Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25035

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМілян, Н.
dc.contributor.authorMilian, N.
dc.coverage.temporal26-27 квітня 2018 року
dc.coverage.temporal26-27 April 2018
dc.date.accessioned2018-05-30T06:54:05Z-
dc.date.available2018-05-30T06:54:05Z-
dc.date.created2018-04-26
dc.date.issued2018-04-26
dc.identifier.citationМілян Н. Аналіз методів машинного навчання з вчителем / Мілян Н. // Збірник тез Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 26-27 квітня 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. — Том 1. — С. 51–52. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25035-
dc.format.extent51-52
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofЗбірник тез Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (1), 2018
dc.relation.urihttp://ru.learnmachinelearning.wikia.com/wiki/Решающее_дерево_(Decision_tree
dc.relation.urihttps://vc.ru/16843-neural-networks
dc.relation.urihttp://downtown.ru/voronezh/technology/8800
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectдерева рішень
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdecision trees
dc.subjectneural network
dc.titleАналіз методів машинного навчання з вчителем
dc.title.alternativeAnalysis of supervised machine learning algorithms
dc.typeConference Abstract
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.021
dc.relation.references1. Guido S. Introduction to Machine Learning with Python / S. Guido, A. Müller.-Sebastopol, United States: O'Reilly Media, Inc, USA, 2016. – 392 с.
dc.relation.references2. Решающее дерево (Decision tree) [Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу до ресурсу: http://ru.learnmachinelearning.wikia.com/wiki/Решающее_дерево_(Decision_tree).
dc.relation.references3. Хохлова Д. Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить [Електронний ресурс] / Дар'я Хохлова. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://vc.ru/16843-neural-networks.
dc.relation.references4. Камынина К. Как устроены нейронные сети [Електронний ресурс] / Ксения Камынина // 2016 – Режим доступу до ресурсу: http://downtown.ru/voronezh/technology/8800
dc.relation.referencesen1. Guido S. Introduction to Machine Learning with Python, S. Guido, A. Müller.-Sebastopol, United States: O'Reilly Media, Inc, USA, 2016, 392 p.
dc.relation.referencesen2. Reshaiushchee derevo (Decision tree) [Electronic resource], 2017, Access mode: http://ru.learnmachinelearning.wikia.com/wiki/Reshaiushchee_derevo_(Decision_tree).
dc.relation.referencesen3. Khokhlova D. Bum neirosetei: Kto delaet neironnye seti, zachem oni nuzhny i skolko deneh mohut prinosit [Electronic resource], Dar'ia Khokhlova, 2016, Access mode: https://vc.ru/16843-neural-networks.
dc.relation.referencesen4. Kamynina K. Kak ustroeny neironnye seti [Electronic resource], Kseniia Kamynina, 2016 – Access mode: http://downtown.ru/voronezh/technology/8800
dc.identifier.citationenMilian N. (2018) Analiz metodiv mashynnoho navchannia z vchytelem [Analysis of supervised machine learning algorithms]. Zbirnyk tez Mizhnarodnoi studentskoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Pryrodnychi ta humanitarni nauky. Aktualni pytannia" (Tern., 26-27 April 2018), vol. 1, pp. 51-52 [in Ukrainian].
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Pul’uj National Technical University
dc.citation.journalTitleЗбірник тез Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.volume1
dc.citation.spage51
dc.citation.epage52
dc.citation.conferenceМіжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Розташовується у зібраннях:Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2018)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.