Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32483

Назва: Порівняльний огляд систем оцінювання розумних енергомереж:економічний аспект
Інші назви: Comparative review of the smart Grid systems evaluation: the economic aspect
Автори: Вакуленко, Ігор
Vakulenko, Ihor
Приналежність: Сумський державний університет, Суми, Україна
Sumy State University, Sumy, Ukraine
Бібліографічний опис: Вакуленко І. Порівняльний огляд систем оцінювання розумних енергомереж:економічний аспект / Ігор Вакуленко // Галицький економічний вісник. — Т. : ТНТУ, 2020. — Том 64. — № 3. — С. 128–136. — (Менеджмент).
Bibliographic description: Vakulenko I. (2020) Porivnialnyi ohliad system otsiniuvannia rozumnykh enerhomerezh:ekonomichnyi aspekt [Comparative review of the smart Grid systems evaluation: the economic aspect]. Galician economic bulletin (Tern.), vol. 64, no 3, pp. 128-136 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Галицький економічний вісник Тернопільського національного технічного університету, 3 (64), 2020
Galician economic bulletin of the Ternopil National Technical University, 3 (64), 2020
Журнал/збірник: Галицький економічний вісник Тернопільського національного технічного університету
Випуск/№ : 3
Том: 64
Дата публікації: 22-тра-2020
Дата подання: 12-тра-2020
Дата внесення: 17-вер-2020
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2020.03.128
УДК: 338.45
Теми: енергетика
розумні енергомережі
методика
система оцінювання
energy
smart grids
methodology
evaluation system
Кількість сторінок: 9
Діапазон сторінок: 128-136
Початкова сторінка: 128
Кінцева сторінка: 136
Короткий огляд (реферат): Однією з основних тенденцій розвитку світової енергетики є розгортання розумних енергетичних мереж. Переваги, які створюються внаслідок масштабного їх використання? є очевидними та відповідають принципу максимально повного задоволення постійно зростаючих потреб споживачів, що робить курс розвитку енергетичного сектора на основі застосування розумних енергетичних мереж безальтернативним. З огляду на різноманітність потенційно придатних технологій до використання у розумних енергомережах актуальним є питання вимірювання та оцінювання ефективності наявних проектів для визначення пріоритетних напрямків подальшого розвитку даного напрямку й оцінювання ефективності, а відтак доцільності реалізації потенційних проектів у даній сфері. Наразі використовуються різні підходи до комплексного оцінювання розумних енергомереж. Проаналізовано вісім поширених підходів (систем оцінювання) з позицій повноти охоплення прямих та похідних економічних ефектів для оцінювання економічної ефективності розбудови розумних енергетичних мереж. Для проведення порівняльного аналізу систем оцінювання розумних енергомереж з позицій визначення їх економічної ефективності на основі критеріїв частоти застосування показників та їхньої значущості для охоплення ключових аспектів функціонування розумних енергомереж було виділено три напрямки оцінювання: капітальні інвестиції, оптимізація управління активами та формування бізнес-моделі, на основі яких було здійснено ранжування досліджуваних систем оцінювання. У результаті було виявлено системи оцінювання, що характеризуються комплексним підходом до врахування прямих та похідних економічних ефектів, які виникають унаслідок функціонування розумних енергетичних мереж, а також системи оцінювання, підхід яких до оцінювання економічної ефективності розумних енергомереж є обмеженим. Відповідно як результат отримано розподіл систем оцінювання залежно від охоплення визначених напрямків оцінювання економічної ефективності. Проведене дослідження може бути використано для подальшого аналізу систем оцінювання розумних енергетичних мереж з метою формування оптимального набору показників оцінювання економічної ефективності з диференціацією за цільовим призначенням процесу оцінювання
One of the major trends in the development of world power engineering is the extension of smart grids. The advantages of their large-scale use are obvious and correspond to the principle of meeting the ever-growing needs of consumers, making the energy sector development course based on smart grids as noncompetitive. In terms of the variety of potentially applicable technologies for use in smart grids, the problem of measuring and evaluating the effectiveness of existing projects is important for identifying the priority areas for further development and evaluating efficiency, and therefore the usefulness of potential projects implementation in this area. At present, different approaches are being used for comprehensive evaluation of smart grids. Eight common approaches (evaluation systems) from the point of view of complete coverage of direct and derivative economic effects for evaluation the economic efficiency of smart grids development are analyzed in this paper. For comparative analysis of smart grid systems in terms of determining their economic efficiency based on the criteria of indicators application frequency and their importance for the aspects of smart grid operation, three areas of evaluation are identified: capital investment, optimization of asset management and business model creation. On their basis the ranking of the investigated evaluation systems is carried out. As a result the evaluation systems characterized by comprehensive approach for consideration the direct and derived economic effects occurring from the smart grids operation, as well as evaluation system which approach to the assessment of the smart grids economic efficiency is limited. Thus, as the result the distribution of evaluation system depending on the coverage of certain areas of cost-effectiveness assessment is obtained. The carried out investigation can be used to further analysis of the smart grid systems in order to generate the optimal set of cost-effectiveness indicators with differentiation according to the purpose of the evaluation process.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32483
ISSN: 2409-8892
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://www.hindawi.com/journals/mpe/2015/142764/
https://doi.org/10.1155/2015/142764
https://www.researchgate.net/publication/328751473_Research_on_the_Evaluation_Model_of_a_Smart_Grid_Development_Level_Based_on_Differentiation_of_Development_Demand
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1389128612000941
http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/etks_2018_27_23.pdf
http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/texc_2015_4(2)__7.pdf
http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/21320/4559.pdf?sequence=3
https://www.uiassist.org/references/IBM_Smart_Grid_Maturity_Model.pdf
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876610211018571
https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC73070/eu-us%20smart%20grid%20assessment%20-%20final%20report%20-online%20version.pdf
https://essay.utwente.nl/73032/1/HARDER_MA_BMS.pdf
Перелік літератури: 1. Xiaobao Yu, Zhongfu Tan, Kangting Chen, Liwei Ju and Puyu He. Efficiency Evaluation for Smart Grid Management Based on Stochastic Frontier Model and Data Envelope Analyses Model. URL: https://www.hindawi.com/journals/mpe/2015/142764/ (дата звернення: 21.04.2020). https://doi.org/10.1155/2015/142764
2. Jinchao Li, Tianzhi Li, Liu Han. Research on the Evaluation Model of a Smart Grid Development Level Based on Differentiation of Development Demand. URL: https://www.researchgate.net/publication/328751473_Research_on_the_Evaluation_Model_of_a_Smart_Grid_Development_Level_Based_on_Differentiation_of_Development_Demand (дата звернення: 21.04.2020).
3. Bilgin B. E., Gungor V. C. Performance evaluations of ZigBee in different smart grid environments. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1389128612000941 (дата звернення: 21.04.2010).
4. Коротунов C. Ю., Табунщик Г. В., Вольфф К. Аналіз існуючих архітектур та методів моделювання кіберфізичних систем для розумних енергомереж. URL: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/etks_2018_27_23.pdf (дата звернення 21.04.2020).
5. Черемісін М. М., Черкашина В. В., Попадченко С. А. Особливості впровадження технологій Smart Grid в електроенергетичну галузь України. URL: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/texc_2015_4(2)__7.pdf (дата звернення 21.04.2020).
6. Малогулко Ю. В., Дячук Д. А. Перспективи використання інтелектуальних електричних мереж в Україні. URL: http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/21320/4559.pdf?sequence=3.
7. Smart Grid Maturity Model: Creating a Clear Path to the Smart Grid. URL: https://www.uiassist.org/references/IBM_Smart_Grid_Maturity_Model.pdf (дата звернення: 21.04.2020).
8. Sun Qiang, Xubo Ge, Liu Lin, Xu Xin, Zhang Yibin, Niu Ruixin, Zeng Yuan. Review of Smart Grid Comprehensive Assessment Systems. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876610211018571 (дата звернення: 21.04.2020).
9. Assessing Smart Grid Benefits and Impacts: EU and U.S. Initiatives URL: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC73070/eu-us%20smart%20grid%20assessment%20-%20final%20report%20-online%20version.pdf (дата звернення 21.04.2010).
10. Harder W. J. Key performance indicators for smart grids. URL: https://essay.utwente.nl/73032/1/HARDER_MA_BMS.pdf (дата звернення: 21.04.2020).
11.Ibragimov Z., Vasylieva T., & Lyulyov O. The national economy competitiveness: effect of macroeconomic stability, renewable energy on economic growth. Economic and Social Development: Book of Proceedings. 2019. Р. 877–886.
References: 1. Xiaobao Yu, Zhongfu Tan, Kangting Chen, Liwei Ju and Puyu He. Efficiency Evaluation for Smart Grid Management Based on Stochastic Frontier Model and Data Envelope Analyses Model. URL https://www.hindawi.com/journals/mpe/2015/142764/ (accessed: 21.04.2020). https://doi.org/10.1155/2015/142764
2. Jinchao Li, Tianzhi Li, Liu Han. Research on the Evaluation Model of a Smart Grid Development Level Based on Differentiation of Development Demand. URL: https://www.researchgate.net/publication/328751473_Research_on_the_Evaluation_Model_of_a_Smart_Grid_Development_Level_Based_on_Differentiation_of_Development_Demand (accessed: 21.04.2020).
3. Bilgin B. E., Gungor V. C. Performance evaluations of ZigBee in different smart grid environments. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1389128612000941 (accessed: 21.04.2020).
4. Korotunov C. Iu., Tabunshchyk H. V., Volff K. Analiz isnuiuchykh arkhitektur ta metodiv modeliuvannia kiberfizychnykh system dlia rozumnykh enerhomerezh. Analysis of the existing architectures and modeling methods of the cyber-physical systems for smart grids. URL: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/etks_2018_27_23.pdf (accessed: 21.04.2020).
5. Cheremisin M. M., Cherkashyna V. V., Popadchenko S. A. Osoblyvosti vprovadzhennya tekhnolohiySmart Grid v elektroenerhetychnu haluzʹ Ukrayiny. URL: http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgibin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/texc_2015_4(2)__7.pdf (accessed: 21.04.2020).
6. Malohulko YU. V., Dyachuk D. A. Perspektyvy vykorystannya intelektualʹnykh elektrychnykh merezh v Ukrayini. URL: http://ir.lib.vntu.edu.ua/bitstream/handle/123456789/21320/4559.pdf?sequence=3 (accessed: 10.03.2020).
7. Smart Grid Maturity Model: Creating a Clear Path to the Smart Grid. URL: https://www.uiassist.org/references/IBM_Smart_Grid_Maturity_Model.pdf (accessed: 21.04.2020).
8. Sun Qiang, Xubo Ge, Liu Lin, Xu Xin, Zhang Yibin, Niu Ruixin, Zeng Yuan (2011). Review of Smart Grid Comprehensive Assessment Systems. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876610211018571 (accessed: 21.04.2020).
9. Assessing Smart Grid Benefits and Impacts: EU and U.S. Initiatives. publications.jrc.ec.europa.eu. URL: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC73070/eu-us%20smart%20grid%20assessment%20-%20final%20report%20-online%20version.pdf (accessed: 21.04.2020).
10. Harder W. J. Key performance indicators for smart grids. URL: https://essay.utwente.nl/73032/1/HARDER_MA_BMS.pdf (accessed: 21.04.2020).
11.Ibragimov Z., Vasylieva T., & Lyulyov O. The national economy competitiveness: effect of macroeconomic stability, renewable energy on economic growth. Economic and Social Development: Book of Proceedings. 2019. Р. 877–886.
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Галицький економічний вісник, 2020, № 3 (64)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.