1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2015
  4. Конференція „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“ (2015)
Por favor use este identificador para citas ou ligazóns a este item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/5965

Título: Development of ultrasonic phassed array technology for identification weld defects and determination of their geometrical dimensions
Authors: Karpash, M. O.
Affiliation: Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas
76019, Ivano-Frankivsk, Karpatska str., 15, тел. (0342) 504708, e-mail: olya.popovuch@gmail.com
Bibliographic description (Ukraine): Development of ultrasonic phassed array technology for identification weld defects and determination of their geometrical dimensions / O. V. Popovych, M. O. Karpash // IV міжнародна науково-технічна конференція „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“ — Тернопіль : Вид-во ТНТУ імені Івана Пулюя, 2015. — С. 88-90. — (Діагностування пошкоджень).
Bibliographic description (International): Popovych O. V., Karpash M. O. Development of ultrasonic phassed array technology for identification weld defects and determination of their geometrical dimensions. International Conference "In-Service Damage of Materials, its Diagnostics and Prediction", Ternopil, TNTU, 2015, P. 88-90 [in English].
Is part of: Матеріали IV міжнародної науково-технічної конференції „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“
Data de edición: 21-Sep-2015
Date of entry: 28-Oct-2015
Editor: Вид-во ТНТУ імені Івана Пулюя
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Page range: 88-90
Resumo: One of the main parameters characterizing the technical condition of the metal constructions are the presence or absence of defects such as discontinuity in welds. Critical for decision-making, here is the information about the type of defects. The phased array technology was presented as a unique method for identification, parametrization and type of defect determination.
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/5965
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2015
References (Ukraine): 1. Попович О.В. Аналіз акустичних методів ідентифікації та визначення параметрів дефектів металоконструкцій //О.В. Попович, М.О. Карпаш / Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ/Всеукраїнський щоквартальний науково-технічний журнал, № 2(51).-2014.-с.141-148.
2. O.Popovych. Advantages of ultrasonic phased array for corrosion inspection in oil and gas industry//O.Popovych, V.Popovych, M.Karpash/ Проблеми корозії та протикорозійного захисту матеріалів. - №10.-2014.-с.576-578.
3. Oleg Karpash, Maksym Karpash and Valentine Myndjuk (2006), ‘Development of Automatic Neural Network Classifier of Defects Detected by Ultrasonic Means’, ECNDT, poster 142
4. Steve Mahaut. Development of phased array techniques to improve characterization of defect located in a component of complex geometry//Ultrasonics 40 (2002), p.163-169.
5. Drinkwater, Bruce W., and Paul D. Wilcox. "Ultrasonic arrays for non-destructive evaluation: A review." Ndt & E International 39.7 (2006): 525-541.
6. Veiga, J. L. B. C., et al. "The use of artificial neural network in the classification of pulse-echo and TOFD ultra-sonic signals." Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering 27.4 (2005): 394-398.
References (International): 1. Popovych O.V. Analiz akustychnykh metodiv identyfikatsii ta vyznachennia parametriv defektiv metalokonstruktsii,O.V. Popovych, M.O. Karpash, Rozvidka ta rozrobka naftovykh i hazovykh rodovyshch,Vseukrainskyi shchokvartalnyi naukovo-tekhnichnyi zhurnal, No 2(51).-2014.-P.141-148.
2. O.Popovych. Advantages of ultrasonic phased array for corrosion inspection in oil and gas industry,O.Popovych, V.Popovych, M.Karpash, Problemy korozii ta protykoroziinoho zakhystu materialiv. - No 10.-2014.-P.576-578.
3. Oleg Karpash, Maksym Karpash and Valentine Myndjuk (2006), ‘Development of Automatic Neural Network Classifier of Defects Detected by Ultrasonic Means’, ECNDT, poster 142
4. Steve Mahaut. Development of phased array techniques to improve characterization of defect located in a component of complex geometry,Ultrasonics 40 (2002), p.163-169.
5. Drinkwater, Bruce W., and Paul D. Wilcox. "Ultrasonic arrays for non-destructive evaluation: A review." Ndt & E International 39.7 (2006): 525-541.
6. Veiga, J. L. B. C., et al. "The use of artificial neural network in the classification of pulse-echo and TOFD ultra-sonic signals." Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering 27.4 (2005): 394-398.
Content type: Article
Aparece nas ColecciónsКонференція „Пошкодження матеріалів під час експлуатації, методи його діагностування і прогнозування“ (2015)

Arquivos neste item
Arquivo Descrición TamañoFormato 
DMDP_2015_O_V_Popovych-Development_of_ultrasonic_88-90.pdf465,35 kBAdobe PDFVer/abrir
DMDP_2015_O_V_Popovych-Development_of_ultrasonic_88-90.djvu97,71 kBDjVuVer/abrir
DMDP_2015_O_V_Popovych-Development_of_ultrasonic_88-90__COVER.png442,97 kBimage/pngVer/abrir
Mostrar o rexistro en formato completo


Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados