Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32144
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДозорський, Василь Григорович-
dc.contributor.authorДозорська, Оксана Федорівна-
dc.contributor.authorДедів, Леонід Євгенович-
dc.contributor.authorДедів, Ірина Юріївна-
dc.contributor.authorЯворська, Євгенія Богданівна-
dc.date.accessioned2020-07-01T12:50:24Z-
dc.date.available2020-07-01T12:50:24Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationДозорська , О. Ф., Яворська , Є. Б., Дозорський, В. Г., Дедів , Л. Є. і Дедів , І. Ю. (2020) «Метод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (81), с. 56-64. doi: 10.20535/RADAP.2020.81.56-64.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32144-
dc.description.abstractВ роботі розроблено метод опрацювання електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини. Метод дає можливість виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічного сигналу, зареєстрованого з поверхні шиї пацієнтів поблизу голосових складок. За цими ознаками можна проводити ідентифікацію окремих подумки вимовлених голосних та приголосних вокалізованих фонем та проводити розпізнавання власне мови пацієнтів із порушеною чи втраченою комунікативною функцією. Розроблений метод включає в себе два етапи, а саме: підготовчий та основний. Метою підготовчого етапу є отримання даних про індивідуальні особливості мови пацієнта, зокрема наближеного значення частоти основного тону та частотного інтервалу існування частоти основного тону при намаганні вимовляння пацієнтом тестових послідовностей звуків у визначені моменти часу. Ці дані є необхідні для можливості застосування основного етапу методу, що передбачає опрацювання електроміографічних (ЕМГ) сигналів, зареєстрованих при довільному намаганні вимовляння пацієнтом довільних звуків, слів чи фраз. Запропоновано для виявлення часових інтервалів наявності ознак основного тону проводити опрацювання електроміографічних сигналів методами спектрально-кореляційного аналізу із застосуванням методу ковзного вікна при поданні таких біосигналів у вигляді кусково-стаціонарного випадкового процесу. При цьому, в межах кожної трансляції ковзного вікна проводиться обчислення оцінок розподілу спектральної густини потужності та усереднення цих оцінок за частотою і потужністю в межах попередньо визначеного інтервалу існування частоти основного тону. Отримані усереднені оцінки дають можливість встановлення часових інтервалів наявності основного тону та відповідно наступної ідентифікації голосних та приголосних вокалізованих фонем. Проведено опрацювання розробленим методом експериментально зареєстрованого ЕМГ сигналу із різними значеннями ширини ковзного вікна.uk_UA
dc.format.extent56-64-
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкомунікативна функціяuk_UA
dc.subjectелектроміографічний сигналuk_UA
dc.subjectголосовий сигналuk_UA
dc.subjectчастота основного тонуuk_UA
dc.titleМетод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людиниuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.rights.holder© В.Г. Дозорський, 2020uk_UA
dc.rights.holder© О.Ф. Дозорська, 2020uk_UA
dc.rights.holder© Є.Б. Яворська, 2020uk_UA
dc.coverage.placenameКПІuk_UA
dc.subject.udc612.741.1:519.2uk_UA
dc.relation.referencesКашкин В. Б. Введение в теорию коммуникации : учеб. пособие / В. Б. Кашкин. - М. : ФЛИНТА, 2013. - 224 с. ISBN 978-5-9765-1424-9uk_UA
dc.relation.referencesРемизов А. Н. Медицинская и биологическая физика: учеб. для вузов / А. Н. Ремизов, А. Г. Максина, А. Я. Потапенко. - 4-е изд., перераб. и дополн. - М. : Дрофа, 2003. - 560 с.uk_UA
dc.relation.referencesАбакумов В. Г. Біомедичні сигнали. Генезис, обробка, моніторинг. / В. Г. Абакумов, О. І. Рибін , Й. Сватош. - Нора-прінт, 2001. - 516 с.uk_UA
dc.relation.referencesJia Xueqian, Jinghong Li, and Yuyuan Du. Unvoiced Speech Recognition Based on One-Channel Facial Myoelectric Signal. The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation, 2008, pp. 9362- 9366.uk_UA
dc.relation.referencesJorgensen C., Lee D., Agabon S. Sub Auditory Speech Recognition Based on EMG/EPG Signals. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2003, pp. 3128-3133.uk_UA
dc.relation.referencesДозорська О. Ф. Структура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини / О. Ф. Дозорська, В. Г. Дозорський, Є. Б. Яворська, І. Ю. Дедів, Л. Є. Дедів, І. Ю. Паньків // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - Хмельницький : ХНУ, 2019. - №2(271). - С.183–187.uk_UA
dc.relation.referencesИвченко Г. И., Медведев Ю. И. Введение в математическую статистику. - М. : Издательство ЛКИ, 2010. - 600 c.uk_UA
dc.relation.referencesДозорська О. Ф. Застосування нейрохронаксичної теорії фонації для задачі відновлення комунікативної функції мови людини / О. Ф. Дозорська, В. Г. Дозорський, Л. Є. Дедів, І. Ю. Дедів, Є. Б. Яворська // Znanstvena misel. - Slovenia, 2017. - №12. - с. 57-61.uk_UA
dc.relation.referencesДозорська О. Ф. Відбір та опрацювання біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції мови людини / О. Ф. Дозорська, В. Г. Дозорський, Є. Б. Яворська //Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. – Кременчук: КрНУ, 2017. - Випуск 4(105). - С. 9-14.uk_UA
dc.relation.referencesPorbadnigk А.; Wester M.; Schultz, T., "EEG-Based Speech Recognition: Impact of Temporal Effects", 2009. 2nd International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing (Biosignals 2009), Porto, Portugal.uk_UA
dc.relation.referencesРихтер С. Г. Устройства преобразования и обработки информации в системах подвижной радиосвязи. - М.: Московский технический университет связи и информатики, 2006. - 66 с.uk_UA
dc.relation.referencesГенерация криптографических ключей на основе голосовых сообщений / Е. А. Сулавко, А. В. Еременко, Р. В. Борисов // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics. - 2016. - №5(65). - С. 78-91.uk_UA
dc.relation.referencesОмельченко А. В. Статистический синтез алгоритмов оценивания периода основного тона речевых сигналов / А. В. Омельченко, А. И. Песняков // Радиоэлектроника и информатика (Кибернетика). - М. : РИ, 1999, № 1. - С. 22-25.uk_UA
dc.relation.referencesМетоди оцінювання точності інформаційно-вимірювальних систем діагностики : Монографія / [Н. Б. Марченко, В. В. Нечипорук, О. П. Нечипорук, Ю. В. Пепа]. - К.: НАУ, 2014. - 377 с.uk_UA
dc.relation.referencesРауль Юссон. Певческий голос: исследование основных физиологических и акустических явлений певческого голоса. - М.: Музыка, 1974. - 263 с.uk_UA
dc.relation.referencesBrigham, K.; Vijaya Kumar, B.V.K., "Subject Identification from Electroencephalogram (EEG) Signals During Imagined Speech", 2010 Fourth IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS) // September 2010.uk_UA
dc.relation.referencesBrigham, K.; Vijaya Kumar, B.V.K., "Imagined Speech Classification with EEG Signals for Silent Communication: A Preliminary Investigation into Synthetic Telepathy", June 2010 4th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering.uk_UA
dc.relation.referencesСанников В. Силой мысли // Популярная механика. - 2008. - №6(68). - с.72-75.uk_UA
dc.relation.referencesSubvocal Speech Recognition System based on EMG Signals / Yukti Bandi // International Conference on Computer Technology (ICCT 2015); International Journal of Computer Applications, pp. 31-35.uk_UA
dc.relation.referencesImpact of Different Speaking Modes on EMG-based Speech Recognition / Michael Wand, Szu-Chen Stan Jou, Arthur R. Toth, Tanja Schultz // Interspeech 2009, 6-10 September, Brighton UK. - pp. 648-651.uk_UA
dc.relation.referencesJou, S.-C., Maier-Hein, L., Schultz, T., Waibel, A.: Articulatory feature classification using surface electromyography. In: Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2006 Proceedings, pp. I–605–I–608 (2006).uk_UA
dc.identifier.doi10.20535/RADAP.2020.81.56-64-
dc.contributor.affiliationТНТУuk_UA
dc.citation.issue81-
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
1629-Текст статті-4280-1-10-20200630.pdf1,94 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора