http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2035 2026-04-06T08:50:32Z 2026-04-06T08:50:32Z Дуда, Олексій Михайлович http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31118 2020-03-12T04:01:49Z 2020-02-10T00:00:00Z

Назва: Інформаційні технології супроводу процесів в міських ресурсних та соціокомунікаційних мережах Автори: Дуда, Олексій Михайлович Короткий огляд (реферат): У дисертації розв’язано важливе наукове завдання підвищення ступеня повноти подання інформації щодо процесів, що протікають в ресурсних та соціокомунікаційних мережах великого за ознакою «чисельність населення» міста шляхом розроблення моделей, методів та інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень під час надання інформаційно-технологічних послуг і сервісів. Розроблено оригінальний метод опрацювання подій у міських ресурсних мережах, котрий на відміну від існуючих враховує різнотипову природу міських мережевих ресурсів. Сформовано метод вибору групи засобів аналітичного опрацювання «Великих даних» на основі скомпонованого набору атрибутів. Розроблено метод вибору інформаційно-технологічної платформи аналітичного опрацювання міських колекцій даних. Запропоновано інформаційну технологію багатовимірного аналізу даних в міських ресурсних та соціокомунікаційних мережах. З використанням перелічених методів та на основі інформаційної технології багатовимірного аналізу даних сформовано інформаційну технологію супроводу процесів у міських ресурсних та соціокомунікаційних мережах. Побудовано прототипи програмно-алгоритмічних комплексів, які реалізують інформаційні технології супроводу процесів, що протікають у ресурсних та соціокомунікаційних мережах великого за критерієм «чисельність населення» міста, спроектовано дві цілісні інформаційні системи.; В диссертации решена важная научная задача повышения степени полноты представления информации о процессах, протекающих в ресурсных и социокомуникацийних сетях большого по признаку «численность населения» города путем разработки моделей, методов и информационных технологий для поддержки принятия решений при предоставлении информационно- технологических услуг и сервисов. Разработан оригинальный метод обработки событий в городских ресурсных сетях, который в отличие от существующих учитывает разнотипную природу городских сетевых ресурсов. Сформирован метод выбора группы средств аналитической обработки «Больших данных» на основе скомпонованного набора атрибутов. Разработан метод выбора информационно-технологической платформы аналитической обработки городских коллекций данных. Предложена информационная технология многомерного анализа данных в городских ресурсных и социокомуникацийних сетях. С использованием перечисленных методов и на основе информационной технологии многомерного анализа данных сформировано информационную технологию сопровождения процессов в городских ресурсных и социокомуникацийних сетях. Построено прототипы программно-алгоритмических комплексов, реализующих информационные технологии сопровождения процессов, протекающих в ресурсных и социокомуникацийних сетях большого по критерию «численность населения» города, спроектированы две цельные информационные системы.; The thesis work is devoted to solving the following actual scientific problem: increasing the degree of completeness of presenting information on processes arising in the resource and social communication networks of a city with a large population size based on the development of models of methods and information technologies to support decision making when providing information and technological services and facilities. The object of study: processes of supplying resources and forming facilities for providing information services. The subject of study: models, methods and means of forming procedures for the information and technological support of processes of supplying resources and providing information services and facilities to residents and guests of a large city. On the basis of the analysis of the current state of scientific research and development of information technologies used to support processes in resource and social communication networks of a city with a large population size, an information and technological matrix was formed with the help of which the corresponding relation to the “Basic information technology classes” set of attributes and the information and technological components of the “smart city” concept was analyzed. The analysis and construction of prototypes of data hypercubes concerning urban resource and social communication networks were carried out, on the basis of which the data warehouse structure was modeled. Classification and parameterization of multiple categories and attributes was carried out to describe processes in urban resource and social communication networks, which allowed, for the first time, to use IT OLAP on the basis of data hypercubes to develop information technology of complex multidimensional data analysis characterizing the course of the process of urban resource and social communication networks. Models of urban resource and social communication networks were developed, which, unlike the known ones, consider the complexity of network attributes. The method of event processing in city resource networks was developed, which, unlike the existing ones, consider the diverse nature of urban network resources. This, in turn, made it possible to form effective recommendations for promptly responding to changes in the state of resource networks and the interaction of consumers and municipal administrations with groups of providers of relevant services. A method for selecting a group of “big data” analytical processing tools was developed using the original set of attributes. The method is based on the known hierarchy analysis method. The method of selection of information technology platform for analytical processing of urban data collections is developed based on the method of expert assessments, which is based on the procedure of pairwise comparisons of options. With the help of the above methods and based on the multidimensional data analysis proposed in Section 2 of information technology, information technology was developed to support processes in urban resource and social communication networks, which is presented in the form of a technological chain and corresponding activity diagrams. A common architecture of information technology platforms designed for the implementation of various types of information systems of a city, which integrally and systematically integrates all stages of information and technological support of processes that take place in urban resource and social communication networks, was designed. Based on the analysis of functional requirements, context diagrams and use case diagrams for information systems were developed, in which basic procedures of information and technological support of processes arising in urban resource and social communication networks were implemented. The prototypes of the database of information and technological support of processes in resource and social communication networks of a “smart city” were designed. Prototypes of program-algorithm complexes that implement information technologies to support processes arising in resource and social communication networks of a city with a large population size were developed, and two complete information systems were formed. The above systems were implemented in municipal institutions to provide personalized recommendations to users with regards to resource usage modes, which in turn allows reducing the cost of municipal services consumed and optimize the load on urban resource networks.

2020-02-10T00:00:00Z Стадник, Марія Андріївна http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31097 2020-03-20T19:11:02Z 2020-02-07T00:00:00Z

Назва: Інформаційна технологія аналізу усталених зорових викликаних потенціалів у задачах офтальмодіагностики Автори: Стадник, Марія Андріївна Короткий огляд (реферат): У дисертаційній роботі вирішено актуальне наукове завдання – підвищення ефективності діагностики зорового аналізатора людини внаслідок реалізації ІТ аналізу усталених ЗВП. При цьому обґрунтовано застосування двовимірного ЛПВП як математичної моделі двоканального усталеного ЗВП, що відображає біофізичний механізм формування викликаних потенціалів, враховує взаємозв’язок між каналами реєстрації електричної активності; проведено ідентифікацію діагностичних параметрів досліджуваного сигналу з використанням ортогонального розкладу за функціями дискретного аргументу Чебишева математичного сподівання усталеного ЗВП та двовимірного перетворення Карунена-Лоева; визначено оптимальну кількість діагностичних параметрів, які достатньо повно відображають досліджуваний процес; реалізовано модифікований метод KNN для вирішення задачі класифікації з метою прийняття рішення про стан зорового аналізатора людини.На основі обґрунтованої математичної моделі та відповідних методів ідентифікації та класифікації реалізовано ІТ аналізу усталених ЗВП в задачах офтальмодіагностики.; The thesis resolved the important scientific task – increase of the human visual analyzer diagnostics efficiency by implementation of the information technology (IT) analysis of the steady-state visual evoked potentials (SSVEP) based on the new developed mathematical model, methods of statistical estimation and identification of diagnostic parameters, decision-making algorithms. The review determined that most information technologies use an additive model, VEP selection is carried out by averaging of post-stimulus realizations, the decision making is made by comparison of the amplitude-frequency characteristics with the normative values. These facts indicates sources of the improvement in the ophthalmic diagnostics effectiveness through the usage of SSVEP and the consideration of the interconnection between the channels of registration. The brain electrical activity is a result of a large number of excitatory and inhibitory postsynaptic potential generated synapses at random times. Using the theory of linear random processes, the mathematical model in the form of a linear random process is substantiated. Taking into account the SSVEP registration terms the frequency of impulse generation equals the frequency of the external stimulation periodicity, respectively the intensity of impulse emergence will be periodical. Based on contemplations the mathematical model of two-channeled SSVEP is a two-dimensional linear periodical random process which cyclostationarity of mathematical expectation and correlation function is proved. Gaussian Signal Distribution hypothesis is confirmed by the histogram analysis and the normality test using the D'Agostino criteria. The stationary of nested sequences taken over a period is confirmed using the Student's and Fisher's criteria. Whereas the mathematical expectation and correlation function of the two-channeled VEP completely determine the probabilistic distribution of the signal, consequently, they were used as a source of informative characteristics. The orthogonal decomposition based on Chebyshev discrete argument's functions used to identify informative characteristics based on mathematical expectation. To identify the second set of informative characteristics the application of the two-dimensional Karhunen-Loeve decomposition of the two-channel SSVEP’s correlation function is considered as a set of eigenvectors of the correlation function. To implement the classification algorithm, the nearest neighbor method (KNN) was modified by adding the weighting parameters that reflect the importance of the informative characteristics components and using the similarity factor as a metric of the distance between two matrices of eigenvectors. The cross-validation is performed on the input data in order to estimate the KNN parameter values empirically. The client-server architecture solution and appropriate tools were selected for IT implementation. The obtained results of the SSVEP period estimation coincide with the period of external stimulation, which is one of the arguments for confirming the adequacy of the mathematical model. The results of the two-dimensional Karhunen-Loeve decomposition are analyzed. The corresponding number of eigenvectors of the two-channel SSVEP correlation matrix as the second set of diagnostic parameters is determined by analyzing the decomposition components energy contribution to achieve a given energy threshold (95%). Based on the newly formed complex of diagnostic parameters and using the cross-validation, the optimal parameters for the KNN binary classification algorithm were estimated. By using software tools and well-grounded algorithms, the effectiveness of the developed IT of the SSVEP analysis, which allows automated ophthalmic diagnostics in conditions not suitable for standard protocols and takes into account the relationship between the registration channels caused by the biophysical human visual analyzer structure, has been proved.

2020-02-07T00:00:00Z Дмитроца, Леся Павлівна Дмитроца, Л.П. Dmytrotsa, L. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27844 2019-03-26T04:00:31Z 2019-02-27T00:00:00Z

Назва: Моделі, методи та інформаційна технологія аналізу процесів зі змінним періодом Автори: Дмитроца, Леся Павлівна; Дмитроца, Л.П.; Dmytrotsa, L. Короткий огляд (реферат): Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – Інформаційні технології. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2019. Дисертація присвячена розв’язку науково-практичної задачі підвищення ступеня повноти подання інформації про процеси зі змінним періодом та рівня автоматизації аналізу цих процесів шляхом розробки моделі, методів та інформаційної технології для прийняття обґрунтованих рішень в багатьох практичних застосуваннях, зокрема в задачах кардіології при оцінці варіабельності серцевого ритму після дії на організм пацієнта фізичного навантаження. При цьому розроблено та систематизовано способи аналітичного подання функцій зі змінним періодом як математичної моделі процесів зі змінним періодом, розроблено метод побудови їх рядів Фур’є, здійснена перевірка точності наближення функції скінченним рядом Фур’є. У випадку, коли період є невідомим, розроблено метод його оцінки на прикладі ЕКГ, отриманої після дії на організм фізичного навантаження, що дало можливість отримувати нові інформативно-діагностичні ознаки варіабельності серцевого ритму. Створено інформаційну технологію аналізу процесів зі змінним періодом, яка дозволяє більш повно подати інформацію про такі процеси за рахунок знаходження додаткових параметрів та автоматизувати їх аналіз для підвищення об’єктивності та достовірності аналізу процесів зі змінним періодом з метою прийняття певних рішень.; Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – Информационные технологии. – Тернопольский национальный технический университет имени Ивана Пулюя, Тернополь, 2019. Диссертация посвящена решению научно-практической задачи повышения степени полноты представления информации о процессах с переменным периодом и уровня автоматизации анализа этих процессов путем разработки модели, методов и информационной технологии для принятия обоснованных решений во многих практических приложениях, в частности в задачах кардиологии при оценке вариабельности сердечного ритма после воздействия на организм пациента физической нагрузки. При этом разработаны и систематизированы способы аналитического представления функций с переменным периодом как математической модели процессов с переменным периодом, разработан метод построения их рядов Фурье, осуществлена проверка точности приближения функции рядом. В случае, когда период неизвестен, разработан метод его оценки, в частности для ЭКГ после воздействия на организм физической нагрузки, что позволило получать новые информационно-диагностические признаки вариабельности сердечного ритма. Создана информационная технология анализа процессов с переменным периодом, которая позволяет более полно представить информацию о таких процессах за счет нахождения дополнительных параметров и автоматизировать их анализ для повышения объективности и достоверности анализа процессов с переменным периодом с целью принятия определенных решений; Ph. D. thesis in Engineering on specialism 05.13.06 – Information technologies.  Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, 2019. The thesis deals with the solution of the important scientific and practical problem of increasing the completeness degree of information about processes with a variable period and the level of these processes analysis automation by developing the model, methods and information technology for reasonable decision-making in various practical applications, particularly, in cardiology problems while evaluating heart rate variability after exercise stress effect on the patient body. While developing the information technology for the analysis of processes with a variable period in operation, an approach, the essence of which is concentrated in the triad "model-algorithm-program", is offered. In the first stage, the model of processes in the form of periodic functions with a variable period (PFVP) is chosen. In the second stage, on base of the model, methods including construction of Fourier series of PFVP are developed. In the third stage, appropriate software and information technology for determination the electrocardiogram variability obtained after exercise stress effect on the human body as a process with a variable period are developed. In the first stage of the triad, the simplest examples of periodic functions with the variable period – trigonometric functions with the variable period are investigated, the analytical expressions of their periods are recorded and graphs of certain functions and their periods are presented. Methods of analytical representation of functions with the variable period are developed and systematized; their variable periods allowing to verify the correctness of the theoretical positions of the series theory for periodic functions with the variable period are recorded in this paper. The developed methods of the analytical PFVP specifying and their variable periods have their independent significance since they generalize and thus considerably extend the set of analytically given periodic functions with the constant period. On the basis of elementary trigonometric functions with the variable period, the system of trigonometric functions with the variable period is constructed and it is shown that the system is orthogonal with weight function, moreover the orthogonality interval is variable. The method of constructing Fourier series of periodic functions with the variable period is developed. Formulas for determining the coefficients of the Fourier series of such functions are obtained. Using the formula for distance estimation between the PFVP and its Fourier series, it is established that, with the growth of coefficients amount, PFVP Fourier series approximates to the function itself proving the correctness of the model and algorithms for Fourier series construction. Information technology including developed algorithms and created software "Fourier-analysis of functions with the variable period" makes it possible to carry out spectral analysis of processes with the variable period. In cases where the variable period is unknown, the method of its estimation is offered. Due to additional parameters obtaining this method enables to increase the degree of automation of analysis of processes with the variable period. On the basis of the algorithm of the variable period evaluation the information technology for evaluation of heart rate variability after exercise stress effect on the human body is developed. The main component of this information technology is "Analysis of R  R intervals and evaluation of heart rate variability" software. The developed IT allows to automate ECG analysis after exercise stress and, due to new informative parameters, to submit the information about the state of the cardiovascular system of a person while testing the cardiac rate variability after physical activity more completely. By means of developed methods and software, the effectiveness of the offered information technology of process analysis with the variable period allowing to submit information about such processes more completely due to the additional parameters determination and to automate their analysis for the purpose of supporting decision-making is proved.

2019-02-27T00:00:00Z Андрущенко, Валентина Борисівна Андрущенко, Валентина Борисовна Andrushchenko, Valentyna http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27843 2019-03-24T04:00:29Z 2019-03-01T00:00:00Z

Назва: Інформаційні технології наукометричного аналізу на основі моніторингу ресурсів мережі Інтернет Автори: Андрущенко, Валентина Борисівна; Андрущенко, Валентина Борисовна; Andrushchenko, Valentyna Короткий огляд (реферат): Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата наук за спеціальністю 05.13.06 – Інформаційні технології. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2019. Дисертаційна робота присвячена огляду та аналізу ресурсів наукової інформації, дослідженню можливостей розробки додаткових інформаційних масивів на базі існуючих джерел наукової та наукометричної інформації. В рамках роботи запропоновано підходи до визначення параметрів для провдення оцінки ресурсів наукової та наукометричної інформації, способи отримання нових даних, що дозволить оптимізувати час роботи і даними та залучати менше ресурсів для реалізації робіт із пошуку наукової та наукометричної інформації для подальшої її обробки. В роботі представлено та реалізовано алгоритми для побудови мережі співавторів та предметних областей на базі ресурсу Google Scholar Citations. Показано способи апробації алгоритмів із відповідною візуалізацією. На базі енциклопедичного ресурсу Вікіпедія запропоновано новий індекс для визначення видимості та цитованості автора (науковця), а також алгоритм побудови онтології за зазначеним поняттям. Показано можливість реалізації технології для поняття – визначення, а також власного імені. Представлено можливості отримання інформації за рахунок опрацювання результатів пошуку за заданим поняттям в рамках ресурсу препринтів аrXiv. Отримані результати окреслюють повний спектр притаманності заданого для пошуку поняття предметним областям і також визначено перелік галузей, для яких поняття є найбільш уживаним. Показано важливість інформаційних масивів, що формуються на базі ресурсів, які містять бібліометричну та наукометричну інформацію і можуть виступати параметрами, що можуть впливати на прийняття рішення та розширення спектру можливої співпраці науковців, формування унікальних наукових колаборацій.; Дисертация на соискание научной степени кандидата наук по специальности 05.13.06 – Информационные технологии. – Тернопольсикй национальный технический университет имени Ивана Пулюя, Тернополь, 2019. Диссертационная работа посвящена обзору и анализу ресурсов научной информации, исследованию возможностей разработки дополнительных информационных массивов на базе существующих источников научной и наукометрической информации. В рамках работы предложены подходы к определению параметров для проведения оценки ресурсов научной и наукометрической информации, способы получения новых даных, что позволит оптимизировать время работы с информацией и привлекать меньше ресурсов для реализации работ по поиску научной и наукометрической информации и последующей ее обработки. В работе представлены и реализованы алгоритмы для построения сети соавторов и предметных областей на базе ресурса Google Scholar Citations. Показаны способы апробации алгоритмов с соответствующей визуализацией. На базе энциклопедического ресурса Википедия предложен новый индекс для определения видимости и цитируемости автора (ученого), а также алгоритм построения онтологии для указанного понятия. Показана возможность реализации технологии для понятия - определение, а также имени собственного. Представлены возможности получения информации за счет обработки результатов поиска по заданным понятием в рамках ресурса препринтов аrXiv. Полученные результаты определяют полный спектр присущих заданного для поиска понятия предметным областям и также определен перечень отраслей, для которых понятие является наиболее употребляемым. Показана важность информационных массивов, которые формируются на базе ресурсов и содержат библиометрическую и наукометрическую информацию и могут выступать параметрами, которые способны влиять на принятие решения и расширения спектра возможного сотрудничества ученых, формирование уникальных научных коллабораций.; Thesis for Ph.D. degree in technical science on specialty of 05.13.06 – Information technologies. – Ternopil Ivan Pul`uj National Technical University, Ternopil, 2019. The thesis is devoted to the review and analysis of scientific information resources, the study of the possibilities of developing additional information arrays based on existing sources of scientific and scientometric information. As part of the work, approaches to determine parameters for assessing the resources of scientific and scientometric information, methods of obtaining new data sets are proposed, which will optimize the time of working with the information and attract less resources to implement work on finding scientific and scientometric information and its subsequent processing. The paper presents and implements algorithms for building a network of co-authors and subject areas based on the Google Scholar Citations resource. The ways of approving algorithms with appropriate visualization are also represented. Based on the open-access encyclopedic resource Wikipedia, a new index has been described for determining the visibility and quoting of the author (researcher), as well as an algorithm for constructing of ontology according to the indicated concept. The possibility of implementing the technology for the concept - definition, as well as the proper name is described. The possibilities of obtaining information through the processing of search results for a given concept within the framework of the ArXiv preprint resource are presented. The obtained results determine the full range of inherent in the concept defined for the search for subject areas and also the list of industries for which the concept is the most used is defined. The importance of information arrays, which are formed on the basis of resources and contain bibliometric and scientometric information, and can act as parameters that are able to influence the decision making and expand the range of possible cooperation of researchers, the formation of unique scientific collaborations.

2019-03-01T00:00:00Z Маєвський, Олексій Вікторович Маевский, Алексей Викторович Majevskiy, O http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18601 2021-02-02T11:14:31Z 2017-01-20T17:34:47Z

Назва: Інформаційні технології аналізу стохастично періодичних потоків Автори: Маєвський, Олексій Вікторович; Маевский, Алексей Викторович; Majevskiy, O Короткий огляд (реферат): Дисертація присвячена розробленню інформаційних технологій аналізу стохастично періодичних потоків та використанню отриманих результатів в задачах підвищення ефективності систем масового обслуговування, що функціонують в умовах стохастичної періодичності. Для вирішення поставлених завдань використано підхід, що охоплюється схемою «модель – алгоритм – програма – прикладне застосування – комп’ютерний експеримент». В рамках цього підходу введено нові класи моделей – періодичні пуассонівські та рекурентні кусково стаціонарні потоки, розроблено методи оцінки їх інтенсивності та гістограмного аналізу. Для перевірки адекватності моделей та правильності алгоритмів і програмного забезпечення розроблено комп’ютерний експеримент. Створене програмне забезпечення застосовано для дослідження потоку викликів у диспетчерську службу швидкої допомоги і графіків споживання електроенергії Тернополя та вироблення рекомендацій щодо оптимізації їх функціонування.; Диссертация посвящена разработке информационных технологий анализа стохастически периодических потоков и использованию полученных результатов в задачах повышения эффективности систем массового обслуживания, функционирующих в условиях стохастической периодичности. Для решения поставленных задач использован подход, охватываемый схемой «модель – алгоритм – программа – использование в приложениях – компьютерный эксперимент». В рамках этой схемы введены новые классы моделей – периодические пуассоновские и рекуррентные кусково стационарные потоки, разработаны методы оценки их интенсивности и гистограммного анализа. Для проверки адекватности моделей, правильности алгоритмов и программного обеспечения разработан компьютерный эксперимент. Созданное программное обеспечение использовано для анализа потоков вызовов в диспетчерскую службу скорой помощи, графиков потребления электроэнергии Тернополя и выработки рекомендаций для оптимизации их функционирования.; The thesis is devoted to development of information technologies for investigation of stochastically periodic flows and application of obtained results to the problem of efficiency improvement for queuing systems that operate under conditions of stochastic periodicity. To solve the problem we apply an approach defined by "model – algorithm – program – application – simulation" sequence. The new class of flows is introduced within framework of this approach on the basis for a model of stochastic periodical flows. This is a class of periodic Poisson flows, and a class of periodic Poisson piecewise stationary flows as a derivative of the former one. The method for evaluation of their periodic piecewise-constant intensity as well as appropriate software are developed and applied for assessment of calls to Ternopil emergency station flow periodic intensity. The estimated intensities of call flows are used by dispatch service for control optimization of ambulance emergency station with taking into account the calls intensity, depending on time and season. The model of stochastic periodic flows of recurrent type is developed as an analogue to stochastic periodic flows of Poisson type. The new source class of flows is introduced. This is the class of interval flows. and on its base the class of periodical recurrent piecewise stationary flows is introduced too. For its intensity estimation the method developed in this work for periodic Poisson piecewise stationary flows can be applied. For assessment of the introduced flows a method of histogram analysis with appropriate software are developed. Its application gives a possibility to classifyt the flows depending on function of their intervals distribution. To validate adequacy of statistically periodic flows and prove the correctness of their investigation algorithms the computational experiment is developed that includes simulation of periodical Poisson and recurrent piecewise stationary flows, their histogram analysis, evaluation of their periodic piecewise constant intensity, calculation of the measure of deviation (distance) of obtained value of intensity from the given one. The results of validation authorizes application of developed information technology to solving practical problems or, vice versa, point out the necessity of their improvement. The results of thesis are implemented and used in central dispatch service at municipal institution "Center of emergency medical assistance and medicine of disasters" of Ternopil region council, in dispatch service of power networks in Ternopil district, in the branch of the regional center of clinical immunology and allergology at the municipal institution "Ternopil university hospital" of Ternopil region council, as well as in educational process in the Computer Science Department of Ternopil Ivan Puluj National Technical University. The principles on which information technologies of stochastic periodical flows is based have general character and can be successfully applied for investigation and control of such flows in other fields of science and national economy branches (global and local computer networks, transportation, tourism, input flows of major queuing systems). Опис: Захист відбудеться «22» лютого 2017 р. о 11.00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К58.052.06 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 58. З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56.

2017-01-20T17:34:47Z Бобровнікова, Кіра Юліївна Bobrovnikova, K. Y. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18599 2017-06-06T08:09:48Z 2017-01-01T00:00:00Z

Назва: Інформаційна технологія виявлення бот-мереж у корпоративних мережах на основі аналізу DNS-трафіка Автори: Бобровнікова, Кіра Юліївна; Bobrovnikova, K. Y. Короткий огляд (реферат): Дисертація присвячена вирішенню актуальної наукової задачі – створенню інформаційної технології з метою підвищення достовірності та ефективності виявлення бот-мереж в корпоративних мережах на основі аналізу DNS-трафіка. Проведено огляд та виявлено недоліки роботи інформаційних технологій і програмних засобів виявлення бот-мереж в мережах. Розроблено модель бот-мереж з врахуванням DNS, модель DNS-трафіка та модель процесу виявлення бот-мереж в корпоративних мережах на основі аналізу DNS-трафіка. На базі розроблених моделей побудовано інформаційну технологію виявлення бот-мереж у корпоративних мережах на основі аналізу DNS-трафіка, яка ґрунтується на двох розроблених нових методах виявлення бот-мереж: методу ідентифікації бот-мереж на основі їх групової активності в DNS-трафіку та методу виявлення бот-мереж, які застосовують технології ухилення від виявлення на основі DNS. Здійснено програмну реалізацію інформаційної технології виявлення бот-мереж у корпоративних мережах на основі аналізу DNS-трафіка, що дало змогу виявляти відомі та невідомі боти бот-мереж з високою достовірністю.; Диссертация посвящена решению актуальной научной задачи – созданию информационной технологии с целью повышения достоверности и эффективности обнаружения бот-сетей в корпоративных сетях на основе анализа DNS-трафика. Проведен обзор и выявлены недостатки работы информационных технологий и программных средств обнаружения бот-сетей в сетях. Разработана модель бот- сетей с учетом DNS, модель DNS-трафика и модель процесса обнаружения бот- сетей в корпоративных сетях на основе анализа DNS-трафика. Разработан новый метод идентификации бот-сетей в корпоративных сетях на основе их групповой активности в DNS-трафике, который учитывает также анормальное поведение групп КС в DNS-трафике, свойственное многим видам бот-сетей. Разработанный метод позволяет идентифицировать неизвестные боты уже на начальной стадии распространения инфекции в корпоративной сети, может быть применен как для маленьких, так и для больших сетей, и не требует значительных объемов вычислительных ресурсов для обработки данных. Разработан новый метод обнаружения бот-сетей, которые применяют технологии уклонения от обнаружения на основе DNS, такие как технология «быстросменных» сетей (fast flux service networks), «поток доменов» («domain flux»), периодическая смена IP-отображения для вредоносного домена (cycling of IP mapping) и DNS-туннелирование (DNS-tunneling). Метод использует два подхода: пассивный мониторинг входящего DNS-трафика и активное DNS-зондирование. С целью обнаружения бот-сетей, которые применяют технологии уклонения от обнаружения на основе DNS, используется нечеткая кластеризация c-means с частичным обучением. Объектами кластеризации являются векторы признаков, которые получены из полезной нагрузки входных DNS-сообщений относительно запрошенных компьютерными системами сети доменных имен, на основе пассивного мониторинга DNS-трафика. С целью устранения неопределенности части результатов кластеризации используются дополнительные признаки, которые указывают на применение технологий уклонения бот-сетей на основе DNS, которые могут быть получены на основе активного DNS-зондирования. На базе моделей бот-сетей с учетом DNS и модели процесса обнаружения бот- сетей в корпоративных сетях на основе анализа DNS-трафика разработана информационная технология обнаружения бот-сетей в корпоративных сетях на основе анализа DNS-трафика, которая основывается на разработанных методе идентификации бот-сетей на основе их групповой активности в DNS-трафике и методе обнаружения бот-сетей, которые применяют технологии уклонения от обнаружения на основе DNS. Осуществлена программная реализация информационной технологии обнаружения бот-сетей в корпоративных сетях на основе анализа DNS-трафика, что дало возможность обнаруживать известные и неизвестные боты бот-сетей с высокой достоверностью. Программное обеспечение, реализующее информационную технологию обнаружения бот-сетей, позволяет выполнять следующие задачи: выявление известных и неизвестных ботов бот-сетей на основе пассивного мониторинга DNS-трафика и активного DNS-зондирования; локализация инфицированных ботами компьютерных систем сети. Использование разработанного программного обеспечения позволяет повысить уровень достоверности обнаружения бот-сетей на 8-22% по сравнению с известными антивирусными программными средствами и достичь снижения уровня погрешностей первого рода до 4%, что на 13-70% ниже по сравнению с известными антивирусными программными средствами.; The dissertation is devoted to solving of the important scientific problem - the creation of information technology to increase reliability and efficiency of DNS-based botnet detection in the corporate area networks. The weaknesses of the information technologies and software tools for botnets detection in the networks were outlined. The model of botnets which takes into account DNS, the model of DNS-traffic and the model of process of botnets detection in corporate area networks which is based on an analysis of the DNS-traffic were developed. On the basis of the developed models the information technology for botnet detection based on the analysis of DNS-traffic was developed. It is based on two new developed methods: the method of botnets identification based on their group activity in DNS-traffic and the method for botnets detection that use DNS-based evasion techniques. The software of the information technology for botnets detection in the corporate area networks that based on an analysis of the DNS-traffic was developed. Usage of the developed software makes it possible to detect known and unknown bots of the botnets with high reliability. Опис: Захист відбудеться «22» лютого 2017 р. о 14.00 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради К58.052.06 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 58. З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56. Автореферат розісланий «18» січня 2017 р.

2017-01-01T00:00:00Z Назаревич, Олег Богданович Nazarevych, Oleg http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/5602 2017-06-06T01:12:54Z 2015-01-01T00:00:00Z

Назва: Інформаційна технологія моніторингу газоспоживання міста Автори: Назаревич, Олег Богданович; Nazarevych, Oleg Короткий огляд (реферат): У дисертації розв’язано важливе науково-практичне завдання у галузі обліку та моніторингу газоспоживання міста та побудовано інформаційну технологію моніторингу в системах контролю, обліку, управління і прийняття рішень процесу газоспоживання міста. Показано, що наявні інформаційні технології контролю, обліку, управління і прийняття рішень не відповідають сучасним вимогам та не враховують метеофакторів, топологію споживачів. Розроблено адитивну математичну модель процесу газоспоживання міста, що подається як сума детермінованого тренду (частка потужності вкладу 90-96 %) та кусково стохастично-періодичного процесу (4-10 %), враховує циклічний характер реалізацій газоспоживання, вплив метеофакторів та визначає фізично обґрунтовані інтервали, що відповідають реальним режимам роботи газотранспортної системи в межах року. Запропоновано новий спосіб розбиття на п’ять ділянок річного часового ряду газоспоживання із використанням адаптованого методу Бродського-Дарховського, який дає можливість врахувати вплив факторів та топології на характеристику динаміки річного часового ряду газоспоживання міста. Розвинуто метод добового прогнозу газоспоживання для кожної ділянки з використання лінійного регресійного аналізу. Створена інформаційна технологія моніторингу газоспоживання запропонована для використання в автоматизованій системі контролю, обліку, управління і прийняття рішень газоспоживанням міста Тернополя.; В диссертации решена важная научно-практическая задача в области учета и мониторинга газопотребления города. Базируясь на действующей информационной системе, предложена усовершенствованная информационная технология мониторинга с целью повышения эффективности анализа и прогноза в системах контроля учета газоснабжения города. Показано, что существующие информационные технологии контроля учета, управления и принятия решений не отвечают современным требованиям и не учитывают метеофакторы, которые учтены в новой информационной технологии. Впервые предложена математическая модель газоснабжения города на годовом интервале наблюдения. Которая являет собой аддитивную математическую модель процесса газоснабжения города, которая изображена с помощью сумы детерминированного тренда (процент мощности составляет 90-96 %) та кускового стохастически-периодического процесса (4-10 %), учитывает циклический характер реализации газоснабжения, влияние метеофакторов, которые отображают реальные режимы роботы газотранспортной системы на протяжении года. Получило последующее развитие использование метода «Гусеница-SSA» для оценки компонент предложенной математической модели. Впервые на основании модифицированной статистики Бродского-Дарховского разработан метод разбития на интервалы которые характерны для различных режимах работы ГТС города. А также, усовершенствован метод суточного прогнозирования потребления газа в зависимости от прогнозированного значения средней температуры в городе. Построена информационная технология позволяет собирать информацию по газоснабжению і метеофакторах для конкретного города в единое хранилище данных, что повышает эффективности работы оператором и диспетчеров службы газоснабжения города, лучшее планирование снижает риски возникновения аварийных ситуаций. Предложенная ИТ дает возможность оперативно получать результаты обработки и прогноза газоснабжения с учетом ритмичности і стохастического характера процесса газоснабжения.Предложен новый способ разбиения на пять участков годового временного ряда газопотребления с использованием адаптированного метода Бродского-Дарховського. Развит метод суточного прогноза газопотребления для каждого участка по использованию линейного регрессионного анализа. На основе предложенной модели процесса газопотребления, алгоритмического и программного обеспечения статистической обработки данных измерений и баз данных создана новая информационная технология мониторинга газопотребления города, учитывающий метеофакторы, топологию потребителей и дает возможность проводить как оперативный и долгосрочный прогноз газопотребления города. Создана информационная технология мониторинга газопотребления предложена для использования в автоматизированной системе контроля учета, управления и принятия решений газопотребления Тернополя.; In this dissertation the author solved an important scientific and practical tasks in the field of accounting and monitoring of city gas consumption and built an information monitoring technology in systems of control accounting, management and decision-making of city gas consumption. Developed additive mathematical model of gas consumption in the city, served as the sum of a deterministic trend (percentage contribution of 90-96 % of capacity ) and piecewise periodic stochastic process ( 4-10 %), taking into account the cyclical nature implementations gas consumption, the impact meteorogical factors and determines physically reasonable intervals, corresponding real gas transport system within a year. Based on the proposed model of gas consumption, algorithmic and software statistical processing of measured data and data bases, a new information technology monitoring of gas consumption was created. It takes into account meteorogical factors, topology and enables customers to conduct both operational and long-term prognosis of gas consumption. Created an information technology monitoring of gas consumption offered for the use in the automated control system of accounting, management and decision-making in gas consumption of Ternopil. Опис: Робота виконана в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України. Захист відбувся “19” червня 2015 р. о 12 годині, на засіданні спеціалізованої вченої ради К58.052.06 в Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя, 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд. 79 З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56. Автореферат розіслано “12” травня 2015 р.

2015-01-01T00:00:00Z Літава, Гжегож Владислав http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/5580 2019-02-04T21:16:41Z 2015-02-26T00:00:00Z

Назва: Моделі та засоби підвищення живучості інформаційно-управляючих систем на основі еліптичних кривих Автори: Літава, Гжегож Владислав Короткий огляд (реферат): Дисертація стосується удосконалення моделей та засобів підвищення живучості інформаційно-управляючих систем на основі еліптичних кривих (ІУСЕК) з врахуванням дефектів зовнішніх впливів за ознаками ймовірності та детермінованості. Розроблено моделі засобів та технології обчислень на еліптичних кривих (ЕК) із використанням теоретико-числових базисів Радемахера-Крестенсона для підвищення продуктивності обчислювальних методик здійснення основних операцій на ЕК у пристроях ІУСЕК. Створено апаратно-програмні засоби для виконання обчислень на ЕК і розв’язання дискретного логарифма вищої швидкодії із реалізацією паралельного ро-методу Полларда для живучих ІУСЕК. Заімплементовано побудовані теоретичні моделі помножувача цілих чисел великої розрядності за модулем та блоків для виконання операцій на ЕК у апаратних структурах. Проведено верифікацію параметрів живучості ІУСЕК для розроблених моделей, технологій та структур засобів обчислень на ЕК. Здійснено симуляційні дослідження та проаналізовано вплив методів виконання основних операцій на ЕК над скінченним полем вищих порядків на параметри живучості ІУСЕК для кожної з опрацьованих моделей та обчислювальних технологій. Застосування обчислень, реалізованих апаратно, уможливило щонайменше у 3 рази скоротити час обчислень дискретного логарифма порівняно з відомими алгоритмами.

2015-02-26T00:00:00Z Кут, Василь Іванович Кут, Василий Иванович Kyt, V.I. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2036 2017-06-05T23:21:53Z 2013-01-01T00:00:00Z

Назва: Інформаційні технології систем дистанційного навчання осіб з особливими потребами Автори: Кут, Василь Іванович; Кут, Василий Иванович; Kyt, V.I. Короткий огляд (реферат): У дисертації вирішено завдання підвищення ефективності навчання осіб з особливими потребами за допомогою розробки й впровадження сучасних інформаційних технологій, у формі відповідних систем дистанційного навчання. Обґрунтовано методи математичного програмування для вибору інструментальної програмної платформи та способу представлення знань для системи дистанційного навчання осіб з особливими потребами. Подальший розвиток отримали технології подання навчального контенту систем дистанційного навчання осіб із особливими потребами на основі онтологічного підходу. Запропоновано та обґрунтовано удосконалення технології бібліотечно-інформаційного обслуговування користувачів з різними формами нозологій, що дозволило здійснювати диференційоване надання бібліотечно-інформаційних послуг особам з особливими потребами.; Диссертация посвящена решению актуальной научно-практической задачи повышения эффективности обучения лиц с особыми потребностями посредством разработки и внедрения современных информационных технологий в систему современного образования. В работе сформулированы базовые принципы построения системы дистанционного обучения лиц с особыми потребностями, определены их преимущества и недостатки, что позволило определить содержание и разработать структуру образовательных информационных технологий для дистанционного обучения этой категории лиц. Новейшие информационные и телекоммуникационные технологии обеспечивают реализацию доступа к информационным образовательным ресурсам без дополнительных препятствий. Внедрение специальных интерактивных технологий дает возможность значительно усовершенствовать и максимально приспособить процесс обучения к потребностям разных категорий слушателей, особенно лиц с функциональными ограничениями. В работе использованы методы математического программирования для выбора инструментальной программной платформы и создания системы дистанционного обучения лиц с особыми потребностями. Это позволило принять соответствующее решение на основе оптимального распределения весов альтернативных решений методом анализа иерархий и обосновать выбор платформы Moodle в качестве базиса для построения системы дистанционного обучения лиц с особыми потребностями. Применен метод квадратичного программирования для выбора способа представления знаний в системе дистанционного обучения лиц с особыми потребностями, что позволило обосновать выбор онтологического подхода к представлению знаний. На основе онтологического подхода в работе получили дальнейшее развитие, технологии представления учебного контента систем дистанционного обучения лиц с особыми потребностями. Автором предложены современные информационных технологий информационного обеспечения лиц с особыми потребностями в библиотеках и проанализированы требования к специализированым автоматизированным рабочим местам для таких категорий пользователей. На основе проведенного анализа сформулирован тезис, что в современном информационном обществе для эффективного библиотечного обслуживания пользователей с ограниченными возможностями требуется переосмысление традиционных форм работы библиотек, в частности, высших учебных заведений. На основе предложенного математического аппарата разработана система поддержки принятия решений, используемая в практических задачах критериального выбора произвольной размерности с помощью метода анализа иерархии. Организация обучения лиц с особыми потребностями требует создания для них специализированных рабочих мест, обеспеченных соответствующими техническими и программно-алгоритмическими средствами, разработка специфических информационных технологий и средств коммуникации, т.е. предоставляет вид целостной информационной системы дистанционного обучения в целом ориентированной на данную категорию слушателей. Формирование комплекса образовательных информационных технологий и систем дистанционного обучения, ориентированных на лиц с особыми потребностями, генерирует необходимость создания двух типов центров – это дистанционные учебно-консультационные центры и ресурсные центры образовательных информационных технологий для лиц с особыми потребностями. У них аккумулируются специальные технические средства, информационные образовательные ресурсы, реализуются специфические информационные технологии с целью их дальнейшего адресного персонифицированного использования слушателями различных форм инвалидности.; In dissertation solved the problem of increasing the effectiveness of training people with disabilities through the development and implementation of modern information technology in the form of creating appropriate systems of distance learning. Applied mathematical programming methods for selecting the software platform and the method of knowledge representation for distance learning system of persons with disabilities. Received further development of educational technology content of distance learning of persons with disabilities based on ontological approach. Proposed and justified improvement the technology of library and information services to people with various forms of illnesses that allowed for differentiated provision of library and information services to persons with disabilities. Опис: Робота виконана в Карпатському університеті імені Августина Волошина Міністерства освіти і науки України. Захист відбувся у 2013 р. на засіданні спеціалізованої вченої ради К 58.052.01 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56, ауд.79. З дисертацією можна ознайомитися у науково-технічній бібліотеці Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул. Руська, 56.

2013-01-01T00:00:00Z