Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28841
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сінькевич, Олег | |
dc.contributor.author | Монастирський, Любомир | |
dc.contributor.author | Соколовський, Богдан | |
dc.contributor.author | Матчишин, Зіновій | |
dc.contributor.author | Sinkevych, Oleh | |
dc.contributor.author | Monastyrskyi, Liubomyr | |
dc.contributor.author | Sokolovskyi, Bohdan | |
dc.contributor.author | Matchyshyn, Zenyk | |
dc.coverage.temporal | 20-21 червня 2019 року | |
dc.coverage.temporal | 20-21 June 2019 | |
dc.date.accessioned | 2019-07-15T16:32:28Z | - |
dc.date.available | 2019-07-15T16:32:28Z | - |
dc.date.created | 2019-06-20 | |
dc.date.issued | 2019-06-20 | |
dc.identifier.citation | Кластерний аналіз енергетичних часових рядів розумного будинку / Олег Сінькевич, Любомир Монастирський, Богдан Соколовський, Зіновій Матчишин // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 237–240. — (Автоматизація, компютерні технології та робототехніка). | |
dc.identifier.isbn | 978-617-7331-85-7 | |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28841 | - |
dc.description.abstract | З настанням та швидким розвитком четвертої індустріальної революції та інтелектуалізацією функціонування різних об’єктів, зокрема, розумних будинків, виникає потреба у розробці та дослідженні різноманітних алгоритмів оптимізації енерговитрат. В даній роботі для виявлення та оцінки закономірностей енергоспоживання здійснено аналіз часових рядів споживання газу для розумних будинків. З використанням алгоритмів машинного навчання проведена кластеризація річних даних газу та виявлені добові патерни відносно різних сезонів протягом року. На основі отриманих патернів проаналізовано поведінкові залежності споживання енергії, яка використовується для обігріву та запропоновано підхід до дисагрегації даних споживання газу. | |
dc.description.abstract | With the rapid development of Industry 4.0 and the intellectualization of functioning the various objects, in particular, smart homes, there is a need for the research and development of various algorithms for energy optimization. In this paper, for detecting and evaluating the patterns in energy data, the time series of smart home gas consumption have been analyzed. Using machine learning algorithms, clustering of annual data has been performed and daily patterns have been detected for different seasons during the year. On the basis of the obtained patterns, behavioral dependencies of energy consumption used for heating have been studied an approach to gas time series disaggregation has been proposed. | |
dc.format.extent | 237-240 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ФОП Паляниця В. А. | |
dc.publisher | FOP Palyanitsa V. A. | |
dc.relation.ispartof | Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019 | |
dc.subject | Кластеризація | |
dc.subject | розумний будинок | |
dc.subject | часові ряди | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | Clustering | |
dc.subject | smart home | |
dc.subject | time series | |
dc.subject | machine learning | |
dc.title | Кластерний аналіз енергетичних часових рядів розумного будинку | |
dc.title.alternative | Cluster analysis of smart home energy time series | |
dc.type | Conference Abstract | |
dc.rights.holder | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019 | |
dc.coverage.placename | Тернопіль | |
dc.coverage.placename | Ternopil | |
dc.format.pages | 4 | |
dc.subject.udc | 004.9 | |
dc.relation.references | 1. Matallanas E. Neural network controller for Active Demand-Side Management with PV energy in the residential sector / E. Matallanas, M. Castillo-Cagigal, A. Gutiérrez. // Applied Energy. – 2012. – №91 (1). – P. 90–97. | |
dc.relation.references | 2. Vamsikrishna P. Raspberry PI controlled SMS-Update-Notification (Sun) system / Vamsikrishna, Patchava; Sonti Dinesh Kumar; Shaik Riyaz Hussain; Rama Naidu, K. Proceeding of IEEE International Conference on Electrical, Computer and Communication Technologies (ICECCT 2015), pp.1-4, 5-7 March 2015. | |
dc.relation.references | 3. Kane T. Heating behaviour in English homes: An assessment of indirect calculation methods / T. Kane, S. Firth, T. Hassan, V. Dimitrou // Energy and Buildings. – 2017. – № 148. – P. 89–105. | |
dc.relation.references | 4. Nornadiah R. Power comparisons of Shapiro–Wilk, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors and Anderson–Darling tests / Razali Nornadiah, Yap Bee Wah // Journal of Statistical Modeling and Analytics. – 2011. – №2 (1). P. 21–33. | |
dc.relation.referencesen | 1. Matallanas E. Neural network controller for Active Demand-Side Management with PV energy in the residential sector, E. Matallanas, M. Castillo-Cagigal, A. Gutiérrez., Applied Energy, 2012, No 91 (1), P. 90–97. | |
dc.relation.referencesen | 2. Vamsikrishna P. Raspberry PI controlled SMS-Update-Notification (Sun) system, Vamsikrishna, Patchava; Sonti Dinesh Kumar; Shaik Riyaz Hussain; Rama Naidu, K. Proceeding of IEEE International Conference on Electrical, Computer and Communication Technologies (ICECCT 2015), pp.1-4, 5-7 March 2015. | |
dc.relation.referencesen | 3. Kane T. Heating behaviour in English homes: An assessment of indirect calculation methods, T. Kane, S. Firth, T. Hassan, V. Dimitrou, Energy and Buildings, 2017, No 148, P. 89–105. | |
dc.relation.referencesen | 4. Nornadiah R. Power comparisons of Shapiro–Wilk, Kolmogorov–Smirnov, Lilliefors and Anderson–Darling tests, Razali Nornadiah, Yap Bee Wah, Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2011, No 2 (1). P. 21–33. | |
dc.identifier.citationen | Sinkevych O., Monastyrskyi L., Sokolovskyi B., Matchyshyn Z. (2019) Klasternyi analiz enerhetychnykh chasovykh riadiv rozumnoho budynku [Cluster analysis of smart home energy time series]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 237-240 [in Ukrainian]. | |
dc.contributor.affiliation | Львівський Національний Університет ім. І. Франка, Україна | |
dc.contributor.affiliation | Altran/Lohika, Україна | |
dc.citation.journalTitle | Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця | |
dc.citation.spage | 237 | |
dc.citation.epage | 240 | |
dc.citation.conference | Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця | |
Розташовується у зібраннях: | Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPARP_2019_Sinkevych_O-Cluster_analysis_of_smart_237-240.pdf | 1,89 MB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
TPARP_2019_Sinkevych_O-Cluster_analysis_of_smart_237-240.djvu | 281,96 kB | DjVu | Переглянути/відкрити | |
TPARP_2019_Sinkevych_O-Cluster_analysis_of_smart_237-240__COVER.png | 473,89 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.