Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24466

Title: Використання мови Python у лабораторних практикумах пов'язаних з аналізом даних
Other Titles: Using Python language in laboratory workshops related to data analysis
Authors: Любунь, Зіновій Михайлович
Рабик, Василь Григорович
Affiliation: Факультет електроніки Львівського національного університету імені Івана Франка, RabykV@ukr.net
Bibliographic description (Ukraine): Любунь З. М. Використання мови Python у лабораторних практикумах пов'язаних з аналізом даних / Любунь З. М., Рабик В. Г. // FOSS Lviv 2017, 27-30 квітня 2017 року. — Львів : Т.Б. Сорока, 2017. — С. 63–65.
Bibliographic description (International): Liubun Z. M., Rabik V. H. (2017) Vykorystannia movy Python u laboratornykh praktykumakh poviazanykh z analizom danykh [Using Python language in laboratory workshops related to data analysis]. FOSS Lviv 2017 (Lviv, 27-30 April 2017), pp. 63-65 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали сьомої науково-практичної конференції FOSS Lviv 2017, 2017
Proceedings of Free/Libre and Open-Source Software Lviv-2017, 2017
Conference/Event: Сьома науково-практична конференція FOSS Lviv 2017
Journal/Collection: Матеріали сьомої науково-практичної конференції FOSS Lviv 2017
Issue Date: 27-Απρ-2017
Date of entry: 1-Απρ-2018
Publisher: Т.Б. Сорока
Place of the edition/event: Львів
Lviv
Temporal Coverage: 27-30 квітня 2017 року
27-30 April 2017
Number of pages: 3
Page range: 63-65
Start page: 63
End page: 65
Abstract: This work is discussing the use of Python object-oriented programming language for implementation of date analysis algorithms.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24466
ISBN: 978-966-2598-86-5
URL for reference material: https://youtu.be/0XqR2eZrVk0
https://www.python.org/
References (Ukraine): 1.Офіційний сайт Python [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.python.org/ – Дата звернення: 2.03.2017.
2.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации/ Пер. с польского И. Д. Руданского. М.: Финансы и Статистика, 2002.-344с.:ил.
References (International): 1.Ofitsiinyi sait Python [Electronic resource], Access mode: https://www.python.org/ – Date of appeal: 2.03.2017.
2.Osovskii S. Neironnye seti dlia obrabotki informatsii/ Per. s polskoho I. D. Rudanskoho. M., Finansy i Statistika, 2002.-344p.:il.
Content type: Conference Abstract
Εμφανίζεται στις συλλογές:FOSS Lviv 2017



Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα