Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28828

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКоноваленко, Ігор Володимирович
dc.contributor.authorМарущак, Павло Орестович
dc.contributor.authorМосій, Любомир
dc.contributor.authorKonovalenko, Ihor
dc.contributor.authorMaruschak, Pavlo
dc.contributor.authorMosiy, Lyubomyr
dc.coverage.temporal20-21 червня 2019 року
dc.coverage.temporal20-21 June 2019
dc.date.accessioned2019-07-15T16:32:26Z-
dc.date.available2019-07-15T16:32:26Z-
dc.date.created2019-06-20
dc.date.issued2019-06-20
dc.identifier.citationКоноваленко І. В. Семантична сегментація зображень поверхонь, пошкоджених пітинговою корозією, за допомогою згорткової нейронної мережі / Ігор Коноваленко, Павло Марущак, Любомир Мосій // Матеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 20-21 червня 2019 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2019. — С. 197–199. — (Автоматизація, компютерні технології та робототехніка).
dc.identifier.isbn978-617-7331-85-7
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28828-
dc.description.abstractРозроблено та апробовано глибоку згорткову нейронну мережу для виявлення пітингів на зображенні поверхні. Досліджено фото зразків поверхні сталей 17Г1С-У та 20, отримані за допомогою електронного мікроскопа.
dc.description.abstractDeep convolutional neural network has been developed and tested for revealing of pittings in the image of surface. The photos of specimens of the surface of 17G1S-U and 20 steels obtained by an SEM were investigated.
dc.format.extent197-199
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.publisherFOP Palyanitsa V. A.
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця, 2019
dc.subjectсемантична сегментація
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectпітингова корозія
dc.subjectвиявлення пітингів
dc.subjectsemantic segmentation
dc.subjectconvolutional newral network
dc.subjectpitting corrosion
dc.subjectpittings detection
dc.titleСемантична сегментація зображень поверхонь, пошкоджених пітинговою корозією, за допомогою згорткової нейронної мережі
dc.title.alternativeSemantic segmentation of images of surface damaged by pitting corrosion with a convolutional newral network
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, укладання, оформлення, 2019
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.032.26
dc.identifier.citationenKonovalenko I., Maruschak P., Mosiy L. (2019) Semantychna sehmentatsiia zobrazhen poverkhon, poshkodzhenykh pitynhovoiu koroziieiu, za dopomohoiu zghortkovoi neironnoi merezhi [Semantic segmentation of images of surface damaged by pitting corrosion with a convolutional newral network]. Materialy Ⅳ Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Teoretychni ta prykladni aspekty radiotekhniky, pryladobuduvannia i kompʼiuternykh tekhnolohii" prysviachena 80-ty richchiu z dnia narodzhennia profesora Ya.I. Protsia (Tern., 20-21 June 2019), pp. 197-199 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅳ Міжнародної науково-технічної конференції „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця
dc.citation.spage197
dc.citation.epage199
dc.citation.conferenceⅣ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій“ присвячена 80-ти річчю з дня народження професора Я.І. Проця
Розташовується у зібраннях:Ⅳ Міжнародна науково-технічна конференція „Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і компʼютерних технологій“ (2019)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.