1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2017
4. Ⅹ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2017)

Título:	Діагностична медична система з інтелектуальною складовою на основі Байєсових мереж точного висновку
Outros títulos:	Diagnostic medical system with intellectual warehouse on the basis of Bayesian networks of exact inference
Autor:	Гоц, О. П. Gots, O. P.
Affiliation:	НТУУ “Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського” NTUU“Igor Sikorsky Kyiv Politechnic Institute”
Bibliographic description (Ukraine):	Гоц О. П. Діагностична медична система з інтелектуальною складовою на основі Байєсових мереж точного висновку / Гоц О. П. // Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 25-26 квітня 2017 року. — Т. : ТНТУ, 2017. — Том 1. — С. 44–48. — (Секція: Інформаційні технології).
Bibliographic description (International):	Gots O. P. (2017) Diahnostychna medychna systema z intelektualnoiu skladovoiu na osnovi Baiiesovykh merezh tochnoho vysnovku [Diagnostic medical system with intellectual warehouse on the basis of Bayesian networks of exact inference]. Abstracts Ⅹ Ukrainian student scientific-technical conference "Natural and Human Sciences. Current Issues" (Tern., 25-26 April 2017), vol. 1, pp. 44-48 [in Ukrainian].
Is part of:	Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ Abstracts Ⅹ Ukrainian student scientific-technical conference "Natural and Human Sciences. Current Issues"
Conference/Event:	Ⅹ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Збірник тез Ⅹ Всеукраїнської студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Volume:	1
Data:	25-Abr-2017
Date of entry:	26-Jul-2017
Editora:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	25-26 квітня 2017 року 25-26 April 2017
UDC:	004.891.3
Palavras-chave:	Байєсові мережі точний висновок метод кластеризації Bayesian networks exact inference clusterization
Number of pages:	5
Page range:	44-48
Start page:	44
End page:	48
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/21649
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017
URL for reference material:	http://www.codetrails.com/blog/introduction-bayesian-networks-jayes/ https://mkh10.com.ua/
References (Ukraine):	1. Бідюк П. І. Інтелектуальний аналіз слабоструктурованих даних за допомогою байєсових мереж: звіт по результатам виконання робіт за грантом грант НТУУ „КПІ” № 3/5-ГР, 2006-2007р. / П. І. Бідюк, О. М. Терентьєв, Л. О. Коршевнюк. – 2007. – 85 с. 2. Тичинська Л.М. Формула повної ймовірності. Формула БАйєса // Теорія ймовірностей. - 2010. – 112 с. 3. Michael Kutschke. An Introduction to Bayesian Networks with Jayes[Електронний ресурс]. – 2013. Режим доступу: http://www.codetrails.com/blog/introduction-bayesian-networks-jayes/ (останній візит: 30.03.17). 4. МКХ-10 [Електронний ресурс]. – 2016. Режим доступу: https://mkh10.com.ua/ (останній візит: 29.03.17).
References (International):	1. Bidiuk P. I. Intelektualnyi analiz slabostrukturovanykh danykh za dopomohoiu baiiesovykh merezh: zvit po rezultatam vykonannia robit za hrantom hrant NTUU "KPI" No 3/5-HR, 2006-2007r., P. I. Bidiuk, O. M. Terentiev, L. O. Korshevniuk, 2007, 85 p. 2. Tychynska L.M. Formula povnoi ymovirnosti. Formula BAiiesa, Teoriia ymovirnostei, 2010, 112 p. 3. Michael Kutschke. An Introduction to Bayesian Networks with Jayes[Electronic resource], 2013. Access mode: http://www.codetrails.com/blog/introduction-bayesian-networks-jayes/ (ostannii vizyt: 30.03.17). 4. MKKh-10 [Electronic resource], 2016. Access mode: https://mkh10.com.ua/ (ostannii vizyt: 29.03.17).
Content type:	Article
Aparece nas colecções:	Ⅹ Всеукраїнська студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2017)

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.