Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/21649

Назва: Діагностична медична система з інтелектуальною складовою на основі Байєсових мереж точного висновку
Інші назви: Diagnostic medical system with intellectual warehouse on the basis of Bayesian networks of exact inference
Автори: Гоц, О. П.
Gots, O. P.
Приналежність: НТУУ “Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського”
NTUU“Igor Sikorsky Kyiv Politechnic Institute”
Бібліографічний опис: Гоц О. П. Діагностична медична система з інтелектуальною складовою на основі Байєсових мереж точного висновку / Гоц О. П. // Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 25-26 квітня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — Том 1. — С. 44–48. — (Секція: Інформаційні технології).
Bibliographic description: Gots O. P. (2017) Diahnostychna medychna systema z intelektualnoiu skladovoiu na osnovi Baiiesovykh merezh tochnoho vysnovku [Diagnostic medical system with intellectual warehouse on the basis of Bayesian networks of exact inference]. Abstracts Ⅹ Ukrainian student scientific-technical conference "Natural and Human Sciences. Current Issues" (Tern., 25-26 April 2017), vol. 1, pp. 44-48 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Abstracts Ⅹ Ukrainian student scientific-technical conference "Natural and Human Sciences. Current Issues"
Конференція/захід: Ⅹ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Том: 1
Дата публікації: 25-кві-2017
Дата внесення: 26-лип-2017
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 25-26 квітня 2017 року
25-26 April 2017
УДК: 004.891.3
Теми: Байєсові мережі
точний висновок
метод кластеризації
Bayesian networks
exact inference
clusterization
Кількість сторінок: 5
Діапазон сторінок: 44-48
Початкова сторінка: 44
Кінцева сторінка: 48
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/21649
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017
URL-посилання пов’язаного матеріалу: http://www.codetrails.com/blog/introduction-bayesian-networks-jayes/
https://mkh10.com.ua/
Перелік літератури: 1. Бідюк П. І. Інтелектуальний аналіз слабоструктурованих даних за допомогою байєсових мереж: звіт по результатам виконання робіт за грантом грант НТУУ „КПІ” № 3/5-ГР, 2006-2007р. / П. І. Бідюк, О. М. Терентьєв, Л. О. Коршевнюк. – 2007. – 85 с.
2. Тичинська Л.М. Формула повної ймовірності. Формула БАйєса // Теорія ймовірностей. - 2010. – 112 с.
3. Michael Kutschke. An Introduction to Bayesian Networks with Jayes[Електронний ресурс]. – 2013. Режим доступу: http://www.codetrails.com/blog/introduction-bayesian-networks-jayes/ (останній візит: 30.03.17).
4. МКХ-10 [Електронний ресурс]. – 2016. Режим доступу: https://mkh10.com.ua/ (останній візит: 29.03.17).
References: 1. Bidiuk P. I. Intelektualnyi analiz slabostrukturovanykh danykh za dopomohoiu baiiesovykh merezh: zvit po rezultatam vykonannia robit za hrantom hrant NTUU "KPI" No 3/5-HR, 2006-2007r., P. I. Bidiuk, O. M. Terentiev, L. O. Korshevniuk, 2007, 85 p.
2. Tychynska L.M. Formula povnoi ymovirnosti. Formula BAiiesa, Teoriia ymovirnostei, 2010, 112 p.
3. Michael Kutschke. An Introduction to Bayesian Networks with Jayes[Electronic resource], 2013. Access mode: http://www.codetrails.com/blog/introduction-bayesian-networks-jayes/ (ostannii vizyt: 30.03.17).
4. MKKh-10 [Electronic resource], 2016. Access mode: https://mkh10.com.ua/ (ostannii vizyt: 29.03.17).
Тип вмісту: Article
Розташовується у зібраннях:Ⅹ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2017)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.