1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 122 — комп’ютерні науки
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27337
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorПасічник, Володимир Володимирович-
dc.contributor.advisorPasichnyk, Volodymyr-
dc.contributor.authorГнутель, Максим Михайлович-
dc.contributor.authorHnutel, Maksym-
dc.date.accessioned2019-01-11T20:03:06Z-
dc.date.available2019-01-11T20:03:06Z-
dc.date.issued2018-12-24-
dc.date.submitted2018-12-24-
dc.identifier.citationГнутель М. М. Методи і засоби підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто» : автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю „122 — комп’ютерні науки“/ М. М. Гнутель. — Тернопіль: ТНТУ, 2018. — 8 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27337-
dc.descriptionДипломна робота присв’ячена дослідженню методів і засобів підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто»uk_UA
dc.description.abstractДипломна робота присв’ячена дослідженню методів і засобів підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто»uk_UA
dc.description.tableofcontentsДипломна робота присв’ячена дослідженню методів і засобів підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто»uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectкомп’ютерні наукиuk_UA
dc.titleМетоди і засоби підвищення ефективності аналітичного опрацювання BigData в проектах класу «Розумне місто»uk_UA
dc.title.alternativeMethodology and Partitioning Efficiency of the Analitic Survey BigData in Smart City Projects Classuk_UA
dc.typeThesis Abstractuk_UA
dc.rights.holderГнутель Максим ©2018uk_UA
dc.contributor.committeeMemberЗолотий, Роман Захарійович-
dc.contributor.committeeMemberZolotyi, Roman-
dc.coverage.placenameЕкзаменаційна комісія №1uk_UA
dc.relation.references1. Семантичні моделі даних в проектах класу «Розумне місто» / [Гнутель М.М. та ін.]. // Матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 12 – 13 грудня 2018 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2018. – С. 15. 2. Ієрархічна масштабована База даних інформаційних ресурсів «Розумні міста» / [Гнутель М.М. та ін.]. // Матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 12 – 13 грудня 2018 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2018. – С. 53.uk_UA
dc.relation.referencesen1. Семантичні моделі даних в проектах класу «Розумне місто» / [Гнутель М.М. та ін.]. // Матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 12 – 13 грудня 2018 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2018. – С. 15. 2. Ієрархічна масштабована База даних інформаційних ресурсів «Розумні міста» / [Гнутель М.М. та ін.]. // Матеріали VI Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 12 – 13 грудня 2018 р.). – Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – 2018. – С. 53.uk_UA
dc.identifier.citationenHnutel Maksym. Methodology and Partitioning Efficiency of the Analitic Survey BigData in Smart City Projects Class : the author's abstract of master's degree on a specialty "122 - computer sciences"/ Hnutel Maksym. — Ternopil: TNTU, 2018. — 8 p.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ, ФІС, СНм-61uk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:122 — комп’ютерні науки

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Автореферат Гнутель.pdf794,3 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора