Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23792

Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorСкоренький, Юрій Любомирович-
dc.contributor.advisorSkorenkyi, Yurii-
dc.contributor.authorНедочуков, Олександр Сергійович-
dc.contributor.authorNedochukov, Olekcandr-
dc.date.accessioned2018-02-20T10:54:26Z-
dc.date.available2018-02-20T10:54:26Z-
dc.date.issued2018-02-15-
dc.date.submitted2018-02-15-
dc.identifier.citationНедочуков О.С. Методи аналізу трафіку у бездротових мережах установ освіти-.: автореферат дипломної роботи магістра за спеціальністю “123” – Комп'ютерна інженерія / О.С. Недочуков – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя – Тернопіль, ТНТУ, 2018. – 6c.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23792-
dc.description.abstractДипломна робота на здобуття освітнього ступеня магістра 123 – Комп’ютерна інженерія. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль 2018. Дипломна робота присвячена методам аналізу трафіку у бездротових мережах установ освіти. Новизна полягає у використанні методів аналізу трафіку для розв’язання нетипового завдання – надання викладачу інформацію про навчальні ресурси опрацьовані студентами під час занять. Загалом дослідження трафіку мереж установ освіти дозволяє вирішити три проблеми:  тестування мережевої топології;  виявлення вразливостей у системі;  надання даних про навчальні ресурси опрацьовані студентами, що дозволяє коректувати навчальні програми з метою кращого засвоєння студентами. Також в інформаційних установах можна виділити ряд спільних проблем, таких як застарілість обладнання, недостача фінансування, обмеження які накладаються застарілою нормативно-правовою базою, які враховані при проведені вибору методики та самому аналізі трафіку. Запропоновані методи дозволяють проводити необхідні дослідження, мінімізуючи негативний вплив проблемних факторів. Слід зазначити важливість використання новітніх методик для аналізу і покращення навчальних програм, що дозволить готувати фахівців вищого рівня.uk_UA
dc.description.abstractNedochukov O.S. Methods of traffic analysis in wireless networks of educational institutions. Degree work for obtaining an educational master's degree 123 - Computer еngineering. - Ternopil Ivan Puluj National Technical University, 2018. Thesis is devoted to methods of analysis of traffic in wireless networks of educational classes. Novelty is the use of methods for analyzing traffic to unleash a non-typical task - providing the teacher with information about learning resources worked out by students in class. In general, studies of the educational institution network can solve three problems:   network topology testing;   detection of vulnerabilities in the system;   providing data on training resources used by students, which allows for correction of curricula in order to provide better training to students. Also, in information institutions, it is possible to identify a number of common problems, such as obsolete equipment, lack of funding, restrictions imposed by the outdated regulatory framework, which were taken into account when choosing a methodology and the analysis of traffic itself. The proposed methods allow carrying out the necessary studies minimizing the negative impact of the noted factors. The importance of using up-to-date techniques for analyzing and improving curricula should be emphasized, which will allow the proper training of top-level specialists.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectWiresharkuk_UA
dc.subjecteNSPuk_UA
dc.subjectGNS3uk_UA
dc.subjectмережевий трафікuk_UA
dc.subjectнавчальний закладuk_UA
dc.subjectсніферuk_UA
dc.subjectnetwork trafficuk_UA
dc.subjecteducational institutionuk_UA
dc.subjectsnifferuk_UA
dc.titleМетоди аналізу трафіку у бездротових мережах установ освітиuk_UA
dc.title.alternativeMethods of traffic analysis in wireless networks of educational institutionsuk_UA
dc.typeThesis Abstractuk_UA
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages6-
dc.subject.udc004.7.52uk_UA
dc.identifier.citationenNedochukov O. Methods of traffic analysis in wireless networks of educational institutions.. - Abstract of master's thesis on the specialty "123" - Computer engineering / O. Nedochukov - Ternopil National Technical University named after Ivan Puluj - Ternopil, TNTU, 2018. - 6c.uk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Розташовується у зібраннях:123 — комп’ютерна інженерія



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Інструменти адміністратора