Utilize este identificador para referenciar este registo: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32427

Título: Automation of acoustic-emission diagnostic systems control processes
Outros títulos: Автоматизація процесів управління акустико-емісійними діагностичними системами
Autor: Литвиненко, Володимир Іванович
Лур’є, Ірина Анатолівна
Боскін, Олег Осипович
Окіпний, Ігор Богданович
Lytvynenko, Volodymyr
Lur`e, Irina
Boskin, Oleg
Okipnyi, Ihor
Affiliation: Херсонський національний технічний університет, Херсон, Україна
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна
Kherson National Technical University, Kherson, Ukraine
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Automation of acoustic-emission diagnostic systems control processes / Volodymyr Lytvynenko, Irina Lur`e, Oleg Boskin, Ihor Okipnyi // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2020. — Vol 97. — No 1. — P. 88–96.
Bibliographic description (International): Lytvynenko V., Lur`e I., Boskin O., Okipnyi I. (2020) Automation of acoustic-emission diagnostic systems control processes. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 97, no 1, pp. 88-96.
Is part of: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 1 (97), 2020
Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 1 (97), 2020
Journal/Collection: Вісник Тернопільського національного технічного університету
Issue: 1
Volume: 97
Data: 28-Abr-2020
Submitted date: 19-Mar-2020
Date of entry: 17-Set-2020
Editora: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
DOI: https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2020.01.088
UDC: 667.64
678.02
Palavras-chave: акустична емісія
автоматизація
інформаційні параметри
ідентифікація
управління
acoustic emission
automation
information parameters
identification
control
Number of pages: 9
Page range: 88-96
Start page: 88
End page: 96
Resumo: Визначено роль і місце акустичної емісії в системі технічної діагностики металопродукції. Наводиться аналіз властивостей інформаційно-вимірювальних систем акустико-емісійної діагностики. Наголошено на необхідності вирішення основного завдання управління системами акустико-емісійної діагностики – відновлення інформації про джерело акустичних сигналів по виміряним значенням характеристик акустичних сигналів на виході. Описана деталізація інформаційних технологій автоматизації вимірювань, ідентифікації та управління. Представлені структурні схеми апріорної інформації предметного поля і характеристик компонентів апаратурної частини акустико-емісійної діагностики. Розглянуто характерні особливості та вимоги до конструювання та функціонування окремих блоків акустико-емісійної системи діагностування. Розроблено алгоритми знаходження операторів у динамічних процесах діагностики та визначення моментів часу приходу акустико-емісійного сигналу. Конкретизовано етапи автоматизованої акустико-емісійної діагностики які пов’язані зі створенням багатоканальних систем, вивченням явища акустичної емісії в різних умовах деформування, закономірностей зміни сигналів акустичної емісії в процесі накопичення пошкоджень. Вказані напрямки автоматизації процесів управління акустико-емісійними системами технічного діагностування, які спрямовані на виявлення та індикацію сигналів акустичної емісії, їх посилення, частотну фільтрацію, дискримінацію, шляхом визначення порогового рівня реєстрованих сигналів і визначення ступеня відповідності результатом діагностики за критеріями подібності. Використання апаратного забезпечення автоматизації управління акустико-емісійними системами значно скорочує час проведення діагностичних робіт і економить кошти, які витрачаються на їх впровадження за рахунок виведення обладнання з експлуатації.
The role and place of acoustic emission in the system of technical diagnostics of metal products is determined. The properties of information-measuring systems of acoustic-emission diagnostics are analyzed. It is emphasized on the necessity of solving the main task of acoustic emission systems control – restoration of information on the source of acoustic signals by the measured values of characteristics of acoustic signals at the output. Detailing of information technologies of measurement automation, identification and control is described. Structural diagrams of a priori information of the subject field and characteristics of the components of the acoustic-emission diagnostics hardware are presented. The characteristic features and requirements for the design and operation of individual blocks of the acoustic emission diagnostic system are considered. Algorithms for finding operators in dynamic processes of diagnostics and determining the time of arrival of an acoustic- emission signal are developed. The stages of automated acoustic emission diagnostics are specified, which are connected with the creation of multichannel systems, the study of the phenomenon of acoustic emission in different deformation conditions, the regularities of changing the acoustic emission signals in the process of damage accumulation. The directions of automation of the processes of control of acoustic-emission systems of technical diagnostics, which are aimed at the detection and indication of acoustic emission signals, their amplification, frequency filtering, discrimination, by determining the threshold level of the registered signals and determining the degree of conformity of the result of diagnostics by the criteria of similarity. The use of automation equipment for the control of acoustic emission systems significantly reduces the time of diagnostic work and saves money spent on their implementation by decommissioning the equipment.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32427
ISSN: 2522-4433
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020
URL for reference material: https://doi.org/10.15407/dopovidi2014.01.081
https://doi.org/10.15407/tdnk2016.04.02
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2019.02.037
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.03.048
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107293
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107320
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106523
https://doi.org/10.3103/S1063457617010051
References (Ukraine): 1. Marasanov V. V., Sharko A. V., Kobersky V. V., Sharko A. A. Informative parameters and acoustic emission control schemes. Problems of information technology. 2016. No. 01 (019). Р. 182–191.
2. Papirov I. I., Stoev P. I. Detection and study of acoustic emission effects during plastic deformation of steels in a magnetic field. Dopovіdі National Academy of Sciences of Ukraine. 2014. No. 1. P. 81–89. https://doi.org/10.15407/dopovidi2014.01.081
3. Nedoseka A. Ya., Nedoseka S. A., Markasheva L. I., Kushnareva U. S. On the recognition of changes in the structure of materials during destruction according to acoustic emission data. Technical diagnostics and non-destructive testing. 2016. No. 4. P. 9–13. https://doi.org/10.15407/tdnk2016.04.02
4. Pochapskyy Y., Klym B., Melnyk N. Mathematical model and informative parameters of the magnetoelastic acoustic emission signal. Scientific Journal of TNTU. 2019. Vol. 94.No. 2. Р. 37–50. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2019.02.037
5. Luchko J., Ivanyk E. Diagnostics of the main gas pipelines and assessment of their residual life under the conditions of long-term operation. Scientific Journal of TNTU. 2017. Vol. 87. No. 3. Р. 48–63. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.03.048
6. Ivanov V. I., Barat V. A. Acoustic emission diagnostics: reference book. M.: Publishing house «Spectrum», 2017. 368 р.
7. Li H., Wang W., Huang P., Li Q. Fault diagnosis of rolling bearing using symmetrized dot pattern and density-based clustering. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 2020. № 107293. Р. 152. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107293
8. Гневко А. И., Зубов О. Е., Граизон С. В., Мукомело М. В., Кобзев В. А. Оценка технического состояния объектов работающие под давлением при ограниченном доступе к поверхности с использованием метода акустической эмиссии. Научный вестник МГТУ ГА. 2015. № 2017. С. 9–16.
9. Zhao X., Jia M., Lin M. Deep Laplacian Auto-encoder and its application into imbalanced fault diagnosis of rotating machinery. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 2020. № 107320. Р. 152. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107320
10. Surace C., Bovsunovsky A. The use of frequency ratios to diagnose structural damage in varying environmental conditions. Mechanical Systems and Signal Processing. 2020. № 106523. Р. 136. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106523
11. Патон Б. Е., Лобанов Л. М., Недосека А. Я., Недосека С. А., Гурзд А. А., Яременко М. А. Опыт ИЭС им. Е. О. Патона НАН Украины в области акустико-эмиссионного контроля. Техническая диагностика и неразрушающий контроль. 2012. № 1. С. 7–22.
12. Девин Л. Н., Рычев С. В., Корреляционная модель акустической эмиссии при тонком алмазном точении. Сверхтвёрдые материалы. 2017. № 1. С. 56–65. https://doi.org/10.3103/S1063457617010051
13. Кузмин А. А., Автоматизация инженерно-технической диагностики высотных зданий на основе комплексирования методов и средств неразрушающего контроля. Технология техносферной безопасности. 2008. № 5. С. 7–12.
14. Овчарук В. Н., Пурсиев Ю. А. Регистрация и обработка акустико-эмиссионной информации в многоканальных системах. Хабаровск: из-во Тихоокеанского государственного университета, 2016. 116 с.
15. Лузина Н. П. Анализ результата контроля технических изделий методом акустической эмиссии. Научный вестник Санкт-Петербургского государственного университета. 2011. № 3 (73). С. 78–84.
References (International): 1. Marasanov V. V., Sharko A. V., Kobersky V. V., Sharko A. A. Informative parameters and acoustic emission control schemes. Problems of information technology. 2016. No. 01 (019). Р. 182–191.
2. Papirov I. I., Stoev P. I. Detection and study of acoustic emission effects during plastic deformation of steels in a magnetic field. Dopovіdі National Academy of Sciences of Ukraine. 2014. No. 1. P. 81–89. https://doi.org/10.15407/dopovidi2014.01.081
3. Nedoseka A. Ya., Nedoseka S. A., Markasheva L. I., Kushnareva U. S. On the recognition of changes in the structure of materials during destruction according to acoustic emission data. Technical diagnostics and non-destructive testing. 2016. No. 4. P. 9–13. https://doi.org/10.15407/tdnk2016.04.02
4. Pochapskyy Y., Klym B., Melnyk N. Mathematical model and informative parameters of the magnetoelastic acoustic emission signal. Scientific Journal of TNTU. 2019. Vol. 94.No. 2. Р. 37–50. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2019.02.037
5. Luchko J., Ivanyk E. Diagnostics of the main gas pipelines and assessment of their residual life under the conditions of long-term operation. Scientific Journal of TNTU. 2017. Vol. 87. No. 3. Р. 48–63. https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2017.03.048
6. Ivanov V. I., Barat V. A. Acoustic emission diagnostics: reference book. M.: Publishing house «Spectrum», 2017. 368 р.
7. Li H., Wang W., Huang P., Li Q. Fault diagnosis of rolling bearing using symmetrized dot pattern and density-based clustering. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 2020. № 107293. Р. 152. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107293
8. Gnevko A., Zubov O., Graizon S., Mukomelo M., and Kobzev V. Assessment of the technical condition of objects operating under pressure with limited access to the surface using the acoustic emission method. Scientific Bulletin of MGTU GA. 2015. № 2017. P. 9–16. [Іn Russian].
9. Zhao X., Jia M., Lin M. Deep Laplacian Auto-encoder and its application into imbalanced fault diagnosis of rotating machinery. Measurement: Journal of the International Measurement Confederation. 2020. № 107320. Р. 152. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2019.107320
10. Surace C., Bovsunovsky A. The use of frequency ratios to diagnose structural damage in varying environmental conditions. Mechanical Systems and Signal Processing. 2020. № 106523. Р. 136. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2019.106523
11. Paton B., Lobanov L., Nedosek A., Nedosek S., Gurzd A., Yaremenko M. Experience of IEE Paton NAS of Ukraine in the field of acoustic emission control. Technical diagnostics and non-destructive control. 2012. № 1. P. 7–22. [Іn Russian].
12. Devin L., Rychev S., Correlation model of acoustic emission at fine diamond turning. Superhard materials. 2017. № 1. P. 56–65. [Іn Russian]. https://doi.org/10.3103/S1063457617010051
13. Kuzmin A., Automation of engineering and technical diagnostics of high-rise buildings on the basis of complexing of methods and means of non-destructive control. Technospheric safety technology. 2008. № 5. P. 7–12. [Іn Russian].
14. Ovcharuk V., Pursiev Yu. Registration and processing of acoustic emission information in multichannel systems. Khabarovsk from the Pacific State University. 2016. Р. 116. [Іn Russian].
15. Luzina N. Analysis of the result of control of technical products by the method of acoustic emission. Scientific Bulletin of St. Petersburg State University. 2011. № 3 (73). P. 78–84. [Іn Russian].
Content type: Article
Aparece nas colecções:Вісник ТНТУ, 2020, № 1 (97)



Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.