http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/73 2026-04-10T02:42:25Z 2026-04-10T02:42:25Z Яворський, Богдан Хвостівський, Микола Хвостівська, Лілія http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51415 2026-01-27T10:16:13Z 2022-01-01T00:00:00Z

Назва: Інформаційні технології в наукових досліджень Автори: Яворський, Богдан; Хвостівський, Микола; Хвостівська, Лілія

2022-01-01T00:00:00Z Yavorska, Evhenia Yavorskyy, Bohdan Hryniuk, Ivan Tiutiunnyk, Oksana Pinaiev, Bogdan Zhukov, Alexey Dzierżak, Róża Marassulov, Ussen http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50816 2026-01-01T04:18:39Z 2025-12-01T00:00:00Z

Назва: Modern methods of image quality enhancement in intrascopic medical imaging: comparative analysis and development trends Автори: Yavorska, Evhenia; Yavorskyy, Bohdan; Hryniuk, Ivan; Tiutiunnyk, Oksana; Pinaiev, Bogdan; Zhukov, Alexey; Dzierżak, Róża; Marassulov, Ussen Короткий огляд (реферат): This article presents a systematic review of modern methods for enhancing image quality in intrascopic diagnostic systems. It discusses the technical aspects of intrascopy, classifies image enhancement algorithms, and analyzes the role of artificial intelligence and deep learning. A comparative analysis of traditional and AI-based methods is provided, along with an outlook on emerging technologies.

2025-12-01T00:00:00Z Yavorska, Evhenia Tsupryk, Halyna Kotov, Yaroslav Dzierżak, Róźa Reshetnik, Oleksandr Bokovets, Viktoriia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50815 2026-01-01T04:18:42Z 2025-12-01T00:00:00Z

Назва: Evaluating interoperability and data quality in FHIR-based AI assessment pipelines Автори: Yavorska, Evhenia; Tsupryk, Halyna; Kotov, Yaroslav; Dzierżak, Róźa; Reshetnik, Oleksandr; Bokovets, Viktoriia Короткий огляд (реферат): We present a comprehensive implementation and evaluation of a Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR)–based pipeline for patient-facing AI assessment. In this pipeline, patient-reported symptoms are ingested via a FHIR-compliant REST API as Observation resources, processed by an AI inference engine, and returned as structured FHIR output (e.g. Condition or DiagnosticReport resources). We performed a synthetic comparative study against a traditional, non-standardized data exchange approach (such as ad-hoc JSON or HL7 v2), measuring key metrics: data transmission latency, information completeness, and semantic integrity. Our results show that the FHIR pipeline yields substantially higher data completeness and fidelity (capturing nearly all required fields with correct coding) compared to the legacy format, at the cost of only modest increases in payload size and processing time. In numbers, the FHIR approach retained about 95% of required data fields versus ~70% for the custom pipeline, illustrating the benefit of standardized resource profiles. These findings align with prior work on FHIR-enabled data harmonization pipelines. We conclude that using FHIR standards significantly enhances data quality and interoperability for AI-driven patient assessment, providing a reusable blueprint for clinical AI system developers. All code for pipeline diagrams and performance charts (using Graphviz, Mermaid, Matplotlib, etc.) is made available to support reproducibility.

2025-12-01T00:00:00Z Khvostivskyy, Mykola Biloshytska, Khrystyna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50398 2025-12-13T04:14:35Z 2025-10-13T00:00:00Z

Назва: Automated detection of parkinsonian-type tremor based on EMG signal processing Автори: Khvostivskyy, Mykola; Biloshytska, Khrystyna

2025-10-13T00:00:00Z Khvostivskyi, Mykola Talalai, Ihor http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50397 2025-12-13T04:14:20Z 2025-11-10T00:00:00Z

Назва: Adaptive detection of epileptic activity in EEG signals based on morphological analysis and the Neyman-Pearson criterion Автори: Khvostivskyi, Mykola; Talalai, Ihor

2025-11-10T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Гринюк, Іван Олександрович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50388 2025-12-13T04:14:32Z 2025-01-01T00:00:00Z

Назва: Застосування нейромережних технологій для підвищення інформативності медичних зображень Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Гринюк, Іван Олександрович Короткий огляд (реферат): У роботі розглянуто сучасні підходи до використання штучних нейронних мереж для підвищення якості та інформативності медичних зображень у системах інтраскопічної діагностики, зокрема представлено метод та засіб підвищення якості стоматологічних інтраскопічних зображень на основі інтеграції класичних алгоритмів цифрової обробки та глибинних нейронних мереж. Окрему увагу приділено аналізу згорткових нейронних мереж (CNN), архітектури U-Net та генеративних змагальних мереж (GAN). Проведено огляд переваг та недоліків їх застосування у медичних задачах. Актуальність дослідження зумовлена потребою у точнішій візуалізації дрібних структур зубів і тканин ротової порожнини, що є критично важливим для ранньої діагностики стоматологічних захворювань. Запропонований підхід включає три ключові етапи: попередню обробку зображень (усунення шумів та нормалізація яскравості), реконструкцію даних за допомогою архітектури U-Net, а також оцінювання результатів за об’єктивними метриками (PSNR, SSIM) та суб’єктивними експертними оцінками стоматологів. Наведено результати моделювання роботи прототипу нейромережного методу, спрямованого на зменшення шуму та підвищення контрастності зображень. Експериментальні дослідження продемонстрували, що запропонований метод забезпечує підвищення PSNR на 15–20 % та покращення SSIM у середньому на 0,1–0,15 у порівнянні з класичними методами фільтрації. Отримані результати підтверджують ефективність використання комбінованого підходу для обробки стоматологічних інтраскопічних зображень. Метод дозволяє зберегти дрібні анатомічні деталі, знизити вплив шумів і артефактів та підвищити інформативність зображень, що у свою чергу створює передумови для більш точної клінічної діагностики та підтримки прийняття рішень у стоматологічній практиці.

2025-01-01T00:00:00Z Hrynchyshyn, Vitalii Hevko, Olena Khvostivskyi, Mykola http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50383 2025-12-12T04:15:49Z 2025-12-08T00:00:00Z

Назва: Method for assessing the presence of fetal heart activity based on template subtraction and wavelet analysis Автори: Hrynchyshyn, Vitalii; Hevko, Olena; Khvostivskyi, Mykola

2025-12-08T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Гринюк, Іван Олександрович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50373 2025-12-10T16:20:54Z 2025-01-01T00:00:00Z

Назва: МЕТОД АДАПТИВНОЇ КОМПЕНСАЦІЇ ЗАВАД У ЗОБРАЖЕННЯХ ІНТРАСКОПІЧНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ НА ОСНОВІ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗУ ТА ФІЛЬТРАЦІЇ ЛОКАЛЬНОГО КОНТРАСТУ Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Гринюк, Іван Олександрович Короткий огляд (реферат): Запропоновано новий метод підвищення якості інтраскопічних зображень, який базується на ада- птивній компенсації завад шляхом поєднання вейвлет-декомпозиції та фільтрації локального конт- расту. Актуальність проблеми обумовлена тим, що сучасні системи медичної візуалізації часто фо- рмують зображення з низьким рівнем контрастності, значним рівнем шуму, неоднорідним освітленням та артефактами руху, що ускладнює точну діагностичну інтерпретацію. Постановка задачі виконана як зворотна задача відновлення сигналу. Запропоновано алгоритм побудови фільтраційної послідовності, що передбачає багаторівневу вейвлет-декомпозицію, адаптивну обробку коефіцієнтів деталізації та реконструкцію сигналу з подальшим застосуванням CLAHE, guided filtering та bilateral smoothing. Моделювання та експериментальні дослідження проводилися в середовищі MATLAB R2023a з використанням відкритих медичних баз (Kvasir, HyperKvasir, EndoVis). Результати показали, що метод дозволяє суттєво підвищити значення метрик PSNR та SSIM, знизити NIQE і BRISQUE, а також зберегти текстурну інформативність анатомічних структур. Порівняння з класичними методами (гістограмне вирівнювання, CLAHE, bilateral filtering) підтвердило вищу ефективність запропонованого підходу, що особливо важливо для діагностики в ендоскопії, гастроскопії та стоматологічній інтраскопії. Отримані результати демонструють переваги запропонованого методу над базовими підходами у збереженні текстурної інформації та підвищенні локального контрасту. Практичне значення роботи полягає у можливості інтеграції методу в системи реального часу для підвищення точності медичних висновків та мінімізації ризику пропуску патологій. Розроблений метод відкриває перспективи використання в клінічній практиці, телемедицині та системах підтримки прийняття рішень.

2025-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Котов, Ярослав Андрійович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50372 2025-12-10T16:20:51Z 2025-04-01T00:00:00Z

Назва: Визначення вимог та обмежень щодо інтеграції існуючих ШІ-сервісів із медичними інформаційними системами Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Котов, Ярослав Андрійович Короткий огляд (реферат): У тезах розглянуто ключові вимоги та обмеження щодо інтеграції існуючих сервісів штучного інтелекту (ШІ) з медичними інформаційними системами для оптимізації процесу суб'єктивного обстеження пацієнтів. Визначено архітектурні рішення на основі сервісно-орієнтованого підходу та стандартів HL7 FHIR, запропоновано методи забезпечення безпеки, конфіденційності даних відповідно до HIPAA та GDPR. Проаналізовано обмеження щодо інтеграції, пов'язані з якістю даних, інтернетз'єднанням та проблемами упередженості ШІ-моделей. Представлено порівняльний аналіз ефективності запропонованого підходу з традиційними методами опитування

2025-04-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Котов, Ярослав Андрійович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50371 2025-12-10T16:17:10Z 2025-11-01T00:00:00Z

Назва: Архітектурні вимоги та обмеження при інтеграції генеративних AI-сервісів з медичними інформаційними системами на базі стандарту HL7 FHIR Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Котов, Ярослав Андрійович

2025-11-01T00:00:00Z Гевко, Олена Василівна Паляниця, Юрій Богданович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50122 2025-10-29T04:13:11Z 2025-06-15T00:00:00Z

Назва: BLUETOOTH НАВУШНИКИ ІЗ МЕДИКО-ДІАГНОСТИЧНИМИ ФУНКЦІЯМИ Автори: Гевко, Олена Василівна; Паляниця, Юрій Богданович Короткий огляд (реферат): У результаті проведеного дослідження було розроблено інноваційний технологічний продукт –Bluetooth навушники із медико-діагностичними функціями. Така інтеграція дозволяє користувачам отримувати дані про стан свого здоров'ябез необхідності використання додаткових спеціалізованих пристроїв, що робить процес медичного контролю більш зручним та доступним. Використовуючи методи морфологічного аналізу було проведено структурно-схемний синтез Bluetooth навушників із медико-діагностичними функціями, що дозволило визначити 20 потенційних варіантів конструкції. З цих варіантів експертним шляхом було обрано чотири найефективніші із медико-діагностичними функціями, які представляють собою інтегративне рішення сучасних викликів у сфері медицини, технологій та соціальної інклюзії. Створені Bluetooth навушники є медико-діагностичними інструментами, які дозволяють здійснювати моніторинг різноманітних фізіологічних параметрів користувачів в режимі реального часу. Зокрема розроблено і описанопринципи роботи Bluetooth навушників із функціями слухового апарату, пульсоксиметра, корекції заїкання та отоакустичної емісії. Більш детально в роботі обґрунтовано основні технічні та математичні аспекти функціонування Bluetooth навушника із функцією реєстратора отоакустичної емісії, який дозволяє оцінити функціональний стан структур внутрішнього вуха, зокрема зовнішніх волоскових клітин, які є найбільш чутливими до різноманітних пошкоджуючих факторів. З його допомогою можливе здійснення ранньої діагностики порушень слуху, навіть до появи суб'єктивних симптомів.

2025-06-15T00:00:00Z Khvostivski, Mykola Kirash, Victoriia Khvostivska, Liliia Karabinenko, Yuliia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50072 2025-09-26T03:14:53Z 2025-09-22T00:00:00Z

Назва: Method and algorithm of window wavelet processing of photopletysmographic signal in the Mayer basis as a tool for diagnostic arrhythmias Автори: Khvostivski, Mykola; Kirash, Victoriia; Khvostivska, Liliia; Karabinenko, Yuliia

2025-09-22T00:00:00Z Хвостівський, Микола Хвостівська, Лілія Уніят, Сергій Кубашок, Ольга http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/50000 2025-09-07T09:13:42Z 2025-08-28T00:00:00Z

Назва: МАТЕМАТИЧНЕ, АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ВЕЙВЛЕТ-ОБРОБКИ ПУЛЬСОВИХ СИГНАЛІВ В БАЗИСІ МОРЛЕ Автори: Хвостівський, Микола; Хвостівська, Лілія; Уніят, Сергій; Кубашок, Ольга Короткий огляд (реферат): В роботі розроблено метод (математичне забезпечення) на базі вейвлет-перетворення в базисі Морле та алгоритмічно-програмне забезпечення задля комп’ютерної обробки пульсових сигналів з метою виявлення флуктуаційно-часових структурних змін на різних масштабах спостереження. Таке дослідження забезпечило обчислення нових діагностичних ознак щодо стану судин людини у вигляді 2D та 3D спектральних зображень вейвлет-коефіцієнтів, чим підвищено рівень діагностичних можливостей комп'ютерних фотоплетизмографів.Під час створення спеціалізованого програмного забезпечення застосовано інструменти середовища Matlab, а для реалізації автоматизованої обробки у складі комп’ютерних фотоплетизмографічних систем було використано модуль Matlab Guide.Досліджено ефективність роботи розроблено програмного забезпечення для обробки пульсового сигналу з метою виявлення своєчасних змін у стані судинної системи. Результати показали, що розроблене програмне забезпечення функціонує коректно та достовірно відображає судинні зміни, що підтверджується у вигляді 3D і усереднених 2D спектральних представлень вейвлет-коефіцієнтів, які виступають новими діагностичними індикаторами

2025-08-28T00:00:00Z Vakulenko, Dmytro Vakulenko, Lyudmyla Kaverinsky, Vladislav Malakhov, Kyrylo Grushko, Valentyn Hevko, Olena http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48476 2025-05-07T15:11:42Z 2025-02-13T00:00:00Z

Назва: Chapter 1.Demonstrating the Validity of Methods for Studying and Evaluating the Results of Spectral Analysis of Arterial Oscillograms Recorded During Blood Pressure Measurement and AI Algorithms for Detecting Risks of Mental Diseases Автори: Vakulenko, Dmytro; Vakulenko, Lyudmyla; Kaverinsky, Vladislav; Malakhov, Kyrylo; Grushko, Valentyn; Hevko, Olena Короткий огляд (реферат): This study presents an innovative application of blood pressure monitoring with developed software methods for evaluating arterial oscillograms to diagnose the state of the autonomic nervous system. Despite the complexity of the physical interpretation of the origin of ultraslow-frequency waves (ULF) recorded during arterial oscillography, the results of the spectral analysis of ULF allowed the authors to substantiate their informativeness as an indicator of the level of activity of the CNS control signal. The results also confirmed the conclusions from the literature that the power of ultraslow waves increases significantly when the body's regulatory systems are depleted. To ensure the availability and convenience of arterial oscillography methods and analysis of its results, the authors first developed the Oranta-AO information system (a web environment, mobile application, cloud computing kernel). The data obtained were used to study the dynamics and assess the adaptive capabilities of the organism. The artificial intelligence algorithms and machine learning methods developed in this process, which are part of the expert system, provide additional information for specialists to make the necessary decisions. The results obtained make it possible to use these methods to diagnose premorbid conditions, evaluate treatment outcomes, predict various pathological, mental and functional conditions, and apply them in tele-rehabilitation. The main scientific contributions from the perspective of complex systems analysis and classifier development presented in this research are as follows: obtaining a base feature set from a general data set where the number of features significantly exceeds the number of data rows, using clustering in a reduced dimensional space to find objectively separable classes; taking into account correlations between features specific to one or only a few (but not all) classes and using the products of such features as input parameters to increase classification accuracy; developing a methodology for base feature set expansion by searching for their class-specific correlations with additional features and selecting those that most increase classification accuracy. This study explores the clustering of arterial oscillogram (AO) data among a sample of patients, focusing on ultra-low-frequency (ULF) indicators and their relationship with depression levels. Through dimensionality reduction using UMAP, two distinct classes emerged, categorized as milder and more severe cases. Using machine learning methods, an automated classifier was developed based on correlated ULF indicators, leading to improved classification accuracy. By incorporating ULF parameters as well as products of correlated parameters and additional measured factors, the classifier achieved high reliability in estimating depression levels. In particular, the nearest neighbors method yielded accuracies of up to 0.9792. This research enables the creation of an automated diagnostic classification AI service capable of reliably estimating at least four levels of depression based on AO analysis. The last part of the article presents the results of the implementation of arterial oscillogram analysis methods and AI algorithms in the Oranta-AO information system. The developed Oranta-AO information system has been put into medical practice in a number of leading clinics in Ukraine.

2025-02-13T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Яворська, Євгенія Богданівна Дозорський, Василь Григорович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48327 2025-04-15T09:12:21Z 2024-08-28T00:00:00Z

Назва: Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 163 «Біомедична інженерія» Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович Короткий огляд (реферат): Методичні рекомендації розроблено на підставі законів України «Про освіту» та «Про вищу освіту», Положень «Про організацію освітнього процесу в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя», «Про екзаменаційну комісію з атестації здобувачів вищої освіти Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя», «Про недопущення академічного плагіату в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя», «Про академічну доброчесність учасників освітнього процесу Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя», «Про кваліфікаційні роботи студентів Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, інших нормативних та розпорядчих документів. Опис: Метою методичних вказівок є надання допомоги в організації раціональної та ефективної роботи щодо збору матеріалів, підготовки та захисту кваліфікаційної роботи бакалавра. Вони визначають цілі та завдання кваліфікаційної роботи, права та обов’язки здобувачів, обов’язки та функції керівника, стадії та етапи виконання роботи, вимоги щодо структури та обсягу роботи, до її оформлення, організації підготовки до захисту перед екзаменаційною комісією, порядок захисту та оцінювання. Методичні вказівки встановлюють загальні вимоги до побудови, змісту та оформлення кваліфікаційних робіт бакалаврів, які виконуються на кафедрі біотехнічних систем факультету прикладних інформаційних технологій та електроінженерії Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя.

2024-08-28T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Паляниця, Юрій Богданович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48291 2025-04-15T09:08:20Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Парадигма проектування інформаційних систем для автономного, неінвазійного контролю та корекції функціонального стану організму людини Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Паляниця, Юрій Богданович

2023-01-01T00:00:00Z Tymkiv, Pavlo Tkachuk, Roman Yanenko, Oleksiy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46966 2025-01-02T16:05:50Z 2024-12-01T00:00:00Z

Назва: Optimization methods for parameter identification model of test electroretinosignal to assess neurotoxicity risks Автори: Tymkiv, Pavlo; Tkachuk, Roman; Yanenko, Oleksiy Короткий огляд (реферат): The development of advanced optimization methods plays a crucial role in the enhancement of diagnostic tools in the biomedical field, particularly in the analysis of complex physiological signals. Electroretinography (ERG) is a widely used diagnostic technique that records electrical responses generated by the retina in response to light stimuli, providing valuable insights into the functional health of retinalcells. ERG is instrumental in diagnosing conditions such as retinitis pigmentosa, diabetic retinopathy, and neurotoxicity. However, the analysis of low-intensity electroretinograms (ERG) presents numerous challenges, particularly due to noise and signal distortion, which complicate accurate signal interpretation.Main purpose of this study.This paper is dedicated to developing an expert system for real-time analysis of electroretinographic signals (ERS), focusing on optimizing the parameters of a mathematical model for ERS analysis in conditions where noise and other distortions are present. The primary aim is to improve the accuracy and efficiency of ERG data processing, enabling early detection of neurotoxicity and other retinal conditions. To achieve this, we applied advanced optimization techniques, such as the Nelder-Mead method, known for its effectiveness in handling non-smooth, noisy functions.Conclusions.1. The application of the Nelder-Mead algorithm for optimizing the complex and noisy ERS modelsignificantly improved the performance of ERG data analysis. The algorithm's adaptability to varying optimization conditions allowed for more accurate model parameter determination, particularly in the context of real-time neurotoxicity detection.2. Reduction in Processing Time: The time complexity analysis revealed that the Nelder-Mead method reduced the time required to compute the model coefficients by approximately 15%. This improvement was achieved while maintaining the necessary precision for reproducing the test electroretinosignal, making it suitable for real-time applications.3. Computational Efficiency: One of the key findings of this study is that the use of the Nelder-Mead algorithm reduced the computational load by up to 30%. This makes the method feasible for use in expert systems designed for real-time ERS analysis, allowing for the monitoring of functional changes in the retina during the early stages of neurotoxicity detection.

2024-12-01T00:00:00Z Tymkiv, Pavlo Kłos-Witkowska, Aleksandra Bahrii-Zaiats, Oksana Kovalyk, Serhii http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46628 2024-12-21T04:06:43Z 2024-10-02T00:00:00Z

Назва: Smart Prosthetics in Surgery: AI-Driven Tactile Feedback Using Piezoelectric Sensors Автори: Tymkiv, Pavlo; Kłos-Witkowska, Aleksandra; Bahrii-Zaiats, Oksana; Kovalyk, Serhii Короткий огляд (реферат): This paper explores the innovative application of piezoelectric sensors in robotic prosthetics for surgical systems, emphasizing their potential to enhance tactile feedback during delicate procedures. Piezoelectric sensors can efficiently convert mechanical pressure and vibrations into electrical signals, offering a crucial means for surgeons to feel and interpret force, texture, and other surface characteristics in real time. The ability to generate and transmit tactile feedback through cloud-based systems allows for the creation of a database of tactile patterns, enabling automated recognition of specific tactile interactions during surgery. The integration of artificial intelligence (AI) further enhances the system by learning from collected data, predicting future interactions, and optimizing pattern recognition. Additionally, combining piezoelectric sensors with other types of sensory inputs, such as temperature and strain gauges, allows for a multi-dimensional feedback system. This results in an immersive experience, granting surgeons precise control over their robotic tools. The continuous improvement of these systems through AI and data collection holds vast potential for future developments in robotic surgery, leading to more accurate, safer procedures and better patient outcomes. This research underscores the transformative impact of AI-driven, multi-sensory feedback systems in enhancing the capabilities of robotic-assisted surgeries.

2024-10-02T00:00:00Z Khvostivska, Liliia Khvostivskyi, Mykola Dediv, Iryna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46337 2024-10-05T03:09:48Z 2024-06-14T00:00:00Z

Назва: Mathematical, algorithmic and software support for signals wavelet detection in electronic communications Автори: Khvostivska, Liliia; Khvostivskyi, Mykola; Dediv, Iryna Короткий огляд (реферат): In the work based on wavelet processing of signals in the Mexican HAT mother base, a mathematical (method) and algorithmic support for wavelet detection of useful signals in electronic communications against the background of noises was developed. 3D and 2D (averaged 3D) wavelet spectra, taking into account scale and shift indicators, are used as wavelet features for signal detection. Wavelet software for detecting useful signals in electronic communications has been developed in the Matlab environment. It is established that the developed software provides reliable wavelet detection of signals in electronic communications by wavelet spectra with the Mexican HAT basis function, which quantitatively and visually reflect the presence/absence of useful signals in electronic communications with noises.

2024-06-14T00:00:00Z Yavorskyi, Ihor Uniyat, Serhiy Tkachuk, Roman Khvostivskyi, Mykola http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45303 2024-06-28T15:08:28Z 2024-04-30T00:00:00Z

Назва: Algorithmic support of wavelet processing of pulse signals in the morlet basis Автори: Yavorskyi, Ihor; Uniyat, Serhiy; Tkachuk, Roman; Khvostivskyi, Mykola Короткий огляд (реферат): On the basis of the method of wavelet processing in the basis of Morle, an algorithmic support for the processing of the pulse signal was developed for the purpose of studying its temporal fluctuation, taking into account different scales

2024-04-30T00:00:00Z Вакуленко, Дмитро Вікторович Вакуленко, Дюдмила Олексіївна Гевко, Олена Василівна Храбра, Світлана Збігнівна Петрица, Петро Миколайович Барладин, Оля Романівна Грищук, Леонід Андрійович Сас, Леся Михайлівна Якимчук, Олександр Миколайович Грушко, Валентин Валерійович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45231 2024-06-28T15:08:17Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Артеріальна осцилографія: нові інформаційні можливості вимірювача артеріального тиску з програмним комплексом Оранта-АО Автори: Вакуленко, Дмитро Вікторович; Вакуленко, Дюдмила Олексіївна; Гевко, Олена Василівна; Храбра, Світлана Збігнівна; Петрица, Петро Миколайович; Барладин, Оля Романівна; Грищук, Леонід Андрійович; Сас, Леся Михайлівна; Якимчук, Олександр Миколайович; Грушко, Валентин Валерійович Короткий огляд (реферат): У навчально-методичному посібнику представлено в інноваційному форматі новітнє використання вимірювача артеріального тиску шляхом унікального аналізу артеріальної осцилограми (АОГ) за допомогою розробленого авторами Програмного комплексу Оранта-АО. У посібнику описані вперше розроблені авторами (на базі аналізу понад 4000 АОГ) методи, алгоритми, показники норми для морфологічного, часового, спектрального аналізу АОГ та шляхи їх використання для діагностики преморбідних станів, оцінки стану серцево-судинної, автономної нервової систем, рівнів регуляції їх діяльності в нормі, під впливом різноманітних чинників та при різних патологічних станах. Представлено також алгоритми штучного інтелекту для прогнозування ризиків захворювань та значень показників крові і гемодинаміки. Посібник призначений для викладачів та студентів навчальних дисциплін: основи електрокардіографії, фізіологія та патологічна фізіологія, внутрішня медицина, неврологія, акушерство і гінекологія, сімейна медицина, медична інформатика, кардіореабілітація, функціональна діагностика, фізична терапія, ерготерапія, спортивна медицина. Посібник є навчально-методичним – він дає можливість викладачу та студенту ознайомитись не лише з теоретичними основами, а й з послідовністю етапів розробки та впровадження новітніх методів артеріальної осцилографії, разом з авторами в кожній темі визначати актуальність, мету, матеріал і методи вивчення проблеми, результати дослідження, робити висновки. Згадане дасть можливість викладачу навчити студентів науковому мисленню, вмінню організовувати і проводити наукові дослідження та в майбутньому стати інноватором в науковій та медичній галузях. Посібник стане в нагоді викладачам, студентам, науковцям та лікарям, які працюють за вищезазначеними спеціальностями.

2023-01-01T00:00:00Z Vakulenko, Dmytro Vakulenko, Liudmyla Hevko, Olena Kadobnyj, Taras Sas, Lesya http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45229 2024-06-28T15:07:41Z 2024-05-20T00:00:00Z

Назва: Arterial Oscillography: New Capabilities of the Blood Pressure Monitor with the Oranta-AO Information System Автори: Vakulenko, Dmytro; Vakulenko, Liudmyla; Hevko, Olena; Kadobnyj, Taras; Sas, Lesya Короткий огляд (реферат): The research presented in this book summarizes information on the state of the cardiovascular system, including peripheral vessels. It substantiates the methods and criteria for morphological, temporal, and spectral analysis of arterial oscillograms recorded during blood pressure measurement using an electronic tonometer. The data compares with similar indicators of mathematical analysis of synchronously recorded electrocardiogram and laboratory studies. As a result, the data is used not only to study the dynamics but to assess the cardiovascular system adaptability as well. The authors developed the Oranta-AO information system, a user-friendly web environment, mobile application, and server information system environment for the convenient use of arterial oscillography methods and the analysis of its results. The results of the research presented in the monograph are covered in methodological recommendations, scientific articles, three utility model patents, and three information reports submitted to the list of scientific and technical products. This book aims to deepen higher education students’ understanding of the information capabilities of blood pressure measurement procedures and the arterial oscillograms recorded during these procedures. It familiarizes students with the methods of morphological, temporal, and spectral analysis of arterial oscillograms and their application in assessing the body’s adaptive capacity, early diagnosis of premorbid conditions and cardiovascular diseases, timely treatment, disease prognosis, rehabilitation effectiveness monitoring, and load dosage control in physical education and sports. The book is intended for use in various disciplines, including electrocardiography, physiology, pathological physiology, internal medicine, neurology, obstetrics and gynecology, family medicine, medical informatics, cardiac rehabilitation, physical rehabilitation, and sports medicine. It will also be valuable for doctors practicing in the aforementioned specialties.

2024-05-20T00:00:00Z Vakulenko, Dmytro Vakulenko, Liudmyla Hevko, Olena http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45208 2024-06-13T03:10:44Z 2024-05-20T00:00:00Z

Назва: Chapter 38. Systematic and Analytical Substantiation of the Use of Multimedia Environment for the Prevention And Rehabilitation of Various Diseases in Information System Oranta-AO Автори: Vakulenko, Dmytro; Vakulenko, Liudmyla; Hevko, Olena Короткий огляд (реферат): The paper substantiates the use of multimedia factors to improve the effectiveness of rehabilitation of patients at different stages of the disease from the standpoint of system analysis. For the first time, a methodology for forming a vector of priorities is proposed when involving specialists from different fields with a graded weight of judgments according to their professional specialization.

2024-05-20T00:00:00Z Vakulenko, Dmytro Vakulenko, Liudmyla Hevko, Olena http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45207 2024-06-13T03:03:36Z 2024-05-20T00:00:00Z

Назва: Chapter 37. Prospect of Creating a Virtual Reality System with Feedback for the Correction of the Patient’s Psychological State Based on the Results of the Analysis of Arterial Pulsations Registered during Blood Pressure Measurement Using the Oranta-AO Information System Автори: Vakulenko, Dmytro; Vakulenko, Liudmyla; Hevko, Olena Короткий огляд (реферат): Introduction: Nowadays, the timely diagnosis of anxiety levels and its psychotherapeutic correction is an important issue. Objective: To investigate the impact of video imagery of “sound of water” on vegetative balance for the purpose of creating a virtual reality system for psychological rehabilitation. Materials and Methods: 80 students aged 18-23 were examined before and after 5 minutes of viewing the video composition “sound of water.” As an audiovisual influence, a patient rehabilitation module with virtual reality was integrated into the medical information system Oranta-MIS. The cardiovascular system, autonomic nervous system, and their regulatory mechanisms were studied using proposed methods through time and spectral analysis of arterial oscillations (AO). The level of personal anxiety was determined using the method of C.D. Spielberger, and the degree of neuroticism was assessed using G. Eysenck's method. Results: Some strong correlation links were observed between the level of personal anxiety and indicators of heart rate variability, reflecting the state of sympathetic and parasympathetic branches of the autonomic nervous system. These correlations have allowed us to the predict a person's stress level. A positive and calming impact of viewing “sound of water” compositions on the state of the autonomic nervous system and the psycho-emotional status of the subjects was registered. Conclusions: The application of “sound of water “ listening within virtual reality systems with biofeedback is effective and can be helpful in controlling the anxiety levels and conducting psychotherapeutic correction. The analysis of arterial oscillations in a virtual reality setting could serve as a marker in assessing a person's psycho-emotional state.

2024-05-20T00:00:00Z Vakulenko, Dmytro Vakulenko, Liudmyla Hevko, Olena Kadobnyj, Taras http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45203 2024-06-13T03:10:53Z 2024-05-20T00:00:00Z

Назва: Chapter 36. Interrelation of Multimedia Simulation of Images of Elements with the State of Meridians and the Quality of Adaptation of the Vascular Hemodynamic Factor Based on the Results of the Analysis of Arterial Pulsations Recorded during Blood Pressure Measurement Using the Oranta-AO Information System Автори: Vakulenko, Dmytro; Vakulenko, Liudmyla; Hevko, Olena; Kadobnyj, Taras Короткий огляд (реферат): Introduction: The concept of integrative medicine is a combination of Western medicine and natural medicine, including Eastern medicine. Accordingly, Traditional Chinese Medicine (TCM) is becoming increasingly widespread in the world as an alternative. Objective. The purpose of our study was to determine the interdependence between organs when they are exposed to the five elements. Hypothetically, the element of “Water” was identified with a video image of a stream flowing, “Fire” with a video image of flames burning, and “Metal” with a video image of bells sounding. Materials and Methods: During the study, a group of seventy practically healthy people was examined. The study were divided into four groups. The first group included indicators taken at rest (baseline), without any external influences. The second group included indicators taken after a five-minute video clip of water flowing in a stream, which was identified with the element of Water, the third group included flames in a fireplace, which was identified with the element of Fire, and the fourth group included bells ringing, which was identified with the element of Metal. Results: Visual analysis of oscillograms. In the oscillogram registered before the experiment, at the beginning of the oscillogram, there is a large number of small oscillations, which disappear after listening to the musical composition “Water” for 2 minutes. This tendency was observed in all the identified cases. The figure shows the Fourier transform decomposition of arterial oscillograms of patient B (21 years old), before and after listening to an audiovisual composition with a recording of water flowing in a stream for 2 minutes. Are shows that the main frequency spectrum that was sensitive to listening to a musical composition with a recording of water flowing in a stream for 2 minutes ranged from 6 to 14 Hz (Alpha and Theta rhythms). Summarizing the results of the influence of the factors noted above made it possible to conclude that the reaction of the cardiovascular system, even in the case of a relatively similar initial state and the influence of the same factors, is not unambiguous, which objectively confirms the need for further research. Conclusions: The element of Metal (watching the video clip of the Bell) affected the meridians LI, LV, PC, which are inherent in the corresponding elements of Metal, Fire and Wood. This influence also caused negative changes in the indicators M1, M2, M3, M4, M6, M7. However, there was no effect on Water. As a result, 100 variants of decision trees were built. In each of them, an algorithm for differentiating the states of patients in the initial state and after viewing three multimedia compositions (“Water,” “Fire,” “Metal”) is proposed. The presence of a group of indicators with strong correlations and cases of significant correlation recorded synchronously in ECG and AOG confirms the validity of the indicators proposed for AOG analysis and their interpretation. This enables the validation of the proposed methods for AOG analysis by the authors.

2024-05-20T00:00:00Z Vakulenko, Dmytro Vakulenko, Liudmyla Sas, Lesya Hevko, Olena http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45201 2024-06-13T03:10:51Z 2024-05-20T00:00:00Z

Назва: Effectiveness Application of the Analysis of Arterial Pulsations Registered during Blood Pressure Measurement Using the Oranta-AO Information System in Psychophysiology Автори: Vakulenko, Dmytro; Vakulenko, Liudmyla; Sas, Lesya; Hevko, Olena Короткий огляд (реферат): Introduction: Post-traumatic stress disorders associated with the situation in Ukraine, rapid societal automation and informatization have demanded the development of new, accessible, and highly informative methods for diagnosis, monitoring, prediction, and patient state correction. To study the level of heart and brain rhythm activity at rest and their dynamics during adaptation to changing external conditions. Materials and Methods: A total of 720 individuals of both genders, various ages, and health statuses were examined using the arterial oscillography method. Arterial oscillograms (AOG) were recorded during the measurement of arterial pressure at rest and after the influence of different factors (physical, thermal, multimedia, etc.). AOG analysis was conducted using temporal and spectral methods developed by the authors of the study. Results: The research has shown that in cases of depressive disorders, there is an increase in the activity of the sympathetic-adrenal system, which is manifested by a disruption in the functional ability of all levels of hemodynamic regulation. Some changes in brain rhythm activity have been observed under the influence of various factors. Exposure to natural water sounds resulted in the suppression of sympathetic activity and activation of the parasympathetic branch of the autonomic nervous system, leading to improved cardiovascular functional capacity. Conclusions: The application of the proposed AOG analysis methods has allowed us to come to the following conclusions. Depressive disorders serve as a basis for the development of specific cardiovascular problems, and early detection of predispositions to these issues is crucial. The beneficial impact of the “Water” video composition can be used as a psychomodulating factor for restoring organismal homeostasis.

2024-05-20T00:00:00Z Тимків, Павло Бачинський, Михайло Петров, Віталій http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45120 2024-06-13T03:10:57Z 2024-05-01T00:00:00Z

Назва: METHODS OF PROCESSING EEG SIGNALS Автори: Тимків, Павло; Бачинський, Михайло; Петров, Віталій

2024-05-01T00:00:00Z Тимків, Павло Ткачук, Роман Яненко, Олексій http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/45118 2024-06-13T03:10:58Z 2024-05-01T00:00:00Z

Назва: ОСОБЛИВОСТІ ПОБУДОВИ ЕКСПЕРТНОЇ ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ ЗАДАЧ ВИЯВЛЕННЯ НЕЙРОТОКСИКАЦІЇ Автори: Тимків, Павло; Ткачук, Роман; Яненко, Олексій

2024-05-01T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Яворська, Євгенія Богданівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44664 2024-04-16T03:07:16Z 2022-01-01T00:00:00Z

Назва: Методичні рекомендації до проходження науково-педагогічної практики для здобувачів вищої освіти ступеня доктора філософії галузі знань 16 «Хімічна та біоінженерія» спеціальності 163 «Біомедична інженерія» Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Яворська, Євгенія Богданівна Опис: Науково-педагогічна практика здобувача ступеня доктора філософії в галузі 16 «Хімічна та біоінженерія» за спеціальністю 163 «Біомедична інженерія» є обов'язковою компонентою освітньо-наукової програми «Біомедична інженерія» [15] і спрямована на набуття здобувачем професійних навичок та вмінь здійснення самостійної науково-педагогічної роботи. Для фахівця ступеня доктора філософії важливо не тільки знати основні положення методології наукових досліджень, необхідні для написання дисертації, але мати загальне уявлення про методологію педагогічної роботи та наукової творчості, здобути досвід у організації своєї роботи, у використанні методів наукового пізнання та застосуванні логічних законів і правил. Інтеграція загальної і професійної освіти на базі педагогічної діяльності не лише сприяє значному підвищенню мотивації до отримання знань і формування відповідних компетенцій, але є й стимулом оновлення змісту освіти в цілому. У даних рекомендаціях розглядаються загальні питання організації, проведення і підведення підсумків науково-педагогічної практики фахівця ступеня доктора філософії. Науково-педагогічна практика є важливою складовою освітньо-наукової програми підготовки фахівця ступеня доктора філософії і має на меті систематизацію, розширення і закріплення професійних знань, формування у компетенції ведення самостійної наукової роботи, дослідження, експериментування та педагогічної діяльності.

2022-01-01T00:00:00Z Yavorska, Evhenia Khvostivskyi, Mykola Kinash, Roman Boyko, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44515 2024-03-15T16:35:18Z 2024-01-01T00:00:00Z

Назва: Mathematical, Algorithmic and Software Support for Phonocardiographic Signal Processing to Detect Mitral Insufficiency of Human Heart Valves Автори: Yavorska, Evhenia; Khvostivskyi, Mykola; Kinash, Roman; Boyko, Roman Опис: Mathematical support for phonocardiographic signal processing has been developed based on a mathematical model in the form of a periodically correlated stochastic process and a component processing method. On the basis of mathematical support, algorithmic and software was developed in the Matlab environment for automated systems of computer diagnostics of the functional state of the valves of the human heart when mitral insufficiency is detected.

2024-01-01T00:00:00Z Khvostivskyi, Mykola Yavorska, Evhenia Kinash, Roman Boyko, Roman http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44247 2024-03-15T16:35:57Z 2024-01-01T00:00:00Z

Назва: Mathematical, Algorithmic and Software Support for Phonocardiographic Signal Processing to Detect Mitral Insufficiency of Human Heart Valves Автори: Khvostivskyi, Mykola; Yavorska, Evhenia; Kinash, Roman; Boyko, Roman Короткий огляд (реферат): Mathematical support for phonocardiographic signal processing has been developed based on a mathematical model in the form of a periodically correlated stochastic process and a component processing method. On the basis of mathematical support, algorithmic and software was developed in the Matlab environment for automated systems of computer diagnostics of the functional state of the valves of the human heart when mitral insufficiency is detected.

2024-01-01T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Яворська, Євгенія Богданівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43573 2024-03-15T16:25:05Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 163 «Біомедична інженерія» галузі знань 16 «Хімічна інженерія та біоінженерія» Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Яворська, Євгенія Богданівна Короткий огляд (реферат): Методичні рекомендації розроблено з урахуванням рекомендацій положення про кваліфікаційні роботи студентів Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (зі змінами від 26.01.2021 р., протокол №2 затверджено наказом №4/7-73 від 02.02.2021). Опис: Метою виконання кваліфікаційної роботи є здатність здобувача продемонструвати володіння методиками творчого вирішення (розв'язання) сучасних проблем (задач) прикладного та/або наукового характеру на основі отриманих знань, професійних умінь та навичок відповідно до стандартів вищої освіти. Основні завдання кваліфікаційної роботи: - систематизація, закріплення, розширення теоретичних і практичних знань зі спеціальності, отриманих у процесі навчання за освітньо-професійною чи освітньо-науковою програмою підготовки фахівця певного освітнього рівня й застосування їх при вирішенні конкретних технічних, економічних, виробничих наукових та інших завдань у певній галузі професійної діяльності; - розвиток навичок самостійної роботи і оволодіння методикою досліджень та експерименту, фізичного або математичного моделювання, використання сучасних інформаційних технологій при розв'язанні задач, передбачених завданням на кваліфікаційну роботу; - визначення відповідності рівня підготовки випускника вимогам освітньо-професійної програми, його готовності та спроможності до самостійної роботи в умовах ринкової економіки, сучасного виробництва, прогресу науки, техніки та суспільства. В процесі виконання кваліфікаційної роботи здобувач, відповідно до кваліфікаційних вимог, повинен виявити: - здатність творчо мислити, уміння самостійно вести науковий пошук і вирішувати конкретні практичні і наукові завдання; - уміння проводити бібліографічну роботу з використанням сучасних інформаційних технологій, користуватися методичними, статистичними й законодавчо-нормативними матеріалами, критично оцінювати сучасні наукові концепції та підходи до економічних явищ і процесів; - здатність формулювати мету та актуальність дослідження; - володіння сучасними методами й методиками аналізу результатів досліджень, які використовувались у процесі роботи; - уміння здійснювати аналіз отриманих результатів; - уміння оцінити можливості використання отриманих результатів у науковій та практичній діяльності; - володіння сучасними інформаційними технологіями для здійснення досліджень та оформлення кваліфікаційної роботи. Кваліфікаційна робота (далі – КР) повинна мати логічний, доказовий, аргументований характер і відповідати таким вимогам: - містити всебічний аналіз проблеми, яка досліджується; - містити елементи самостійного дослідження та розрахунки, виконані із застосуванням передових методів і технологій; - містити обґрунтовані пропозиції щодо організації управління чи вдосконалення діяльності на об’єкті, що досліджується або функціонування та розвитку суб’єктів господарювання або власних способів вирішення задач і проблем у процесі професійної діяльності тощо; - бути належним чином оформленою та мати всі супровідні документи; - бути виконаною у повному обсязі і поданою на випускову кафедру в термін, передбачений завданням. Для освітнього рівня «магістр» КР повинна бути закінченим дослідженням певного аспекту виробничої, управлінської, наукової, науково-технічної, науково-методичної або навчально-методичної проблеми. У КР на другому (магістерському) рівні вищої освіти розв’язуються складні задачі і проблеми у галузі біомедичної інженерії, що передбачає проведення досліджень та/або здійснення інновацій та характеризується невизначеністю умов і вимог, відповідно до вимог стандарту вищої освіти. Обов’язковим елементом КР магістра є її апробація (наявність тез доповідей на конференціях або друкованих статей). За практичною спрямованістю КР магістра поділяють на навчальні та реальні (практичного чи практично-наукового застосування). Навчальна КР передбачає виконання здобувачем навчальних завдань, вирішення яких потребує від нього певних знань та професійних умінь/навичок. Реальна КР – це робота, якій притаманна одна або кілька з перерахованих ознак: її тема пов’язана з науково-дослідною діяльністю кафедри або виконана на замовлення організацій (установ, підприємств, НДІ тощо); результати роботи доведені до стану, що дозволяє використовувати їх для впровадження в господарську діяльність, техніку, технології, науку, виробництво; наявні довідка/акт про впровадження результатів роботи, або запит підприємства на передачу матеріалів КР. До реальних також належать КР, за результатами виконання яких здобувачем отримані патенти (прийняті до розгляду заявки на патенти), опубліковані статті, отримані зразки матеріалів (виробів), виготовлені діючі макети обладнання тощо. КР можуть бути індивідуальні або ж комплексні. Індивідуальна КР передбачає одноосібну роботу. Комплексна КР виконується, коли її тема потребує залучення групи здобувачів від однієї чи кількох спеціальностей. Комплексні КР можуть бути кафедральними, міжкафедральними, міжфакультетськими тощо, повинні мати логічно завершені та не дубльовані за змістом розділи та загальну частину, що об’єднує окремі розділи до єдиної КР.

2023-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Андрійчук, Н.Є. Дроздов, В.Я. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43033 2023-12-26T14:58:44Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Розробка програмно-апаратних засобів відбору та аналізу біосигналів Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Андрійчук, Н.Є.; Дроздов, В.Я.

2023-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Борніцький, Р.І. Андрійчук, Н.Є. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43032 2023-12-26T14:59:28Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Парадигма інформатизації в медицині Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Борніцький, Р.І.; Андрійчук, Н.Є.

2023-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Сарабун, Вадим-Дмитро Андрійович Стрембіцька, Оксана Іванівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43031 2023-12-26T15:00:18Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Вплив стрес-фактору на стан серцево-судинної системи в стоматології Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Сарабун, Вадим-Дмитро Андрійович; Стрембіцька, Оксана Іванівна

2023-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43030 2023-12-21T13:00:19Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Вплив NBIC-конвергенці\ на розвиток біомедичної інженерії Автори: Яворська, Євгенія Богданівна

2023-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Дозорський, Василь Григорович Гевко, Олена Василівна Дозорська, Оксана Федорівна Дедів, Леонід Євгенович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43029 2023-12-21T12:16:03Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Вібромасажний матрац Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Гевко, Олена Василівна; Дозорська, Оксана Федорівна; Дедів, Леонід Євгенович

2023-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Яворський, Богдан Іванович Цуприк, Галина Богданівна Кінаш, Роман Володимирович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43028 2023-12-21T12:02:02Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Methods of constructing algorithms for comparative test statistical verification of mathematical models of bioobject responses to low-intensity stimuli Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Яворський, Богдан Іванович; Цуприк, Галина Богданівна; Кінаш, Роман Володимирович Короткий огляд (реферат): The paper presents the results of the construction of algorithms for comparative test statistical testing of mathematical models of responses of a bioobject to low-intensity stimuli, which is an oscillating function with relaxation. In addition, due to the hierarchically primary role of the mathematical model among the used means of this test, the possibility of determining the quality of the response evaluation method is substantiated.

2023-01-01T00:00:00Z Khvostivskyi, Mykola Doskoch, Dmytro http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42886 2024-03-15T16:18:12Z 2023-11-29T00:00:00Z

Назва: Method and Software for Processing Electromyosignals for Diagnosing the Musculoskeletal System Автори: Khvostivskyi, Mykola; Doskoch, Dmytro

2023-11-29T00:00:00Z Dudar, Taras Khvostivskyi, Mykola Uniyat, Serhiy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42883 2024-03-15T16:18:05Z 2023-11-28T00:00:00Z

Назва: Algorithmical and Software Processing of PCG-signals for Diagnosing Stenosis of the Aortic Valve of the Heart Автори: Dudar, Taras; Khvostivskyi, Mykola; Uniyat, Serhiy

2023-11-28T00:00:00Z Dudar, Taras Khvostivskyi, Mykola Uniyat, Serhiy http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42880 2024-03-15T16:18:20Z 2023-11-28T00:00:00Z

Назва: Algorithmical and Software Processing of PCG-signals for Diagnosing Stenosis of the Aortic Valve of the Heart Автори: Dudar, Taras; Khvostivskyi, Mykola; Uniyat, Serhiy

2023-11-28T00:00:00Z Хвостівський, Микола Яворська, Євгенія http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42715 2024-03-15T16:16:37Z 2023-08-30T00:00:00Z

Назва: Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 163 «Біомедична інженерія» галузі знань 16 «Хімічна інженерія та біоінженерія» Автори: Хвостівський, Микола; Яворська, Євгенія Короткий огляд (реферат): Методичні рекомендації розроблено з урахуванням рекомендацій положення про кваліфікаційні роботи студентів Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (зі змінами від 26.01.2021 р., протокол №2 затверджено наказом №4/7-73 від 02.02.2021).

2023-08-30T00:00:00Z Khvostivska, Liliia Khvostivskyi, Mykola Dediv, Iryna Yatskiv, Vasyl Palaniza, Yuri http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42617 2024-03-15T16:15:48Z 2023-06-14T00:00:00Z

Назва: Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises Автори: Khvostivska, Liliia; Khvostivskyi, Mykola; Dediv, Iryna; Yatskiv, Vasyl; Palaniza, Yuri Короткий огляд (реферат): The article represents a model of radio signals as a periodically correlated stochastic process, which made it possible to implement a synphase method of effective detection of radio signals in telecommunication networks with noises. Based on the synphase processing method, a method and algorithm for detecting radio signals in telecommunication networks with noises is implemented by calculating correlation components as quantitative indicators that reliably reflect the fact of the presence/absence of a useful radio signal component. A computer (software) tool for synphase detection of radio signals in telecommunication networks with a graphical user interface is implemented in the Matlab environment. The process of synphase detection of radio signals in telecommunication networks with noise of different power which confirmed the correct functioning of the developed method and algorithm of synphase detection of radio signals.

2023-06-14T00:00:00Z Franchevska, Halyna Khvostivskyi, Mykola Dozorskyi, Vasyl Yavorska, Evheniya Zastavnyy, Oleg http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42616 2024-03-15T16:14:14Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: The Method and Algorithm for Detecting the Fetal ECG Signal in the Presence of Interference Автори: Franchevska, Halyna; Khvostivskyi, Mykola; Dozorskyi, Vasyl; Yavorska, Evheniya; Zastavnyy, Oleg Короткий огляд (реферат): This article discusses the importance of timely and accurate detection of fetal distress during pregnancy to reduce the risk of adverse outcomes. One non-invasive method of fetal monitoring is through the use of fetal cardiodiagnostic systems, which record the fetal ECG signal. However, selecting a reliable fetal ECG signal can be challenging, as the signal may be weak and prone to interference. The article presents several existing methods for extracting useful fetal ECG signals from a mixture, including blind signal separation, adaptive filtering, synphase method, component method, spectral method, and bispectral processing. However, the limitations of these methods make it necessary to develop a new method that can consider time-frequency characteristics and phase-time parameters of the ECG signal simultaneously. The article proposes a new algorithm and method for extracting fetal ECG signals, which involves several steps, including registration of maternal ECG signals, synphase detection of fetal ECG signals and adaptive filtering. The proposed method was tested on a generated ECG signal and was found to be effective in extracting the fetal ECG signal from noisy and artifactcontaining signals. The method and algorithm for detecting the fetal ECG signal in the presence of obstacles is implemented in the MATLAB environment.

2023-01-01T00:00:00Z Тимків, Павло Бачинський, Михайло http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42612 2024-03-15T16:14:44Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Assessing neurotoxicity risk through electroretinography with reduced light irritation intensity Автори: Тимків, Павло; Бачинський, Михайло Короткий огляд (реферат): The article is devoted to questions of the risk assessment of human neurotoxicity caused by the negative influence of free radicals of nanostructures, using electrophysiological methods of research - electroretinography with low intensity of light irritation. It has been established that the negative influence of toxins (chemical compounds of industrial and household purposes, nanomaterials as a source of free radicals) leads to changes in the parameters of electroretinosignal (ERS) in the early stages of detection of neurotoxicity. The use of advanced electroretinography (by decreasing the intensity of light irritation) and the use of a low intensity stimulation semiconductor source is substantiated. The ERS was obtained in the required range of values of light irritation, and morphological parameters were determined for further detection of ERS in admixture with noise, and for evaluating the characteristic change of the form of ERS under the influence of neurotoxicity.; Стаття присвячена питанням оцінювання ризиків нейротоксикації організму людини, викликаної негативним впливом вільних радикалів наноструктур, з використанням електрофізіологічного методу дослідження – електроретинографії з низькою інтенсивністю світлового подразнення. Дослідження електроретиносигналу при зменшенні інтенсивності світлового подразнення підтверджується законом Вебера-Фехнера, і є перспективним при застосуванні ЕРС у виявленні нейротоксикації. Проблема нейротоксикації стає актуальною через зростаюче використання нових матеріалів, що можуть негативно впливати на навколишнє середовище та здоров'я людини. Особливо це стосується промислових хімічних речовин, таких як металева ртуть, марганець, сполуки миш'яку та інші. Встановлено, що негативний вплив токсинів (хімічних сполук промислового та побутового призначення, наноматеріалів як джерела вільних радикалів) призводить до зміни параметрів електроретиносигналу (ЕРС) на ранніх етапах виявлення нейротоксикації. Традиційні методи діагностики нейротоксикації є обмеженими та інвазивними, тоді як ЕРС може надати об'єктивну та неінвазивну оцінку стану зорової системи. Обґрунтовано використання вдосконаленої електроретинографії (шляхом зменшення інтенсивності світлового подразнення) та застосування фотостимулятора на основі напівпровідникового джерела низької інтенсивності (LED). Отримано ЕРС у необхідному діапазоні значень світлового подразнення та визначено морфологічні параметри для подальшого виявлення ЕРС у суміші з шумом та оцінювання характерної зміни форми ЕРС під впливом нейротоксикації. Дослідження вказує на переваги використання електроретинографії для виявлення нейротоксикації та надає підстави для подальших досліджень у цьому напрямі. Отримані результати сприяють розвитку методів діагностики та оцінювання нейротоксикації, що може бути корисним у медицині та токсикології.

2023-01-01T00:00:00Z Паляниця, Юрій Богданович Гевко, Олена Василівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42581 2024-03-15T16:15:46Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: «Розумний одяг» для віддаленого моніторингу стану серцево-судинної системи Автори: Паляниця, Юрій Богданович; Гевко, Олена Василівна Короткий огляд (реферат): В статті проведено ґрунтовний аналіз сучасного стану проблеми використання «розумного одягу», обґрунтована важливість моніторингу серцево-судинної системи і доведена доцільність одночасного моніторингу електрокардіографічного та фонокардіографічного сигналів (ФКГ і ЕКГ) з метою інтеграції у текстиль. В роботі проаналізовані типові конструкції подібних систем з врахуванням їх переваг та недоліків. На основі проведеного аналізу наукових праць, розроблено структурний комплекс реєстрації фонокардіографічного та кардіографічного сигналів у однорідних умовах, який умовно можна поділити на три частини: компактний електронний блок з вбудованими в одяг сенсорами, “хмарний” сервіс та комп’ютеризоване робоче місце лікаря. Використовуючи створену структурну схему компактного електронного блоку з вбудованими в одяг сенсорами, запропоновано конструкцію системи, яка здатна інтегруватися у одяг та одночасно проводити моніторинг як фонокардіографічного, так і кардіографічного сигналів з метою глибокого фазового аналізу серцевої діяльності, з акцентом на визначення типу реакції серцево-судинної системи на навантаження, на яку отримано патент України. Показано перспективу даного моніторингу у спортсменів. На основі проведеного теоретичного дослідження та застосування синфазного методу опрацювання синхронно зареєстрованих фонокардіографічного та кардіографічного сигналів отримано спектральні компоненти у термінах енергетичної теорії стохастичних сигналів Драгана Я.П., що є інформотивно-інваріантними ознаками стану серцево-судинної системи яко імерджентно-енергетично-вібраційної з гетеротропним медіа.

2023-01-01T00:00:00Z Дозорський, Василь Григорович Дозорська, Оксана Федорівна Гевко, Олена Василівна Дедів, Леонід Євгенович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42580 2024-03-15T16:14:07Z 2023-01-01T00:00:00Z

Назва: Система реєстрації біопотенціалів для електроенцефалографічних досліджень Автори: Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Гевко, Олена Василівна; Дедів, Леонід Євгенович Короткий огляд (реферат): В статті проведено обґрунтування структури системи реєстрації біопотенціалів для електроенцефалографічних досліджень. Проведено аналіз типових конструкцій подібних систем, які є присутні на ринку медичної техніки та встановлено, що їм притаманні значні недоліки, пов'язані із недосконалістю електродів для реєстрації електроенцефалографічних сигналів, недосконалістю конструкцій шоломів для фіксації електродів і складністю точного їхнього позиціонування на поверхні голови пацієнтів, схемотехнічних рішень виконання блоків реєстрації біопотенціалів тощо. Запропоновано конструкцію системи реєстрації біопотенціалів, яка може бути виготовлена з допомогою технологій 3D друку, та являє собою монолітну структуру що має крабоподібну форму із центральною та поперечними пластинами, на яких розміщуються підпружинені електроди із спеціальною формою чутливої поверхні. При цьому власне електроди є активними, не потребують додаткового змочування чи застосування контактних гелів. Запропонована структура блока реєстрації біопотенціалів розміщується в потиличній частині конструкції пропонованої системи реєстрації біопотенціалів. Вона являє собою сукупність окремих каналів підсилення та фільтрації біопотенціалів на інструментальних підсилювачах, аналоговий мультиплексор, аналого цифровий перетворювач та модуль інтерфейсу для передачі даних по каналу BlueTooth на персональний комп’ютер лікаря.

2023-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Кінаш, Роман Володимрович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42394 2024-03-15T16:10:38Z 2023-07-01T00:00:00Z

Назва: Statistical method of evaluating biosignals in medical information systems Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Кінаш, Роман Володимрович

2023-07-01T00:00:00Z Khvostivska, Liliia Uniyat, Serhiy Khvostivskyi, Mykola Yavorskyi, Ihor http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42143 2024-03-15T16:07:46Z 2023-07-18T00:00:00Z

Назва: Mathematical Support Verification of Methods, Algorithms and Software Processing of Pulse Signals under Physical Load in Computer Diagnostic Systems Автори: Khvostivska, Liliia; Uniyat, Serhiy; Khvostivskyi, Mykola; Yavorskyi, Ihor Опис: The implemented core of mathematical support for verification in the form of a simulation model provides the process of computer generation of test signals for the verification of methods, algorithms and software for processing pulse signals during physical exertion in computer diagnostic systems.

2023-07-18T00:00:00Z Boyko, Roman Khvostivskyi, Mykola Fuch, Olha http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42116 2024-03-15T16:08:18Z 2023-07-11T00:00:00Z

Назва: Mathematical Model of the 24-hour EEG Signal of People with Manifestations of Epilepsy for Computer EEG Systems Автори: Boyko, Roman; Khvostivskyi, Mykola; Fuch, Olha Короткий огляд (реферат): The model of the EEG signal in the form of a set of piecewise stochastic sequence of white noise (signal without epilepsy) and an additive mixture of harmonic functions of different frequencies (signal with epilepsy) makes it possible to develop algorithmic and software tools for processing the EEG signal during 24 hours in order to detect time points and intervals of epilepsy in humans.

2023-07-11T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Дозорський, Василь Григорович Дозорська, Оксана Федорівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41684 2023-07-12T08:13:38Z 2023-06-01T00:00:00Z

Назва: Конструкція ендоскелета біокерованого протеза кисті руки Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна Короткий огляд (реферат): Запропоновано конструкцію ендоскелета для біокерованого протеза кисті руки у вигляді шарнірно з’єднаних елементів та штанг для передачі зусиль, в якій забезпечується одночасне згинання в усіх шарнірних з’єднаннях, а форма рухів наближається до природної

2023-06-01T00:00:00Z Khvostivskyy, Mykola Pankiv, Iryna Fuch, Olha Khvostivska, Liliia Boyko, Roman Dunetc, Vasyl http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41577 2023-06-22T15:13:18Z 2023-03-31T00:00:00Z

Назва: Method and Algorithm of Electroencephalographic Signals Processing in Computer Medical Diagnostic Systems for Human Psychoemotional Indicators Detection Автори: Khvostivskyy, Mykola; Pankiv, Iryna; Fuch, Olha; Khvostivska, Liliia; Boyko, Roman; Dunetc, Vasyl Короткий огляд (реферат): The method and algorithm for electroencephalographic signals processing during psychoemotional stress are developed to increase the informativeness of computer medical diagnostic systems in order to detect temporal transitions between various psychoemotional states in people. The method and algorithm for electroencephalographic signals processing is based on a mathematical model in the form of a periodically correlated random process and the synphase processing method without taking into account the relationship between correlation components as psycho-emotional indicators of a human. Such the model and method provide detection of the appearance of changes in the temporal structure of the electroencephalographic signal based on the data of changes in the periodic component in the form of averaged correlation components obtained within time-shift windows, which quantitatively reflect psycho-emotional changes in a humanin stressful situations. It is found that during the period of background exposure, there is a gradual decrease in the power level of the averaged correlation components of the electroencephalographic signal, during the period of negative influence, there is an increase in power, and during the recovery period, there is a decrease in the power of the components in relation to the two previous impacts. Software are developed based on the synphase method for electroencephalographic signals processing during psycho-emotional stress in the Matlab software environment.

2023-03-31T00:00:00Z Khvostivskyy, Mykola Uniyat, Serhiy Khvostivska, Liliya Yavorskyy, Ihor http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41135 2023-06-22T15:10:26Z 2023-05-16T00:00:00Z

Назва: Mathematical modeling of the pulse signal during physical activity for the development of software for computer cardiodiagnostic systems Автори: Khvostivskyy, Mykola; Uniyat, Serhiy; Khvostivska, Liliya; Yavorskyy, Ihor

2023-05-16T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Дозорський, Василь Григорович Дозорська, Оксана Федорівна Гевко, Олена Василівна Дедів, Леонід Євгенович Паньків, Ірина Михайлівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40956 2023-06-22T15:08:37Z 2023-04-01T00:00:00Z

Назва: Удосконалення елементів електроенцефалографічної системи для моніторингу психологічного стану Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Гевко, Олена Василівна; Дедів, Леонід Євгенович; Паньків, Ірина Михайлівна Короткий огляд (реферат): Розглянуто вирішення проблема отримання якісного сигналу при проведенні нейрофізіологічних досліджень психологічного стану людини методом електроенцефалографії (ЕЕГ).

2023-04-01T00:00:00Z Гевко, Олена Василівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40789 2023-03-30T06:09:32Z 2002-01-01T00:00:00Z

Назва: Роль і місце флуренізиду в комплексному лікуванні хворих на хронічний пієлонефрит Автори: Гевко, Олена Василівна

2002-01-01T00:00:00Z Драґан, Ярослав Петрович Хвостівський, Микола Орестович Шадріна, Галина Михайлівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40780 2023-06-22T15:06:44Z 2007-01-01T00:00:00Z

Назва: Метод виявлення електропотенціального відгуку сітківки ока у суміші із завадами Автори: Драґан, Ярослав Петрович; Хвостівський, Микола Орестович; Шадріна, Галина Михайлівна Короткий огляд (реферат): Розроблено метод, який дає можливість оперативно із заданою достовірністю виявити електропотенціальний відгук сітківки ока (ЕПВСО). Задача формулюється так, що необхідно виявляти ЕПВСО у суміші із завадою типу білого гаусівського щуму (БГШ) за енергіями умовних еталонів норм і патологій. При цьому для вибору рішення застосовано критерій Неймана-Пірсона.; A method which enables with given confidence operatively detect the electro-potential response of the eye retina (EPRER) has been developed. The problem is formulated in a such way that it is necessary to detect EPRER in the mixture with noise such as white Gaussian noise after energies of conditional etalons of norms and pathologies. Thus for making a decision the Neyman-Pirson criterion is applied.

2007-01-01T00:00:00Z Мельничук, Андрій Олегович Хвостівський, Микола Орестович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40775 2023-06-22T15:06:30Z 2022-12-01T00:00:00Z

Назва: Програмне забезпечення комп’ютерної системи діагностування функціонального стану периферичної нервової системи людини Автори: Мельничук, Андрій Олегович; Хвостівський, Микола Орестович

2022-12-01T00:00:00Z Khvostivskyy, Mykola Fuch, Olha Khvostivska, Liliya http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40755 2023-03-06T16:07:35Z 2022-06-01T00:00:00Z

Назва: Mathematical Model of EEG-signals at Psycho-emotional Influence Автори: Khvostivskyy, Mykola; Fuch, Olha; Khvostivska, Liliya Короткий огляд (реферат): The thesis presents the structure of the EEG signal of a person under psycho-emotional influence and substantiates his mathematical model for the development of methods, algorithms and software for its processing

2022-06-01T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Фуч, Ольга Віталіївна Бойко, Роман Романович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40751 2023-03-06T16:07:20Z 2022-05-25T00:00:00Z

Назва: Алгоритм обробки ЕЕГ-сигналів людини під впливом психоемоційного навантаження Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Фуч, Ольга Віталіївна; Бойко, Роман Романович

2022-05-25T00:00:00Z Дунець, Василь Любомирович Хвостівський, Микола Орестович Сверстюк, Андрій Степанович Хвостівська, Лілія Володимирівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40750 2023-03-06T16:07:25Z 2022-01-01T00:00:00Z

Назва: Математичне та алгоритмічно-програмне забезпечення опрацювання електрокадіосигналів при фізичному навантаженні у кардiодiагностичних системах Автори: Дунець, Василь Любомирович; Хвостівський, Микола Орестович; Сверстюк, Андрій Степанович; Хвостівська, Лілія Володимирівна Короткий огляд (реферат): Монографію присвячено розробці математичного та алгоритмічно-програмного опрацювання електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні у кардіодіаґностичних системах на базі адекватної математичної моделі та методу опрацювання електрокардіосиґналу. Обґрунтовано нове застосування періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності зі стохастичністю. Математична модель враховує як нестаціонарний характер, так і стохастичність електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні. На базі обґрунтованої моделі розроблено метод та алгоритмічно-програмне забезпечення статистичного опрацювання електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні. Використовуючи метод статистичної теорії вибору рішень, запропоновано нові діагностичні ознаки для діагностики адаптивно-регулятивних можливостей організму людини у вигляді кореляційних компонент усереднених по часових зсувах, які відображають чіткі прояви змін, що відбуваються в серці при фізичному навантаженні. Розроблено метод та алгоритм верифікації алгоритмічно-програмного забезпечення опрацювання елетрокардіосигналів на базі імітаційного моделювання.

2022-01-01T00:00:00Z Уніят, Сергій Васильович Хвостівський, Микола Орестович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39864 2023-01-06T04:06:11Z 2022-12-08T00:00:00Z

Назва: Актуальність обробки пульсових сигналів при фізичних навантаженнях у кардіодіагностичних системах Автори: Уніят, Сергій Васильович; Хвостівський, Микола Орестович

2022-12-08T00:00:00Z Khvostivska, Liliya Khvostivskyy, Mykola Dunetc, Vasyl Dediv, Iryna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39846 2022-12-30T16:06:21Z 2022-12-23T00:00:00Z

Назва: Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks Автори: Khvostivska, Liliya; Khvostivskyy, Mykola; Dunetc, Vasyl; Dediv, Iryna Короткий огляд (реферат): The article is developed mathematical support of the component detection for useful stochasticperiodic radiosignals in telecommunication networks which based on the principles of the energy theory of stochastic signals applying the theory of periodically correlated random processes and component processing. On the basis of mathematical support is implemented algorithmic support for effective detection of useful stochastic-periodic radiosignals in telecommunication networks with interferences by calculating correlation components as quantitative indicators of detection.

2022-12-23T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Гевко, Олена Василівна Хвостівський, Микола Орестович Паньків, Ірина Михайлівна Тимків, Павло Олександрович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39550 2022-12-25T16:06:09Z 2022-01-01T00:00:00Z

Назва: Перспективи створення автоматизованої системи для розпізнавання та корекції негативного емоційного стану Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Гевко, Олена Василівна; Хвостівський, Микола Орестович; Паньків, Ірина Михайлівна; Тимків, Павло Олександрович Короткий огляд (реферат): Збірник матеріалів доповідей Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасний стан та перспективи біомедичної інженерії», присвячена 20-річному ювілею Факультету біомедичної інженерії Київського політехнічного інституту імені Ігоря Сікорського. Розглянуто широке коло питань в галузі біомедичної інженерії, такі як: проблеми та перспективи біомедичної інженерії як освітньої та наукової галузі; клінічна інженерія, технології діагностики та лікування; медичне приладобудування і біомедична електроніка; регенеративна біоінженерія, біофармацевтична інженерія, медичні біотехнології; реабілітаційна інженерія, фізична терапія, ерготерапія; біомедична кібернетика, телемедицина, інтелектуальні системи в медицині. Розраховано на наукових та науково-педагогічних працівників наукових установ, закладів освіти фармацевтичного, медичного, біологічного профілю, докторантів, аспірантів, студентів, співробітників підприємств та громадських організацій.

2022-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Паляниця, Юрій Богданович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39549 2022-12-25T16:06:18Z 2022-01-01T00:00:00Z

Назва: Парадигма проектування інформаційних систем для автономного, неінвазійного контролю та корекції функціонального стану організму людини Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Паляниця, Юрій Богданович Короткий огляд (реферат): Збірник матеріалів доповідей Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасний стан та перспективи біомедичної інженерії», присвячена 20-річному ювілею Факультету біомедичної інженерії Київського політехнічного інституту імені Ігоря Сікорського. Розглянуто широке коло питань в галузі біомедичної інженерії, такі як: проблеми та перспективи біомедичної інженерії як освітньої та наукової галузі; клінічна інженерія, технології діагностики та лікування; медичне приладобудування і біомедична електроніка; регенеративна біоінженерія, біофармацевтична інженерія, медичні біотехнології; реабілітаційна інженерія, фізична терапія, ерготерапія; біомедична кібернетика, телемедицина, інтелектуальні системи в медицині. Розраховано на наукових та науково-педагогічних працівників наукових установ, закладів освіти фармацевтичного, медичного, біологічного профілю, докторантів, аспірантів, студентів, співробітників підприємств та громадських організацій.

2022-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Яворський, Богдан Іванович Максименко, Віталій борисович Павлов, Сергій Володимирович Азархов, Олександр Юрійович Тимчик, Сергій Васильович Висоцька, Олена Володимирівна Білошицька, Оксана Костянтинівна Прокопович, Ігор Валентинович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39548 2022-12-25T16:06:02Z 2022-01-01T00:00:00Z

Назва: Хронологія розвику медико-інженерних спеціальностей в системі освіти україни та становлення біомедичної інженерії Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Яворський, Богдан Іванович; Максименко, Віталій борисович; Павлов, Сергій Володимирович; Азархов, Олександр Юрійович; Тимчик, Сергій Васильович; Висоцька, Олена Володимирівна; Білошицька, Оксана Костянтинівна; Прокопович, Ігор Валентинович Короткий огляд (реферат): Збірник матеріалів доповідей Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасний стан та перспективи біомедичної інженерії», присвячена 20-річному ювілею Факультету біомедичної інженерії Київського політехнічного інституту імені Ігоря Сікорського. Розглянуто широке коло питань в галузі біомедичної інженерії, такі як: проблеми та перспективи біомедичної інженерії як освітньої та наукової галузі; клінічна інженерія, технології діагностики та лікування; медичне приладобудування і біомедична електроніка; регенеративна біоінженерія, біофармацевтична інженерія, медичні біотехнології; реабілітаційна інженерія, фізична терапія, ерготерапія; біомедична кібернетика, телемедицина, інтелектуальні системи в медицині. Розраховано на наукових та науково-педагогічних працівників наукових установ, закладів освіти фармацевтичного, медичного, біологічного профілю, докторантів, аспірантів, студентів, співробітників підприємств та громадських організацій

2022-01-01T00:00:00Z Дедів, Ірина Юріївна Сверстюк, Андрій Степанович Дедів, Леонід Євгенович Хвостівський, Микола Орестович Дозорський, Василь Григорович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37212 2022-02-15T10:08:41Z 2021-12-01T00:00:00Z

Назва: Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах Автори: Дедів, Ірина Юріївна; Сверстюк, Андрій Степанович; Дедів, Леонід Євгенович; Хвостівський, Микола Орестович; Дозорський, Василь Григорович Короткий огляд (реферат): Монографію присвячено обґрунтуванню математичної моделі дихальних шумів та розробленню на її основі методів, алгоритмів і програмного забезпечення їх опрацювання для комп'ютерних аускультативних діагностичних систем. Обґрунтовано математичну модель дихального шуму у вигляду періодично корeльованого випадкового процесу та удосконалено мeтоди статистичного опрацювання дихального шуму з використанням формалізованої i автоматизованої процедури, якi дають змогу оцінити стан дихальної систeми, зокрема її стан на ранній стадії захворювання. В середовищі Matlab розроблено програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів людини для комп'ютерних аускультативних діагностичних систем. Установлено, що обчислeнi значення кореляційних компонент за допомогою синфазного та компонентного мeтодiв є характеристиками iнформативних ознак дихального шуму та характеризують функціональний стан дихальної систeми людини. Розроблено комп’ютерну iмiтацiйну модeль дихального шуму на базi удосконалeної матeматичної модeлi для потреб верифікації i тестування розроблених мeтодiв опрацювання дихальних шумiв.

2021-12-01T00:00:00Z Дедів, Леонід Євгенович Сверстюк, Андрій Степанович Дедів, Ірина Юріївна Хвостівський, Микола Орестович Дозорський, Василь Григорович Яворська, Євгенія Богданівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37211 2022-02-15T10:09:05Z 2021-12-01T00:00:00Z

Назва: Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу Автори: Дедів, Леонід Євгенович; Сверстюк, Андрій Степанович; Дедів, Ірина Юріївна; Хвостівський, Микола Орестович; Дозорський, Василь Григорович; Яворська, Євгенія Богданівна Короткий огляд (реферат): Монографію присвячено побудові математичних, імітаційних моделей та методів опрацювання електрокардіосигналів у системах голтерівського моніторинґу. Обґрунтовано модель електрокардіосиґналу у вигляді кусково-періодично корельованого випадкового процесу, яка враховує зміну електрокардіосиґналу впродовж доби та дає змогу визначити статистичні оцінки імовірнісних характеристик. Розроблено метод статистичного опрацювання добового електрокардіосиґналу, з використанням формалізованої і автоматизованої процедури, який дає змогу своєчасно виявити приховані патологічні зміни у функціонуванні серця людини. Розроблено комп’ютерну імітаційну модель електрокардіосиґналу базуючись на удосконаленій математичній моделі для потреб верифікації і тестування розроблених методів опрацювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу.

2021-12-01T00:00:00Z Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo) Олександрович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36856 2021-12-27T04:07:45Z 2021-12-17T00:00:00Z

Назва: ANALYSIS OF THE COMPLEXITY OF ALGORITHMS FOR FINDING THE COEFFICIENTS OF THE MATHEMATICAL MODEL OF LOW INTENSITY ELECTRORETINOSIGNAL Автори: Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo) Олександрович Короткий огляд (реферат): The complexity of methods of parametric identification is analyzed and their comparison is carried out at definition of coefficients of mathematical model of response of a retina of an eye at decrease in intensity of test light irritation. The algorithm of parametric identification of the mathematical model of retinal response based on direct complete search has a significant time complexity, which prevents rapid readjustment of the expert system in the case of remote, automated processing of low-intensity retinal response to diagnose the functional state of the body. Therefore, it is necessary to study the complexity of search algorithms and apply other approaches to solving problem of optimization or parameter identification. In this case, the criterion K of the optimality of the selection of coefficients will be the proximity of the simulated retinal response to the reference, pre-developed response.

2021-12-17T00:00:00Z Pemba, Ngoyi Christelle http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36854 2021-12-27T04:07:42Z 2021-11-11T00:00:00Z

Назва: PROBLEMS OF MODERN EDUCATION Автори: Pemba, Ngoyi Christelle

2021-11-11T00:00:00Z Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo) Олександрович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36851 2021-12-27T04:06:47Z 2021-12-03T00:00:00Z

Назва: МОЖЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ЕЛЕКТРОРЕТИНОГРАФІЧНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ РЕАБІЛІТАЦІЇ ПАЦІЄНТІВ З НЕЙРОТОКСИКАЦІЄЮ Автори: Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo) Олександрович Короткий огляд (реферат): Вступ. З розвитком науково-технічного прогресу, збільшується негативний техногенний вплив на організм людини. З кожним роком використовується всі більше нових і мало вивчених хімічних сполук. Виникає необхідність у проведенні досліджень щодо виявлення та ранньої діагностики ризиків токсикації організму та подальшої реабілітації пацієнтів. При цьому, застосування елетроретинографії сприяє підвищенню рівня об'єктивності медичного дослідження, скороченню часу проведення обстеження та можливості автономного, віддаленого застосування при реабілітації пацієнтів. Мета статті – дослідження можливостей застосування діагностичної експертної системи опрацювання електроретиносигналу (ЕРС) для реабілітації пацієнтів з нейротоксикацією. Результати. Дослідження функціонування зорової системи організму людини і відчуттів від впливу подразників (світлового стимулу) пояснюється емпіричним психофізичним законом Вебера-Фехнера. Тому для підвищення роздільної здатності і точності, яка є необхідною при визначенні ризиків нейротоксикації, знижують інтенсивність світлового подразнення. Відгук ретини отриманий при дослідженні пацієнта значно 110 змінений внаслідок шумів, через зменшення відношення енергії отриманого сигналу до енергії сумарних завад та шумів. Складність опрацювання, додатково збільшується внаслідок невідомої або прихованої природи токсину та його впливу на організм людини, що відображається в зміні амплітудо-часових параметрів хвиль чи виникненні нових елементів хвилі в електроретинограмі. Для опрацювання ЕРС зі зниженою інтенсивністю подразнення, у діагностичні експертній системі можливо застосувати оптимальну (за певними морфологічними параметрами отриманого сигналу) фільтрацію, яка при умові автономного, автоматизованого та віддаленого застосування при реабілітації пацієнтів з нейротокситкацією, потребує швидкого переналаштування, вимагає оптимізації та скорочення часу попереднього опрацювання отриманого низькоінтенсивного відгуку ретини. Застосування узгодженого фільтру (у значенні фільтрації Норса) чи оптимального фільтру у значенні Колмогорова-Віннера (за критерієм оптимуму мінімуму середньоквадратичного похибки) до опрацювання низькоінтсивного відгуку ретини, ускладнено невідомою зміною ЕРС або виявленням нових сегментів при впливі певних токсинів. Тому необхідним дослідження методів опрацювання низькоінтенсиного ЕРС діагностичної системою для реабілітації пацієнтів з нейротоксикацією.

2021-12-03T00:00:00Z Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo) Лещишин (Leshchyshyn), Юрій (Yuriy) http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36850 2021-12-27T04:05:09Z 2019-01-01T00:00:00Z

Назва: Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal Автори: Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo); Лещишин (Leshchyshyn), Юрій (Yuriy) Короткий огляд (реферат): The estimation method of the algorithm reliability for determination of the Kalman filter coefficients for lowintensity electroretinosignal (ERS) processing is constructed. The estimation method of the algorithm reliability is obtained by modifying the Neumann-Pearson criterion. This allowed using of receiver operating characteristic analysis (ROC-analysis) and determination of the area under ROC-curve characteristics (AUC-characteristics) of the proposed algorithm.

2019-01-01T00:00:00Z Khvostivska, Liliya Dediv, Iryna Khvostivskyy, Mykola Dediv, Leonid http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36672 2021-12-22T10:08:37Z 2021-12-15T00:00:00Z

Назва: Сomputer Tool for generating of Test Radio Signals for verification of the Radio Computer Systems Software Автори: Khvostivska, Liliya; Dediv, Iryna; Khvostivskyy, Mykola; Dediv, Leonid Короткий огляд (реферат): computer tool for generating test radio signals in the space of one repeat as an amplitude-modulated mix of composite waves of the radio signal transmitted in time space, and take into account repeat ability - as an amplitude-modulated mix of radio signals transmitted along the time axis of the k-th repeats. The developed computer tool provides a verification procedure the correct operation of the software of radio computer systems by generating test radio signals according to the specified parameters with high correctness of their reproduction and taking into account the properties of repeat ability and stochasticity.

2021-12-15T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Дозорська, Оксана Федорівна Дозорський, Василь Григорович Паньків, Ірина Михайлівна Капаціла, Юрій Богданович Кубашок, Андрій http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36651 2021-12-22T10:07:13Z 2021-12-01T00:00:00Z

Назва: The methods of biosignals processing and their implementation in the structure of the system of impaired human communicative function compensation Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорська, Оксана Федорівна; Дозорський, Василь Григорович; Паньків, Ірина Михайлівна; Капаціла, Юрій Богданович; Кубашок, Андрій Короткий огляд (реферат): The methods of biosignals processing and structure of the system of impaired human communicative function compensation are proposed. The methods of biosignals processing are based on the application of spectralcorrelation analysis methods using the sliding window method and include preparatory and main stages. The sequence of steps of biosignals processing at the preparatory and main stages is substantiated. Also technical parameters and features of practical realization of constituent elements of the system of impaired human communicative function compensation are offered. The principle of operation of the system is based on the parallel selection and processing of electroencephalographic and electromyographic signals. At the same time the features of electrode constructions for selection of electroencephalographic signals, which are widespread today, as well as possible artifacts that will arise in the process of selection of these signals are analyzed. The design of electrodes for registration of electroencephalographic and electromyographic signals is proposed, the selection and processing of which is the basis of the method of indirect compensation of the impaired communicative function, which is realized by this system. A variant of realization of the functional diagram of the block of biosignals selection is proposed. The proposed design of the system of impaired human communicative function compensation can be manufactured using 3D printing technology, which will reduce its cost.

2021-12-01T00:00:00Z Дедів, Ірина Юріївна Хвостівський, Микола Орестович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36256 2021-12-16T15:50:35Z 2011-11-04T00:00:00Z

Назва: Комп’ютерне імітаційне моделювання дихального шуму Автори: Дедів, Ірина Юріївна; Хвостівський, Микола Орестович Короткий огляд (реферат): Розроблено імітаційну модель дихального шуму на базі періодично корельованого випадкового процесу

2011-11-04T00:00:00Z Петрук, Світлана Леонідівна Хвостівський, Микола Орестович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36243 2021-12-16T15:50:07Z 2021-12-08T00:00:00Z

Назва: Метод та програмне забезпечення обробки електрогастроентеросигналу Автори: Петрук, Світлана Леонідівна; Хвостівський, Микола Орестович Короткий огляд (реферат): У праці наведено результати розробки методу та програмного забезпечення обробки електрогастроентеросигналу на базі методу Вейвлет-перетворення, яке забезпечило формування діагностичних ознак у вигляді значень Вейвлет-спектрів в форматі 2D та 3D проекцій щодо стану моторної функції шлунково-кишкового тракту.

2021-12-08T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Фуч, Ольга Віталіївна Пашкевич, Наталія Вікторівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003 2021-12-07T04:09:34Z 2021-11-26T00:00:00Z

Назва: Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Фуч, Ольга Віталіївна; Пашкевич, Наталія Вікторівна Короткий огляд (реферат): У статті представлено сучасний стан та перспективи розвитку методів та програмно-технічних засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами, які допоможуть людям з втратою рухливості рухати кінцівками після нещасних випадків та інших патологій, а також успішно пройти реабілітаційний процес.; The article presents the current state and prospects of development of methods and software and hardware for identifying human movements by electroencephalographic signals that will help people with lost mobility to move limbs after accidents and other pathologies, as well as undergo a successful rehabilitation process.

2021-11-26T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Цуприк, Галина Богданівна Кінаш, Роман Володимирович Николайчук, Володимир Іванович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36001 2021-11-28T11:12:24Z 2021-11-01T00:00:00Z

Назва: Проблеми виявлення біосигналів у медичних інформаційних системах Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Цуприк, Галина Богданівна; Кінаш, Роман Володимирович; Николайчук, Володимир Іванович Короткий огляд (реферат): The given work devoted to the problem of detecting biosignals.

2021-11-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Стрембіцька, Оксана Іванівна Стрембіцький, Михайло Олексійович Хвостівська, Лілія Володимирівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35814 2021-08-09T03:02:53Z 2020-12-01T00:00:00Z

Назва: Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Стрембіцька, Оксана Іванівна; Стрембіцький, Михайло Олексійович; Хвостівська, Лілія Володимирівна Короткий огляд (реферат): The purpose of this paper is to compare the existing methods of pulse signal analysis in order to select the best methods for detecting psycho-emotional stress in dental practice. The carried out analysis showed that analytical methods are the most promising for the creation of new and improvement of existing diagnostic equipment, as they contain clear algorithms and have high reproducibility of calculation results.

2020-12-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Стрембіцька, Оксана Іванівна Стрембіцький, Михайло Олексійович Паньків, Ірина Михайлівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35049 2021-05-20T11:07:38Z 2021-04-01T00:00:00Z

Назва: Development of a simulation model of a photoplethysmographic signal under psychoemotional stress Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Стрембіцька, Оксана Іванівна; Стрембіцький, Михайло Олексійович; Паньків, Ірина Михайлівна Короткий огляд (реферат): A simulation model of a photoplethysmograph-ic signal under psychoemotional stress taking into account the nature of signals of biological origin and stress response stages was developed. The method of constructing the simulation model is based on recon-structing the waveform and coding points of the sig-nal taking into account the stress response curve using harmonic functions at characteristic time intervals. Using the simulation model of the pho-toplethysmographic signal under psychoemotion-al stress with previously known parameters allows validation of methods and algorithms for process-ing such data. It was found that in the process of simulation, it is necessary to take into account the signal frequency, random component and stress response curve. This complicates the simulation algorithm. However, using the simulation model with variable input parameters allows reproducing the signal with an emphasis on stress response stag-es. One of the features of the proposed model is the ability to reproduce the signal by coding points for amplitude and time intervals using harmonic func-tions. The relative error for the amplitude variation of the model and experimental data is 3.97 %, and for the period – 3.41 %. Calculation of Student's t-test showed a statistically insignificant difference: p=0.296 for the amplitude and p=0.275 for the peri-od. This indicates that the simulation model takes into account the signal characteristics under stress: frequency, random component and stress response curve. Using the proposed simulation model is an adequate way to assess methods and algorithms for analyzing the state of the cardiovascular system under psychoemotional stress

2021-04-01T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Хвостівська, Лілія Володимирівна Бойко, Роман Романович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34813 2021-04-06T03:03:52Z 2021-03-31T00:00:00Z

Назва: Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення комп’ютерної електроенцефалографічної системи для виявлення проявів епілепсії у людини Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Хвостівська, Лілія Володимирівна; Бойко, Роман Романович Короткий огляд (реферат): Розроблено математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення у складі комп’ютерної електроенцефалографічної системи, яке базується на обробці ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин як кусково-випадкової послідовності білих шумів та адитивної суміші гармонічних функцій різної частоти для виявлення прихованих часових зон прояву епілепсії. В основі методу виявлення епілепсії у людини лежить процедура коваріаційної обробки за допомогою коваріаторів з базисними гармонічними функціями частот діапазону від f1 до f2 в межах ковзного вікна, яке переміщається по реалізації ЕЕГ-сигналу тривалістю 24 години. На основі математичного забезпечення (математична модель та метод обробки) розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення із застосуванням пакету прикладних програм MATLAB для комп’ютерних електроенцефалографічних систем. За результатами обробки експериментальних даних ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин встановлено, що в часові моменти прояву епілепсії спостерігається збільшення показників середньої потужності коваріації по відношенню до часових моментів без прояву епілепсії. Отже, оцінки коваріаторів ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин кількісно реагують на прояви епілепсії. Для верифікації розробленого математичного, алгоритмічного та програмного забезпечення обробки ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин у складі комп’ютерної електроенцефалографічної системи згенеровано тестовий сигнал у вигляді суми гармонічних компонент на заданих часових зонах, які є характерними для ЕЕГ-сигналу в часові моменти прояву епілепсії, та білого шуму – на часових зонах без прояву епілепсії. Результати обробки згенерованого тестового сигналу підтвердили коректність виявлення зон прояву гармонічних компонент, які індукують прояв епілепсії.; Mathematical, algorithmic and software have been developed as a part of a computer electroencephalographic system. It is based on a 24 hours processing of an EEG signal in a form of a piecewise random sequence of white noises and an additive mixture of harmonic functions with different frequencies for hidden epilepsy time zones detection. The method of epilepsy detecting is based on a procedure of covariance treatment using covariators with basic harmonic functions of frequencies in the range from f1 to f2 within the sliding window, which moves along a sample of values of the EEG signal lasting 24 hours. Based on the mathematical model and processing method, an algorithm and software have been developed for computer electroencephalographic systems using the MATLAB application package. According to the results of the EEG signal lasting 24 hours experimental data processing, it was found that at the time moments of epilepsy there is corvariation average power increasing compared to time moments without epilepsy. Therefore, estimates of corvariators EEG signal within 24 hours respond quantitatively to the manifestations of epilepsy. To verify the developed mathematical, algorithmic support and software there was generated a test signal in the form of the harmonic components sum in given time zones, (characteristic of the EEG signal) at the time of epilepsy, and white noise - in time zones without epilepsy. The results of the generated test signal processing confirmed the correctness of the detection of the areas of harmonic components appearance that induce the manifestation of epilepsy.

2021-03-31T00:00:00Z Петрук, Світлана Леонідівна Хвостівський, Микола Орестович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33877 2020-12-30T10:01:39Z 2020-11-25T00:00:00Z

Назва: Ідентифікація думок людини при вимові букв подумки за сигналами мозку людини Автори: Петрук, Світлана Леонідівна; Хвостівський, Микола Орестович Короткий огляд (реферат): У роботі наведено результати дослідження щодо виявлення активностей мозку людини за вимовою букв подумки

2020-11-25T00:00:00Z Дозорський, Василь Григорович Дозорська, Оксана Федорівна Яворська, Євгенія Богданівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33075 2020-12-15T08:34:51Z 2020-01-01T00:00:00Z

Назва: Зростання вимог щодо підготовки спеціалістів в області біомедичної інженерії Автори: Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Яворська, Євгенія Богданівна

2020-01-01T00:00:00Z Dozorskyi, Vasil Nykytyuk, Vyacheslav Dozorska, Oksana Dediv, Leonid Yavorska, Evhenia http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33074 2020-12-12T04:01:25Z 2020-01-01T00:00:00Z

Назва: The Method of Selection and Pre-processing of Electromyographic Signals for Bio-controlled Prosthetic of Hand Автори: Dozorskyi, Vasil; Nykytyuk, Vyacheslav; Dozorska, Oksana; Dediv, Leonid; Yavorska, Evhenia Короткий огляд (реферат): The method of electromyographic signals selection and pre-processing for the problem of construction of high-functional bio-controlled prostheses of hand is proposed. For this purpose, the design of dry active electrodes with a non-uniform shape of the sensitive surface and the type of their placement on the surface of the forearm are proposed. Electromyographic signals were selected and pre-processed using the method of spectral subtraction. The possibility of identifying the movements of individual fingers by such signals was estimated. For this purpose the Fisher criterion was used.

2020-01-01T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Хвостівська, Лілія Володимирівна Бойко, Роман Романович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33009 2020-11-30T08:32:30Z 2020-11-26T00:00:00Z

Назва: Розвиток математичного забезпечення комп’ютерних систем виявлення епілептичних проявів у людини Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Хвостівська, Лілія Володимирівна; Бойко, Роман Романович Короткий огляд (реферат): The article develops mathematical support of computer systems by developing a new mathematical model of electroencephalosignal lasting 24 hours in the form of a set of stochastically alternating components, namely white noise and additive harmonic signals, which allows to develop effective methods for detecting epileptic seizures in humans.

2020-11-26T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Хвостівський, Микола Орестович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33007 2020-11-28T11:10:34Z 2020-01-01T00:00:00Z

Назва: Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія. Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Хвостівський, Микола Орестович Короткий огляд (реферат): У методичних вказівках наведено основні засади написання кваліфікаційної роботи магістра.

2020-01-01T00:00:00Z Яворська, Євгенія Богданівна Цуприк, Галина Богданівна Кінаш, Роман Володимирович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33006 2020-11-29T16:03:37Z 2020-11-01T00:00:00Z

Назва: Емпіричні підстави виявлення біосигналів Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Цуприк, Галина Богданівна; Кінаш, Роман Володимирович Опис: До збірника включено матеріали наукових доповідей учасників ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2020). Наведено основні науково-технічні досягнення, упровадження й досвід використання медичних інформаційних систем і технологій. Розглянуто питання розвитку електронної охорони здоров’я і доказової медицини; упровадження е-Health і m-Health, медичних інформаційних діагностичних технологій та інтелектуальних систем; отримання, оброблення, аналізу, зберігання, передачі й захисту медико-біологічної інформації; розроблення сучасних апаратно-програмних комплексів і телекомунікаційних технологій в медицині, біології, психології, екології. Висвітлено біоетичні аспекти впровадження медичних інформаційних систем і технологій. Для спеціалістів медичних, науково-дослідних і промислових організацій, викладачів, аспірантів, студентів.

2020-11-01T00:00:00Z Паляниця, Юрій Богданович Дедів, Леонід Євгенович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32818 2020-10-30T08:42:24Z 2018-01-01T00:00:00Z

Назва: Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни “Oбробка біомедичних зображень” Автори: Паляниця, Юрій Богданович; Дедів, Леонід Євгенович Короткий огляд (реферат): Матеріал для вивчення студентами загальних принципів формування та попередньої обробки зображень, застосування методів геометричних перетворень, фільтрації, компресії і кодування зображень, аналізу текстурних зображень, а також особливостей формування і обробки біомедичних зображень. Метою видання є допомога студентам при підготовці та виконанні лабораторних робіт за 8 темами, які ввійшли до цього видання. На початку видання подані основні вимоги техніки безпеки при виконанні лабораторних робіт. Ознайомлення з ними студентів проводиться на вступному лабораторному занятті з обов’язковим підписом кожного студента у відповідному журналі. Далі наведено опис кожної лабораторної роботи. Видання забезпечує можливість студентам самостійно підготуватись до виконання лабораторної роботи.

2018-01-01T00:00:00Z Дозорський, Василь Григорович Дозорська, Оксана Федорівна Дедів, Леонід Євгенович Дедів, Ірина Юріївна Яворська, Євгенія Богданівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32144 2020-07-02T09:41:47Z 2020-01-01T00:00:00Z

Назва: Метод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини Автори: Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Дедів, Леонід Євгенович; Дедів, Ірина Юріївна; Яворська, Євгенія Богданівна Короткий огляд (реферат): В роботі розроблено метод опрацювання електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини. Метод дає можливість виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічного сигналу, зареєстрованого з поверхні шиї пацієнтів поблизу голосових складок. За цими ознаками можна проводити ідентифікацію окремих подумки вимовлених голосних та приголосних вокалізованих фонем та проводити розпізнавання власне мови пацієнтів із порушеною чи втраченою комунікативною функцією. Розроблений метод включає в себе два етапи, а саме: підготовчий та основний. Метою підготовчого етапу є отримання даних про індивідуальні особливості мови пацієнта, зокрема наближеного значення частоти основного тону та частотного інтервалу існування частоти основного тону при намаганні вимовляння пацієнтом тестових послідовностей звуків у визначені моменти часу. Ці дані є необхідні для можливості застосування основного етапу методу, що передбачає опрацювання електроміографічних (ЕМГ) сигналів, зареєстрованих при довільному намаганні вимовляння пацієнтом довільних звуків, слів чи фраз. Запропоновано для виявлення часових інтервалів наявності ознак основного тону проводити опрацювання електроміографічних сигналів методами спектрально-кореляційного аналізу із застосуванням методу ковзного вікна при поданні таких біосигналів у вигляді кусково-стаціонарного випадкового процесу. При цьому, в межах кожної трансляції ковзного вікна проводиться обчислення оцінок розподілу спектральної густини потужності та усереднення цих оцінок за частотою і потужністю в межах попередньо визначеного інтервалу існування частоти основного тону. Отримані усереднені оцінки дають можливість встановлення часових інтервалів наявності основного тону та відповідно наступної ідентифікації голосних та приголосних вокалізованих фонем. Проведено опрацювання розробленим методом експериментально зареєстрованого ЕМГ сигналу із різними значеннями ширини ковзного вікна.

2020-01-01T00:00:00Z Тимків, Павло Олександрович Tymkiv, Pavlo Демчук, Любомир Богданович Demchuk, L.B. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32127 2020-06-23T12:38:16Z 2020-05-01T00:00:00Z

Назва: Application of Hooke-Jeeves algorithm for electroretinosignal processing Автори: Тимків, Павло Олександрович; Tymkiv, Pavlo; Демчук, Любомир Богданович; Demchuk, L.B.

2020-05-01T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Шадріна, Галина Михайлівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30480 2020-01-14T16:00:14Z 2007-05-17T00:00:00Z

Назва: Математична модель електроретинографічного сигналу Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Шадріна, Галина Михайлівна

2007-05-17T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Шадріна, Галина Михайлівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30479 2020-01-14T16:00:12Z 2007-01-01T00:00:00Z

Назва: Математична модель електроретинографічного сигналу Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Шадріна, Галина Михайлівна Короткий огляд (реферат): Розроблено математичну модель електроретинографічного сигналу у вигляді синусоїди з експонентційним затуханням на характерних часових рівнях. Використовуючи засоби програмного забезпечення Matlab реалізовано програму з графічним інтерфейсом, яка імітує даний сигнал за відомими параметрам патологій і норм (амплітуди, часові тривалості)

2007-01-01T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30162 2020-01-09T04:01:36Z 2009-05-13T00:00:00Z

Назва: Достовірність оцінювання електроретиносигналу як періодично корельованого випадкового процесу Автори: Хвостівський, Микола Орестович

2009-05-13T00:00:00Z Дунець, Василь Любомирович Хвостівський, Микола Орестович Дедів, Леонід Євгенович Гевко, Олена Василівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30089 2020-01-06T04:01:31Z 2008-01-01T00:00:00Z

Назва: Імітаційна модель електрокардіосиґналу Автори: Дунець, Василь Любомирович; Хвостівський, Микола Орестович; Дедів, Леонід Євгенович; Гевко, Олена Василівна Короткий огляд (реферат): Розроблено імітаційну модель електрокардіосигналу сигналу у вигляді функцій на характерних часових рівнях. Використовуючи засоби програмного забезпечення Matlab реалізовано програму з графічним інтерфейсом, яка імітує даний сигнал за відомими параметрам патологій і норм (амплітуди, часові тривалості)

2008-01-01T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30087 2020-01-06T04:01:30Z 2008-01-01T00:00:00Z

Назва: Комп’ютерне опрацювання електроретиносигналу компонентним методом для розширення можливостей ранньої діагностики зорового аналізатора Автори: Хвостівський, Микола Орестович Короткий огляд (реферат): Опрацьовано електроретиносигнал як періодично корельовану випадкову послідовність компонентним методом, який дає змогу оцінити стан зорового аналізатора з врахуванням поєд-нання властивостей періодичності із стохастичністю, що є важливим при дослідженні змін фа-зово-часової структури електроретиносигналу з метою виявлення моменту прояву ранніх змін в функціонуванні сітківки ока. На основі результатів комп’ютерного опрацювання в середови-щі Matlab 7.0 установлено, що отримані оцінки спектрально-коваріаційних компонент є інфор-мативно-інваріантними ознаками електроретиносигналу, котрі відповідають функціональному стану сітківки ока людини (норма або патологія). Опис: It is worked out electroretinosignal as the periodically correlated casual sequence by a component method which enables to estimate the state of visual analyzer taking into account combination of properties of periodicity from stohastic, that is important at research of changes of phase-sentinel structure of electroretinosignal with the purpose of exposure of moment of display of early changes in functioning of retina of eye. On the basis of results of the computer working in the environment of Matlab 7.0 set, that estimations are got a spectral-covariation component is the informing invariant signs of electroretinosignal, which answer the functional state of retina of eye of man (norm or pathology).

2008-01-01T00:00:00Z Кравчук, Анатолій Іванович Хвостівський, Микола Орестович Моха, Костянтин Олександрович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29923 2019-12-28T10:01:33Z 2019-12-12T00:00:00Z

Назва: Комп’ютерні системи генерування тестових сигналів кровоносних судин та сітківки ока людини Автори: Кравчук, Анатолій Іванович; Хвостівський, Микола Орестович; Моха, Костянтин Олександрович

2019-12-12T00:00:00Z Мельничук, Андрій Олегович Хвостівський, Микола Орестович Горбовий, Іван Анатолійович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29921 2019-12-28T10:01:21Z 2019-12-12T00:00:00Z

Назва: Забезпечення комп’ютерних діагностичних систем Автори: Мельничук, Андрій Олегович; Хвостівський, Микола Орестович; Горбовий, Іван Анатолійович

2019-12-12T00:00:00Z Хвостівський, Микола Орестович Мельничук, Андрій http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29920 2019-12-28T10:01:27Z 2019-11-30T00:00:00Z

Назва: Алгоритмічне та програмне забезпечення інтелектуальної системи ідентифікації стану шлункового тракту людини Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Мельничук, Андрій

2019-11-30T00:00:00Z Горбовий, Іван Анатолійович Хвостівський, Микола Орестович Величко, Діана Вадимівна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29919 2019-12-28T10:01:31Z 2019-11-30T00:00:00Z

Назва: Математичне та алгоритмічне забезпечення комп’ютерної системи ідентифікації стану легень людини Автори: Горбовий, Іван Анатолійович; Хвостівський, Микола Орестович; Величко, Діана Вадимівна

2019-11-30T00:00:00Z Хвостівська, Лілія Володимирівна Хвостівський, Микола Орестович Кравчук, Анатолій Іванович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29918 2019-12-28T10:01:24Z 2019-11-30T00:00:00Z

Назва: Комп’ютерний генератор тестових сигналів пульсової хвилі судин людини Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна; Хвостівський, Микола Орестович; Кравчук, Анатолій Іванович

2019-11-30T00:00:00Z Хвостівська, Лілія Володимирівна Хвостівський, Микола Орестович Моха, Костянтин Олександрович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29917 2019-12-28T10:01:17Z 2019-11-30T00:00:00Z

Назва: Комп’ютерна система генерування електричних сигналів сітківки ока людини Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна; Хвостівський, Микола Орестович; Моха, Костянтин Олександрович

2019-11-30T00:00:00Z