsuch, Volodymyr Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра досліджено резистивний метод контролю глікемії, показано макет установки для проведення дослідів та подальших вимірювань. Розроблено систему передачі даних з макету на комп'ютер чи телефон. У процесі дослідження проводився аналітичний огляд світових аналогів неінвазивних глюкометрів, методів передачі, патентів на способи неінвазивного визначення рівня цукру. В результаті дослідження було зібрано макет, який вимірює глюкозу резистивним методом. Проведено вимірювання та досліджено залежність опору від концентрації глюкози. Було виявлено оптимальний діапазон частот на яких необхідно проводити вимірювання та розроблено систему комунікації для передачі даних з приладу на комп'ютер.; In the master's qualification work, the resistive method of glycemia control was investigated, the layout of the installation for conducting experiments and further measurements was shown. A system for transferring data from the layout to a computer or phone has been developed. In the course of the research, an analytical review of world analogues of non-invasive glucometers, transmission methods, patents for methods of non-invasive determination of sugar level was carried out. As a result of the research, a model was assembled that measures glucose by the resistive method. The dependence of resistance on glucose concentration was measured and studied. The optimal range of frequencies at which measurements should be performed was found, and a communication system was developed for transferring data from the device to the computer.

2023-12-27T00:00:00Z Богатирчук, Іванна Петрівна Bohatyrchuk, Ivanna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43410 2024-03-15T16:26:47Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Метод аналізу ЕКГ в умовах кардіоблоків інтенсивної терапії Автори: Богатирчук, Іванна Петрівна; Bohatyrchuk, Ivanna Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі досліджено аспекти тонкої структури електрокардіосигналу, та проведено класифікацію існуючих методів на основі огляду робіт, присвячених цій проблемі. Розглянуто методи дискретного та безперервного вейвлетного аналізу електрокардіосигналів та властивості запропонованої та відомих вейвлетоутворюючих функцій, що мають схожі характеристики, такі як однакова центральна частота, центр локалізації вейвлета і однакова ефективна ширина вейвлету. Це дозволить коректно порівнювати та аналізувати результати вейвлет-перетворення та вейвлет-синтезу часових реалізацій різних електрокардіосигналів. Показано результати вейвлет-перетворення та вейвлет-синтезу електрокардіосигналів, виконані із застосуванням розробленого комплексу програм, опис модульної структури та можливостей.; In the qualification work, the aspects of the fine structure of the electrocardio signal were investigated, and the existing methods were classified based on the review of works devoted to this problem. The methods of discrete and continuous wavelet analysis of electrocardiographic signals and the properties of the proposed and known wavelet-forming functions, which have similar characteristics, such as the same central frequency, the center of wavelet localization, and the same effective wavelet width, are considered. This will allow to correctly compare and analyze the results of wavelet transformation and wavelet synthesis of temporal realizations of various electrocardio signals. The results of wavelet transformation and wavelet synthesis of electrocardio signals performed using the developed complex of programs are shown, as well as a description of the modular structure and capabilities.

2023-12-26T00:00:00Z Доскоч, Дмитро Іванович Doskoch, Dmytro http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43362 2024-03-15T16:29:10Z 2023-12-26T00:00:00Z

Назва: Алгоритм та автоматизований програмний засіб обробки ЕМГ-сигналів для виявлення змін у функціонуванні нервово-м’язової системи Автори: Доскоч, Дмитро Іванович; Doskoch, Dmytro Короткий огляд (реферат): У роботі розроблено алгоритм та автоматизований програмний засіб обробки ЕМГ-сигналів у складі комп’ютеризованих міографів для виявлення змін у функціонуванні нервово-м’язової системи. В ядро розробленого алгоритму та програмного засобу обробки ЕМГ-сигналів закладено метод вейвлет-обробки в базисі Мейера, який уможливлює дослідження часових флуктаційних процесів задля вчасного виявлення змін у функціонуванні нервово-м’язової системи. За діагностичні ознаки нервово-м’язової системи використано спектри вейвлет та їх середні значення. На підґрунті алгоритму обробки в MATLAB синтезовано скрипт автоматизованого програмного засобу обробки вейвлет-обробки ЕМГ-сигналу в базисі Мейєра. Коректність роботи розроблено програмного засобу обробки ЕМГ-сигналів підтверджено за експериментальними даними при виявленні змін у функціонуванні нервово-м’язової системи за спектрами вейвлет.; The work developed an algorithm and an automated software tool for processing EMG signals in a cascade of computerized myographs to detect changes in the functioning of the neuromuscular system. The core of the developed algorithm and software for processing EMG signals includes the method of wavelet processing in the Meyer basis, which enables the study of temporal fluctuation processes for the timely detection of changes in the functioning of the neuromuscular system. Wavelet spectra and their average values were used for diagnostic signs of the neuromuscular system. On the basis of the processing algorithm in MATLAB, a script of an automated software tool for wavelet processing of the EMG signal in the Meier basis was synthesized. The correctness of the work of the developed software tool for processing EMG signals was confirmed by experimental data when changes in the functioning of the neuromuscular system were detected by wavelet spectra.

2023-12-26T00:00:00Z Каплунова, Анастасія Сергіївна Kaplunova, Anastasia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39612 2022-12-29T06:08:33Z 2022-12-20T00:00:00Z

Назва: Метод та алгоритм обробки ЕКГ-сигналу в умовах невизначеності Автори: Каплунова, Анастасія Сергіївна; Kaplunova, Anastasia Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра досліджено питання однієї з проблем сучасної кардіології – ризик раптової серцевої смерті. Для вирішення цієї проблеми необхідно удосконалити апартно-програмну частину портативних систем реєстрації та обробки електрокардіосигналу шляхом удосконалення методів та засобів обробки ЕКС з врахванням умов невизначеності. В роботі запропоновано алгоритм аналізу часових параметрів ЕКС, за допомогою якого можна встановити початок реполяризації шлуночків для систем автоматизованої діагностики стану серця, який полягає в тому, що над сигналом проводиться операція згладжування артефактних сплесків, виділяються границі кардіоциклу і здійснюється пошук початку сегменту в заданому інтервалі. Алгоритм обробки електрокардіографічної інформації дозволить діагностувати небезпечні для життя серцеві стани в умовах невизначеності і тим самим знизити ризик раптової серцевої смерті.; One of the problems of modern cardiology - the risk of sudden cardiac death - was investigated in the master's thesis. In order to solve this problem, it is necessary to improve the hardware and software part of portable electrocardiogram signal recording and processing systems by improving the methods and means of processing ECS, taking into account the conditions of uncertainty. The paper proposes an algorithm for the analysis of time parameters of ECS, with the help of which the beginning of ventricular repolarization can be established for systems of automated diagnosis of the state of the heart, which consists in the fact that the operation of smoothing artifactual bursts is performed on the signal, the boundaries of the cardiocycle are distinguished and the beginning of the segment is searched for in the given interval. The electrocardiographic information processing algorithm will make it possible to diagnose life-threatening heart conditions in conditions of uncertainty and thereby reduce the risk of sudden cardiac death.

2022-12-20T00:00:00Z Карнов, Антон Олександрович Karnov Karnov Anton, Anton http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39611 2023-02-02T10:02:09Z 2022-12-20T00:00:00Z

Назва: Алгоритм та метод біометричної ідентифікації особи Автори: Карнов, Антон Олександрович; Karnov Karnov Anton, Anton Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра розроблено алгоритм генерації текстурних ознак для задач біометричної ідентифікації особи за зображенням долоні. На основі аналізу технології біометричної ідентифікації встановлено, що актуальним і важливим є застосування систем комплексної ідентифікації, що дозволить уникнути людських помилок, зв'язаних із застосуванням ненадійних паролів та посилити вимоги до парольної аутентифікації.; In the master's qualification work, an algorithm for generating textural features for biometric identification of a person based on a palm image was developed. Based on the analysis of biometric identification technology, it was found that the use of complex identification systems is relevant and important, which will avoid human errors associated with the use of unreliable passwords and strengthen the requirements for password authentication.

2022-12-20T00:00:00Z Стадник, Діана В’ячеславівна Stadnyk, Diana Vyacheslavivna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39610 2023-02-23T11:53:49Z 2022-12-20T00:00:00Z

Назва: Розробка методів і засобів для автоматизованого контролю параметрів дренажних пристроїв при глаукомі Автори: Стадник, Діана В’ячеславівна; Stadnyk, Diana Vyacheslavivna Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра досліджено питання контролю і налаштування параметрів дренажних пристроїв що нормалізують виведення внутрішньоочної рідини при глаукомі. Описано медичний аспект проблеми глаукоми, представлено основні методи нормалізації ВОТ та методи його виміру. Розроблено математичну модель для дренажів, які використовуються для нормалізації ВОТ при глаукомі. Розроблено алгоритм та блок-схему роботи системи калібрування та перевірки імпланту.; In the master's thesis, the issue of controlling and setting the parameters of drainage devices that normalize the removal of intraocular fluid in glaucoma is investigated. The medical aspect of the problem of glaucoma is described, the main methods of IOP normalization and methods of its measurement are presented. A mathematical model has been developed for drains used to normalize IOP in glaucoma. FAn algorithm and a block diagram of the implant calibration and verification system have been developed.

2022-12-20T00:00:00Z Шкурін, Віктор Сергійович Shkurin, Viktor http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39590 2023-02-24T10:20:18Z 2022-12-20T00:00:00Z

Назва: Метод визначення ступеня зниження сечовини в ході діалізу Автори: Шкурін, Віктор Сергійович; Shkurin, Viktor Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленю методу підвищення зниження концентрації сечовини у діалізних хворих за допомогою автоматизації корегування швидкості ультрафільтрації та проведено моделювання якісного впливу на стан хворого; The qualification master work was specially developed for the method of increasing the concentration of urea in dialysis patients using the automation of ultrafiltration speed correction, and simulation of the qualitative impact on the patient’s condition was carried out.

2022-12-20T00:00:00Z Навозняк, Ростислав Петрович Navoznyak, Rostislav http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39442 2023-02-27T12:39:36Z 2022-12-22T00:00:00Z

Назва: Методи підвищення якості матеріалів після лазерної обробки для біомедичної інженерії Автори: Навозняк, Ростислав Петрович; Navoznyak, Rostislav Короткий огляд (реферат): У даній роботі я розглядав продуктивність процесу лазерної обробки, виконаний за допомогою лазера з модуляцією добротності, вивченого та обговореного для виготовлення мікро-флюїдних пристроїв. Отримані мною результати CLSM для отримання зображень високої роздільної здатності з глибинною селективністю та були проаналізовані за допомогою методу статистики.; Іn thіs wоrk, І cоnsіdеrеd thе prоductіvіty оf thе lаsеr mаchіnіng prоcеss, pеrfоrmеd wіth thе hеlp оf а pоwеr-mоdulаtеd lаsеr, studіеd аnd dіscussеd fоr thе prоductіоn оf mіcrоfluіdіc dеvіcеs. Thе CLSM rеsults оbtаіnеd by mе wеrе usеd tо оbtаіn hіgh-rеsоlutіоn іmаgеs wіth dеpth sеlеctіvіty аnd wеrе аnаlyzеd usіng аn аuxіlіаry stаtіstіcаl mеthоd. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем, Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2022-12-22T00:00:00Z Гонгало, Надія Григоріївна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39395 2023-03-02T10:57:38Z 2022-12-19T00:00:00Z

Назва: Метод та програмний засіб обробки магнітокардіосигналів для підвищення діагностичності комп’ютерних магнітокардіографічних систем Автори: Гонгало, Надія Григоріївна Короткий огляд (реферат): У роботі розроблено метод та програмний засіб обробки магнітокардіосигналів для підвищення діагностичності (збільшення асортименту діагностичної інформації) комп’ютерних магнітокардіографічних систем. В ядро методу обробки магнітокардіосигналів було інтегровано Вейвлет перетворення з базисною функціє Хаара. Як діагностичну інформацію щодо стану серця людини запропоновано використовувати усереднені значення вейвлет-спектрів, які забезпечують процес дослідження часових флуктацій у часовій структурі магнітокардіосигналів при різних значеннях часового масштабу. Таке дослідження є важливим при оперативному виявленні різного генезису патологій у стані шлунково-кишкового стану. В оболонці GUIDE MATLAB реалізовано програмний засіб обробки магнітокардіосигналів з графічною оболонкою для комп’ютерних магнітокардіографічних систем на базі алгоритму обробки, який побудовано на методі Вейвлет обробки з базисною функцією Хаара; The work developed a method and a software tool for processing magnetocardiographic signals for increasing the diagnosticity (increasing the range of diagnostic information) of computer magnetocardiographic systems. Wavelet transformation with the Haar basis function was integrated into the core of the magnetocardiosignal processing method. As diagnostic information about the state of the human heart, it is proposed to use the averaged values of wavelet spectra, which provide the process of studying time fluctuations in the time structure of magnetocardiosignals at different values of the time scale. Such a study is important in the operative detection of various genesis of pathologies in the gastrointestinal state. The GUI MATLAB shell implements a software tool for processing magnetocardiosignals with a graphic shell for computer magnetocardiographic systems based on a processing algorithm built on the Wavelet processing method with the Haar basis function.

2022-12-19T00:00:00Z Петлюк, Олена Вячеславівна Petluk, Olena http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36249 2021-12-17T10:51:11Z 2021-12-14T00:00:00Z

Назва: Метод контролю параметрів варіабельного кардіосигналу у системах Ґолтерівського моніторингу Автори: Петлюк, Олена Вячеславівна; Petluk, Olena Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра досліджено питання контролю параметрів варіабельного кардіосигналу у системах Голтерівського моніторингу з використанням методів нелінійної динаміки Застосування методів нелінійної динаміки фізіологічних сигналів (ритми серця) дозволило виявити закономірності у фізіологічних ритмах здорової людини та визначити закономірності зміни динамічної складності при різних порушеннях чи функціональних станах організму людини. Виконаний порівняльний аналіз змін форми атракторів і показників отриманих за допомогою методів нелінійної динаміки в задачах розпізнавання миготливої аритмії дозволив довести, що зміни в значеннях отриманих показників і мультифрактальних параметрів, можуть бути використані для автоматичного розпізнавання фізіологічного стану організму. Завдяки використанню дисперсійного критерію F зроблено оцінку можливостей використання кожного методу нелінійної динаміки для розпізнавання фізіологічного стану організму. За результатами аналізу отриманих значень F критерію було розроблено систему оцінки хаотичних властивостей сигналів, завдяки якій можливе вирішення поставлених задач. Показано, що у методу ПфП спостерігається більша специфічність, ніж у нелінійних методів, а нелінійні показники мають найбільшу чутливість. Таким чином, об'єднання графічного методу та нелінійних показників збільшує точність розпізнавання. Опис: In the qualification work of the master the question of control of parameters of a variable cardiac signal in systems of Holter monitoring with use of methods of nonlinear dynamics is investigated. The application of methods of nonlinear dynamics of physiological signals (heart rhythms) allowed to identify patterns in the physiological rhythms of a healthy person and to determine patterns of changes in dynamic complexity in various disorders or functional states of the human body. A comparative analysis of changes in the shape of attractors and indicators obtained by nonlinear dynamics in the recognition of atrial fibrillation proved that changes in the values of the obtained indicators and multifractal parameters can be used to automatically recognize the physiological state of the organism. Thanks to the use of the variance criterion F, the possibilities of using each method of nonlinear dynamics to recognize the physiological state of the organism are evaluated. Based on the results of the analysis of the obtained values of the F criterion, a system for estimating the chaotic properties of signals was developed, thanks to which it is possible to solve the set problems. It is shown that the PfP method has greater specificity than nonlinear methods, and nonlinear indicators have the greatest sensitivity. Thus, combining the graphical method and nonlinear indicators increases the accuracy of recognition.

2021-12-14T00:00:00Z Попович, Юрій Юрійович Popovych, Yurii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36248 2021-12-17T10:47:53Z 2021-12-14T00:00:00Z

Назва: Метод опрацювання ритмічного біосигналу у комп’ютерних діагностичних системах Автори: Попович, Юрій Юрійович; Popovych, Yurii Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра вирішено задачу опрацювання ритмічних сигналів у комп’ютерних діагностичних системах із застосуванням методу нейродинамічного кодування. При вирішенні посталої проблеми отримано наступні результати: 1. Розроблено динамічні моделі формування ритмічних біосигналів на різних рівнях обміну інформацією у нервовій системі. 2. Показано, що об'єктивна інформація про функціональні та патологічні зміни в організмі людини може бути виділена в результаті аналізу модуляційних характеристик реєстрованих біосигналів. 3. Розроблено алгоритм вимірювання RR інтервалів у реальному масштабі часу. 4. Розроблено метод та алгоритми нейродинамічного аналізу ритмограм серцевої діяльності. Результати досліджень можуть використовуватись у лікувально-діагностичних закладах із завершеним циклом «діагностика – лікування – прогноз» в амбулаторних, польових. та домашніх умовах.; The qualification work of the master solves the problem of processing rhythmic signals in computer diagnostic systems using the method of neurodynamic coding. When solving the problem, the following results were obtained: 1. Dynamic models of rhythmic biosignals formation at different levels of information exchange in the nervous system have been developed. 2. It is shown that objective information about functional and pathological changes in the human body can be isolated as a result of the analysis of modulation characteristics of the registered biosignals. 3. An algorithm for measuring RR intervals in real time is developed. 4. The method and algorithms of neurodynamic analysis of rhythmograms of cardiac activity are developed. The results of research can be used in medical and diagnostic institutions with a completed cycle "diagnosis - treatment - prognosis" in outpatient, field. and at home. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2021-12-14T00:00:00Z Савка, Богдан Романович Savka, Bohdan http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36247 2021-12-17T10:48:28Z 2021-12-14T00:00:00Z

Назва: Метод автоматизованого виявлення патологічних змін серцево-судинної системи у комп’ютерних діагностичних системах Автори: Савка, Богдан Романович; Savka, Bohdan Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра вирішено наукову задачу виявлення патологічних змін серцево-судинної системи у комп’ютерних діагностчних системах. Розроблено метод автоматизованого виявлення патологічних змін ССС за ЕКС на базі його математичної моделі для отримання нових інформативних ознак. Встановлено відповідність зазначеним вимогам моделі ЕКС у вигляді PCRP. Для дослідження біологічного сигналу (кардіоритмосигналу) розроблено метод аналізу на базі моделі у вигляді PCRS, який уможливить автоматизоване виявлення патологічних змін ССС у комп’ютерних діагностичних системах. Встановлено, що новими інформативними ознаками є спектральні компоненти. Розроблено ПЗ із графічним інтерфейсом, для реалізації статистичного методу аналізу, яке може використовуватись як складова частина спеціалізованого ПЗ комп’ютерних діагностичних систем.; In the qualification work of the Masters, a scientific task of identifying pathological changes in the cardiovascular system in computer diagnostic systems has been solved. The method of automated detection of pathological changes of the cardiovascular system for ECG on the basis of its mathematical model for obtaining new informative features has been developed. Compliance with the following expression requirements in PCRP is established. To study the biological signal (cardiosignal), a method of analysis based on a model in the form of PCRS, which will enable automated detection of pathological changes of SSS in computer diagnostic systems. It is established that new informative features are spectral components. A software with a graphical interface has been developed to implement a statistical analysis method that can be used as an integral part of a specialized software diagnostic system. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2021-12-14T00:00:00Z Гринюк, Іван Олександрович Hryniuk, Ivan http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36246 2021-12-17T10:49:57Z 2021-12-14T00:00:00Z

Назва: Метод встановлення ефективної дози Rg0 випромінювання у системах рентгендіагностики Автори: Гринюк, Іван Олександрович; Hryniuk, Ivan Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра проведене імітаційне моделювання спектру випромінювання рентгенівської трубки. У моделі враховано основні параметри та характеристики процесу. Вона дає можливість зa вiдомими медичними показниками вiрогiдно зімітувати первинне випромінювання у відношенні до експериментального, а це в свою чергу, вказує на адекватність процесу тестування aлгоритмiв їх опрaцювaння у системах рентгендіагностики. Для коректного моделювання використано програмне забезпечення середовища microsoftvisualstudio 2008 express та мови програмування с++.; In the master's qualification work the simulation modeling of the X-ray tube radiation spectrum is carried out. The model takes into account the main parameters and characteristics of the process. It makes it possible to reliably simulate the primary radiation in relation to the experimental one with the help of known medical indicators, which in turn indicates the adequacy of the process of testing algorithms for their processing in X-ray diagnostic systems. MicrosoftVisualStudio 2008 Express software and C ++ programming languages were used for correct modeling. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2021-12-14T00:00:00Z Шатровська, Марія Степанівна Shatrovska, Mariia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36237 2021-12-17T10:53:01Z 2021-12-13T00:00:00Z

Назва: Комп'ютерний засіб тестування методів обробки сигналів дихання людини Автори: Шатровська, Марія Степанівна; Shatrovska, Mariia Короткий огляд (реферат): Наведено результати розробки комп'ютерного засобу тестування методів обробки сигналів дихання як шуму повторного та амплітудо-модульованого методами імітаційного моделювання та програмного засобу Matlab. Імітаційна модель сигналу дихання забезпечує за даними медичних показників (морфопараметрів) імітувати сигнали різних станів органів дихання, що є важливим при тестуванні методів та розроблених їх підґрунті програмних засобів обробки сигналів у комп’ютерних аускультаційних системах. Імітаційна модель сигналу дихання реалізована через відповідне програмне забезпечення (комп’ютерний засіб) в Matlab та є адекватним засобом імітації сигналів дихання різни станів з мінімальними відхиленнями від емпіричних сигналів.; The results of development of a computer tool for testing methods of processing respiratory signals as repeated and amplitude-modulated noise by simulation methods and Matlab software are presented. The simulation model of the respiratory signal provides, according to medical indicators (morphoparameters), to simulate the signals of different respiratory conditions, which is important when testing methods and software based on signal processing in computer auscultation systems. The simulation model of the respiratory signal is implemented through the appropriate software (computer tool) in Matlab and is an adequate means of simulating respiratory signals of different states with minimal deviations from the empirical signals. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2021-12-13T00:00:00Z Пашкевич, Наталія Вікторівна Pashkevych, Nataliia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36236 2021-12-17T10:46:14Z 2021-12-13T00:00:00Z

Назва: Комп'ютерний засіб випробування алгоритмічно-програмного забезпечення обробки біомедичних сигналів як періодично корельованих випадкових процесів Автори: Пашкевич, Наталія Вікторівна; Pashkevych, Nataliia Короткий огляд (реферат): В роботі застосовано ПКВП в якості математичної моделі біомедичних сигналів ритмічного характеру у вигляді, яка по відношенню до відомих поєднує у своїй математичній структурі стохастичність природи та ритмічності біомедичних сигналів, що є актуальним для сигналів біопородження. На підґрунті математичної моделі ПКВП забезпечено можливість реалізації синфазної та компонентної обробки біомедичних сигналів для оцінення можливостей своєчасної діагностики стану організму людини. Розроблено алгоритм та комп’ютерний засіб імітаційного моделювання тестових сигналів для випробування методів обробки біомедичних сигналів. В результаті випробування встановлено, що результати методів обробки є стійкими, інваріантними щодо зміни вхідних параметрів біомедичного сигналу..; The paper uses PCRP as a mathematical model of biomedical signals of rhythmic nature in the form, which, in addition to the known ones, combines in its mathematical structure the stochastic nature and rhythmicity of biomedical signals, which is relevant for biogeneration signals. On the basis of the mathematical model of PCRP the possibility of realization of in-phase and component processing of biomedical signals for an estimation of possibilities of timely diagnostics of a condition of a human body is provided. An algorithm and computer tool for simulation modeling of test signals for testing methods of biomedical signal processing have been developed. As a result of the test it was found that the results of processing methods are stable, invariant with respect to changes in the input parameters of the biomedical signal. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2021-12-13T00:00:00Z Петрук, Світлана Леонідівна Petruk, Svitlana http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36235 2021-12-17T10:43:44Z 2021-12-13T00:00:00Z

Назва: Алгоритмічно-програмне забезпечення обробки електрогастроентерографічних сигналів для підвищення рівня діагностичності комп’ютерних електрогастроентерографів Автори: Петрук, Світлана Леонідівна; Petruk, Svitlana Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення обробки електрогастроентерографічних сигналів для підвищення рівня діагностичності (кількості діагностичної інформації) комп’ютерних електрогастроентерографів. Ядром методу та алгоритму електрогастроентерографічних сигналів є процес Вейвлет перетворення з базисними функціями Мейера, Гауса та Мексиканського капелюха. За діагностичні показники стану шлунково-кишкового стану застосовано значення усереднених вейвлет-спектрів, які забезпечують процес дослідження часових флуктацій у часовій структурі електрогастроентерографічних сигналів при різних значеннях часового масштабу. Таке дослідження є важливим при оперативному виявленні різного генезису патологій у стані шлунково-кишкового стану. Реалізовано в середовищі GUIDE MATLAB програмне забезпечення обробки електрогастроентерографічних сигналів на базі алгоритмічного забезпечення, що ґрунтується на методів Вейвлет-перетворення з різними базисними функціями.; The qualification work developed a method, algorithm and software for processing electrogastroenterographic signals to increase the level of diagnostics (amount of diagnostic information) of computer electrogastroenterographs. The core of the method and algorithm of electrogastroenterographic signals is the Wavelet transform process with the basic functions of Meyer, Gauss and the Mexican Hat. The values of averaged wavelet spectra were used for diagnostic indicators of the gastrointestinal state, which provide the process of studying time fluctuations in the time structure of electrogastroenterographic signals at different values of the time scale. Such research is important at operative detection of various genesis of pathologies in a condition of a gastrointestinal condition. Implemented in the GUIDE MATLAB environment software for processing electrogastroenterographic signals based on algorithmic software based on Wavelet transform methods with different basic functions. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем, Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2021-12-13T00:00:00Z Осецька, Руслана Юріївна Osetska, Ruslana http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36234 2021-12-17T10:47:14Z 2021-12-13T00:00:00Z

Назва: Методи аналізу варіабельної серцевої ритміки у комп’ютерних кардіологічних системах Автори: Осецька, Руслана Юріївна; Osetska, Ruslana Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра досліджено основні аспекти формування та запису електрокардіограм, проаналізовано методи аналізу варіабельності серцевого ритму на тривалих записах ЕКГ, а також розроблено експериментальний програмний комплекс аналізу та інтерпретації електрокардіограм. Розроблений додаток повинен задовольняти вимоги до сучасних програмних комплексів аналізу та інтерпретації ЕКГ. Пропонований програмний комплекс повинен складатися з модуля, що забезпечує виділення та корекцію інформативних ознак електрокардіосигналу у діалоговому режимі, модуля автоматичної розмітки кардіоциклів, а також модуля аналізу варіабельності серцевого ритму холтерівських записів ЕКГ. В результаті досліджень уможливлено підвищення точності постановки діагнозу та скорочення часу, який витрачається лікарем на аналіз електрокардіограм.; In the master’s qualification work the main aspects of formation and recording of electrocardiograms are investigated, methods of analysis of heart rate variability on long ECG recordings are analyzed, and also the experimental software complex of the analysis and interpretation of electrocardiograms is developed. The developed application must meet the requirements of modern software systems for analysis and interpretation of ECG. The proposed software should consist of a module that provides selection and correction of informative features of the electrocardiogram in the dialog mode, a module for automatic marking of cardiocycles, as well as a module for analyzing the heart rate variability of Holter ECG recordings. As a result of research it is possible to increase the accuracy of diagnosis and reduce the time spent by the doctor on the analysis of electrocardiograms. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем, Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2021-12-13T00:00:00Z Лабівська, Вероніка Андріївна Labivska, Veronika http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36020 2021-12-20T13:07:59Z 2021-12-07T00:00:00Z

Назва: Засіб та метод обробки магнітокардіографічних сигналів для підвищення інформативності комп'ютерних магнітокардіографів Автори: Лабівська, Вероніка Андріївна; Labivska, Veronika Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі здійснено обґрунтування структури математичної моделі магнітокардіографічного сигналу та розроблення методу і засобу його обробки. Математичну модель магнітокардіографічного сигналу подано через імпульсний ПКВП. Використано синфазний алгоритм з урахуванням взяємокореляційних пов’язувань між компонентними складовими для обробки магнітокардіографічного сигналу на базі імпульсного ПКВП. Обчислено інформативні показники магнітокардіографічного сигналу у виді кореляційних компонент, які чисельно описують зміни у роботі серця людини. Розроблено скрипт програмного забезпечення на базі Matlab для комп'ютерних магнітокардіографів для автоматизованої обробки магнітокардіографічних сигналів.; In the qualification work the substantiation of the structure of the mathematical model of the magnetocardiographic signal and the development of the method and means of its processing are carried out. The mathematical model of the magnetocardiographic signal is given through pulsed PCSP. The in-phase algorithm is used, taking into account the correlations between the components for processing the magnetocardiographic signal based on pulsed PCSP. Informative indicators of magnetocardiographic signal in the form of correlation components are calculated, which numerically describe changes in the work of the human heart. A Matlab-based software script for computer magnetocardiographs for automated processing of magnetocardiographic signals has been developed. Опис: Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем, Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2021-12-07T00:00:00Z Пʼєх, Андрій Тарасович Piekh, Andriy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33285 2025-09-03T10:21:56Z 2020-12-21T00:00:00Z

Назва: Модернізований апарат для електросон Автори: Пʼєх, Андрій Тарасович; Piekh, Andriy Короткий огляд (реферат): Розглянуто особливості роботи апаратів для електросну, які можна знайти на ринку медтехніки. Розглянуто їх структуру та функціональні можливості. Запропоновано способи їх удосконалення, зокрема реалізації генератора прямокутних імпульсів змінної щілинності на основі використання мікросхеми NE555 або аналога КР1006ВИ1. Застосування цієї мікросхеми дало можливість значного зменшення маси та розмірів друкованого вузла апарату в порівнянні із аналогами. Проведено розрахунки елементів модернізованих вузлів апарату, вибір елементної бази та розроблено топологію друкованої плати та друкованого вузла апарату; Features of work of devices for electrosun which can be found in the market of medical equipment are considered. Their structure and functionality are considered. Methods for their improvement are proposed, in particular the implementation of a generator of rectangular pulses of variable slit based on the use of the NE555 chip or КР1006ВИ1 analog. The use of this chip made it possible to significantly reduce the weight and size of the printed circuit board compared to analogues. The calculations of the elements of the modernized units of the device, the choice of the element base and the topology of the printed circuit board and the printed unit of the device are carried out

2020-12-21T00:00:00Z Сінгур, Владислав Олегович Singur, Vladislav http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33284 2020-12-24T09:35:18Z 2020-12-21T00:00:00Z

Назва: Модернізований іонізатор води сріблом Автори: Сінгур, Владислав Олегович; Singur, Vladislav Короткий огляд (реферат): В роботі проаналізовано проблему дезінфекції та консервації питної води та встановлено, що застосування методу іонізації води сріблом є оптимальним способом вирішення цієї проблеми. Проаналізовано принцип роботи та основні параметри промислових іонізаторів, які є присутні на ринку медичної техніки та розроблено структуру іонізатора, запропоновано шляхи його модернізації та розроблено конструкцію модернізованого іонізатора води сріблом, який є значно меншим за аналоги і володіє більшою кількістю функцій із можливістю налаштування нових шляхом перепрограмування використаного в основі іонізатора мікроконтролера. Розроблено конструкцію модернізованого іонізатора води сріблом; The paper analyzes the problem of disinfection and conservation of drinking water and found that the use of the method of ionization of water with silver is the best way to solve this problem. The principle of operation and basic parameters of industrial ionizers present in the market of medical equipment are analyzed and the structure of the ionizer is developed, the ways of its modernization are offered and the design of the modernized water ionizer with silver is developed, which is much smaller than analogues and has more functions with the ability to configure new ones by reprogramming the microcontroller used in the ionizer. The design of an modernized silver ionizer of water has been developed

2020-12-21T00:00:00Z Стасюк, Віталій Борисович Stasiuk, Vitaliy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33283 2020-12-24T09:42:38Z 2020-12-17T00:00:00Z

Назва: Пристрій прийому та передачі біомедичних сигналів по радіоканалу зв’язку Автори: Стасюк, Віталій Борисович; Stasiuk, Vitaliy Короткий огляд (реферат): В роботі проаналізовано пробему обміну даними зокрема прийому та передабі біомедичних сигналів по радіоканалу зв’язку. Проаналізовано технічне завдання та прототипи систем обміну даними, способи модуляції та перетворення сигналів. Розроблено пристрій прийому та передачі біомедичних сигналів по радіоканалу зв’язку на основі спеціалізованої мікросхеми TRF6900. Також проведено вибір елементної бази та розроблено друковану плату і друкований вузол пристрою. Запропоновано структуру технологічного процесу виготовлення такого пристрою; In the paper there is analyzes the problem of data exchange, in particular the reception and transmission of biomedical signals over the radio. The technical task and prototypes of data exchange systems, methods of signal modulation and conversion are analyzed. A device for receiving and transmitting biomedical signals over a radio communication channel based on a specialized chip TRF6900 has been developed. The element base was also selected and the printed circuit board and the printed circuit board of the device were developed. The structure of the technological process of manufacturing such a device is proposed.

2020-12-17T00:00:00Z Курило, Богдан Володимирович Kurilo, Bohdan http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33282 2020-12-24T09:46:09Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Модернізований опромінювач ультрафіолетовий бактерицидний Автори: Курило, Богдан Володимирович; Kurilo, Bohdan Короткий огляд (реферат): В роботі шляхом аналізу стану проблеми стерилізації та дезінфекції приміщень проаналізовано технічне завдання щодо модернізації опромінювача ультрафіолетового бактерицидного та прикладі опромінювача «Дезар», проаналізовано особливості функціонування та способи реалізації таких опромінювачів, вибрано напрямок дослідження та обґрунтовано спосіб модернізації опромінювача, запропоновано математичну модель опромінювача та на основі її розроблено схемні рішення виконання модернізованого опромінювача. Розроблено конструкцію модернізованого опромінювача ультрафіолетового бактерицидного. Запропоновано технологічні способи реалізації конструкції модернізованого опромінювача.; In the paper is analyzed the state of the problem of sterilization and disinfection of premises, analyzed the technical task of modernization of the ultraviolet bactericidal irradiator on the example of the irradiator "Dezar", the features of operation and methods of implementation of such irradiators, chooses it developed circuit solutions for the modernized irradiator are grounded. The design of the modernized ultraviolet bactericidal irradiator is developed. Technological methods of realization of the modernized irradiator construction are offered.

2020-12-01T00:00:00Z Франчевська, Галина Іванівна Franchevska, Halyna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33262 2020-12-23T09:30:45Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Комп’ютерна система розпізнавання електрокардіосигналу плоду Автори: Франчевська, Галина Іванівна; Franchevska, Halyna Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу присвячено розробці алгоритму та системи розпізнавання електрокардіосигналів плоду у комп’ютерних електрокардіографах. На базі фільтрового методу обробки електрокардіосигналу плоду з врахуванням взаємокореляції розроблено комп’ютерну систему розпізнавання електрокардіосигналів плоду на фоні різноманітних артефактів. Комп’ютерну систему виявлення електрокардіосигналу плоду розроблено із використанням програмного забезпечення MATLAB і SIMULINK.; The master’s thesis is devoted to an algorithm and system for detecting fetal electrocardiographic signals in computer electrocardiographs. Based on the filter method of fetal electrocardiographic processing, taking into the correlation, a computer system for detecting fetal electrocardiographic signals against the background of various artifacts has been developed. The computer system for detecting fetal electrocardiographic signals was developed using MATLAB and SIMULINK software. Опис: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Уніят, Сергій Васильович Uniyat, Serhiy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33250 2020-12-21T10:01:03Z 2020-12-21T00:00:00Z

Назва: Прилад для реєстрації та визначення частоти дихання людини Автори: Уніят, Сергій Васильович; Uniyat, Serhiy Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі розроблено прилад для реєстрації та визначення частоти дихання людини. Розроблено структурну схему приладу, на основі якої розроблено схему принципову електричну. Основою щодо розробки схем структурної та електричної принципової була модель приладу, яку побудовано на принципі аналізу температур між вдихаючим та видихаючим повітрям як перетворювач теплової енергії в електричний сигнал. Використовуючи засіб Simulink проведено експериментальне дослідження теоретичної моделі приладу. Проведено розрахунок електричних вузлів схеми електричної принципової приладу для вибору компонентної бази приладу, розраховано показники надійності, вібростійкості, віброміцності та теплових режимів.; In qualification works the device for registration and definition of frequency of breath of the person is developed. The structural scheme of the device is developed, on the basis of which the basic electric scheme is developed. The basis for the development of structural and electrical schematics was the model of the device, which is based on the principle of analysis of temperatures between inhaled and exhaled air as a converter of thermal energy into an electrical signal. Using Simulink, an experimental study of the theoretical model of the device was performed. The calculation of electrical components of the circuit of the electrical principle of the device for the selection of the component base of the device, the indicators of reliability, vibration resistance, vibration resistance and thermal regimes. Опис: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету

2020-12-21T00:00:00Z Стойка, Олександр Андрійович Stoyka, Oleksandr http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33239 2020-12-23T08:14:58Z 2020-12-20T00:00:00Z

Назва: Комп’ютерна система генерування тестових сигналів серцевих Автори: Стойка, Олександр Андрійович; Stoyka, Oleksandr Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі удосконалено комп’ютерну систему генерування тестових сигналів серцевих. Розроблено імітаційну модель тестових сигналів серцевих у вигляді імпульсного ПКПВ, а саме в межах циклу сигнали подано у вигляді суми подовжених в часовому просторі хвиль (складових) сигналів серця (електрокардіосигналу), а із врахуванням циклічності – у вигляді суми подовжених в усьому часовому просторі k-их циклів сигналів серця з елементами стохастичності. Розроблена комп’ютерна система із використанням засобу MATLAB дає змогу по відомих медичних параметрах генерувати тестові сигнали серця людини сигнали патологій і норм із високою точністю їх відтворення і врахуванням у собі стохастичної циклічності.; The computer system for generating heart test signals has been improved in the qualification work. A simulation model of cardiac test signals in the form of pulsed PCPV was developed, namely within the cycle the signals are presented in the form of the sum of elongated in time space waves (components) of heart signals (electrocardiographic signal), and taking into account cyclicity - in the form of elongated in all time space k. their cycles of heart signals with elements of stochasticity. The developed computer system with the use of MATLAB tool allows to generate test signals of pathologies and norms with high accuracy of their reproduction and taking into account stochastic cyclicity according to known medical parameters. Опис: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-20T00:00:00Z Крещук, Сергій Ігорович Kreshchuk, Serhiy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33235 2020-12-23T07:52:24Z 2020-12-20T00:00:00Z

Назва: Математичне та алгоритмічно-програмне забезпечення комп’ютерних діагностичних реографічних систем Автори: Крещук, Сергій Ігорович; Kreshchuk, Serhiy Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі розроблено програмне забезпечення комп’ютерної діагностичної реографічної системи на базі математичного забезпеченні в основі з моделлю реосигналу як ПКВП. Використовуючи математичне забезпечення системи комп’ютерної розроблено алгоритмічне забезпечення як передумови розробки забезпечення програмного. Засобами MATLAB розроблено програмне забезпечення комп’ютерної діагностичної реографічної системи, яке здійснює автоматизовану обробку реосигналів для збільшення чисельності ознак діагностики стану людських судин.; In the qualification work the software of the computer diagnostic rheographic system on the basis of mathematical providing in a basis with model of a reosignal as PKVP is developed. Using the mathematical software of the computer system, algorithmic software was developed as a prerequisite for software development. MATLAB has developed software for a computer diagnostic rheographic system that performs automated processing of rheosignals to increase the number of signs of diagnosis of human blood vessels. Опис: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-20T00:00:00Z Бородай, Олександр Михайлович Boroday, Oleksandr http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33231 2020-12-21T08:51:20Z 2020-12-20T00:00:00Z

Назва: Прилад для стимуляції м’язів людини електричними імпульсами Автори: Бородай, Олександр Михайлович; Boroday, Oleksandr Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу присвячено розробці приладу для стимуляції м’язів людини електричними імпульсами з покращеними техніко-економічними показників у порівнянні із аналогами, які є присутніми на ринку медичних приладів. З метою теоретичного дослідження функції приладу у середовищі MATLAB як базового засобу експериментального дослідження побудовано його математичну модель у вигляді послідовності прямокутних імпульсів зсунутих в часі з параметрами із змінними параметрами амплітуди, частоти, тривалості імпульсів та загального часу генерації імпульсів. На основі математичної моделі приладу розроблено його схему структурну та схему електричну принципову. Проведено параметричний синтез приладу та обґрунтовано вибір компонентної бази. Розроблено конструкцію приладу, зокрема вибрано тип корпусу, проведено розрахунок механічної міцності та стійкості приладу і здійснено перевірочний розрахунок режимів тепломасопереносу та оптимізовано теплові режими.; Qualification work is devoted to the development of a device for stimulating human muscles with electrical impulses with improved technical and economic performance compared to analogues that are present in the market of medical devices. In order to theoretically study the function of the device in MATLAB as a basic tool for experimental research, its mathematical model in the form of a sequence of rectangular pulses shifted in time with parameters with variable parameters of amplitude, frequency, pulse duration and total pulse generation. Based on the mathematical model of the device, its structural scheme and basic electrical scheme are developed. The parametric synthesis of the device is carried out and the choice of component base is substantiated. The design of the device is developed, in particular the type of the case is chosen, calculation of mechanical durability and stability of the device is carried out and check calculation of modes of heat and mass transfer is carried out and thermal modes are optimized. Опис: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-20T00:00:00Z Бронецька, Вікторія Вікторівна Bronetska, Viktoriia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33228 2020-12-21T11:16:45Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Оцінка впливу віртуальної реальності на стан артеріальних осцилограм для перспективної розробки автоматизованої системи Автори: Бронецька, Вікторія Вікторівна; Bronetska, Viktoriia Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу магістра присвячено вивченню особливостей параметрів спектрального аналізу артеріальної осцилограми після впливу відеофрагментами «Дзюрчання води», «Палахкотіння полум’я» з метою оцінки вегетативного балансу. В роботі обґрунтовано використання спектральних показників артеріальної осцилограми з метою оцінки регуляторних систем ритму серця, відмічена їхня роль у якості індикатора тонусу вегетативної нервової системи. Підтверджено кореляційний зв'язок між рівнем тривожності і домінуючою активністю симпатичної ланки вегетативної нервової системи. Показано достовірну зміну параметрів спектрального аналізу артеріальної осцилограми під впливом відеофрагментів «Дзюрчання води» та «Палахкотіння полум’я». Вирізнено благоприємний вплив відеофрагментів «Дзюрчання води» в плані підвищення тонусу парасимпатичної вегетативної нервової системи і відповідно, зниження симпатичної. Даний факт запропоновано для створення психомоделюючої системи віртуальної реальності. Створено загальний алгоритм психомоделюючої системи віртуальної реальності та загальний алгоритм автоматизованого місця психотерапевта в поєднанні з психомоделюючою системою віртуальної реальності.; The master’s thesis is devoted to the study of the parameters of the spectral analysis of the arterial oscillogram after exposure to the video fragments «Water gurgling», «Flame flame» in order to assess the autonomic balance. The paper substantiates the use of spectral indicators of the arterial oscillogram in order to assess the regulatory systems of heart rhythm, noted their role as an indicator of the tone of the autonomic nervous system. The correlation between the level of anxiety and the dominant activity of the sympathetic part of the autonomic nervous system is confirmed. A significant change in the parameters of the spectral analysis of the arterial oscillogram under the influence of the video fragments «Water gurgling» and «Flame flame» is shown. The beneficial effect of the video fragments «Water gurgling» in terms of increasing the tone of the parasympathetic autonomic nervous system and, accordingly, reducing the sympathetic. This fact is proposed to create a psychomodeling system of virtual reality. The general algorithm of the psychomodeling system of virtual reality and the general algorithm of the automated place of the psychotherapist in combination with the psychomodeling system of virtual reality are created. Опис: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Заверуха, Андрій Володимирович Zaverukha, Andriy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33199 2020-12-21T11:59:54Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Модернізований прилад для дистанційного моніторингу за температурою віддалених медичних об’єктів Автори: Заверуха, Андрій Володимирович; Zaverukha, Andriy Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу присвячено модернізації приладу для дистанційного моніторингу за температурою віддалених медичних об’єктів з метою покращення техніко-економічних показників, що є актуальною роботою в галузі розробок медичних приладів. Знайдено шляхи модернізації приладу на підставі огляду відомих приладів. Для експериментального дослідження функціональності приладу розроблено його математичну модель у вигляді перетворювача з температури в електричну величину та модулятора з амплітудно-балансною модуляцією. Експериментальне дослідження проведено в середовищі MATLAB. На підставі аналізу схеми структурної та електричної принципової базового приладу знайдено шляхи щодо його модернізації. Модернізовано схеми структурну та електричну принципову базового приладу, що забезпечило покращення його техніко-економічних параметрів. Здійснено процедуру параметричного синтезу модернізованого приладу та оцінено його експлуатаційні характеристики.; Qualification work is devoted to the modernization of the device for remote monitoring of the temperature of remote medical facilities in order to improve the technical and economic indicators, which is relevant in the field of development of medical devices. Ways to modernize the device are found on the basis of a review of known devices. For experimental research of functionality of the device its mathematical model in the form of the converter from temperature in electric size and the modulator with amplitude-balance modulation is developed. The experimental study was performed in MATLAB. On the basis of the analysis of the scheme of the structural and electrical principle of the basic device the ways of its modernization are found. The structural and electrical schematics of the basic device were modernized, which ensured the improvement of its technical and economic parameters. The procedure of parametric synthesis of the modernized device is carried out and its operational characteristics are estimated. Опис: Роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Левенець, Владислав Олегович Levenets, Vladyslav http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33188 2020-12-29T18:11:08Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Модернізований мозковий електростимулятор Автори: Левенець, Владислав Олегович; Levenets, Vladyslav Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз технічного завдання, огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, побудовано математичну модель приладу для електростимуляції мозку, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого приладу. Програмними та інструментальними засобами середовища MATLAB Simulink створено віртуальну лабораторну установку для досліджень імпульсного понижуючого регулятора постійної напруги.; In the master's qualification work, an analysis of the terms of reference, a review of known solutions and a choice of research directions, a mathematical model of a device for electrical brain stimulation, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device were carried out. The software and instrumentation of the MATLAB Simulink environment has created a virtual laboratory setup for researching a pulsed dc voltage regulator Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Косар, Ліля Петрівна Kosar, Lilya http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33187 2020-12-29T18:12:15Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Автоматизоване робоче місце медичного працівника відділу реєстратури Автори: Косар, Ліля Петрівна; Kosar, Lilya Короткий огляд (реферат): В роботі проведено аналіз технічного завдання, аналітичний огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, розроблено математичну модель процесу роботи реєстратури, побудовано фізичну та логічну моделі. Представлено структуру і функціональне призначення програмного комплексу для автоматизації роботи реєстратури; The analysis of the technical task, the analytical review of the known decisions and the choice of the direction of research are carried out in the work, the mathematical model of process of work of the registry is developed, the physical and logical model is constructed. The structure and functional purpose of the software package for automation of the registry are presented Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Дороніна, Іванна Олексіївна Doronina, Ivanna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33186 2020-12-29T18:13:35Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Агентно-орієнтована система для поліклінічного відділення Автори: Дороніна, Іванна Олексіївна; Doronina, Ivanna Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційна робота магістра на тему «Агентно-орієнтована система для поліклінічного відділення» складається із вступу, аналітичної, основної та науково-дослідної частини, розділу «Охорона праці та безпека життєдіяльності», висновків, переліку літератури та додатків. В аналітичній частині дано визначення програмного агента та проведений аналіз існуючих програмних аґентів. Розглянуто типи програмних аґентів, інструментарій для створення програмних аґентів. Проаналізовано програмні платформи для створення програмних аґентів. Приділено увагу мультиагентним системам та архітектурі мультиагентних застосувань. Розглянуто питання застосування агент-орієнтованого моделювання в сфері охорони здоров'я.; The master's qualification work on "Agent-oriented system for the outpatient department" consists of an introduction, analytical, main and research part, section "Occupational safety and health", conclusions, bibliography and appendices. The analytical part defines the software agent and analyzes the existing software agents. Types of software agents, tools for creating software agents are considered. Software platforms for creating software agents are analyzed. Attention is paid to multiagent systems and architecture of multiagent applications. The application of agent-oriented modeling in the field of health care is considered. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Гринчук, Катерина Валеріївна Hrynchuk, Кateryna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33185 2020-12-29T18:14:40Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Цифровий вимірювач частоти серцевих скорочень Автори: Гринчук, Катерина Валеріївна; Hrynchuk, Кateryna Короткий огляд (реферат): В кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз технічного завдання, огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, побудовано математичну модель біомедичних процесів у вигляді закону Бугера-Ламберта-Бера, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого пристрою, розроблено конструкцію пристрою. Запропоновано імітаційну модель коливального контуру повірочної установки вимірювачів АТ і ЧСС, побудована в середовищі Matlab Simulink; In the master's qualification work, an analysis of the technical task, a review of known solutions and the choice of a research direction was carried out, a mathematical model of biomedical processes was built in the form of the Bouguer-Lambert-Beer law, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device was carried out, a device design was developed. A simulation model of the oscillatory circuit of the calibration rig for blood pressure and heart rate meters, built in the Matlab Simulink environment, is proposed Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Побережний, Василь Васильович Poberezhny, Vasyl http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33184 2020-12-29T18:15:50Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Модернізований прилад для променевої терапії Автори: Побережний, Василь Васильович; Poberezhny, Vasyl Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз технічного завдання, огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, побудовано математичну модель приладу для променевої терапії, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого приладу, розроблено конструкцію приладу. Розроблено комп’ютерну імітаційну модель медичного зображення та створено спрощену математичну модель томографічного зображення. Отримано радоніський образ томографічного зображення та проведено його реконструкцію зображення та підібрано параметри для покращення якості томографічного зображення.; In the master's qualification work, an analysis of the terms of reference, a review of known solutions and the choice of a research direction, a mathematical model of a device for radiation therapy was built, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device was carried out, a device design was developed. A computer simulation model of a medical image was developed and a simplified mathematical model of a tomographic image was created. A radon image of the tomographic image was obtained and its image was reconstructed and parameters were selected to improve the quality of the tomographic image Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Побережний, Михайло Васильович Poberezhny, Mykhailo http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33183 2020-12-29T18:17:06Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Прилад для дистанційного вимірювання температури тіла людини Автори: Побережний, Михайло Васильович; Poberezhny, Mykhailo Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз технічного завдання, огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, побудовано математичну модель приладу для дистанційного вимірювання температури, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого приладу, розроблено конструкцію приладу. Наведено результати експериментальних досліджень впливу теплової ізоляції та розміщення термоелектричного тепломіру на його покази при дослідженні тепловіддачі людини із використанням пакету прикладних програм Comsol Multiphysics; In the master's qualification work, an analysis of the technical task, a review of known solutions and the choice of a research direction was carried out, a mathematical model of a device for remote temperature measurement was built, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device was carried out, and a device design was developed. The results of experimental studies of the effect of thermal insulation and placement of thermoelectric heat meters on its readings in the study of human heat transfer using the Comsol Multiphysics software package are presented Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Обєдняк, Роман Андрійович Obiedniak, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33182 2020-12-29T18:18:28Z 2020-12-17T00:00:00Z

Назва: Автоматизований метод аналізу стадії діабетичної ретинопатії з використанням зображень сітківки Автори: Обєдняк, Роман Андрійович; Obiedniak, Roman Короткий огляд (реферат): Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмного рішення для автоматизації аналізу стадії діабетичної ретинопатії з точністю не меншою 82 % для навчальної вибірки та 77 % тестової вибірки. Було проаналізовано існуючі методи дослідження в офтальмології та запропонована автоматизація діагностування за допомогою розробленого програмного рішення на основі мови програмування Python та програмної нейромережевої бібліотеки Keras. Система, яка буде спроможна прогнозувати стадію чи наявність хвороби, може мати рекомендаційний чи наказовий характер. Встановлення завдання, та розробка в цьому напрямку дає змогу визначенню місця та розвитку штучного інтелекту в медицині.; The purpose of the master’s thesis is to develop a software solution to automate the analysis of the stage of diabetic retinopathy with an accuracy of at least 82 % for the training sample and 77 % of the test sample. The existing research methods in ophthalmology were analyzed and the automation of diagnosis with the help of the developed software solution based on the Python programming language and the software neural network library Keras was proposed. A system that can predict the stage or presence of a disease can be advisory or prescriptive. The problem statement and development in this direction allow to determine the place and development of artificial intelligence in medicine. Опис: Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-17T00:00:00Z Бугальська, Тетяна Орестівна Bugalska, Tatiana http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33179 2020-12-29T18:24:56Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Модернізований апарат для дистанційної літотрипсії Автори: Бугальська, Тетяна Орестівна; Bugalska, Tatiana Короткий огляд (реферат): В роботі проведено аналіз технічного завдання, аналітичний огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, розроблено математичну модель ударної хвилі у вигляді імпульсу звукової хвилі, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого пристрою, розроблено конструкцію пристрою.; The paper analyzes the terms of reference, an analytical review of known solutions and the choice of research direction, a mathematical model of a shock wave in the form of a sound wave pulse is developed, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device is carried out, a device design is developed. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2020-12-01T00:00:00Z Столяр, Максим Володимирович Stolyar, Maxim http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29876 2020-03-02T10:31:07Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод та система динамічного ультрафіолетового випромінювання при лікуванні псоріазу Автори: Столяр, Максим Володимирович; Stolyar, Maxim Короткий огляд (реферат): Метою роботи є створення системи динамічного ультрафіолетового випромінювання та розробка тестового приладу та написання дієвого програмного забезпечення по заданій системі. В магістерській роботі проведено аналіз систем автоматичного керування діодною матрицею при лікуванні псоріазу. Запропоновано метод для автоматичного вимкнення при певних налаштуваннях.; The purpose of the workis to create a system of dynamic ultraviolet radiation and to develop a test instrument and write effective software for a given system. In the master's work the analysis of systems of automatic control of a diode matrix at treatment of psoriasis is carried out. A method for automatically shutting down in certain settings is suggested. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Карпович, Назарій Олегович Karpovich, Nazarii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29871 2020-02-28T13:21:52Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод і засоби контролю стану серцево-судинної системи людини за реографічними сигналами Автори: Карпович, Назарій Олегович; Karpovich, Nazarii Короткий огляд (реферат): Роботу присвячено питанням обгрунтування методу та засобів контролю стану серцево-судинної системи людини за реографічними сигналами. Проаналізовано методику проведення реографічних досліджень. Проаналізовано технічні засоби, що використовуються при реографічних дослідженнях. Показано недоліки таких методів та систем і запропоновано шляхи їх усунення.; The work is devoted to the questions of substantiation of the method and means of control of the condition of the cardiovascular system of the person by rheographic signals. Methods of conducting reographic studies are analyzed. The technical means used in the rheographic studies are analyzed. The disadvantages of such methods and systems are shown and the ways of their elimination are suggested. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Махніцький, Максим Тарасович Machnitsky, Максим http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29870 2020-03-02T10:01:21Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Обґрунтування вибору математичної моделі ритмічних біосигналів Автори: Махніцький, Максим Тарасович; Machnitsky, Максим Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено питанням обґрунтування вибору математичної моделі ритмічних біосигналів для задач діагностування патологічних станів організму людини. Проведено аналіз фізичної природи ряду біосигналів, таких як електрокардіосигнал, сигнал пульсової хвилі, реографічний сигнал тощо та встановлено що їм притаманна коливна структура. Обґрунтовано вибір математичної моделі такого роду сигналів у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, що є природною моделлю коливних процесів. Проведено верифікацію математичної моделі.; The master's qualification work is devoted to the problems of grounding of selection of the mathematical model of rhythmic biosignals for the problems of diagnosing of pathological conditions of the human body. The physical nature of a number of biosignals, such as electrocardiogram, pulse wave signal, rheographic signal, etc., has been analyzed and the oscillatory structure is inherent in them. The choice of mathematical model of this kind of signals in the form of a periodically correlated random process, which is a natural model of oscillatory processes, is substantiated. The mathematical model is verified. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Косик, Віталій Ярославович Kosik, Vitalii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29868 2020-03-02T10:01:19Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Опрацювання електрокардіосигналу методом стаціонарних компонент Автори: Косик, Віталій Ярославович; Kosik, Vitalii Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено питанням статистичного опрацювання електрокардіосигналу методом стаціонарних компонент. Проведено аналіз відомих математичних моделей та методів опрацювання електрокардіосигналу, обгрунтовано вибір математичної моделі його у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, розглянуто синфазний метод опрацювання та розроблено процедуру опрацювання електрокардіосигналу методом стаціонарних компонент.; Master's qualification work is devoted to the questions of statistical processing of electrocardiosignal by the method of stationary components. The analysis of known mathematical models and methods of electrocardiosignal processing is performed, the choice of mathematical model of it in the form of periodically correlated random process is substantiated, the sinphase method of processing is considered, and the procedure of electrocardiosignal processing by the method of stationary components is developed. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Небожук, Роман Богданович Nebozhuk, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29857 2020-03-02T10:01:16Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод виділення огинаючої складової мовних сигналів для ефективного їхнього кодування Автори: Небожук, Роман Богданович; Nebozhuk, Roman Короткий огляд (реферат): Роботу присвячено питанням розроблення методу виділення огинаючої складової мовних сигналів для ефективного їхнього кодування. Показано, що для ефективної роботи вкодерів при кодуванні мовних сигналів важливим є виділення огинаючої складової часової реалізації мовного сигналу або його спектру. Проаналізовано методи виділення огинаючої складової та запропоновано використання з цією метою перетворення Гільберта. Проведено моделювання процесу виділення огинаючої складової в середовищі Matlab.; The work is devoted to the development of the method of selection of the envelope component of speech signals for their effective coding. It is shown that for the efficient operation of encoders when encoding speech signals, it is important to select the envelope component of the temporal realization of the speech signal or its spectrum. The methods of selection of the envelope component are analyzed and the use of the Hilbert transform for this purpose is proposed. The process of selection of the envelope component in the Matlab medium is simulated. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Баліхін, Вадим Владиславович Balikhin, Vadym http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29856 2020-03-02T10:01:17Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Імітаційна модель сфігмографічного сигналу для систем діагностики периферійного кровообігу Автори: Баліхін, Вадим Владиславович; Balikhin, Vadym Короткий огляд (реферат): Роботу присвячено питанням розроблення імітаційної моделі сфігмографічних сигналів для задачі тестування програмного забезпечення систем діагностики периферійного кровообігу. Розглянуто природу сфігмографічних сигналів, їхні параметри, та сформульовано вимоги до імітаційної моделі. Розроблено імітаційну модель у вигляді вектора значень сигналу в межах періоду з періодичним його повторенням та у вигляді суміші заникних синусоїд.; The work is devoted to the development of a simulation model of sphygmographic signals for the task of testing the software of systems of diagnostics of peripheral circulation. The nature of sphygmographic signals, their parameters, and requirements for the simulation model are considered. A simulation model is developed as a vector of signal values within a period with its periodic repetition and as a mixture of stagnant sinusoids. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя.

2019-12-01T00:00:00Z Самець, Роман Ігорович Samets, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29855 2020-03-02T10:01:17Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Підвищення продуктивності медичних генераторів озону Автори: Самець, Роман Ігорович; Samets, Roman Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено питанням удосконалення методів отримання озону в озоногенераторах шляхом зниження амплітуди напруги живлення електродів озоногенератора при збільшенні частоти напруги до 50 кГц. Також обгрунтовано доцільність застосування напруги у вигляді двополярних прямокутних імпульсів.; The master's qualification work is devoted to the improving the methods for increasing the productivity of ozone generators by reducing the amplitude of the voltage ozone generators electrodes with increasing voltage frequency to 50 kHz. Also, the expediency of applying pressure in the form of bipolar rectangular pulses. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Пронів, Петро Іванович Proniv, Petro http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29872 2020-03-02T10:01:18Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод та засоби підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах Автори: Пронів, Петро Іванович; Proniv, Petro Короткий огляд (реферат): Роботу присвячено питанням обгрунтування методу та засобів підвищення точності аутентифікації особи в медичних системах. Проаналізовано методи біометричної аутентифікації та вибрано для наступних досліджень метод аутентифікації за голосом. Запропоновано критерій аутентифікації та блок-схему аутентифікації за голосом.; The paper deals with the issues of substantiation of the method and means of improving the accuracy of the person's authentication in medical systems. The methods of biometric authentication are analyzed and the method of voice authentication is selected for further studies. An authentication criterion and a block diagram of voice authentication are proposed Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Николайчук, Володимир Іванович Nikolaychuk, Volodymyr http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29792 2020-03-02T10:01:07Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Розроблення засобів відбору сигналів для електроенцефалографічних діагностичних систем Автори: Николайчук, Володимир Іванович; Nikolaychuk, Volodymyr Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню засобів відбору сигналів для електроенцефалографічних діагностичних систем. Проведено аналіз типів електродів та запропоновано конструкцію із нерівномірною поверхнею для кращого проникнення через волосяні покриви голови та кращого контакту з поверхнею шкіри голови. Для збільшення вхідного опору запропоновано використати повторювачі напруги. Розроблено структуру одного каналу підсилення та фільтрації електроенцефалографічних сигналів.; Master's qualification work is devoted to the development of signal selection tools for electroencephalographic diagnostic systems. The types of electrodes were analyzed and a design with a non-uniform surface was proposed for better penetration through the scalp and better contact with the scalp. It is suggested to use voltage repeaters to increase the input impedance. The structure of one channel of amplification and filtering of electroencephalographic signals has been developed. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Ковалик, Сергій Васильович Kovalik, Serhii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29791 2020-02-28T13:29:07Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Система відбору електроміографічних сигналів для задачі біопротезування кисті руки Автори: Ковалик, Сергій Васильович; Kovalik, Serhii Короткий огляд (реферат): Кваліфікаційну роботу магістра присвячено обґрунтуванню структури системи відбору електроміографічних сигналів з поверхні передпліччя для задачі формування сигналів керування виконавчими елементами протеза кисті руки. Запропоновано структуру поверхневих активних електродів та схемо-технічні рішення виконання кіл попереднього підсилення електроміографічних сигналів.; The master's qualification work is devoted to the substantiation of the structure of the electromyographic signal selection system from the surface of the forearm for the task of forming the control signals of the executive elements of the prosthesis of the hand. The structure of surface active electrodes and circuit-technical solutions for performing circles of pre-amplification of electromyographic signals are proposed. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Журавлюк, Іван Миколайович Zhuravlyuk, Ivan http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29789 2020-02-28T13:29:54Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Покращення якості зображень для цифрової Х-променевої діагностики Автори: Журавлюк, Іван Миколайович; Zhuravlyuk, Ivan Короткий огляд (реферат): Роботу присвячено питанням покращення якості зображень для цифрової Х-променевої діагностики. Проаналізовано задачу отримання та аналізу рентгенівських зображень, способи їхнього опрацювання та перетворень, зокрема нормалізації, зміни колірної гами, яскравості та контрасту для підвищення роздільної здатності та можливості виділення меж структурних елементів органів.; The work is dedicated to improving the quality of images for digital X-ray diagnostics. The task of obtaining and analyzing x-ray images, methods of their processing and transformations, including normalization, change of color scale, brightness and contrast, to increase the resolution and the ability to isolate the boundaries of structural elements of organs are analyzed Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Вапляк, Андрій Петрович Vaplyak, Andrii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29788 2020-02-28T13:30:49Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Підвищення ефективності методу біометричної аутентифікації людини за відбитками пальців Автори: Вапляк, Андрій Петрович; Vaplyak, Andrii Короткий огляд (реферат): Роботу присвячено питанням підвищення ефективності методу біометричної аутентифікації людини за відбитками пальців. Проаналізовано відомі методи аутентифікації особи, зокрема статичні та динамічні і встановлено, що методи біометричної аутентифікації є більш точними в порівнянні з іншими методами. Метод аутентифікації за відбитками пальців відрізняється відносною простотою та підвищеною надійністю. Проаналізовано основні недоліки методу та шляхи їх усунення для підвищення ефективності методу.; The work is devoted to the questions of increasing the efficiency of the method of biometric authentication of a person by fingerprints. Known methods of identity authentication, in particular static and dynamic, are analyzed and biometric authentication methods are found to be more accurate than other methods. The fingerprint authentication method is relatively simple and has increased reliability. The main disadvantages of the method and the ways of their elimination to increase the efficiency of the method are analyzed. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Іскра, Андрій Валерійович Iskra, Andrii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29725 2020-03-03T17:15:37Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод оцінювання частоти основного тону для медичних діагностичних систем Автори: Іскра, Андрій Валерійович; Iskra, Andrii Короткий огляд (реферат): Роботу присвячено питанням оцінювання частоти основного тону для медичних діагностичних систем. Цей парметр голосових сигналів є індивідуальним та відображає особливості роботи голосового апарату при формуванні голосних та вокалізованих звуків. Проаналізовано методи оцінювання частоти основного тону та запропоновано метод, який ґрунтується на оцінюванні авто кореляційної функції вибірок з голосового сигналу.; The work is devoted to the questions of estimating the frequency of the main tone for medical diagnostic systems. This voice parameter is individual and reflects the peculiarities of the voice apparatus's operation in the formation of vocal and voiced sounds. The methods of estimating the main tone frequency are analyzed and the method based on the estimation of the autocorrelation function of samples from the voice signal is proposed Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Кінаш, Роман Володимирович Kinash, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29647 2020-02-28T13:31:45Z 2019-12-22T00:00:00Z

Назва: Метод обробки фонокардіосигналу для виявлення мітральної недостатності клапанів серця людини Автори: Кінаш, Роман Володимирович; Kinash, Roman Короткий огляд (реферат): Кінаш Роман Володимирович. Метод обробки фонокардіосигналу для виявлення мітральної недостатності клапанів серця людини. – Рукопис. Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 «Біомедична інженерія», Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2019. Дипломну роботу магістра присвячено розробленні методу обробки фонокардіосигналу для виявлення мітральної недостатності клапанів серця людини. У роботі обґрунтовано математичну модель фонокардіосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка має засоби та методи поєднання стохастичної природи та повторності сигналу, що є властивим для сигналів біологічного походження. На базі обґрунтованої математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу застосовано компонентний метод для обробки фонокардіосигналу, який дає змогу оперативно виявити мітральну недостатність клапанів серця людини. Розроблено програмне забезпечення в середовищі Matlab для автоматичних систем діагностики функціонального стану серцево-судинної системи на основі компонентного методу обробки фонокардіосигналу як періодично корельованої випадкової послідовності. Ключові слова: фонокардіосигнал, математична модель, періодично корельований випадковий процес, обробка, компонентний метод, виявлення мітральної недостатності клапанів серця людини, автоматизована система.; Kinash Roman. A method of phonocardiogram processing for a human heart valves mitral insufficiency detection. - Manuscript. Master's thesis on the specialty 163 "Biomedical Engineering", Ternopil Ivan Puliuj National Technical University, Ternopil, 2019. The master's thesis is devoted to the development of a method of processing the phonocardiosignal to detect the mitral insufficiency of the valves of the human heart. On the basis of a valid mathematical model in the form of a periodically correlated random process, a component method for the processing of phonocardiosignal is applied, which allows to expeditiously detect the mitral insufficiency of the valves of the human heart. The software in Matlab environment for automatic systems of diagnostics of the functional state of the cardiovascular system is developed based on the component method of processing the phonocardiosignal as a periodically correlated random sequence. Keywords: phonocardiosignal, mathematical model, periodically correlated random process, processing, component method, detection of mitral insufficiency of human heart valves, automated system. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-22T00:00:00Z Мислінський, Віталій Сергійович Myslinskyi, Vitaliy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29640 2020-03-02T16:00:50Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод виявлення евентуальних ритмічних біосигналів для систем тривалого моніторингу Автори: Мислінський, Віталій Сергійович; Myslinskyi, Vitaliy Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу магістра присвячено розробленню методу виявлення евентуальних ритмічних біосигналів для систем тривалого моніторингу. Проведено верифікацію програмного забезпечення з метою створення методики метрологічних випробувань систем автоматичного виявлення та аналізу таких сигналів. Це уможливило коректне використання конструктивних методів спектрально-кореляційного аналізу при дослідженні варіабельності евентуальних ритмічних біосигналів.; The master's thesis is devoted to the development of a method for detecting possible rhythmic biosignals for long-term monitoring systems. Software verification has been carried out in order to create a methodology for metrological testing of systems for automatic detection and analysis of such signals. This made possible the correct use of constructive methods of spectral-correlation analysis in the study of the variability of possible rhythmic bio signals. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Шельчук, Аліна Олександрівна; Shelchuk, Alina http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29635 2020-03-02T16:00:45Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Фільтровий метод аналізу ритму електрокардіосигналу у системах тривалого моніторингу Автори: Шельчук, Аліна Олександрівна;; Shelchuk, Alina Короткий огляд (реферат): В роботі проведено аналітичний огляд існуючих методів аналізу варіабельності серцевого ритму (ВСР), розглянуто фактори, які спричиняють ВСР та її нестаціонарність. Зроблено логічний умовивід про необхідність використання періодично корельованого випадкового процесу (ПКВП) як математичної моделі ВСР для побудови методів її аналізу як нестаціонарного процесу. Розглянуто фільтровий метод аналізу нестаціонарної ВСР та побудовано цифровий фільтр для даного методу; In this paper an analytical review of existing methods of heart rate variability (HRV) analysis are given and different factors which cause HRV and its non-stationarity. The logical conclusion about necessity of use of periodically correlated stochastic process (PCSP) as mathematical model of HRV for construction of methods of HRV analysis as non-stationary process is made. Filter method of non-stationary HRV analysis is considered and digital filter for this method is constructed Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Сірук, Юрій Григорович Siruk, Yuriy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29634 2020-03-02T16:00:46Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод аналізу ритмічних біосигналів у біотехнічних реабілітаційних системах ранньої діагностики Автори: Сірук, Юрій Григорович; Siruk, Yuriy Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу магістра присвячено розробленню методу аналізу ритмічних біосигналів у біотехнічних реабілітаційних системах ранньої діагностики. Удосконалено метод аналізу електрокардіосиґналу у біотехнічних реабілітаційних системах ранньої діагностики та оцінювання його характеристик з метою визначення інформативно-інваріантних ознак електрокардіосиґналу в рамках математичної моделі у вигляді періодично корельованого ВП. На базі аналізу характеристик математичної моделі електрокардіосиґналу у вигляді періодично корельованого ВП та синфазного методу аналізу, встановлено, що вони дають змогу розширити можливість статистичної оцінки імовірнісної характеристики стану серцево-судинної системи людини шляхом впровадження в область кардіології нового класу інформативних ознак – кореляційних компонент, які характеризують зміни фазово-часової структури, і дають змогу своєчасно виявити порушення в роботі серця людини; The master's thesis is devoted to the development of a method of analysis of rhythmic biosignals in biotechnical rehabilitation systems of early diagnostics. The method of analysis of electrocardiosignal in biotechnical rehabilitation systems of early diagnostics and evaluation of its characteristics with the purpose of determination of informative-invariant signs of electrocardiosignal in the framework of mathematical model in the form of periodically correlated VP is improved. Based on the analysis of the characteristics of the mathematical model of the electrocardiosignal in the form of periodically correlated VP and in-phase method of analysis, it is found that they allow to extend the possibility of statistical estimation of the probabilistic characterization of the condition of the cardiovascular system of the person by introducing into the field of cardiology a new class of informative features - correlative components changes in the phase-time structure, and allow timely detection of abnormalities in the human heart. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Пшеничняк, Володимир Ігорович Pshenychnyak, Volodymyr http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29633 2020-03-02T16:00:53Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод аналізу структурних характеристик зображень у системах медичної інтроскопії Автори: Пшеничняк, Володимир Ігорович; Pshenychnyak, Volodymyr Короткий огляд (реферат): У дипломнiй роботi розроблено комп’ютерну iмiтaцiйну модель томографічного зображення, яка уможливлює імітацію заданого тестового зображення та подальше його використання при тестувaннi aлгоритмiв опрaцювaння у системах медичної інтроскопії з метою покращення структурних характеристик. Для вирішення проблеми підвищення якості комп'ютерних томограм запропоновано використовувати математичні методи обробки медичних зображенні засобами MATLAB, які дозволяють отримати більш контрастні й детальні комп'ютерні томограми; The master's thesis is devoted to the development of a method of analysis of rhythmic biosignals in biotechnical rehabilitation systems of early diagnostics. In the thesis the computer simulation model of the tomographic image was developed, which makes it possible to simulate a given test image and further use it when testing algorithms for processing in medical introscopy systems in order to improve the structural characteristics. To solve the problem of improving the quality of computer tomographs, it is proposed to use mathematical methods of medical image processing with MATLAB, which allow to obtain more contrasting and detailed computer tomograms. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Жаран, Ніна Сергіївна Zharan, Nina http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29632 2020-03-01T08:30:06Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Імітаційна модель добового ритмокардіосигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем голтерівського моніторингу Автори: Жаран, Ніна Сергіївна; Zharan, Nina Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу магістра присвячено побудові імітаційної моделі добового ритмокардіосигналу на базі моделі у вигляді періодично корельовано випадкової послідовності для задачі верифікації алгоритмів роботи систем голтерівського моніторингу. В роботі наведено обгрунтування використання математичної моделі ритмокардіограми як періодично корельованої випадкової послідовності. Для отримання нових інформативних інваріантних характеристик – спектральних компонент, застосовано синфазний та компонентний методи аналізу варіабельної ритмокардіограми із використанням спектрально-кореляційного методу. Створено програмне забезпечення із графічним інтерфейсом, яке реалізує статистичний метод аналізу, і є придатним для використання як складової частини спеціалізованого програмного забезпечення автоматизованих комп’ютерних електрокардіографічних систем.; The master's thesis is devoted to the construction of a simulation model of a daily rhythmocardio signal on the basis of the model in the form of periodically correlated random sequence for the task of verifying the algorithms of the Holter monitoring systems. The paper substantiates the use of the mathematical model of the rhythmocardiogram as a periodically correlated random sequence. To obtain new informative invariant characteristics - spectral components, in-phase and component methods of analysis of variable rhythmocardiogram using spectral-correlation method were applied. Graphical interface software has been created that implements the statistical method of analysis and is suitable for use as part of specialized software for automated computer electrocardiographic systems.

2019-12-01T00:00:00Z Гураль, Андрій Богданович Hural, Andriy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29631 2020-03-01T08:31:28Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Метод оцінювання функціонального стану людини для первинного діагностування аритмій Автори: Гураль, Андрій Богданович; Hural, Andriy Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу магістра присвячено розробленню методу оцінювання функціонального стану людини для первинного діагностування аритмій. В роботі анотовано фільтрований фотоплетизмографічний сигнал та проведено розмітку піків Р-інтервалів ЕКГ із використанням алгоритму розмітки. Досягнуто покращення якості досліджуваного сигналу шляхом фільтрації РР-інтервалограми, що уможливило підвищення точності результатів аналізу варіабельного серцевого ритму. За результатами побудовано скатерограми для фотоплетизмографічного сигналу із присутністю аритмії та в нормі. Зроблено висновок про те, що різниця між РР-інтервалами вказує на порушення серцевого ритму, тобто присутність аритмії.; The master's thesis is devoted to the development of a method for assessing a person's functional status for the primary diagnosis of arrhythmias. The annotated filtered photoplethysmographic signal was annotated and the ECG P-interval peaks were labeled using a markup algorithm. Improvement of the quality of the investigated signal was achieved by filtering the PP intervals, which made it possible to improve the accuracy of the results of the analysis of the variable heart rate. According to the results, scatograms for the photoplethysmographic signal with the presence of arrhythmia and normal were constructed. It is concluded that the difference between PP-intervals indicates a disturbance of the heart rhythm, ie the presence of arrhythmia. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Луцюк, Ольга Володимирівна Lucyuk, Olga http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29630 2020-03-02T04:00:57Z 2019-12-22T00:00:00Z

Назва: Метод аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людини Автори: Луцюк, Ольга Володимирівна; Lucyuk, Olga Короткий огляд (реферат): У дипломній роботі розроблено методу аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людини. В основі методу аналізу електроретиносигналу лежить процедура Вейвлет перетворення з базисною функцією Морле. За інформативні оцінки прийнято усередненні спектри коефіцієнтів вейвлет перетворення (усереднених вейвлет-спенктрів), які дають змогу дослідити характерні часові флуктації у структурі електроретиносигналу у різних масштабах часу, що є важливим при своєчасному прояву патологічних змін у функціонуванні сітківки ока. Розроблено алгоритм та програмне забезпечення аналізу електроретиносигналу із використанням програмного середовища Matlab.; In the diploma work the method of analysis of the electroretinosignal was developed to increase the informativeness of systems of diagnostics of the state of the retina human eye. The method analysis of the ectroretinosignal is based on the wavelet transform procedure with the basic Morle function. For informative estimation the averaged spectra of the wavelet transform coefficients (averaged wavelet spectra) were adopted, which make it possible to investigate the characteristic temporal fluctuations in the structure of the electroretinosignal at different scales of time which is important for the timely manifestation of pathological changes in the functioning of the retina. Algorithm and software for analysis of electroretinosignal with the use of software Matlab have been developed. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-22T00:00:00Z Бойко, Роман Романович Boyko, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29616 2020-02-28T13:41:14Z 2019-12-21T00:00:00Z

Назва: Алгоритмічно-програмне забезпечення оцінювання психоемоційного стану людини за тета-хвилями електроенцефалографічного сигналу Автори: Бойко, Роман Романович; Boyko, Roman Короткий огляд (реферат): У дипломній роботі розроблено алгоритмічно-програмне забезпечення оцінювання психоемоційного стану людини за тета-хвилями електроенцефалографічного сигналу на основі Вейвлет-перетворення з базисною функцією Хаара. Вейвлет-перетворення електроенцефалографічного сигналу дало змогу отримати інформативні ознаки у вигляді усереднених Вейвлет спектрів, які кількісно відображають переходи між психоемоційними станами у людини. Із використанням засобу MATLAB та його утиліти GUIDE розроблено програмне забезпечення із графічним інтерфейсом користувача для аналізу електроенцефалосигналу з метою оцінювання психоемоційного стану людини за тета-хвилями.; In the diploma work the algorithmic-software of estimation of the psycho-emotional state of the person by theta-waves of the electroencephalographic signal on the basis of the wavelet transform with the basic Haar function is developed. The wavelet transform of the electroencephalographic signal made it possible to obtain informative features in the form of averaged wavelet spectra, which quantitatively reflect the transitions between psycho-emotional states in humans. Using MATLAB and its GUIDE utility, software has been developed with a graphical user interface for analyzing the electroencephalosignal signal in order to assess a person's psycho-emotional state by theta waves. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя.

2019-12-21T00:00:00Z Данильчук, Михайло Петрович Danylchuk, Mykhaylo http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29615 2020-03-02T16:00:23Z 2019-12-01T00:00:00Z

Назва: Медична інформаційна система для відбору та зберігання біомедичних даних Автори: Данильчук, Михайло Петрович; Danylchuk, Mykhaylo Короткий огляд (реферат): Дипломну роботу магістра присвячено розроблення концептуального підходу медичної професійно-орієнтованої системи (МПОС) контролю стану серцево-судинної системи та провести програмну реалізацію її основних модулів Обґрунтовано модель системи у вигляді блок-схеми структурної організації системи. Складено вимоги до проведення експериментального дослідження з врахуванням характеристик системи. Обгрунтовано вибір системи керування базами даних (СКБД) MySQL як програмного забезпечення, забезпечено розмежування доступу до ресурсів системи для користувачів. Це уможливило розподіл інтерфейсу тестування в залежності від рівня користувачів в межах однієї системи.; The master's thesis is devoted to the development of conceptual approach of medical professional-oriented system (IPOS) to control the condition of the cardiovascular system and to carry out programmatic implementation of its basic modules. The model of the system in the form of a block diagram of the structural organization of the system is substantiated. Requirements for conducting an experimental study with the characteristics of the system have been made. The choice of MySQL database management system (DBMS) as a software is justified, the access to system resources for users is differentiated. This made it possible to distribute the test interface based on the level of users within the same system. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-01T00:00:00Z Цимбаліста, Зоряна Сергіївна Tsymbalista, Zoryana http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29609 2020-03-02T10:25:53Z 2019-12-21T00:00:00Z

Назва: Алгоритмічно-програмне забезпечення детектування електрокардіосигналів плоду у комп’ютерних електрокадіографах Автори: Цимбаліста, Зоряна Сергіївна; Tsymbalista, Zoryana Короткий огляд (реферат): У дипломній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення детектування електрокардіосигналів плоду у комп’ютерних електрокадіографах. На базі синфазного методу опрацювання електрокардіосигналу плоду із урахування взаємокореляційних зав’язків між стаціонарними компонентами розроблено алгоритмічне забезпечення детектування електрокардіосигналів плоду у комп’ютерних електрокадіографах на фоні різного виду перешкод (біосигнали та артефакти матері, завади апаратури та інші). На основі алгоритмічне забезпечення розроблено програмне забезпечення детектування електрокардіосигналів плоду у комп’ютерних електрокардіографах із використанням програми Matlab.; In the diplom work the method, algorithm and software of detection of fetal electrocardiosignal in computer electrocadiographs were developed. On the basis of the synphase method of processing of the electrocardiograph of the fetal, taking into account the inter-correlation relations between the stationary components, algorithmic support for detecting the electrocardiosignal of the fetal in computer electrocadiographs against the background of various types of interference (biosignals and other artifacts) was developed. Algorithmic software is based on the software of fetal electrocardiosignal signaling in computer electrocadiographs using Matlab software. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-21T00:00:00Z Моргулець, Яна Сергіївна Morgulets, Yana http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29605 2020-03-03T16:00:09Z 2019-12-21T00:00:00Z

Назва: Метод обробки електроенцефалосигналів при психоемоційному навантаженні для підвищення інформативності електроцефалографічних систем Автори: Моргулець, Яна Сергіївна; Morgulets, Yana Короткий огляд (реферат): У дипломній роботі розроблено метод обробки електроенцефалосигналів при психоемоційному навантаженні для підвищення інформативності електроцефалографічних систем. Метод обробки обробки електроенцефалосигналів базується на математичній моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу та синфазного методу без урахування взаємозв’язку між кореляційними компонентами. Така модель дає змогу виявити появу змін у структурі електроенцефалосигналу за показниками зміни періодної складової у вигляді усереднених кореляційних компонент отриманих в межах часо-зсувного вікна. Розроблено програмне забезпечення на основі синфазного методу для обробки електроенцефалосигналів при психоемоційному навантаженні в програмному середовищі Matlab.; In the diploma work the method processing of electroencephalosignals at psychoemotional loading is developed to increase the information content of electrocephalographic systems. The method of processing the analysis of electroencephalosignal is based on a mathematical model in the form of a periodically correlated random process and a synphase method without taking into account the relationship between the correlation components. This model makes it possible to detect changes in the structure of the electroencephalosignal by indicators of change of the periodic component in the form of averaged correlation components obtained within the time-shift window. Software is developed on the basis of a synphase method for processing of electroencephalosignals at psycho-emotional loading in the Matlab software environment. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя.

2019-12-21T00:00:00Z Савіцька, Оксана Олександрівна Savitska, Oksana http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29589 2020-02-28T13:44:27Z 2019-12-20T00:00:00Z

Назва: Метод обробки електроенцефалосигналів впродовж 24 годин при епілепсії для комп’ютерних електроенцефалографічних систем Автори: Савіцька, Оксана Олександрівна; Savitska, Oksana Короткий огляд (реферат): У дипломній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення обробки електроенцефалосигналу впродовж 24 годин як кусково-випадкової послідовності білих шумів та адитивної суміші гармонічних функцій різної частоти для виявлення часових зон прояву епілепсії. В основі методу виявлення епілепсії у людини лежить процедура коваріаційної обробки з базисними функціями різної частоти в межах ковзного вікна по реалізації електроенцефалосигналу впродовж 24 годин. На основі методу розроблено алгоритм та програмного забезпечення застосовано пакет прикладних програм MATLAB для комп’ютерних електроенцефалографічних систем.; The diploma work has developed a method, algorithm and software for the processing of electroencephalosignal signal within 24 hours as a piecewise random sequence of white noise and an additive mixture of harmonic functions of different frequency for detection of time zones of epilepsy. The method of detection of epilepsy in humans is based on the procedure of covariance processing with basic functions of different frequency within the sliding window for the implementation of electroencephalosignal within 24 hours. Based on the method, the algorithm was developed and the software was applied to MATLAB software package for computer electroencephalograph systems. Опис: Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя

2019-12-20T00:00:00Z