Інформаційна технологія моніторингу газоспоживання міста

Abstract

У дисертації розв’язано важливе науково-практичне завдання у галузі обліку та моніторингу газоспоживання міста та побудовано інформаційну технологію моніторингу в системах контролю, обліку, управління і прийняття рішень процесу газоспоживання міста. Показано, що наявні інформаційні технології контролю, обліку, управління і прийняття рішень не відповідають сучасним вимогам та не враховують метеофакторів, топологію споживачів. Розроблено адитивну математичну модель процесу газоспоживання міста, що подається як сума детермінованого тренду (частка потужності вкладу 90-96 %) та кусково стохастично-періодичного процесу (4-10 %), враховує циклічний характер реалізацій газоспоживання, вплив метеофакторів та визначає фізично обґрунтовані інтервали, що відповідають реальним режимам роботи газотранспортної системи в межах року. Запропоновано новий спосіб розбиття на п’ять ділянок річного часового ряду газоспоживання із використанням адаптованого методу Бродського-Дарховського, який дає можливість врахувати вплив факторів та топології на характеристику динаміки річного часового ряду газоспоживання міста. Розвинуто метод добового прогнозу газоспоживання для кожної ділянки з використання лінійного регресійного аналізу. Створена інформаційна технологія моніторингу газоспоживання запропонована для використання в автоматизованій системі контролю, обліку, управління і прийняття рішень газоспоживанням міста Тернополя.

В диссертации решена важная научно-практическая задача в области учета и мониторинга газопотребления города. Базируясь на действующей информационной системе, предложена усовершенствованная информационная технология мониторинга с целью повышения эффективности анализа и прогноза в системах контроля учета газоснабжения города. Показано, что существующие информационные технологии контроля учета, управления и принятия решений не отвечают современным требованиям и не учитывают метеофакторы, которые учтены в новой информационной технологии. Впервые предложена математическая модель газоснабжения города на годовом интервале наблюдения. Которая являет собой аддитивную математическую модель процесса газоснабжения города, которая изображена с помощью сумы детерминированного тренда (процент мощности составляет 90-96 %) та кускового стохастически-периодического процесса (4-10 %), учитывает циклический характер реализации газоснабжения, влияние метеофакторов, которые отображают реальные режимы роботы газотранспортной системы на протяжении года. Получило последующее развитие использование метода «Гусеница-SSA» для оценки компонент предложенной математической модели. Впервые на основании модифицированной статистики Бродского-Дарховского разработан метод разбития на интервалы которые характерны для различных режимах работы ГТС города. А также, усовершенствован метод суточного прогнозирования потребления газа в зависимости от прогнозированного значения средней температуры в городе. Построена информационная технология позволяет собирать информацию по газоснабжению і метеофакторах для конкретного города в единое хранилище данных, что повышает эффективности работы оператором и диспетчеров службы газоснабжения города, лучшее планирование снижает риски возникновения аварийных ситуаций. Предложенная ИТ дает возможность оперативно получать результаты обработки и прогноза газоснабжения с учетом ритмичности і стохастического характера процесса газоснабжения.Предложен новый способ разбиения на пять участков годового временного ряда газопотребления с использованием адаптированного метода Бродского-Дарховського. Развит метод суточного прогноза газопотребления для каждого участка по использованию линейного регрессионного анализа. На основе предложенной модели процесса газопотребления, алгоритмического и программного обеспечения статистической обработки данных измерений и баз данных создана новая информационная технология мониторинга газопотребления города, учитывающий метеофакторы, топологию потребителей и дает возможность проводить как оперативный и долгосрочный прогноз газопотребления города. Создана информационная технология мониторинга газопотребления предложена для использования в автоматизированной системе контроля учета, управления и принятия решений газопотребления Тернополя.

In this dissertation the author solved an important scientific and practical tasks in the field of accounting and monitoring of city gas consumption and built an information monitoring technology in systems of control accounting, management and decision-making of city gas consumption. Developed additive mathematical model of gas consumption in the city, served as the sum of a deterministic trend (percentage contribution of 90-96 % of capacity ) and piecewise periodic stochastic process ( 4-10 %), taking into account the cyclical nature implementations gas consumption, the impact meteorogical factors and determines physically reasonable intervals, corresponding real gas transport system within a year. Based on the proposed model of gas consumption, algorithmic and software statistical processing of measured data and data bases, a new information technology monitoring of gas consumption was created. It takes into account meteorogical factors, topology and enables customers to conduct both operational and long-term prognosis of gas consumption. Created an information technology monitoring of gas consumption offered for the use in the automated control system of accounting, management and decision-making in gas consumption of Ternopil.