Link lub cytat.
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25035
Tytuł: | Аналіз методів машинного навчання з вчителем |
Inne tytuły: | Analysis of supervised machine learning algorithms |
Authors: | Мілян, Н. Milian, N. |
Akcesoria: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University |
Cytat: | Мілян Н. Аналіз методів машинного навчання з вчителем / Мілян Н. // Збірник тез Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 26-27 квітня 2018 року. — Т. : ТНТУ, 2018. — Том 1. — С. 51–52. — (Інформаційні технології). |
Bibliographic description: | Milian N. (2018) Analiz metodiv mashynnoho navchannia z vchytelem [Analysis of supervised machine learning algorithms]. Zbirnyk tez Mizhnarodnoi studentskoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Pryrodnychi ta humanitarni nauky. Aktualni pytannia" (Tern., 26-27 April 2018), vol. 1, pp. 51-52 [in Ukrainian]. |
Część publikacji: | Збірник тез Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (1), 2018 |
Konferencja/wydarzenie: | Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Journal/kolekcja: | Збірник тез Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Tom: | 1 |
Data wydania: | 26-kwi-2018 |
Date of entry: | 30-maj-2018 |
Wydawca: | ТНТУ TNTU |
Place edycja: | Тернопіль Ternopil |
Zakresu czasowego: | 26-27 квітня 2018 року 26-27 April 2018 |
UDC: | 004.021 |
Słowa kluczowe: | машинне навчання дерева рішень нейронні мережі machine learning decision trees neural network |
Strony: | 2 |
Zakres stron: | 51-52 |
Główna strona: | 51 |
Strona końcowa: | 52 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25035 |
Związane URL literatura: | http://ru.learnmachinelearning.wikia.com/wiki/Решающее_дерево_(Decision_tree https://vc.ru/16843-neural-networks http://downtown.ru/voronezh/technology/8800 |
Wykaz piśmiennictwa: | 1. Guido S. Introduction to Machine Learning with Python / S. Guido, A. Müller.-Sebastopol, United States: O'Reilly Media, Inc, USA, 2016. – 392 с. 2. Решающее дерево (Decision tree) [Електронний ресурс]. – 2017. – Режим доступу до ресурсу: http://ru.learnmachinelearning.wikia.com/wiki/Решающее_дерево_(Decision_tree). 3. Хохлова Д. Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить [Електронний ресурс] / Дар'я Хохлова. – 2016. – Режим доступу до ресурсу: https://vc.ru/16843-neural-networks. 4. Камынина К. Как устроены нейронные сети [Електронний ресурс] / Ксения Камынина // 2016 – Режим доступу до ресурсу: http://downtown.ru/voronezh/technology/8800 |
References: | 1. Guido S. Introduction to Machine Learning with Python, S. Guido, A. Müller.-Sebastopol, United States: O'Reilly Media, Inc, USA, 2016, 392 p. 2. Reshaiushchee derevo (Decision tree) [Electronic resource], 2017, Access mode: http://ru.learnmachinelearning.wikia.com/wiki/Reshaiushchee_derevo_(Decision_tree). 3. Khokhlova D. Bum neirosetei: Kto delaet neironnye seti, zachem oni nuzhny i skolko deneh mohut prinosit [Electronic resource], Dar'ia Khokhlova, 2016, Access mode: https://vc.ru/16843-neural-networks. 4. Kamynina K. Kak ustroeny neironnye seti [Electronic resource], Kseniia Kamynina, 2016 – Access mode: http://downtown.ru/voronezh/technology/8800 |
Typ zawartości: | Conference Abstract |
Występuje w kolekcjach: | Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2018) |
Pliki tej pozycji:
Plik | Opis | Wielkość | Format | |
---|---|---|---|---|
MSNK_2018v1_Milian_N-Analysis_of_supervised_machine_51-52.pdf | 421,64 kB | Adobe PDF | Przeglądanie/Otwarcie | |
MSNK_2018v1_Milian_N-Analysis_of_supervised_machine_51-52.djvu | 36,28 kB | DjVu | Przeglądanie/Otwarcie | |
MSNK_2018v1_Milian_N-Analysis_of_supervised_machine_51-52__COVER.png | 452,87 kB | image/png | Przeglądanie/Otwarcie |
Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi