DSpace Зібрання: Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем (БТ)
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1310
Наукові публікації працівників кафедри біотехнічних систем (БТ)2024-03-19T04:38:51ZMathematical, Algorithmic and Software Support for Phonocardiographic Signal Processing to Detect Mitral Insufficiency of Human Heart Valves
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44515
Назва: Mathematical, Algorithmic and Software Support for Phonocardiographic Signal Processing to Detect Mitral Insufficiency of Human Heart Valves
Автори: Yavorska, Evhenia; Khvostivskyi, Mykola; Kinash, Roman; Boyko, Roman
Опис: Mathematical support for phonocardiographic signal processing has been developed based on a mathematical model in the form of a periodically correlated stochastic process and a component processing method. On the basis of mathematical support, algorithmic and software was developed in the Matlab environment for automated systems of computer diagnostics of the functional state of the valves of the human heart when mitral insufficiency is detected.2024-01-01T00:00:00ZMathematical, Algorithmic and Software Support for Phonocardiographic Signal Processing to Detect Mitral Insufficiency of Human Heart Valves
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/44247
Назва: Mathematical, Algorithmic and Software Support for Phonocardiographic Signal Processing to Detect Mitral Insufficiency of Human Heart Valves
Автори: Khvostivskyi, Mykola; Yavorska, Evhenia; Kinash, Roman; Boyko, Roman
Короткий огляд (реферат): Mathematical support for phonocardiographic signal processing has been developed based on a mathematical model in the form of a periodically correlated stochastic process and a component processing method. On the basis of mathematical support, algorithmic and software was developed in the Matlab environment for automated systems of computer diagnostics of the functional state of the valves of the human heart when mitral insufficiency is detected.2024-01-01T00:00:00ZРозробка програмно-апаратних засобів відбору та аналізу біосигналів
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43033
Назва: Розробка програмно-апаратних засобів відбору та аналізу біосигналів
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Андрійчук, Н.Є.; Дроздов, В.Я.2023-01-01T00:00:00ZПарадигма інформатизації в медицині
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43032
Назва: Парадигма інформатизації в медицині
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Борніцький, Р.І.; Андрійчук, Н.Є.2023-01-01T00:00:00ZВплив стрес-фактору на стан серцево-судинної системи в стоматології
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43031
Назва: Вплив стрес-фактору на стан серцево-судинної системи в стоматології
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Сарабун, Вадим-Дмитро Андрійович; Стрембіцька, Оксана Іванівна2023-01-01T00:00:00ZВплив NBIC-конвергенці\ на розвиток біомедичної інженерії
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43030
Назва: Вплив NBIC-конвергенці\ на розвиток біомедичної інженерії
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна2023-01-01T00:00:00ZВібромасажний матрац
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43029
Назва: Вібромасажний матрац
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Гевко, Олена Василівна; Дозорська, Оксана Федорівна; Дедів, Леонід Євгенович2023-01-01T00:00:00ZMethods of constructing algorithms for comparative test statistical verification of mathematical models of bioobject responses to low-intensity stimuli
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/43028
Назва: Methods of constructing algorithms for comparative test statistical verification of mathematical models of bioobject responses to low-intensity stimuli
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Яворський, Богдан Іванович; Цуприк, Галина Богданівна; Кінаш, Роман Володимирович
Короткий огляд (реферат): The paper presents the results of the construction of algorithms for comparative test statistical testing of mathematical models of responses of a bioobject to low-intensity stimuli, which is an oscillating function with relaxation. In addition, due to the hierarchically primary role of the mathematical model among the used means of this test, the possibility of determining the quality of the response evaluation method is substantiated.2023-01-01T00:00:00ZMethod and Software for Processing Electromyosignals for Diagnosing the Musculoskeletal System
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42886
Назва: Method and Software for Processing Electromyosignals for Diagnosing the Musculoskeletal System
Автори: Khvostivskyi, Mykola; Doskoch, Dmytro2023-11-29T00:00:00ZAlgorithmical and Software Processing of PCG-signals for Diagnosing Stenosis of the Aortic Valve of the Heart
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42883
Назва: Algorithmical and Software Processing of PCG-signals for Diagnosing Stenosis of the Aortic Valve of the Heart
Автори: Dudar, Taras; Khvostivskyi, Mykola; Uniyat, Serhiy2023-11-28T00:00:00ZAlgorithmical and Software Processing of PCG-signals for Diagnosing Stenosis of the Aortic Valve of the Heart
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42880
Назва: Algorithmical and Software Processing of PCG-signals for Diagnosing Stenosis of the Aortic Valve of the Heart
Автори: Dudar, Taras; Khvostivskyi, Mykola; Uniyat, Serhiy2023-11-28T00:00:00ZMethod, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42617
Назва: Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises
Автори: Khvostivska, Liliia; Khvostivskyi, Mykola; Dediv, Iryna; Yatskiv, Vasyl; Palaniza, Yuri
Короткий огляд (реферат): The article represents a model of radio signals as a periodically correlated stochastic
process, which made it possible to implement a synphase method of effective detection of
radio signals in telecommunication networks with noises.
Based on the synphase processing method, a method and algorithm for detecting radio
signals in telecommunication networks with noises is implemented by calculating
correlation components as quantitative indicators that reliably reflect the fact of the
presence/absence of a useful radio signal component.
A computer (software) tool for synphase detection of radio signals in telecommunication
networks with a graphical user interface is implemented in the Matlab environment.
The process of synphase detection of radio signals in telecommunication networks with
noise of different power which confirmed the correct functioning of the developed method
and algorithm of synphase detection of radio signals.2023-06-14T00:00:00ZThe Method and Algorithm for Detecting the Fetal ECG Signal in the Presence of Interference
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42616
Назва: The Method and Algorithm for Detecting the Fetal ECG Signal in the Presence of Interference
Автори: Franchevska, Halyna; Khvostivskyi, Mykola; Dozorskyi, Vasyl; Yavorska, Evheniya; Zastavnyy, Oleg
Короткий огляд (реферат): This article discusses the importance of timely and accurate detection of fetal distress during pregnancy to reduce the risk of adverse outcomes. One non-invasive method of fetal monitoring is through the use of fetal cardiodiagnostic systems, which record the fetal ECG signal. However, selecting a reliable fetal ECG signal can be challenging, as the signal may be weak and prone to interference. The article presents several existing methods for extracting useful fetal ECG signals from a mixture, including blind signal separation, adaptive filtering, synphase method, component method, spectral method, and bispectral processing. However, the limitations of these methods make it necessary to develop a new method that can consider time-frequency characteristics and phase-time parameters of the ECG signal simultaneously. The article proposes a new algorithm and method for extracting fetal ECG signals, which involves several steps, including registration of maternal ECG signals, synphase detection of fetal ECG signals and adaptive filtering. The proposed method was tested on a generated ECG signal and was found to be effective in extracting the fetal ECG signal from noisy and artifactcontaining signals. The method and algorithm for detecting the fetal ECG signal in the presence of obstacles is implemented in the MATLAB environment.2023-01-01T00:00:00ZAssessing neurotoxicity risk through electroretinography with reduced light irritation intensity
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42612
Назва: Assessing neurotoxicity risk through electroretinography with reduced light irritation intensity
Автори: Тимків, Павло; Бачинський, Михайло
Короткий огляд (реферат): The article is devoted to questions of the risk assessment of human neurotoxicity caused by the negative influence of free radicals of nanostructures, using electrophysiological methods of research - electroretinography with low intensity of light irritation. It has been established that the negative influence of toxins (chemical compounds of industrial and household purposes, nanomaterials as a source of free radicals) leads to changes in the parameters of electroretinosignal (ERS) in the early stages of detection of neurotoxicity. The use of advanced electroretinography (by decreasing the intensity of light irritation) and the use of a low intensity stimulation semiconductor source is substantiated. The ERS was obtained in the required range of values of light irritation, and morphological parameters were determined for further detection of ERS in admixture with noise, and for evaluating the characteristic change of the form of ERS under the influence of neurotoxicity.; Стаття присвячена питанням оцінювання ризиків нейротоксикації організму людини, викликаної негативним впливом вільних радикалів наноструктур, з використанням електрофізіологічного методу дослідження – електроретинографії з низькою інтенсивністю світлового подразнення. Дослідження електроретиносигналу при зменшенні інтенсивності світлового подразнення підтверджується законом Вебера-Фехнера, і є перспективним при застосуванні ЕРС у виявленні нейротоксикації. Проблема нейротоксикації стає актуальною через зростаюче використання нових матеріалів, що можуть негативно впливати на навколишнє середовище та здоров'я людини. Особливо це стосується промислових хімічних речовин, таких як металева ртуть, марганець, сполуки миш'яку та інші. Встановлено, що негативний вплив токсинів (хімічних сполук промислового та побутового призначення, наноматеріалів як джерела вільних радикалів) призводить до зміни параметрів електроретиносигналу (ЕРС) на ранніх етапах виявлення нейротоксикації. Традиційні методи діагностики нейротоксикації є обмеженими та інвазивними, тоді як ЕРС може надати об'єктивну та неінвазивну оцінку стану зорової системи. Обґрунтовано використання вдосконаленої електроретинографії (шляхом зменшення інтенсивності світлового подразнення) та застосування фотостимулятора на основі напівпровідникового джерела низької інтенсивності (LED). Отримано ЕРС у необхідному діапазоні значень світлового подразнення та визначено морфологічні параметри для подальшого виявлення ЕРС у суміші з шумом та оцінювання характерної зміни форми ЕРС під впливом нейротоксикації. Дослідження вказує на переваги використання електроретинографії для виявлення нейротоксикації та надає підстави для подальших досліджень у цьому напрямі. Отримані результати сприяють розвитку методів діагностики та оцінювання нейротоксикації, що може бути корисним у медицині та токсикології.2023-01-01T00:00:00Z«Розумний одяг» для віддаленого моніторингу стану серцево-судинної системи
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42581
Назва: «Розумний одяг» для віддаленого моніторингу стану серцево-судинної системи
Автори: Паляниця, Юрій Богданович; Гевко, Олена Василівна
Короткий огляд (реферат): В статті проведено ґрунтовний аналіз сучасного стану проблеми використання
«розумного одягу», обґрунтована важливість моніторингу серцево-судинної системи і
доведена доцільність одночасного моніторингу електрокардіографічного та
фонокардіографічного сигналів (ФКГ і ЕКГ) з метою інтеграції у текстиль. В роботі
проаналізовані типові конструкції подібних систем з врахуванням їх переваг та недоліків. На
основі проведеного аналізу наукових праць, розроблено структурний комплекс реєстрації
фонокардіографічного та кардіографічного сигналів у однорідних умовах, який умовно можна
поділити на три частини: компактний електронний блок з вбудованими в одяг сенсорами,
“хмарний” сервіс та комп’ютеризоване робоче місце лікаря. Використовуючи створену
структурну схему компактного електронного блоку з вбудованими в одяг сенсорами,
запропоновано конструкцію системи, яка здатна інтегруватися у одяг та одночасно
проводити моніторинг як фонокардіографічного, так і кардіографічного сигналів з метою
глибокого фазового аналізу серцевої діяльності, з акцентом на визначення типу реакції
серцево-судинної системи на навантаження, на яку отримано патент України. Показано
перспективу даного моніторингу у спортсменів. На основі проведеного теоретичного
дослідження та застосування синфазного методу опрацювання синхронно зареєстрованих
фонокардіографічного та кардіографічного сигналів отримано спектральні компоненти у
термінах енергетичної теорії стохастичних сигналів Драгана Я.П., що є інформотивно-інваріантними ознаками стану серцево-судинної системи яко імерджентно-енергетично-вібраційної з гетеротропним медіа.2023-01-01T00:00:00ZСистема реєстрації біопотенціалів для електроенцефалографічних досліджень
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42580
Назва: Система реєстрації біопотенціалів для електроенцефалографічних досліджень
Автори: Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Гевко, Олена Василівна; Дедів, Леонід Євгенович
Короткий огляд (реферат): В статті проведено обґрунтування структури системи реєстрації біопотенціалів для
електроенцефалографічних досліджень. Проведено аналіз типових конструкцій подібних
систем, які є присутні на ринку медичної техніки та встановлено, що їм притаманні значні
недоліки, пов'язані із недосконалістю електродів для реєстрації електроенцефалографічних
сигналів, недосконалістю конструкцій шоломів для фіксації електродів і складністю точного
їхнього позиціонування на поверхні голови пацієнтів, схемотехнічних рішень виконання блоків
реєстрації біопотенціалів тощо. Запропоновано конструкцію системи реєстрації
біопотенціалів, яка може бути виготовлена з допомогою технологій 3D друку, та являє собою
монолітну структуру що має крабоподібну форму із центральною та поперечними
пластинами, на яких розміщуються підпружинені електроди із спеціальною формою чутливої
поверхні. При цьому власне електроди є активними, не потребують додаткового змочування
чи застосування контактних гелів. Запропонована структура блока реєстрації біопотенціалів
розміщується в потиличній частині конструкції пропонованої системи реєстрації
біопотенціалів. Вона являє собою сукупність окремих каналів підсилення та фільтрації
біопотенціалів на інструментальних підсилювачах, аналоговий мультиплексор, аналого цифровий перетворювач та модуль інтерфейсу для передачі даних по каналу BlueTooth на
персональний комп’ютер лікаря.2023-01-01T00:00:00ZStatistical method of evaluating biosignals in medical information systems
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42394
Назва: Statistical method of evaluating biosignals in medical information systems
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Кінаш, Роман Володимрович2023-07-01T00:00:00ZMathematical Support Verification of Methods, Algorithms and Software Processing of Pulse Signals under Physical Load in Computer Diagnostic Systems
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42143
Назва: Mathematical Support Verification of Methods, Algorithms and Software Processing of Pulse Signals under Physical Load in Computer Diagnostic Systems
Автори: Khvostivska, Liliia; Uniyat, Serhiy; Khvostivskyi, Mykola; Yavorskyi, Ihor
Опис: The implemented core of mathematical support for verification in the form of a simulation model provides the process of computer generation of test signals for the verification of methods, algorithms and software for processing pulse signals during physical exertion in computer diagnostic systems.2023-07-18T00:00:00ZMathematical Model of the 24-hour EEG Signal of People with Manifestations of Epilepsy for Computer EEG Systems
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42116
Назва: Mathematical Model of the 24-hour EEG Signal of People with Manifestations of Epilepsy for Computer EEG Systems
Автори: Boyko, Roman; Khvostivskyi, Mykola; Fuch, Olha
Короткий огляд (реферат): The model of the EEG signal in the form of a set of piecewise stochastic sequence of white noise (signal without epilepsy) and an additive mixture of harmonic functions of different frequencies (signal with epilepsy) makes it possible to develop algorithmic and software tools for processing the EEG signal during 24 hours in order to detect time points and intervals of epilepsy in humans.2023-07-11T00:00:00ZКонструкція ендоскелета біокерованого протеза кисті руки
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41684
Назва: Конструкція ендоскелета біокерованого протеза кисті руки
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна
Короткий огляд (реферат): Запропоновано конструкцію ендоскелета для біокерованого протеза кисті руки у вигляді шарнірно
з’єднаних елементів та штанг для передачі зусиль, в якій забезпечується одночасне згинання в усіх
шарнірних з’єднаннях, а форма рухів наближається до природної2023-06-01T00:00:00ZMethod and Algorithm of Electroencephalographic Signals Processing in Computer Medical Diagnostic Systems for Human Psychoemotional Indicators Detection
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41577
Назва: Method and Algorithm of Electroencephalographic Signals Processing in Computer Medical Diagnostic Systems for Human Psychoemotional Indicators Detection
Автори: Khvostivskyy, Mykola; Pankiv, Iryna; Fuch, Olha; Khvostivska, Liliia; Boyko, Roman; Dunetc, Vasyl
Короткий огляд (реферат): The method and algorithm for electroencephalographic
signals processing during psychoemotional stress
are developed to increase the informativeness of
computer medical diagnostic systems in order to detect
temporal transitions between various psychoemotional
states in people. The method and algorithm for
electroencephalographic signals processing is based on a
mathematical model in the form of a periodically correlated
random process and the synphase processing method
without taking into account the relationship between
correlation components as psycho-emotional indicators of
a human. Such the model and method provide detection
of the appearance of changes in the temporal structure
of the electroencephalographic signal based on the data
of changes in the periodic component in the form of
averaged correlation components obtained within time-shift
windows, which quantitatively reflect psycho-emotional
changes in a humanin stressful situations.
It is found that during the period of background
exposure, there is a gradual decrease in the power
level of the averaged correlation components of the
electroencephalographic signal, during the period of negative
influence, there is an increase in power, and during the
recovery period, there is a decrease in the power of the
components in relation to the two previous impacts.
Software are developed based on the synphase method
for electroencephalographic signals processing during
psycho-emotional stress in the Matlab software environment.2023-03-31T00:00:00ZMathematical modeling of the pulse signal during physical activity for the development of software for computer cardiodiagnostic systems
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/41135
Назва: Mathematical modeling of the pulse signal during physical activity for the development of software for computer cardiodiagnostic systems
Автори: Khvostivskyy, Mykola; Uniyat, Serhiy; Khvostivska, Liliya; Yavorskyy, Ihor2023-05-16T00:00:00ZУдосконалення елементів електроенцефалографічної системи для моніторингу психологічного стану
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40956
Назва: Удосконалення елементів електроенцефалографічної системи для моніторингу психологічного стану
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Гевко, Олена Василівна; Дедів, Леонід Євгенович; Паньків, Ірина Михайлівна
Короткий огляд (реферат): Розглянуто вирішення проблема отримання якісного сигналу при проведенні нейрофізіологічних досліджень психологічного стану людини методом електроенцефалографії (ЕЕГ).2023-04-01T00:00:00ZРоль і місце флуренізиду в комплексному лікуванні хворих на хронічний пієлонефрит
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40789
Назва: Роль і місце флуренізиду в комплексному лікуванні хворих на хронічний пієлонефрит
Автори: Гевко, Олена Василівна2002-01-01T00:00:00ZМетод виявлення електропотенціального відгуку сітківки ока у суміші із завадами
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40780
Назва: Метод виявлення електропотенціального відгуку сітківки ока у суміші із завадами
Автори: Драґан, Ярослав Петрович; Хвостівський, Микола Орестович; Шадріна, Галина Михайлівна
Короткий огляд (реферат): Розроблено метод, який дає можливість оперативно із заданою достовірністю виявити
електропотенціальний відгук сітківки ока (ЕПВСО). Задача формулюється так, що необхідно виявляти
ЕПВСО у суміші із завадою типу білого гаусівського щуму (БГШ) за енергіями умовних еталонів норм і
патологій. При цьому для вибору рішення застосовано критерій Неймана-Пірсона.; A method which enables with given confidence operatively detect the electro-potential response of the
eye retina (EPRER) has been developed. The problem is formulated in a such way that it is necessary to detect
EPRER in the mixture with noise such as white Gaussian noise after energies of conditional etalons of norms
and pathologies. Thus for making a decision the Neyman-Pirson criterion is applied.2007-01-01T00:00:00ZПрограмне забезпечення комп’ютерної системи діагностування функціонального стану периферичної нервової системи людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40775
Назва: Програмне забезпечення комп’ютерної системи діагностування функціонального стану периферичної нервової системи людини
Автори: Мельничук, Андрій Олегович; Хвостівський, Микола Орестович2022-12-01T00:00:00ZMathematical Model of EEG-signals at Psycho-emotional Influence
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40755
Назва: Mathematical Model of EEG-signals at Psycho-emotional Influence
Автори: Khvostivskyy, Mykola; Fuch, Olha; Khvostivska, Liliya
Короткий огляд (реферат): The thesis presents the structure of the EEG signal of a person under psycho-emotional influence and substantiates his mathematical model for the development of methods, algorithms and software for its processing2022-06-01T00:00:00ZАлгоритм обробки ЕЕГ-сигналів людини під впливом психоемоційного навантаження
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40751
Назва: Алгоритм обробки ЕЕГ-сигналів людини під впливом психоемоційного навантаження
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Фуч, Ольга Віталіївна; Бойко, Роман Романович2022-05-25T00:00:00ZМатематичне та алгоритмічно-програмне забезпечення опрацювання електрокадіосигналів при фізичному навантаженні у кардiодiагностичних системах
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40750
Назва: Математичне та алгоритмічно-програмне забезпечення опрацювання електрокадіосигналів при фізичному навантаженні у кардiодiагностичних системах
Автори: Дунець, Василь Любомирович; Хвостівський, Микола Орестович; Сверстюк, Андрій Степанович; Хвостівська, Лілія Володимирівна
Короткий огляд (реферат): Монографію присвячено розробці математичного та алгоритмічно-програмного опрацювання електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні у кардіодіаґностичних системах на базі адекватної математичної моделі та методу опрацювання електрокардіосиґналу. Обґрунтовано нове застосування періодично корельованого випадкового процесу як математичної моделі електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні, яка враховує у своїй структурі поєднання властивостей періодичності зі стохастичністю. Математична модель враховує як нестаціонарний характер, так і стохастичність електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні. На базі обґрунтованої моделі розроблено метод та алгоритмічно-програмне забезпечення статистичного опрацювання електрокардіосиґналу при фізичному навантаженні. Використовуючи метод статистичної теорії вибору рішень, запропоновано нові діагностичні ознаки для діагностики адаптивно-регулятивних можливостей організму людини у вигляді кореляційних компонент усереднених по часових зсувах, які відображають чіткі прояви змін, що відбуваються в серці при фізичному навантаженні. Розроблено метод та алгоритм верифікації алгоритмічно-програмного забезпечення опрацювання елетрокардіосигналів на базі імітаційного моделювання.2022-01-01T00:00:00ZАктуальність обробки пульсових сигналів при фізичних навантаженнях у кардіодіагностичних системах
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39864
Назва: Актуальність обробки пульсових сигналів при фізичних навантаженнях у кардіодіагностичних системах
Автори: Уніят, Сергій Васильович; Хвостівський, Микола Орестович2022-12-08T00:00:00ZMathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39846
Назва: Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks
Автори: Khvostivska, Liliya; Khvostivskyy, Mykola; Dunetc, Vasyl; Dediv, Iryna
Короткий огляд (реферат): The article is developed mathematical support of the component detection for useful stochasticperiodic radiosignals in telecommunication networks which based on the principles of the
energy theory of stochastic signals applying the theory of periodically correlated random
processes and component processing. On the basis of mathematical support is implemented
algorithmic support for effective detection of useful stochastic-periodic radiosignals in
telecommunication networks with interferences by calculating correlation components as
quantitative indicators of detection.2022-12-23T00:00:00ZПерспективи створення автоматизованої системи для розпізнавання та корекції негативного емоційного стану
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39550
Назва: Перспективи створення автоматизованої системи для розпізнавання та корекції негативного емоційного стану
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Гевко, Олена Василівна; Хвостівський, Микола Орестович; Паньків, Ірина Михайлівна; Тимків, Павло Олександрович
Короткий огляд (реферат): Збірник матеріалів доповідей Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасний стан та
перспективи біомедичної інженерії», присвячена 20-річному ювілею Факультету біомедичної
інженерії Київського політехнічного інституту імені Ігоря Сікорського.
Розглянуто широке коло питань в галузі біомедичної інженерії, такі як: проблеми та перспективи
біомедичної інженерії як освітньої та наукової галузі; клінічна інженерія, технології діагностики та
лікування; медичне приладобудування і біомедична електроніка; регенеративна біоінженерія,
біофармацевтична інженерія, медичні біотехнології; реабілітаційна інженерія, фізична терапія,
ерготерапія; біомедична кібернетика, телемедицина, інтелектуальні системи в медицині.
Розраховано на наукових та науково-педагогічних працівників наукових установ, закладів освіти
фармацевтичного, медичного, біологічного профілю, докторантів, аспірантів, студентів,
співробітників підприємств та громадських організацій.2022-01-01T00:00:00ZПарадигма проектування інформаційних систем для автономного, неінвазійного контролю та корекції функціонального стану організму людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39549
Назва: Парадигма проектування інформаційних систем для автономного, неінвазійного контролю та корекції функціонального стану організму людини
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Паляниця, Юрій Богданович
Короткий огляд (реферат): Збірник матеріалів доповідей Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасний стан та
перспективи біомедичної інженерії», присвячена 20-річному ювілею Факультету біомедичної
інженерії Київського політехнічного інституту імені Ігоря Сікорського.
Розглянуто широке коло питань в галузі біомедичної інженерії, такі як: проблеми та перспективи
біомедичної інженерії як освітньої та наукової галузі; клінічна інженерія, технології діагностики та
лікування; медичне приладобудування і біомедична електроніка; регенеративна біоінженерія,
біофармацевтична інженерія, медичні біотехнології; реабілітаційна інженерія, фізична терапія,
ерготерапія; біомедична кібернетика, телемедицина, інтелектуальні системи в медицині.
Розраховано на наукових та науково-педагогічних працівників наукових установ, закладів освіти
фармацевтичного, медичного, біологічного профілю, докторантів, аспірантів, студентів,
співробітників підприємств та громадських організацій.2022-01-01T00:00:00ZХронологія розвику медико-інженерних спеціальностей в системі освіти україни та становлення біомедичної інженерії
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39548
Назва: Хронологія розвику медико-інженерних спеціальностей в системі освіти україни та становлення біомедичної інженерії
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Яворський, Богдан Іванович; Максименко, Віталій борисович; Павлов, Сергій Володимирович; Азархов, Олександр Юрійович; Тимчик, Сергій Васильович; Висоцька, Олена Володимирівна; Білошицька, Оксана Костянтинівна; Прокопович, Ігор Валентинович
Короткий огляд (реферат): Збірник матеріалів доповідей Міжнародної науково-практичної конференції «Сучасний стан та
перспективи біомедичної інженерії», присвячена 20-річному ювілею Факультету біомедичної
інженерії Київського політехнічного інституту імені Ігоря Сікорського.
Розглянуто широке коло питань в галузі біомедичної інженерії, такі як: проблеми та перспективи
біомедичної інженерії як освітньої та наукової галузі; клінічна інженерія, технології діагностики та
лікування; медичне приладобудування і біомедична електроніка; регенеративна біоінженерія,
біофармацевтична інженерія, медичні біотехнології; реабілітаційна інженерія, фізична терапія,
ерготерапія; біомедична кібернетика, телемедицина, інтелектуальні системи в медицині.
Розраховано на наукових та науково-педагогічних працівників наукових установ, закладів освіти
фармацевтичного, медичного, біологічного профілю, докторантів, аспірантів, студентів,
співробітників підприємств та громадських організацій2022-01-01T00:00:00ZМатематичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37212
Назва: Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах
Автори: Дедів, Ірина Юріївна; Сверстюк, Андрій Степанович; Дедів, Леонід Євгенович; Хвостівський, Микола Орестович; Дозорський, Василь Григорович
Короткий огляд (реферат): Монографію присвячено обґрунтуванню математичної моделі дихальних шумів та розробленню на її основі методів, алгоритмів і програмного забезпечення їх опрацювання для комп'ютерних аускультативних діагностичних систем. Обґрунтовано математичну модель дихального шуму у вигляду періодично корeльованого випадкового процесу та удосконалено мeтоди статистичного опрацювання дихального шуму з використанням формалізованої i автоматизованої процедури, якi дають змогу оцінити стан дихальної систeми, зокрема її стан на ранній стадії захворювання. В середовищі Matlab розроблено програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів людини для комп'ютерних аускультативних діагностичних систем. Установлено, що обчислeнi значення кореляційних компонент за допомогою синфазного та компонентного мeтодiв є характеристиками iнформативних ознак дихального шуму та характеризують функціональний стан дихальної систeми людини. Розроблено комп’ютерну iмiтацiйну модeль дихального шуму на базi удосконалeної матeматичної модeлi для потреб верифікації i тестування розроблених мeтодiв опрацювання дихальних шумiв.2021-12-01T00:00:00ZМатематичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37211
Назва: Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу
Автори: Дедів, Леонід Євгенович; Сверстюк, Андрій Степанович; Дедів, Ірина Юріївна; Хвостівський, Микола Орестович; Дозорський, Василь Григорович; Яворська, Євгенія Богданівна
Короткий огляд (реферат): Монографію присвячено побудові математичних, імітаційних моделей та методів опрацювання електрокардіосигналів у системах голтерівського моніторинґу.
Обґрунтовано модель електрокардіосиґналу у вигляді кусково-періодично корельованого випадкового процесу, яка враховує зміну електрокардіосиґналу впродовж доби та дає змогу визначити статистичні оцінки імовірнісних характеристик. Розроблено метод статистичного опрацювання добового електрокардіосиґналу, з використанням формалізованої і автоматизованої процедури, який дає змогу своєчасно виявити приховані патологічні зміни у функціонуванні серця людини. Розроблено комп’ютерну імітаційну модель електрокардіосиґналу базуючись на удосконаленій математичній моделі для потреб верифікації і тестування розроблених методів опрацювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу.2021-12-01T00:00:00ZANALYSIS OF THE COMPLEXITY OF ALGORITHMS FOR FINDING THE COEFFICIENTS OF THE MATHEMATICAL MODEL OF LOW INTENSITY ELECTRORETINOSIGNAL
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36856
Назва: ANALYSIS OF THE COMPLEXITY OF ALGORITHMS FOR FINDING THE COEFFICIENTS OF THE MATHEMATICAL MODEL OF LOW INTENSITY ELECTRORETINOSIGNAL
Автори: Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo) Олександрович
Короткий огляд (реферат): The complexity of methods of parametric identification is analyzed and their comparison is carried out
at definition of coefficients of mathematical model of response of a retina of an eye at decrease in intensity of test light
irritation. The algorithm of parametric identification of the mathematical model of retinal response based on direct
complete search has a significant time complexity, which prevents rapid readjustment of the expert system in the case of
remote, automated processing of low-intensity retinal response to diagnose the functional state of the body. Therefore, it
is necessary to study the complexity of search algorithms and apply other approaches to solving problem of optimization
or parameter identification. In this case, the criterion K of the optimality of the selection of coefficients will be the
proximity of the simulated retinal response to the reference, pre-developed response.2021-12-17T00:00:00ZPROBLEMS OF MODERN EDUCATION
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36854
Назва: PROBLEMS OF MODERN EDUCATION
Автори: Pemba, Ngoyi Christelle2021-11-11T00:00:00ZМОЖЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ЕЛЕКТРОРЕТИНОГРАФІЧНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ РЕАБІЛІТАЦІЇ ПАЦІЄНТІВ З НЕЙРОТОКСИКАЦІЄЮ
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36851
Назва: МОЖЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ЕЛЕКТРОРЕТИНОГРАФІЧНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ РЕАБІЛІТАЦІЇ ПАЦІЄНТІВ З НЕЙРОТОКСИКАЦІЄЮ
Автори: Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo) Олександрович
Короткий огляд (реферат): Вступ. З розвитком науково-технічного прогресу, збільшується
негативний техногенний вплив на організм людини. З кожним роком
використовується всі більше нових і мало вивчених хімічних сполук. Виникає
необхідність у проведенні досліджень щодо виявлення та ранньої
діагностики ризиків токсикації організму та подальшої реабілітації
пацієнтів. При цьому, застосування елетроретинографії сприяє
підвищенню рівня об'єктивності медичного дослідження, скороченню часу
проведення обстеження та можливості автономного, віддаленого
застосування при реабілітації пацієнтів.
Мета статті – дослідження можливостей застосування
діагностичної експертної системи опрацювання електроретиносигналу
(ЕРС) для реабілітації пацієнтів з нейротоксикацією.
Результати. Дослідження функціонування зорової системи організму
людини і відчуттів від впливу подразників (світлового стимулу)
пояснюється емпіричним психофізичним законом Вебера-Фехнера. Тому для
підвищення роздільної здатності і точності, яка є необхідною при
визначенні ризиків нейротоксикації, знижують інтенсивність світлового
подразнення. Відгук ретини отриманий при дослідженні пацієнта значно
110
змінений внаслідок шумів, через зменшення відношення енергії отриманого
сигналу до енергії сумарних завад та шумів. Складність опрацювання,
додатково збільшується внаслідок невідомої або прихованої природи
токсину та його впливу на організм людини, що відображається в зміні
амплітудо-часових параметрів хвиль чи виникненні нових елементів хвилі в
електроретинограмі.
Для опрацювання ЕРС зі зниженою інтенсивністю подразнення, у
діагностичні експертній системі можливо застосувати оптимальну (за
певними морфологічними параметрами отриманого сигналу) фільтрацію,
яка при умові автономного, автоматизованого та віддаленого
застосування при реабілітації пацієнтів з нейротокситкацією, потребує
швидкого переналаштування, вимагає оптимізації та скорочення часу
попереднього опрацювання отриманого низькоінтенсивного відгуку
ретини. Застосування узгодженого фільтру (у значенні фільтрації Норса)
чи оптимального фільтру у значенні Колмогорова-Віннера (за критерієм
оптимуму мінімуму середньоквадратичного похибки) до опрацювання
низькоінтсивного відгуку ретини, ускладнено невідомою зміною ЕРС або
виявленням нових сегментів при впливі певних токсинів.
Тому необхідним дослідження методів опрацювання
низькоінтенсиного ЕРС діагностичної системою для реабілітації пацієнтів
з нейротоксикацією.2021-12-03T00:00:00ZAlgorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36850
Назва: Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal
Автори: Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo); Лещишин (Leshchyshyn), Юрій (Yuriy)
Короткий огляд (реферат): The estimation method of the algorithm reliability
for determination of the Kalman filter coefficients for lowintensity
electroretinosignal (ERS) processing is constructed. The
estimation method of the algorithm reliability is obtained by
modifying the Neumann-Pearson criterion. This allowed using of
receiver operating characteristic analysis (ROC-analysis) and
determination of the area under ROC-curve characteristics
(AUC-characteristics) of the proposed algorithm.2019-01-01T00:00:00ZСomputer Tool for generating of Test Radio Signals for verification of the Radio Computer Systems Software
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36672
Назва: Сomputer Tool for generating of Test Radio Signals for verification of the Radio Computer Systems Software
Автори: Khvostivska, Liliya; Dediv, Iryna; Khvostivskyy, Mykola; Dediv, Leonid
Короткий огляд (реферат): computer tool for generating test radio signals in the space of one repeat as an amplitude-modulated
mix of composite waves of the radio signal transmitted in time space, and take into account repeat ability - as an amplitude-modulated mix of radio signals transmitted along the time axis of the k-th repeats.
The developed computer tool provides a verification procedure the correct operation of the software of radio
computer systems by generating test radio signals according to the specified parameters with high
correctness of their reproduction and taking into account the properties of repeat ability and stochasticity.2021-12-15T00:00:00ZThe methods of biosignals processing and their implementation in the structure of the system of impaired human communicative function compensation
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36651
Назва: The methods of biosignals processing and their implementation in the structure of the system of impaired human communicative function compensation
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорська, Оксана Федорівна; Дозорський, Василь Григорович; Паньків, Ірина Михайлівна; Капаціла, Юрій Богданович; Кубашок, Андрій
Короткий огляд (реферат): The methods of biosignals processing and structure of the system of impaired human communicative
function compensation are proposed. The methods of biosignals processing are based on the application of spectralcorrelation analysis methods using the sliding window method and include preparatory and main stages. The sequence of steps of biosignals processing at the preparatory and main stages is substantiated. Also technical parameters and features of practical realization of constituent elements of the system of impaired human communicative function compensation are offered. The principle of operation of the system is based on the parallel selection and processing of electroencephalographic and electromyographic signals. At the same time the features of electrode constructions for selection of electroencephalographic signals, which are widespread today, as well as possible artifacts that will arise in the process of selection of these signals are analyzed. The design of electrodes for registration of electroencephalographic and electromyographic signals is proposed, the selection and processing of which is the basis of the method of indirect compensation of the impaired communicative function, which is realized by this system. A variant of realization of the functional diagram of the block of biosignals selection is proposed. The proposed design of the system of impaired human communicative function compensation can be manufactured using 3D printing technology, which will reduce its cost.2021-12-01T00:00:00ZКомп’ютерне імітаційне моделювання дихального шуму
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36256
Назва: Комп’ютерне імітаційне моделювання дихального шуму
Автори: Дедів, Ірина Юріївна; Хвостівський, Микола Орестович
Короткий огляд (реферат): Розроблено імітаційну модель дихального шуму на базі періодично корельованого випадкового процесу2011-11-04T00:00:00ZМетод та програмне забезпечення обробки електрогастроентеросигналу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36243
Назва: Метод та програмне забезпечення обробки електрогастроентеросигналу
Автори: Петрук, Світлана Леонідівна; Хвостівський, Микола Орестович
Короткий огляд (реферат): У праці наведено результати розробки методу та програмного забезпечення обробки електрогастроентеросигналу на базі методу Вейвлет-перетворення, яке забезпечило формування діагностичних ознак у вигляді значень Вейвлет-спектрів в форматі 2D та 3D проекцій щодо стану моторної функції шлунково-кишкового тракту.2021-12-08T00:00:00ZПерспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36003
Назва: Перспективи розвитку методів та засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Фуч, Ольга Віталіївна; Пашкевич, Наталія Вікторівна
Короткий огляд (реферат): У статті представлено сучасний стан та перспективи розвитку методів та програмно-технічних засобів ідентифікації рухів людини за електроенцефалографічними сигналами, які допоможуть людям з втратою рухливості рухати кінцівками після нещасних випадків та інших патологій, а також успішно пройти реабілітаційний процес.; The article presents the current state and prospects of development of methods and software and hardware
for identifying human movements by electroencephalographic signals that will help people with lost mobility to move limbs after accidents and other pathologies, as well as undergo a successful rehabilitation process.2021-11-26T00:00:00ZПроблеми виявлення біосигналів у медичних інформаційних системах
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36001
Назва: Проблеми виявлення біосигналів у медичних інформаційних системах
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Цуприк, Галина Богданівна; Кінаш, Роман Володимирович; Николайчук, Володимир Іванович
Короткий огляд (реферат): The given work devoted to the problem of detecting biosignals.2021-11-01T00:00:00ZEvaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35814
Назва: Evaluation of methods for determining abnormalities in cardiovascular system by pulse signal under psycho-emotional stress in dental practice
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Стрембіцька, Оксана Іванівна; Стрембіцький, Михайло Олексійович; Хвостівська, Лілія Володимирівна
Короткий огляд (реферат): The purpose of this paper is to compare the existing methods of pulse signal analysis in order to select the best methods for detecting psycho-emotional stress in dental practice. The carried out analysis showed that analytical methods are the most promising for the creation of new and improvement of existing diagnostic equipment, as they contain clear algorithms and have high reproducibility of calculation results.2020-12-01T00:00:00ZDevelopment of a simulation model of a photoplethysmographic signal under psychoemotional stress
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35049
Назва: Development of a simulation model of a photoplethysmographic signal under psychoemotional stress
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Стрембіцька, Оксана Іванівна; Стрембіцький, Михайло Олексійович; Паньків, Ірина Михайлівна
Короткий огляд (реферат): A simulation model of a photoplethysmograph-ic signal under psychoemotional stress taking into account the nature of signals of biological origin and stress response stages was developed. The method of constructing the simulation model is based on recon-structing the waveform and coding points of the sig-nal taking into account the stress response curve using harmonic functions at characteristic time intervals. Using the simulation model of the pho-toplethysmographic signal under psychoemotion-al stress with previously known parameters allows validation of methods and algorithms for process-ing such data. It was found that in the process of simulation, it is necessary to take into account the signal frequency, random component and stress response curve. This complicates the simulation algorithm. However, using the simulation model with variable input parameters allows reproducing the signal with an emphasis on stress response stag-es. One of the features of the proposed model is the ability to reproduce the signal by coding points for amplitude and time intervals using harmonic func-tions. The relative error for the amplitude variation of the model and experimental data is 3.97 %, and for the period – 3.41 %. Calculation of Student's t-test showed a statistically insignificant difference: p=0.296 for the amplitude and p=0.275 for the peri-od. This indicates that the simulation model takes into account the signal characteristics under stress: frequency, random component and stress response curve. Using the proposed simulation model is an adequate way to assess methods and algorithms for analyzing the state of the cardiovascular system under psychoemotional stress2021-04-01T00:00:00ZМатематичне, алгоритмічне та програмне забезпечення комп’ютерної електроенцефалографічної системи для виявлення проявів епілепсії у людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34813
Назва: Математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення комп’ютерної електроенцефалографічної системи для виявлення проявів епілепсії у людини
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Хвостівська, Лілія Володимирівна; Бойко, Роман Романович
Короткий огляд (реферат): Розроблено математичне, алгоритмічне та програмне забезпечення у складі комп’ютерної електроенцефалографічної системи, яке базується на обробці ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин як кусково-випадкової послідовності білих шумів та адитивної суміші гармонічних функцій різної частоти для виявлення прихованих часових зон прояву епілепсії. В основі методу виявлення епілепсії у людини лежить процедура коваріаційної обробки за допомогою коваріаторів з базисними гармонічними функціями частот діапазону від f1 до f2 в межах ковзного вікна, яке переміщається по реалізації ЕЕГ-сигналу тривалістю 24 години. На основі математичного забезпечення (математична модель та метод обробки) розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення із застосуванням пакету прикладних програм MATLAB для комп’ютерних електроенцефалографічних систем. За результатами обробки експериментальних даних ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин встановлено, що в часові моменти прояву епілепсії спостерігається збільшення показників середньої потужності коваріації по відношенню до часових моментів без прояву епілепсії. Отже, оцінки коваріаторів ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин кількісно реагують на прояви епілепсії.
Для верифікації розробленого математичного, алгоритмічного та програмного забезпечення обробки ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин у складі комп’ютерної електроенцефалографічної системи згенеровано тестовий сигнал у вигляді суми гармонічних компонент на заданих часових зонах, які є характерними для ЕЕГ-сигналу в часові моменти прояву епілепсії, та білого шуму – на часових зонах без прояву епілепсії. Результати обробки згенерованого тестового сигналу підтвердили коректність виявлення зон прояву гармонічних компонент, які індукують прояв епілепсії.; Mathematical, algorithmic and software have been developed as a part of a computer electroencephalographic system. It is based on a 24 hours processing of an EEG signal in a form of a piecewise random sequence of white noises and an additive mixture of harmonic functions with different frequencies for hidden epilepsy time zones detection. The method of epilepsy detecting is based on a procedure of covariance treatment using covariators with basic harmonic functions of frequencies in the range from f1 to f2 within the sliding window, which moves along a sample of values of the EEG signal lasting 24 hours.
Based on the mathematical model and processing method, an algorithm and software have been developed for computer electroencephalographic systems using the MATLAB application package. According to the results of the EEG signal lasting 24 hours experimental data processing, it was found that at the time moments of epilepsy there is corvariation average power increasing compared to time moments without epilepsy. Therefore, estimates of corvariators EEG signal within 24 hours respond quantitatively to the manifestations of epilepsy.
To verify the developed mathematical, algorithmic support and software there was generated a test signal in the form of the harmonic components sum in given time zones, (characteristic of the EEG signal) at the time of epilepsy, and white noise - in time zones without epilepsy. The results of the generated test signal processing confirmed the correctness of the detection of the areas of harmonic components appearance that induce the manifestation of epilepsy.2021-03-31T00:00:00ZІдентифікація думок людини при вимові букв подумки за сигналами мозку людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33877
Назва: Ідентифікація думок людини при вимові букв подумки за сигналами мозку людини
Автори: Петрук, Світлана Леонідівна; Хвостівський, Микола Орестович
Короткий огляд (реферат): У роботі наведено результати дослідження щодо виявлення активностей мозку людини за вимовою букв
подумки2020-11-25T00:00:00ZЗростання вимог щодо підготовки спеціалістів в області біомедичної інженерії
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33075
Назва: Зростання вимог щодо підготовки спеціалістів в області біомедичної інженерії
Автори: Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Яворська, Євгенія Богданівна2020-01-01T00:00:00ZThe Method of Selection and Pre-processing of Electromyographic Signals for Bio-controlled Prosthetic of Hand
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33074
Назва: The Method of Selection and Pre-processing of Electromyographic Signals for Bio-controlled Prosthetic of Hand
Автори: Dozorskyi, Vasil; Nykytyuk, Vyacheslav; Dozorska, Oksana; Dediv, Leonid; Yavorska, Evhenia
Короткий огляд (реферат): The method of electromyographic signals selection and pre-processing for the problem of construction of high-functional bio-controlled prostheses of hand is proposed. For this purpose, the design of dry active electrodes with a non-uniform shape of the sensitive surface and the type of their placement on the surface of the forearm are proposed. Electromyographic signals were selected and pre-processed using the method of spectral subtraction. The possibility of identifying the movements of individual fingers by such signals was estimated. For this purpose the Fisher criterion was used.2020-01-01T00:00:00ZРозвиток математичного забезпечення комп’ютерних систем виявлення епілептичних проявів у людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33009
Назва: Розвиток математичного забезпечення комп’ютерних систем виявлення епілептичних проявів у людини
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Хвостівська, Лілія Володимирівна; Бойко, Роман Романович
Короткий огляд (реферат): The article develops mathematical support of computer systems by developing a new mathematical model of
electroencephalosignal lasting 24 hours in the form of a set of stochastically alternating components, namely white noise and additive harmonic signals, which allows to develop effective methods for detecting epileptic seizures in humans.2020-11-26T00:00:00ZЕмпіричні підстави виявлення біосигналів
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33006
Назва: Емпіричні підстави виявлення біосигналів
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Цуприк, Галина Богданівна; Кінаш, Роман Володимирович
Опис: До збірника включено матеріали наукових доповідей учасників ІІІ Міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні системи та технології в медицині» (IСM–2020).
Наведено основні науково-технічні досягнення, упровадження й досвід використання медичних інформаційних систем і технологій. Розглянуто питання розвитку електронної охорони здоров’я і доказової медицини; упровадження е-Health і m-Health, медичних інформаційних діагностичних технологій та інтелектуальних систем; отримання, оброблення, аналізу, зберігання, передачі й захисту медико-біологічної інформації; розроблення сучасних апаратно-програмних комплексів і телекомунікаційних технологій в медицині, біології, психології, екології. Висвітлено біоетичні аспекти впровадження медичних інформаційних систем і технологій.
Для спеціалістів медичних, науково-дослідних і промислових організацій, викладачів, аспірантів, студентів.2020-11-01T00:00:00ZМетод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32144
Назва: Метод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини
Автори: Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Дедів, Леонід Євгенович; Дедів, Ірина Юріївна; Яворська, Євгенія Богданівна
Короткий огляд (реферат): В роботі розроблено метод опрацювання електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини. Метод дає можливість виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічного сигналу, зареєстрованого з поверхні шиї пацієнтів поблизу голосових складок. За цими ознаками можна проводити ідентифікацію окремих подумки вимовлених голосних та приголосних вокалізованих фонем та проводити розпізнавання власне мови пацієнтів із порушеною чи втраченою комунікативною функцією. Розроблений метод включає в себе два етапи, а саме: підготовчий та основний. Метою підготовчого етапу є отримання даних про індивідуальні особливості мови пацієнта, зокрема наближеного значення частоти основного тону та частотного інтервалу існування частоти основного тону при намаганні вимовляння пацієнтом тестових послідовностей звуків у визначені моменти часу. Ці дані є необхідні для можливості застосування основного етапу методу, що передбачає опрацювання електроміографічних (ЕМГ) сигналів, зареєстрованих при довільному намаганні вимовляння пацієнтом довільних звуків, слів чи фраз. Запропоновано для виявлення часових інтервалів наявності ознак основного тону проводити опрацювання електроміографічних сигналів методами спектрально-кореляційного аналізу із застосуванням методу ковзного вікна при поданні таких біосигналів у вигляді кусково-стаціонарного випадкового процесу. При цьому, в межах кожної трансляції ковзного вікна проводиться обчислення оцінок розподілу спектральної густини потужності та усереднення цих оцінок за частотою і потужністю в межах попередньо визначеного інтервалу існування частоти основного тону. Отримані усереднені оцінки дають можливість встановлення часових інтервалів наявності основного тону та відповідно наступної ідентифікації голосних та приголосних вокалізованих фонем. Проведено опрацювання розробленим методом експериментально зареєстрованого ЕМГ сигналу із різними значеннями ширини ковзного вікна.2020-01-01T00:00:00ZApplication of Hooke-Jeeves algorithm for electroretinosignal processing
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32127
Назва: Application of Hooke-Jeeves algorithm for electroretinosignal processing
Автори: Тимків, Павло Олександрович; Tymkiv, Pavlo; Демчук, Любомир Богданович; Demchuk, L.B.2020-05-01T00:00:00ZМатематична модель електроретинографічного сигналу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30480
Назва: Математична модель електроретинографічного сигналу
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Шадріна, Галина Михайлівна2007-05-17T00:00:00ZМатематична модель електроретинографічного сигналу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30479
Назва: Математична модель електроретинографічного сигналу
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Шадріна, Галина Михайлівна
Короткий огляд (реферат): Розроблено математичну модель електроретинографічного сигналу у вигляді синусоїди з експонентційним затуханням на характерних часових рівнях. Використовуючи засоби програмного забезпечення Matlab реалізовано програму з графічним інтерфейсом, яка імітує даний сигнал за відомими параметрам патологій і норм (амплітуди, часові тривалості)2007-01-01T00:00:00ZДостовірність оцінювання електроретиносигналу як періодично корельованого випадкового процесу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30162
Назва: Достовірність оцінювання електроретиносигналу як періодично корельованого випадкового процесу
Автори: Хвостівський, Микола Орестович2009-05-13T00:00:00ZІмітаційна модель електрокардіосиґналу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30089
Назва: Імітаційна модель електрокардіосиґналу
Автори: Дунець, Василь Любомирович; Хвостівський, Микола Орестович; Дедів, Леонід Євгенович; Гевко, Олена Василівна
Короткий огляд (реферат): Розроблено імітаційну модель електрокардіосигналу сигналу у вигляді функцій на характерних часових рівнях. Використовуючи засоби програмного забезпечення Matlab реалізовано програму з графічним інтерфейсом, яка імітує даний сигнал за відомими параметрам патологій і норм (амплітуди, часові тривалості)2008-01-01T00:00:00ZКомп’ютерне опрацювання електроретиносигналу компонентним методом для розширення можливостей ранньої діагностики зорового аналізатора
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30087
Назва: Комп’ютерне опрацювання електроретиносигналу компонентним методом для розширення можливостей ранньої діагностики зорового аналізатора
Автори: Хвостівський, Микола Орестович
Короткий огляд (реферат): Опрацьовано електроретиносигнал як періодично корельовану випадкову послідовність компонентним методом, який дає змогу оцінити стан зорового аналізатора з врахуванням поєд-нання властивостей періодичності із стохастичністю, що є важливим при дослідженні змін фа-зово-часової структури електроретиносигналу з метою виявлення моменту прояву ранніх змін в функціонуванні сітківки ока. На основі результатів комп’ютерного опрацювання в середови-щі Matlab 7.0 установлено, що отримані оцінки спектрально-коваріаційних компонент є інфор-мативно-інваріантними ознаками електроретиносигналу, котрі відповідають функціональному стану сітківки ока людини (норма або патологія).
Опис: It is worked out electroretinosignal as the periodically correlated casual sequence by a component method which enables to estimate the state of visual analyzer taking into account combination of properties of periodicity from stohastic, that is important at research of changes of phase-sentinel structure of electroretinosignal with the purpose of exposure of moment of display of early changes in functioning of retina of eye. On the basis of results of the computer working in the environment of Matlab 7.0 set, that estimations are got a spectral-covariation component is the informing invariant signs of electroretinosignal, which answer the functional state of retina of eye of man (norm or pathology).2008-01-01T00:00:00ZКомп’ютерні системи генерування тестових сигналів кровоносних судин та сітківки ока людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29923
Назва: Комп’ютерні системи генерування тестових сигналів кровоносних судин та сітківки ока людини
Автори: Кравчук, Анатолій Іванович; Хвостівський, Микола Орестович; Моха, Костянтин Олександрович2019-12-12T00:00:00ZЗабезпечення комп’ютерних діагностичних систем
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29921
Назва: Забезпечення комп’ютерних діагностичних систем
Автори: Мельничук, Андрій Олегович; Хвостівський, Микола Орестович; Горбовий, Іван Анатолійович2019-12-12T00:00:00ZАлгоритмічне та програмне забезпечення інтелектуальної системи ідентифікації стану шлункового тракту людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29920
Назва: Алгоритмічне та програмне забезпечення інтелектуальної системи ідентифікації стану шлункового тракту людини
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Мельничук, Андрій2019-11-30T00:00:00ZМатематичне та алгоритмічне забезпечення комп’ютерної системи ідентифікації стану легень людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29919
Назва: Математичне та алгоритмічне забезпечення комп’ютерної системи ідентифікації стану легень людини
Автори: Горбовий, Іван Анатолійович; Хвостівський, Микола Орестович; Величко, Діана Вадимівна2019-11-30T00:00:00ZКомп’ютерний генератор тестових сигналів пульсової хвилі судин людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29918
Назва: Комп’ютерний генератор тестових сигналів пульсової хвилі судин людини
Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна; Хвостівський, Микола Орестович; Кравчук, Анатолій Іванович2019-11-30T00:00:00ZКомп’ютерна система генерування електричних сигналів сітківки ока людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29917
Назва: Комп’ютерна система генерування електричних сигналів сітківки ока людини
Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна; Хвостівський, Микола Орестович; Моха, Костянтин Олександрович2019-11-30T00:00:00ZРозвиток математичних моделей та методів аналізу пульсового сигналу для комп’ютерних систем діагностики стану судин людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29915
Назва: Розвиток математичних моделей та методів аналізу пульсового сигналу для комп’ютерних систем діагностики стану судин людини
Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна; Хвостівський, Микола Орестович2019-11-28T00:00:00ZСинфазний метод оцінювання психоемоційного стану людини за електроенцефалосигналами
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29590
Назва: Синфазний метод оцінювання психоемоційного стану людини за електроенцефалосигналами
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Паньків, Ірина Михайлівна; Моргулець, Яна Сергіївна2019-11-27T00:00:00ZАлгоритм опрацювання фотоплетизмографічного сигналу синфазним методом для визначення змін психоемоційного стану пацієнта у стоматології
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29430
Назва: Алгоритм опрацювання фотоплетизмографічного сигналу синфазним методом для визначення змін психоемоційного стану пацієнта у стоматології
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Стрембіцька, Оксана Іванівна2019-01-01T00:00:00ZМетодологія розвитку медичних інформаційних систем
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29429
Назва: Методологія розвитку медичних інформаційних систем
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Цуприк, Галина Богданівна2019-01-01T00:00:00ZСтруктура системи відбору та опрацювання біосигналів для задач відновлення комунікативної функції мови людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28937
Назва: Структура системи відбору та опрацювання біосигналів для задач відновлення комунікативної функції мови людини
Автори: Дозорська, Оксана Федорівна; Дозорський, Василь Григорович; Dozorska, O.F.; Dozorsky, V. G.2017-05-18T00:00:00ZМетоди опрацювання біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28936
Назва: Методи опрацювання біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Yavorska, Ye. B.; Dozorsky, V. G.; Dozorska, O. F.2016-05-18T00:00:00ZОцінювання взаємопов’язаності голосового сигналу та електроміографічного сигналу голосових складок для задачі відновлення комунікативної функції
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28935
Назва: Оцінювання взаємопов’язаності голосового сигналу та електроміографічного сигналу голосових складок для задачі відновлення комунікативної функції
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Yavorska, Ye. B.; Dozorsky, V. G.; Dozorska, O. F.2017-11-16T00:00:00ZМетод опрацювання біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28926
Назва: Метод опрацювання біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Дедів, Леонід Євгенович2018-01-01T00:00:00ZІмітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28675
Назва: Імітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу
Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна; Хвостівський, Микола Орестович; Осухівська, Галина Михайлівна; Шадріна, Галина Михайлівна
Короткий огляд (реферат): Розроблено імітаційну модель добового пульсового сигналу людини на основі його математичної моделі у вигляді періодично подовжених сум двох функцій нормального розподілу із експоненціальним затуханням. На відміну від існуючих ця модель враховує випадковість, яка виникає в результаті впливу внутрішніх та зовнішніх завад, періодичність пов’язану з природою породження пульсового сигналу, зміну фази коливання як результат зміни жорсткості судин, величину амплітуд прямої та відбитої хвиль кровонаповнення судин людини й структуру доби (тобто зміну впродовж доби функціонування серцево-судинної системи та мозку людини).
Імітаційна (комп’ютерна) модель за відомими параметрами (амплітуда, час, фаза та ін.) дає можливість моделювати добові пульсові сигнали патологій і норми для задачі верифікації методів аналізу таких сигналів у системах довготривалого моніторингу. Це є важливим при своєчасному діагностування стану судин людини задля коректності лікування та профілактики захворювань.
На базі імітаційної моделі розроблено алгоритми опрацювання добового пульсового сигналу та відповідне програмне забезпечення із графічним інтерфейсом користувача у середовищі Matlab. Вхідними даними для моделювання таких сигналів є величини їх амплітуд, моментів часу максимального кровонаповнення та ряд інших параметрів, характерних для прямої та відбитої хвиль пульсового сигналу, а також кількість стадій доби та їх тривалості.
Здійснено процедуру тестування розробленого програмного забезпечення для моделювання добових пульсових сигналів.
Установлено, що реалізації імітованих добових пульсових сигналів забезпечують точне відтворення форми емпіричних сигналів прямої та відбитої хвиль за амплітудними та часовими параметрами. Це дає підстави стверджувати, що розроблена імітаційна модель придатна для використання у системах довготривалого моніторингу.2019-06-30T00:00:00ZІмітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28671
Назва: Імітаційне моделювання добового пульсового сигналу для задачі верифікації алгоритмів роботи систем довготривалого моніторингу
Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна; Хвостівський, Микола Орестович; Осухівська, Галина Михайлівна; Шадріна, Галина Михайлівна
Короткий огляд (реферат): Розроблено імітаційну модель добового пульсового сигналу людини на основі його математичної моделі у вигляді періодично подовжених сум двох функцій нормального розподілу із експоненціальним затуханням. На відміну від існуючих ця модель враховує випадковість, яка виникає в результаті впливу внутрішніх та зовнішніх завад, періодичність пов’язану з природою породження пульсового сигналу, зміну фази коливання як результат зміни жорсткості судин, величину амплітуд прямої та відбитої хвиль кровонаповнення судин людини й структуру доби (тобто зміну впродовж доби функціонування серцево-судинної системи та мозку людини).
Імітаційна (комп’ютерна) модель за відомими параметрами (амплітуда, час, фаза та ін.) дає можливість моделювати добові пульсові сигнали патологій і норми для задачі верифікації методів аналізу таких сигналів у системах довготривалого моніторингу. Це є важливим при своєчасному діагностування стану судин людини задля коректності лікування та профілактики захворювань.
На базі імітаційної моделі розроблено алгоритми опрацювання добового пульсового сигналу та відповідне програмне забезпечення із графічним інтерфейсом користувача у середовищі Matlab. Вхідними даними для моделювання таких сигналів є величини їх амплітуд, моментів часу максимального кровонаповнення та ряд інших параметрів, характерних для прямої та відбитої хвиль пульсового сигналу, а також кількість стадій доби та їх тривалості.
Здійснено процедуру тестування розробленого програмного забезпечення для моделювання добових пульсових сигналів.
Установлено, що реалізації імітованих добових пульсових сигналів забезпечують точне відтворення форми емпіричних сигналів прямої та відбитої хвиль за амплітудними та часовими параметрами. Це дає підстави стверджувати, що розроблена імітаційна модель придатна для використання у системах довготривалого моніторингу.2019-06-20T00:00:00ZAdaptation of the Neyman-Pearson criteria for assessing the reliability of the choice of the method for determining the coefficients of the mathematical model of low-intensity electroretinosignal
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28653
Назва: Adaptation of the Neyman-Pearson criteria for assessing the reliability of the choice of the method for determining the coefficients of the mathematical model of low-intensity electroretinosignal
Автори: Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo)
Опис: With a decrease in the intensity of light irritation to detect the risk of neurotoxicity, they receive a low-intensity electroretinosignal, which needs to be further elaborated. In works by Tkachuk R.A. and Yavorskyy B.I. the application of the Kalman filter and the method for determining the coefficients of the mathematical model of the electroretinosignal is proposed. However, the method of direct directed search (search) of coefficients is used, which has considerable time complexity, which makes it impossible to automate the application and reconfiguration of the Kalman filter for the processing of low-intensity electroretinosignal. Known works, in which the method of determining the coefficients of the mathematical model of low-intensity electroretinosignal has been improved by checking in several iterations with the change of the pitch step. Therefore, in order to evaluate the proposed advanced method, it is necessary to conduct a statistical test of choice. The problem of choosing the method for determining the coefficients of the mathematical model of low-intensity electroretinosignal is solved by methods of statistical choice theory. Validation of reliability is based on the Bayesian concept of probability theory, on the basis of which the Neyman-Pearson criteria is chosen and adapted to the task of selecting (approving) the solution. The reliability of the choice of the method for finding the coefficients was determined with a fixed probability of a false choice of the method (0,1; 0,01; 0,001 and 0,0001).2019-01-01T00:00:00ZROC-аналіз методів параметричної ідентифікації обчислювальної моделі низькоінтенсивного електроретиносигналу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28652
Назва: ROC-аналіз методів параметричної ідентифікації обчислювальної моделі низькоінтенсивного електроретиносигналу
Автори: Тимків, Павло; Демчук, Любомир
Короткий огляд (реферат): Відомі роботи в яких запропоноване застосування фільтру Калмана та методи
параметричної ідентифікації обчислювальної моделі низькоінтенсивного
електроретиносигналу. Проте використаний метод прямого направленого перебору
(пошуку) коефіцієнтів, має значну часову складність, що унеможливлює
автоматизоване застосування і переналаштування фільтру. Тому використовують
удосконалений метод визначення коефіцієнтів математичної моделі
низькоінтенсивного електроретиносигналу шляхом перебору у декілька ітерацій зі
зміною кроку перебору. Виникає необхідність оцінювання удосконаленого методу
параметричної ідентифікації на основі ROC-аналізу.2019-06-26T00:00:00ZВикористання синфазного методу опрацювання фотоплетизмографічного сигналу для оцінки психоемоційного стану пацієнта у стоматологічній практиці
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28651
Назва: Використання синфазного методу опрацювання фотоплетизмографічного сигналу для оцінки психоемоційного стану пацієнта у стоматологічній практиці
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Стрембіцька, Оксана Іванівна
Короткий огляд (реферат): В тезах доповіді розглянуто проблему оцінки стану пацієнта на прийомі у лікаря
стоматолога із використанням фотоплетизмографічного сигналу. Особливу увагу
приділено синфазному методу опрацювання сигналу як періодично корельованого
випадкового процесу.2019-06-01T00:00:00ZMulticomponent Model of the Heart Rate Variability Change-point
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28650
Назва: Multicomponent Model of the Heart Rate Variability Change-point
Автори: Leshchyshyn, Yuriy; Scherbak, Leonid; Nazarevych, Oleg; Gotovych, Volodymyr; Tymkiv, Pavlo; Shymchuk, Grigorii2019-05-26T00:00:00ZМетод визначення періоду пульсового сигналу
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28648
Назва: Метод визначення періоду пульсового сигналу
Автори: Хвостівська, Лілія Володимирівна; Хвостівський, Микола Орестович; Осухівська, Галина Михайлівна
Короткий огляд (реферат): Розроблено оптимальний метод обчислення періоду пульсового сигналу, який
базується на процедурі обчислення мінімуму функції варіації усереднених значень
центрованого сигналу при різних значеннях пробних періодів.2019-06-20T00:00:00ZAlgorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27989
Назва: Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal
Автори: Тимків (Tymkiv), Павло (Pavlo); Лещишин (Leshchyshyn), Юрій (Yuriy)
Короткий огляд (реферат): The estimation method of the algorithm reliability
for determination of the Kalman filter coefficients for lowintensity
electroretinosignal (ERS) processing is constructed. The
estimation method of the algorithm reliability is obtained by
modifying the Neumann-Pearson criterion. This allowed using of
receiver operating characteristic analysis (ROC-analysis) and
determination of the area under ROC-curve characteristics
(AUC-characteristics) of the proposed algorithm.2019-01-01T00:00:00ZThe Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27957
Назва: The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function
Автори: Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Яворська, Євгенія Богданівна; Дедів, Леонід Євгенович; Дедів, Ірина Юріївна; Паньків, Ірина Михайлівна
Короткий огляд (реферат): The substantiation of the method of
indirect restoration of human communicative function
with using the specialized technical means, is carried
out. It has been established, that indirectly, the
communicative function can be restored by proper
processing of the electroencephalographic and
electromyographic signals, that arise during the
implementation of this function.2019-01-01T00:00:00ZСтруктура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27939
Назва: Структура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
Автори: Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Дедів, Леонід Євгенович; Дедів, Ірина Юріївна; Паньків, Ірина Михайлівна; Яворська, Євгенія Богданівна
Короткий огляд (реферат): Проведено обґрунтування структури та способів апаратної реалізації системи відбору електроенцефалографічних та електроміографічних сигналів для задачі відновлення комунікативної функції мови людини із застосуванням медичного електроенцефалографа та блока підсилення біопотенціалів.2019-03-01T00:00:00ZОцінювання психоемоційного стану за електроенцефалографічним сигналом
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26162
Назва: Оцінювання психоемоційного стану за електроенцефалографічним сигналом
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Паньків, Ірина Михайлівна2018-01-01T00:00:00ZПерспективи створення багатофункціональної експертної системи
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26159
Назва: Перспективи створення багатофункціональної експертної системи
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна
Короткий огляд (реферат): In this paper the preconditions for the the development of multifunctional diagnostic expert system are given2018-01-01T00:00:00ZPhonocardiosignal as a periodically correlated stochastic process preprocessing algorithm structure grounding
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26156
Назва: Phonocardiosignal as a periodically correlated stochastic process preprocessing algorithm structure grounding
Автори: Palaniza, Y.B.; Yavorska, E.B.; Shadrina, H.M.; Dediv, L.E.
Короткий огляд (реферат): For the cardiovascular desease early diagnosis by the remote monitoring systems the
fonokardiosyhnal (as periodically correlated random process) simultaneously registered with
electrocardiosignal usage is proposed. An registered signal preproccesing procedure, groundet in this article, is
carried out by the following algorithm: detrending procedure (the constant component of the signal (trend)
reducing), smoothing (high noise suppression with minimal spectrum distortion and P-peacs offset locations),
the P-peacs repeating intervals determination.2018-01-01T00:00:00ZОбґрунтування математичної моделі об’єкту дослідження в фізико-технічних науках як вислід системного аналізу його зокрема в разі енергоактивного об’єкта з регульованим активатором
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26152
Назва: Обґрунтування математичної моделі об’єкту дослідження в фізико-технічних науках як вислід системного аналізу його зокрема в разі енергоактивного об’єкта з регульованим активатором
Автори: Драґан, Ярослав Петрович; Никитюк, Вячеслав Вячеславович; Паляниця, Юрій Богданович
Короткий огляд (реферат): Наведено підсумок системного аналізу обґрунтування математичної моделі в межах концепції ланок
тріади: модель-алгоритм-програми (чи процесорна) реалізація та врахування фізичного механізму форму-
вання первинних даних. Це показує потребу системного аналізу ситуації на всіх етапах.
The result of system analysis for mathematical model grounding in term of all the links of “model-algorithm
program (or processor) realization” and taking into account the physical mechanism of initial data formation in
this case are given. This shows the necessity of system analysis on each stage of investigation.2018-01-01T00:00:00ZАлгоритмічне та програмне забезпечення інтелектуальної системи ідентифікації стану шлункового тракту людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26150
Назва: Алгоритмічне та програмне забезпечення інтелектуальної системи ідентифікації стану шлункового тракту людини
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Нестер, Іван Миколайович2018-11-28T00:00:00ZКомп’ютерна система діагностики функціонального стану судин людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26149
Назва: Комп’ютерна система діагностики функціонального стану судин людини
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Хвостівська, Лілія Володимирівна; Якимець, Богдан Васильович2018-11-28T00:00:00ZМодель пульсового сигналу для оцінювання психоемоційного стану пацієнта у стоматологічній практиці
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26007
Назва: Модель пульсового сигналу для оцінювання психоемоційного стану пацієнта у стоматологічній практиці
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Стрембіцька, Оксана Іванівна2018-09-01T00:00:00ZПарадигма створення медичних експертних систем
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26003
Назва: Парадигма створення медичних експертних систем
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна2018-10-01T00:00:00ZМатематична модель електроенцефалографічного та електроміографічного сигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26002
Назва: Математична модель електроенцефалографічного та електроміографічного сигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
Автори: Дозорська, Оксана Федорівна; Яворська, Євгенія Богданівна2018-05-01T00:00:00ZМетод опрацювання бiосигналiв для задачі відновлення комунікативної функції людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25981
Назва: Метод опрацювання бiосигналiв для задачі відновлення комунікативної функції людини
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорський, Василь Григорович; Дозорська, Оксана Федорівна; Дедів, Леонід Євгенович2018-01-01T00:00:00ZІнформаційні та лазерні технології відбору потоків даних та їх когнітивна інтерпретація в автоматизованих системах управління
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25895
Назва: Інформаційні та лазерні технології відбору потоків даних та їх когнітивна інтерпретація в автоматизованих системах управління
Автори: Яворський, Богдан Іванович; Дурняк, Богдан Васильович; Сікора, Любомир Степанович; Лиса, Наталія Корнеліївна; Ткачук, Ростислав Львович2017-01-01T00:00:00ZМетодичні вказівки для виконання лабораторних робіт з дисципліни “Обробка біомедичних сигналів” для студентів спеціальності 163 «Біомедична інженерія» та напряму підготовки 6.051402 «Біомедична інженерія»
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25733
Назва: Методичні вказівки для виконання лабораторних робіт з дисципліни “Обробка біомедичних сигналів” для студентів спеціальності 163 «Біомедична інженерія» та напряму підготовки 6.051402 «Біомедична інженерія»
Автори: Хвостівський, Микола Орестович2018-02-23T00:00:00ZМетод відновлення психоемоційного стану людини із врахуванням альфа- та бета-активності головного мозку
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25343
Назва: Метод відновлення психоемоційного стану людини із врахуванням альфа- та бета-активності головного мозку
Автори: Хвостівський, Микола Орестович; Гевко, Олена Василівна2018-05-22T00:00:00ZВибір методів та засобів оцінювання пульсового сигналу при психоемоційному стресі у стоматологічній практиці
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25118
Назва: Вибір методів та засобів оцінювання пульсового сигналу при психоемоційному стресі у стоматологічній практиці
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Стрембіцька, Оксана Іванівна2018-05-01T00:00:00ZМатематична модель електроенцефалографічного та електроміографічного сигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/25117
Назва: Математична модель електроенцефалографічного та електроміографічного сигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини
Автори: Яворська, Євгенія Богданівна; Дозорська, Оксана Федорівна2018-05-01T00:00:00Z